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    Ubuntu Linux CPU GPU 性能测试

    Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢?...Hardinfo是Linux的图形实用程序,可显示有关PC中各种硬件组件的信息,例如处理器,RAM模块,传感器,硬盘驱动器等。...Linux并非以其游戏能力和可能性而闻名,自然而然,没有太多可供用户用来测试其图形硬件的GPU基准测试工具。但是,有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。...从技术上讲,Linux中所有可用的GPU基准测试工具当然只能在OpenGL渲染器下进行测试。尽管GPU可能与某些版本的Direct3D兼容,但无法在Linux下测试此渲染器。...2020-06-16 16-40-50 的屏幕截图.png 最小的Sanctuary,2007年推出,Linux包只有28MB; 最大的Superposition,2017年推出,Linux包已经达到1564MB

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    Linux中如何管理Nvidia GPU卡

    Linux中查看GPU的信息与使用情况 1.查看显卡信息 由于测试环境使用的是NVIDIA的显卡,这里直接通过lspci命令即可查询具体显卡信息 lspci | grep -i nvidia lspci...总线的相关信息; Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute...常用管理命令 1.列出所有可用的Nvidia设备 nvidia-smi -L image.png 2.列出每个GPU卡的详细信息 nvidia-smi --query-gpu=index,name,...uuid,serial --format=csv image.png 3.查询某个GPU卡的详细信息(指定GPU卡的id,只截图一部分) nvidia-smi -i 0 -q image.png 4...加上-r参数可以重启某个GPU卡(0是GPU卡的序号) nvidia-smi -r -i 0

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    GPU功耗管理方式介绍(Linux)

    该实用程序允许管理员查询 GPU 设备状态,并通过适当的权限允许管理员修改 GPU 设备状态。...AMD LINUX电源管理框架 AMD GPU的Linux电源管理框架是一个由内核模块、用户空间工具和ACPI方法等组成的复杂系统,旨在优化AMD GPU在Linux系统下的能耗和性能表现。...在AMD GPU的Linux电源管理框架中,内核模块负责实现GPU的功耗监测、功率管理和功率限制等功能,同时提供了一组名为“pp_*”函数的API,供用户空间程序调用。...AMD GPU的Linux电源管理框架在Linux内核中已经得到了很好的支持,并且已经成为了Linux操作系统中GPU电源管理的标准框架之一。...通过使用AMD GPU的Linux电源管理框架,用户可以更好地控制GPU的能耗和性能表现,从而提高计算机的稳定性和可靠性,同时也可以延长GPU的使用寿命。

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    linux查询日志命令总结

    【命令】 Linux查看命令有多种:tail,head,cat,tac,more (一) tail 命令 tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number...应用: 命令 含义 tail -f test.log 查看实时日志 tail -100f test.log 查看最后100行日志记录 tail -n 10 test.log 查询日志尾部最后10...,tail是查看后多少行日志 命令 含义 head -n 10 test.log 查询日志文件中的前10行日志 head -n -10 test.log 查询日志文件除了最后10行的其他所有日志 (...-h:查询多文件时不显示文件名。 -l:查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。 -n:显示匹配行及 行号。 -s:不显示不存在或无匹配文本的错误信息。 -v:显示不包含匹配文本的所有行。...man ag:使用方法请查看帮助: 【总结】 熟悉常用的Linux命令也是我们必须要掌握的一项技能,这样在查找问题过程中也能更加高效速度。

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    Linux Ubuntu配置CPU、GPU通用的tensorflow

    本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。   ...;而在本文中,我们就介绍一下在Linux Ubuntu环境中,CPU与GPU版本tensorflow库的配置方法。   ...首先,建议大家按照文章Linux Ubuntu配置Anaconda与Python环境中提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作...这里有必要提一句,其实我们通过前述方法配置的tensorflow库,其自身原理上也是支持GPU运算的——因为在Linux操作系统中,从tensorflow库的1.15版本以后,就不再区分CPU与GPU版本了...GPU)。

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    DeepSeek-进阶版部署(Linux+GPU)

    前面几个小节讲解的Win和Linux部署DeepSeek的比较简单的方法,而且采用的模型也是最小的,作为测试体验使用是没问题的。...如果要在生产环境使用还是需要用到GPU来实现,下面我将以有一台带上GPU显卡的Linux机器来部署DeepSeek。这里还只是先体验单机单卡,后期会更新多机多卡使用更高模型的文章。.../NVIDIA-Linux-x86_64-570.86.15.run -a -s -Z \ --no-opengl-files -a 或 --accept-license:这个参数表示你接受NVIDIA...版本,只是这里我选择的8b版本,这里已经显示使用的是我们的GPU。...13.验证GPU 从下图已经可以看出来他正在使用GPU进行运算。 nvidia-smi 总结:操作系统尽量选择比较新的内核,CentOS7,还是老了。

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