论文阅读一直是科研过程中至关重要的一环，如何收集论文，快速选取和课题匹配的论文，高效地把握论文核心思想是每个科研人员的必备素养，也是每个科研萌新（硕士研究生）苦恼的问题。 台湾国立清华大学的彭明辉教授曾出版过一份《研究生手册》，其中关于论文阅读的内容详实精彩，将其整理如下，希望对大家有所帮助。
马云：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
论文阅读一直是科研过程中至关重要的一环，如何收集论文，快速选取和课题匹配的论文，高效地把握论文核心思想是每个科研人员的必备素养，也是每个科研萌新（硕士研究生）苦恼的问题。
由于 5月22日以高校身份被美国商务部工业和安全局（BIS）被列入“实体清单”，哈工大、哈工程的师生如今已被禁用 MATLAB。
介绍 XXE 之前，我先来说一下普通的 XML 注入，这个的利用面比较狭窄，如果有的话应该也是逻辑漏洞
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最近很多人问我怎么做毕业设计，这让我想起来，我当初做毕设的日子，撸代码到半夜12点。之前都是打游戏到12点，现在竟然可以写代码到12点。不过说实话，毕设的内容我还是真的自己一行一行代码写的，虽然那个时候已经找到了工作，可编码技能还有待提升，所以即便是项目已经是烂大街的那种，可我还是认真自己做的。
TDM，就是时分复用，就是将一个标准时长（1秒）分成若干段小的时间段（8000），每一个小时间段（1/8000=125us）传输一路信号。
技术改变思想 我是一个热爱游戏的玩家，我玩过很多游戏，有一些让我快乐，有一些玩不下去，还有一些，只要一打开就知道应该直接删掉——如果你和我一样，你应该知道我说的是哪些。 一个好玩的游戏，必然是创新的游戏，因为如果没有任何创新，这个游戏就是一个老游戏。虽然老游戏也会好玩，但必然比不过新游戏，正如同一个游戏中，新的关卡也会比老的关卡更吸引人去探索。 但是创新这个词本身，有很多含义。作为游戏从业者，创新还意味着另外一个词——风险。就如一个硬币的两面，创新的收益，失败的风险，是必然会同时存在的。当我们在赞叹一些以
以往，谈及区块链，我们通常会想当然地将它与数字货币联系在一起。似乎，数字货币，必然是区块链的唯一归宿。但凡是脱离了数字货币去谈区块链的做法，都是大逆不道的。然而，现在，这样一种大逆不道的景象，正在成为一种主流。区块链是区块链，数字货币是数字货币的现象，正在我们身边越来越多地发生着。
旁门左道，汉语成语，拼音是páng mén zuǒ dào，原指不正派的宗教派别，借指不正派的学术派别，现泛指不正派的东西。
根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。 已进入生产成熟期的技术，其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术的采用开始进入快速增长阶段（见图一）。 AI一直是企业、政府和社会讨论的热门话题，企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。数据和分析（D&A）领导者需制定具有前瞻性的AI战略，并充分
简单一点说，装箱就是自动将基本数据类型转换为包装器类型；拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型。
前几天在知乎上看到一个问题，就是：程序员有流派吗？没想到自己在知乎上随便一回答，竟然引起了大家的强烈反应和积极留言反馈。我的回答如下： 我感觉程序员最大的两个流派就是如下: 一、左派 大括号写在左边的
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在机房管理中有两个派别，管理派认为要依靠严格的管理，明确和细致的制度，来达到目的；而技术派则认为应通过不断的技术进步来推动管理，提高效率。
《REGENESIS》是由波兰开发商Hyper VR开发的射击类VR游戏，Hyper VR是分属于硬件制造商Hyperbook旗下的软件部门， 它将该游戏提交给Steam Greenlight项目组，
Bleeping Computer 网站披露，思科公司已经确认 Yanluowang 勒索软件团伙泄露的数据是黑客在5月份一次网络攻击中从该公司网络中窃取的。
Java语言提供了8种基本数据类型。分别是 byte、short、int、long、float、double、boolean、char。
作者：kamly，腾讯 CDC 应用开发工程师 前言 正则表达式在我们日常的软件开发过程中被广泛使用，例如编写 Nginx 配置文件、在 Linux 与 macOS 下查找文件，然而不同软件不同操作系统对于正则的应用有着不一样的行为，主要原因是正则表达式演进过程中，出现 POSIX 与 PCRE 派系之分。 一、历史 先了解一下正则表达式的演进史。 20 世纪 40 年代，两位神经生理学家 Warren McCulloch 和 Walter Pitts，研究出了一种用数学方式来描述神经网络的方法，可
我是小蕉。 先稍微介绍一下赵老师哈。 赵淦(gan)森，计算机安全博士，毕业于英国肯特大学。在英国期间曾任英国Nexor公司的兼职高级安全技术顾问、甲骨文英国(Oracle UK）终身高级工程师。现任
本文为52CV群友666dzy666投稿，介绍了他最近开源的PyTorch模型压缩库，该库开源不到20天已经收获 219 颗星，是最近值得关注的模型压缩开源库。
有序完成复工的企业们发现，在注定不太容易的2020年，要更好地活着，谋求进一步发展，除了政府政策扶持，在运营层面增加效率、降低成本成为绕不过去的话题。
机器学习主要分为有监督学习(supervisedlearning)和无监督学习(unsupervised learning)。
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数据通信江湖门派众多，其中短兵武功——局域网络，在80年代的上古时期，分为剑宗与气宗。
剖析定义： a. 该架构关注架构实践中的客体——软件，以软件本身为描述对象。 b. 分析了软件的组成，即软件由承担不同任务的组件组成，这些组件通过相关交互，完成更高层次的计算。
不知看过多少次极大似然估计与最大后验概率估计的区别，但还是傻傻分不清楚。或是当时道行太浅，或是当时积累不够。
about 全面介绍机器学习的发展史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。
这篇文章的内容我觉得会比较有用，怎么说呢，我们即将学习到的都是可以在日常工作生活中应用到的，而且马上就可以尝试的内容。而且，从我工作这些年的经历来看，会说话，会沟通的人真的是自带光环属性加成的。
掌握了第一步的捕捉流程，就要进入下一步流程了，但不要着急，此时先要对整个GTD的总体流程图做个大概了解，最经典的还是《搞定》书中原版的这张流程图了，网上有些人根据个人实践对此图进行了大量改编，出现了各
关系运算符 if 语句 实际应用中的程序，大多不是一撮而就的，而是根据条件不同存在很多分支。 最基本的条件分支结构是if...else...语句即如果。。。否则。。。 在python当中，if condition1:（注意最后的冒号:）称为“语句头”。冒号:之后另起一行缩进的是“语句体”，语句体的行数不限，但至少有一行，否则需要用pass填充（即什么也不做）。 缩进是Python复合语句的关键，初学者经常因缩进不当而导致报错。关于缩进的习惯可以分为两个派别：Tab党，和Space党，即用Tab键或空格键来控
在python当中，if condition1:（注意最后的冒号:）称为“语句头”。冒号:之后另起一行缩进的是“语句体”，语句体的行数不限，但至少有一行，否则需要用pass填充（即什么也不做）。
最近因为某事要准备一点材料，刚好前段时间给导师做项目的时候遇到一个大坑，浪费了很多时间，所以就着这个问题顺便做点总结。
“它能看时间，它不仅仅能看时间。”只看这句广告词，你能知道这是苹果iWatch的广告吗？
我们今天继续来聊聊概率，今天来聊聊两个非常容易混淆的概念——极大似然估计和最大后验概率。
【导读】：全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。
区块链作为一种技术，可以应用到各种场景之中，数字货币的发行只是其中的一种。但之前由于3点钟区块链群的吹捧造势，现在只要一提到区块链，人们就会不自觉的将区块链与虚拟货币联系在一起，以至于忽略了它作为底层技术的价值，阻碍了区块链技术的发展。 从过年至今，整个区块链圈分成了三个派别。一派是币的绝对信仰者，不明白技术真相，但相信“暴富神话”，就是我们俗称的“韭菜”；中间一派明白技术真相，囿于如今区块链基础设施不完善，深耕技术需要大把时间和金钱而放弃治疗，转而利用区块链大势营造“赚钱”共识，拿着镰刀在“割韭菜”；
前段时间，一年一度的腾讯棋牌盛典在海南三亚落幕，这次的棋牌盛典，最引人注目的毫无疑问就是“绝艺”。 在12月16日下午，腾讯还举办了一场名为“‘智慧的力量’2017中国围棋文化论坛”，中国围棋协会主席王汝南，腾讯集团高级执行副总裁卢山，以及腾讯集团副总裁、腾讯影业首席执行官程武，中国围棋国手、世界冠军古力，中国围棋国手、围棋学者李喆汇聚一堂，共同探讨“互联网+”时代下，人工智能带给传统围棋文化的变革与机遇。 在这次论坛上，实际上主要探讨的就是AI对于当下围棋所造成的影响以及未来发展可能性的探讨。而Gamew
在产品的工作中，需求文档的撰写是我们日常工作中必不可少的一环。很多产品经理会问什么样的需求文档是一篇比较好的文档呢？
机器之心报道 机器之心编辑部 开源社区的能量是否被低估了？ 「我们没有护城河，OpenAI 也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。 这位研究人员认为，虽然表面看起来 OpenAI 和谷歌在 AI 大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄然崛起。 这个力量名叫「开源」。围绕 Meta 的 LLaMA 等开源模型，整个社区正在迅速构建与 OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性……「当免费
人类一思考，上帝就发笑。 人工智能一思考，人类还笑得出来吗？ 关于人工智能是否会带来“人类末日”的争论由来已久。科技圈一直以来都分为“末日派”和“务实派”两个对立的派别。 埃隆马斯克是“末日派”的代表人物，早在2014年，埃隆马斯克就抛出了“AI威胁论”，此后，他又在不同场合多次重提旧论，甚至还与Facebook创始人扎克伯格正面互怼。另外，比尔盖茨和史蒂芬霍金也是“末日论”的坚定支持者。 📷 “务实派”包括众多在人工智能技术领域工作的专家，他们的观点和扎克伯格接近，认为人工智能还处于发展初期，不必杞人忧天
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Artificial Intelligence (AI)，是在1956年的达特茅斯会议上提出来的，标志着人工智能这一学科的诞生。
商业互联网已经出现20多年，但从你收到第一份电子情书到现在，互联网的整体用户体验并没有太多变化。 互联网最初仅被用于政府，高校和企业通用的研发工具。随着超链接的出现，互联网转变为商品和服务的运营车。 现在，支持科研仅仅是互联网的一个小功能，它已经严重偏向于用户至上主义。例如，你想在网上搜索所有使用HP 950 墨盒的打印机，如果你在搜索引擎中输入‘HP 950 墨盒’，你很有可能在谷歌中找到500,000条指向打印机墨盒的链接。你确实能搜索到有关打印机的内容，但这些信息仅仅是关于那些使用950墨盒的打印机，
李杉 编译 news.stanford 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “什么样的人，开什么样的车。” 宾利、MPV、皮卡，不同的汽车都能透露出车主的个性差异。 而斯坦福研究人员则将这种思
最近发现PRS是近两年比较热门的领域，从科学家对糖尿病等几种疾病的评分，到23andme对糖尿病的评估，发表的文章也越来越多，有必要学习一下他的基本过程。这里找到了一个比较详细的教程，学习和记录一下。教程是一个毕业于香港大学的博士写的，还是PRS分析软件PRSice-2的作者之一，地址放在这：https://choishingwan.github.io/PRS-Tutorial/ 。这篇教程是以同作者发表在生物预印本上的一篇文章为蓝本写的，教程更加详细，示例数据和步骤详尽，可以保证每个人从头重复到尾，而且分别介绍了三种方法的使用，值得学习一下。教程需要R语言和plink，以及LDpred和lassosum软件。
微软近期推出了Power Apps 新功能 Express Design。只要上传一个草图或者是 Figma 文件，Express Design 都会在几秒钟之内用 AI 技术将其转化为一个应用程序。
3月27日，在主题为“IT·智能·共享”的IT领袖峰会上，代表软件的两大互联网巨头腾讯、百度，与代表硬件的两大巨头联想、乐视的对谈，成为最大亮点。四位大佬高谈阔论，话题发散，精彩频出。这一次峰会主题本
过去4个月以来，迎合AI产业发展的需要，阿里、云知声、出门问问、Rokid和百度等公司相继发布了自己的AI芯片。其中，阿里更是频频出手并购或投资芯片企业，而旷视等出身姚班的团队也是一直活跃在AI芯片领域。与此同时，“中兴被禁”事件也再次敲响了芯片产业的“警钟”。
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