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计算机病毒原理与防治技术-计算机病毒防治的策略

病毒的侵入必将对系统资源构成威胁,即使是良性病毒,至少也要占用少量的系统空间计算机病毒原理与防治技术,影响系统的正常运行。特别是通过网络传播的计算机病毒,能在很短的时间内使整个计算机网络处于瘫痪状态,从而造成巨大的损失。因此,防止病毒的侵入要比病毒入侵后再去发现和消除它更重要。因为没有病毒的入侵,也就没有病毒的传播,更不能需要消除病毒。另一方面,现有病毒已有万种,并且还在不断增多。而消毒是被动的,只有在发现病毒后,对其剖析、选取特征串,才能设计出该“已知”病毒的杀毒软件。它不能检测和消除研制者未曾见过的“未知”病毒,甚至对已知病毒的特征串稍作改动,就可能无法检测出这种变种病毒或者在杀毒时出错。这样,发现病毒时,可能该病毒已经流行起来或者已经造成破坏。

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"清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析7:湖北新增病例14840,全国疫情还能防控吗?

文章转自:腾讯医典 2月13日8点之前,湖北省卫健委扔出重磅消息,通过增加临床诊断病例的方式,一日新增病例14840。 13日上午11点,中央宣布上海市长应勇出任湖北省委书记。 如何解读今天疫情数据的激烈变化,全国疫情防控形势如何? 国家卫健委截止下午四点,仍未发布官方数据,基于卫健委公开的官方数据,我们进行客观的分析。 解读要点 (1)湖北新增病例14840,有多个因素,此前已有迹象; (2)非湖北地区的拐点到来,现有病例数已进入下降通道; (3)武汉仍是全国疫情防控的焦点。 湖北病例激增,原因何在?

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"清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析1:新冠肺炎疫情拐点何时出现?

文章内容转自:腾讯医典 新型冠状病毒感染的肺炎疫情仍在蔓延,国家卫计委每天发布疫情情况,变化的疫情数字也牵动着千万人的心。 这些变化的数字中,有什么内在的规律和趋势?又反映出什么疫情发展信号? 腾讯医典邀请“清华-腾讯互联网创新技术联合实验室”专家进行科学解读。希望通过进一步的数据处理、分析和可视化展示,让更多的人对疫情有更科学的认知。 疫情的两个关键指标:扩散指数和消亡指数 疫情何时出现拐点,是现在大家最受关注的话题。想要准确判断拐点,需要知道两个关键的指标:疫情的扩散指数和疫情的消亡指数。 1.疫情的

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"清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析5:武汉仍具高扩散指数,鄂州需特别关注

文章转自:腾讯医典 随着非湖北地区新增病例7连降,其疫情扩散指数和消亡指数之差首次小于1,但疫情防控还有不确定因素。如2月10日的疫情解读中所指出的,湖北疫情形势依旧严峻。昨天,中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议提出,要把湖北、特别是武汉的疫情防控作为重中之重。今天我们重点对湖北各市的疫情防控形势进行分析。 我们结合扩散指数[1]和消亡指数[2],看一下湖北的情况。 疫情数据解读的要点 武汉仍具高扩散指数,已成为全国疫情防控的关键; 鄂州过去三天的扩散指数高于武汉,加之医疗、资助体系弱,形势危急; 非湖

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Python爬虫与反爬虫左右互搏(带视频)

爬虫与反爬虫是两类互斥的应用,它们争斗了多年。就像病毒程序与反病毒程序,永远是先有病毒程序,再有反病毒程序一样,爬虫程序总是先诞生,然后网站服务商就会想尽办法不让爬虫抓取自己的数据,它们经过了多年的战争,互有胜负。那么它们为什么水火不容呢?其实原因很复杂,当然,有时网站是希望自己的内容被抓取的,如被Baidu、google等搜索引擎抓取,然后被收录。但更多时候,网站被大量爬虫抓取数据,将会酿成一场灾难。而作为程序员来说,同时掌握爬虫和反爬虫技术非常必要,因为不管自己的雇主需要爬虫,还是反爬虫,自己都能游刃有余地应对。

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