我有集合i，j和来自i和j的子集k。我想要有并集、交集和对称差。 K(i ,j) 2.(7,11)我想在k(i，j)上求并、交和对称差。交集是'11‘，对称差是'6,7,9’，并集是'6,7,9
浏览 5提问于2018-07-18得票数 2
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我使用两个不同的数据集，使用Keras来训练同一模型的两个实例，并将每个权重集保存为HDF5格式。 如何对这两个集合(存储在文件中)的权重求平均，以创建一个平均权重集合？
浏览 38提问于2018-12-25得票数 0
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我正在实现的任务是将ECG信号作为一维数组文件输入，做一些处理以检测心率。
第一步是用5点差分方程求微分值，去掉低频值，我搜索过八度差分，但都是关于多项式的。
浏览 2提问于2014-11-30得票数 1
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求两个图的差
、、
'3': ['1', '7'],'7':['3']}graph2 = {'1': ['3'],'2': ['3'],'3': ['1', '2'],'7':[]}
这两个图的边是不同的我试着按照链接中的建议获得设置差异。但是由于值是列
浏览 6提问于2021-10-18得票数 0
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下面是我的测试函数： [U,S,V]diff_mat = y - U*S*V';这里有两个非常相似的部分:一个是求随机矩阵的奇异值分解，另一个是求随机稀疏矩阵的奇异值分解。无论您选择注释哪一个(
浏览 0提问于2013-04-06得票数 1
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假设我有两个数据集(每个数据集都是一组值，每个数据集都有一个标准偏差)。我想找出两个数据集之间的元素平均差，例如，对于长度为2的两个数据集，((element1_set1 - element1_set2) + (element2_set1 - element2_set2))这是否意味着我必须逐个添加标准差，然后找出这些标准差的平均值来获得总体标准差</em
浏览 103提问于2021-08-13得票数 0
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枕叶回归模型残差之和
、、、
这与泊松回归有关，以下是问题陈述：
import statsmodels.api as smimport numpy as nppoisson_result
浏览 0提问于2018-06-28得票数 4
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我有两个大小为100000 x 100000的sq矩阵(a，b)。我必须求这两个矩阵的差(c = a-b)。结果矩阵'c‘是一个稀疏矩阵。我想找出所有非零元素的索引。最简单的方法是使用两个for循环。但这是计算密集型的。你能告诉我任何算法或包/库，最好是在R/python/c中尽可能快地做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-09-09得票数 6
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我正在尝试创建一个程序，给出由用户输入创建的两个数组的联合、交叉和差异。因此，如果用户希望第一个数组的大小为4，元素为1 2 3 4，第二数组的大小为5，而元素为3 4 5 6 7，则输出应返回；集A与集B的并为:1 2 3 4 5 6 7，集A与集B的交集为:3 4集合A与集B的差为:1.现在求交，但
浏览 6提问于2014-09-28得票数 0
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假设n，a，b是正整数，其中n不是素数，使得n=ab与≥b和(a−b)是尽可能小的。如果给出n，那么求a和b值的最佳算法是什么？我读到一个解，他们试图将n表示为两个正方形之间的差，方法是通过搜索大于n的平方S，使S=(另一个正方形)。为什么这比简单地寻找n的素因子和寻找a，b是n和a的因子最小的组合要好呢？
浏览 3提问于2016-05-04得票数 2
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我有一个系统的输出和输入，据我所知，f=conv(h，g)表示h是卷积函数，我们可以写F=H*G。 # -*- coding: utf-8 -*-Created on Wed Dec 15 09:46:52 2021
"1.2])plt.show()
impulse=ifft(fft(output_pulse)/fft(i
浏览 1提问于2021-12-15得票数 0
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我的目标是得到一个多面体的所有面( Ax，y，z'>b)的表示，这是两个凸多面体之间凸差的结果.意思是，求所有平面的交集，这些平面是P1 - P2 ={x_x \in P1，y \in P2 }的Minkowski差的结果。我正在寻找一个现成的库(Python?)或者是关于如何有效地做这件事的想法。我想做一些类似于的事情，但我需要所有的面孔，而不仅
浏览 10提问于2022-02-10得票数 2
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求两个对象列表的对称差
、、、、
考虑类型对象的两个列表(或其他适当的数据结构)：{ publicstring description;我需要构建这些不完全匹配的对象的列表(preamble和description在这两个方面完全相同)。如果它们的description匹配，则不应该包含它们(这将是它们的交集的一部分)
浏览 13提问于2020-02-20得票数 0
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我有两个数据集，它们描述了相同的过程，并且我期望得到相同的值范围。所以我想在一个数据集上使用scipy.stats.zscore，但是我不想使用样本均值和标准差，我想使用来自另一个数据集的均值和标准差。有这样一个等价的函数吗？
浏览 10提问于2022-06-01得票数 0
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我有一个包含以下X、Y、Z列的文件X,Y,Z4,2,5#如果我做像np.average(my_data)这样的事情，它是对每一行而不是每一列求
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
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人们总是使用简单的均值和标准差行进。我不知道它的正确术语-但它涉及减去一个数据集平均值，然后除以它的标准差，然后添加另一个数据集平均值，再乘以新数据的标准差。这允许一个gaussIan近似另一个的配置文件--这是贝叶斯更新的一个例子吗？我的问题如下--其他发行版也能以同样的方式对待吗？例如泊松分布，是否可以仅使用分布形状和速率信息将一个数据<em
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
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