APScheduler是Python中一个强大的第三方库，用于在后台执行定时任务。它允许我们根据设定的时间间隔、日期规则或特定时间来执行任务，适用于定时执行脚本、定时发送邮件、定时处理数据等场景。APScheduler的功能使得在Python中实现定时任务变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍APScheduler库的使用方法，带你掌握在Python中实现定时任务的技巧。
安装版本：VMmare workstation pro kali_Linux 安装环境：Window10
最近在用SpringBoot写一个关于定时项目的时候遇到一个问题，就是客户端访问服务器的结果实际上是每个一段时间发生一次变化，并且在服务器在每天的某个固定的时间点都要触发一次事件。 我们当然可以在遇到每一个请求时都重新计算结果，但是为了提高效率，我们显然可以让服务器每隔一段时间计算一次结果，并且把这个结果进行保存，对在下一个时间段内的每个请求都直接返回计算后的结果。这样就能较好的提高了服务器的性能。 那么问题就在于如何处理定时任务。其实SpringBoot早就提供了非常方便的接口，但是网上的介绍还是有点乱的，我就记录下具体操作的注意点方便以后查找。
1. 防抖(debounce)：触发高频事件后 n 秒内函数只会执行一次，如果 n 秒内高频事件再次被触发，则重新计算时间 举例：就好像在百度搜索时，每次输入之后都有联想词弹出，这个控制联想词的方法就不可能是输入框内容一改变就触发的，他一定是当你结束输入一段时间之后才会触发。 2.节流(throttle)：高频事件触发，但在 n 秒内只会执行一次，所以节流会稀释函数的执行频率 举例：预定一个函数只有在大于等于执行周期时才执行，周期内调用不执行。就好像你在淘宝抢购某一件限量热卖商品时，你不断点刷新点购买，可是总有一段时间你点上是没有效果，这里就用到了节流，就是怕点的太快导致系统出现bug。
cron 命令不能用于每隔 X 秒运行一次命令，并且使用循环并不精确，watch 命令很容易使用。
大家好，欢迎来到本期技术分享！今天我们聊聊在工作中常遇到的一个问题：如何在JavaScript中使用setInterval定时执行操作，但只执行有限次数。这是一项非常实用的技能，尤其适合刚入门的开发者。
javascript的setTimeOut和setInterval函数应用非常广泛，在网站中经常用来处理延时延时和定时任务，比如打开网页一段时间后弹出一个登录框，页面每隔一段时间发送异步请求获取最新数据等等。但它们的应用是有区别的。
比如说吃饭。吃饭说明规定，五个小时吃一次。吃了一次饭，小狗蹦蹦哒哒地玩了五个小时。五个小时一到， 小狗再回来吃饭。依次类推，每五小时回来吃一次饭。
区别： 函数节流不管事件触发有多频繁，都会保证在规定时间内一定会执行一次真正的事件处理函数，而函数防抖只是在最后一次事件后才触发一次函数。
crontab 是Linux上的定时任务，一般我会拿它来备份数据，这次是用它来定时更新 Lets encrypt 的证书。
防抖(debounce)：触发高频事件后 n 秒内函数只会执行一次，如果 n 秒内高频事件再次被触发，则重新计算时间
却会爆出Permission Denied的错误，这个是因为对于这个文件没有可执行权限。可以使用chmod添加可执行权限：
事件是用来执行定时任务的一组SQL集，在时间到时会触发。 一个事件可调用一次，也可周期性的启动，由一个特定的事件调度器线程来管理的。 事件取代了原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作，而且MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，而操作系统的计划任务（如：Linux下的CRON或Windows下的任务计划）只能精确到每分钟执行一次。
上一篇博客 【Android 电量优化】电量优化 ( 唤醒锁定 | 使用 WeakLock 保持服务唤醒 | 屏幕唤醒 ) 中 , 使用 WeakLock 保持 CPU 唤醒 , 全程 CPU 都处于工作状态 , 该操作耗电量非常大 ;
这次实现的雪花飘落的效果很简单，主要是为了练习练习JavaScript中的定时器，setTimeout 和 setInterval。
这是Dapr的特色项目，具体参见： https://github.com/dapr/test-infra/issues/11 ，在全天候运行的应用程序中保持Dapr可靠性至关重要。在部署真正的应用程序之前，可以通过在受控的混沌环境中构建，部署和操作此类应用程序来实现这种信心。
Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库，这是非常实用的。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。
配置web.xml:注意位置 <listener> <listener-class>com.test.utils.sms.CacheMap</listener-class> </listener> 监听类： import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.Iterator; import java.util.List; import javax.servlet.ServletCont
配置web.xml:注意位置 <listener> <listener-class>com.test.utils.sms.CacheMap</listener-class> </listener> 监听类： import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.Iterator; import java.util.List; import javax.servlet.Servl
如何确认远程端口号，参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1871411
ordPress 本身一直有 WP-Cron（计划任务）的功能，可以设置每隔一段时间来执行，不过 WP-Cron 功能是基于页面浏览的，所以时间上不会那么准确，会相差一些。通过 WP-Cron 我们就可以定期对 WordPress 定期执行一些任务，最近设计开发的导航类主题 Slhao，有一个图书模块， 通过豆瓣的 API 可获取图书信息，豆瓣评分会随着用户的评价一直在改变，如果保存在数据库，时间久了就不匹配，这时就需要让其自动执行，更新评分。
# 思路 防抖函数原理：在事件被触发 n 秒后再执行回调，如果在这 n 秒内又被触发，则重新计时 防抖动是将多次执行变为最后一次执行，节流是将多次执行变成每隔一段时间执行。 # 场景 按钮提交 分支多次提交，只执行最后一次提交 表单验证 需要服务端验证表单的情况，只执行一段连续输入事件的最后一次 搜索联想词 # 实现 /** * @param {Function} fn * @param {Number} delay */ function debounce (fn, delay = 50) {
Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中，当一个键过期了，Redis 存在三种不同的删除策略：定时删除、惰性删除和定期删除
构建触发器，顾名思义，就是构建任务的触发器。如果不配置这一段，则要手动发布项目。配置如下后，则根据配置自动发布，例如每天发布一次，或代码更新就发布一次。
在使用 Linux 或者 Windows 的时候，我们有可能需要去定时运行一些代码，比如在每个凌晨备份一下数据库，如果这些操作都由人工控制就显得太傻了，使用 Linux 的 crontab 设置定时任务是一个非常不错的选择。但是我在使用的过程中还是遇到了一些问题。
时间和窗口一直是Flink在流处理领域的一个王牌武器，也是Flink的理论基石。在Flink中，时间和窗口分别代表着“时间语义”和“时间窗口”两个概念。之前我们学习了关于数据映射（map操作）、过滤（filter操作）、分组（keyBy操作）、归约聚合（reduce操作）等各类操作，Flink的功能在我们看来已经很丰富了，那么时间窗口和时间语义又是为何而生？又帮助我们解决了什么问题呢？
「因为Linux系统为了效率不会实时将文件内容写入到磁盘中，而是临时写入到系统buffer(内存)。」 每隔一段时间(一般为30s)才会真正写入到磁盘中。在此间隔中断电重启会导致文件并没有真正写入到磁盘中。
在做 django 开发需求时，多多少少都会遇到需要定时任务的功能，比如定时执行任务，检查订单之类的。可能是一段时间，比如每隔 10分钟执行一次，也可能是定点时间，比如 14:00 执行，也可能是长时间，比如每周几，每个月的哪一天等。查看了一下相关资料， django 定时任务 django-crontab 库比较多教程和资料，虽然 star 数才五百，但是 API 接口比较简单，接入也很方便，功能也很全面，当然，也存在一此无法解决的问题，使用时需要注意的。
redisDb结构的expires字典保存了数据库中所有键的过期时间，我们称这个字典为过期字典： ❑过期字典的键是一个指针，这个指针指向键空间中的某个键对象（也即是某个数据库键）。 ❑过期字典的值是一个long long类型的整数，这个整数保存了键所指向的数据库键的过期时间——一个毫秒精度的UNIX时间戳。
schtasks.exe /CREATE /ru system /rl highest /SC DAILY /MO 1 /TN restart_rdp_service /TR "powershell.exe -c '& {restart-service termservice -force}'" /ST 02:00 /RI 120 /DU 24:00 /f
日常的UI自动化测试，单步调试的时候元素可以定位到，并且可以正常操作，但是在跑测试案例流程的时候反而报错。这时就需要考虑是否界面的切换，或者功能的跳转缓慢导致元素未加载完成就执行了操作，所以我们需要加上元素等待。WebDriver提供了几种类型的等待：强制等待、显式等待和隐式等待。
SecureCRT 远程登录连接 Linux/Unix/AIX 服务器时，一段时间不用会自动断开连接，需要重新连接，比较麻烦。可以有以下几种办法，但是生产环境禁用这些，只为个人学习方便,CRT 超时自动断开是出于安全考虑，生产环境如果设置了超时是更加安全，不建议修改。
本文介绍了PHP实现定时任务的几种方式，包括使用Linux的crontab定时任务、使用ignore_user_abort()函数、使用file_get_contents()函数以及通过URL访问实现定时任务。
感谢孟老师的推荐，发现了这篇关于Borg自动容器托管的论文📃。Borg是Google的容器编排系统，kubernetes的原型。 去年在做global / regional awareness split的时候，专门在vns上启用了这个功能。当时大致上知道这个feature的作用，但是没有深究过背后的原理。Autopilot功能在Borg完全启用之后，SRE发表了这篇论文。只能说真是太卷了，连SRE都有一群人在做data mining。最早的可溯记录是在2016年borg就有这个计划了，并且加到了kuber
ChatGPT也热火朝天了有一段时间了，今天闲来没事，也想着玩一玩ChatGPT，看看是不是网上说的那么强大！
linux默认把后备时钟当成GMT+0时间，windows则和BIOS完全相同。
性能剖析是动态代码分析的一种形式，你可以在应用运行时捕获应用的特征，然后使用这些特征信息确定如何使应用更快、更高效。但是对于线上生产环境来说很难捕获到现场，所以捕获线上 profile 的时候有一定难度，Google 在论文《Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers》(https://research.google/pubs/pub36575/) 中介绍了内部的 Profilling 系统，简称 GWP，GWP 能够持续地对跨数据中心的基础设施进行 profilling，获取包括了栈调用，硬件事件，堆 profile，内核事件等等信息，并进行后续的数据分析，这个就是现在比较热门的持续性能剖析。
top:输入此命令，按回车键，查看执行的进程。 u∶然后输入“u”回车，再输入用户名，即可
在使用JavaScript的过程中，我们可能要去使用定时器，而JavaScript就拥有其自带的定时功能
CPU依次处理上述任务的调度方法是切换。切换分为“进程切换”“线程切换”和“中断切换”。中断切换即在本节“软中断与硬中断”中提及的，当系统中有非常重要的请求来临，CPU停止手头工作，触发硬中断。“进程切换”和“线程切换”，在切换前都要调取上次保存的信息，在切换后都要保存当前的信息。“进程切换”和“线程切换”合在一起叫做上下文切换（context switches）。图3-21为当前仅有2个任务等待CPU处理下的进程下文切换。
今天使用wireshark来分析一下tcp的一些原理。首先我们建立一个tcp服务器。
前言 今天，我们继续跟着 RxJava-Android-Samples 的脚步，一起看一下RxJava2在实战当中的应用，在这个项目中，第二个的例子的描述如下： 简单地翻译过来：如果在2s内连续点击了
window.location.assign('http://www.baidu.com');
这个问题困扰许久了，因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存，往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
在下面的代码中，用到了多线程编程技术，线程函数control()用来控制每隔一段时间就翻页一次，回调函数process()用来处理视频中的每一帧画面。
防抖（debounce）和节流（throttle）是两种不同的优化方法，它们都是为了控制函数的执行频率。
最近在阅读《Redis设计与实现》这本书，书中关于Redis的实现原理，做了相对详细的介绍与说明。 Marser整理了Redis中对于过期key的几种删除策略。下面Marser来带你装逼带你飞，带你熬翔到天黑。 Redis中过期key的删除策略，分为三种：定时删除、定期删除、惰性删除。 其中，定时删除和定期删除是主动删除策略，惰性删除是被动删除策略。 下面就来逐一介绍这三种删除策略的原理及其优缺点。 1、定时删除 定时删除是在设置key的过期时间的同时，会创建一个定时器（timer）。定时器在key的过
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