我想“嵌套”并行使用OpenMP。这是一个玩具代码:
#include <iostream>
#include <cmath>
void subproblem(int m) {
#pragma omp parallel for
for (int j{0}; j < m; ++j) {
double sum{0.0};
for (int k{0}; k < 10000000; ++k) {
sum += std::cos(static_cast<double>(k));
}
#pragma om
例如,我想知道是否有可能将JAGS中的3条链细分到5或6个核上。这是我的代码:
library(parallel)
# There is no progression bar using parallel
jags.parallel(data = d$data,
inits = d$inits,
parameters.to.save = d$params,
model.file = model.jags,
我有一个5核Solr1.4母版,它使用solr复制复制到另一个5核solr,如所述。所有写操作都是针对主程序执行的,并间歇性地复制到从服务器。这是使用以下顺序完成的:
在每个主核上提交
在每个从核上复制
优化每个从核
在每个从核上提交
我遇到的问题是,奴隶似乎在旧索引文件周围,占用了越来越多的磁盘空间。例如,经过3次复制后,主核心数据目录如下所示:
$ du -sh *
145M index
但是,同一核心的从属程序上的数据目录如下所示:
$ du -sh *
300M index
144M index.20100621042048
145M i
我是使用MPI进行并行编程的新手。我需要并行化一个300x200的格子玻尔兹曼立方体..我通过根据大小将200分成块来管理按行分块。然而,我的代码只有在有4核和8核的情况下才能工作……我需要在16个cores..Can上运行这个程序,任何人请告诉我如何将200划分为16个内核。
我目前使用以下方式进行拆分:
.
.
.
MPI_Init( &argc, &argv );
/* size and rank will become ubiquitous */
/* get no of process (size) & rank of each proces*/
MPI_