浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
将数据分为纯整数和纯小数两类，用n+1位表示一个定点数，x_n为符号位，放在最左边，0表示正号，1表示负号。故一个数 x 可以表示为 x = x_nx_{n-1}…x_1x_0
第三章主要讲述的是一些redis命令，也就是对于我们上篇文章中介绍的五大数据类型的操作命令。第三章书中也是采用上节中的介绍方式来描述命令，为啥要描述这些命令的原因是其在软件开发中大概会被使用的概率为95%。本次文章也主要介绍redis中对string的其他常用命令。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 浮点数的加减运算 X=X_S \times 2^{X_E},Y=Y_S \times 2^{Y_E} 步骤 检查是否为零 阶码对齐,尾数移位 对尾数加或减 标准化结果 溢出判断 对阶 求阶差\Delta E=\begin{cases} =0,已经对齐\\\ne0,\begin{cases}大的向小的对齐:减小较r大的阶码,同
如果我们不采用无符号数，那么其实我们能够表示的数据范围就会发生改变其实能够真正表示数据的是不是只有7位了，还有一位我们需要作为符号位。
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了，如果你说你还不知道，我觉得你还是太谦虚，可能你只是忘记了，即使你真的忘记了，不怕，贴心的小林在和你一起回忆一下。
计算机里面关于数值的处理自有一套体系理论，与现实生活中我们所习惯使用的不太一样。如果对其不了解，在使用计算机的过程中便可能发生一些意想不到的错误。
最近做求职笔试题，遇到比较有意思的题目，题目或多或少涉及到《剑指Offer》的思路和知识点，如果不是刷书两遍，估计不会做出来，分享一下互相学习！ ************************************************************ 1、不使用额外空间交换2个数据, 请写出任意3种方法，并阐明其优缺点。 样例： int a = 2; int b = 3 ; 不再声明任何变量，使得 a = 3, b =2; 解题思路： 部分参考自 http://www.cnb
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
我们仅仅需要一行代码即可让孩子测试自己写的程序是否正确，而且过程中我们可以教会孩子键盘上【0-9】的数字区，【Backspace】退档键，【方向】键，等按键盘按钮的位置。运行操作需要通过鼠标进行点击或者是快捷点使用，快捷键不太现实，故而我们可以教孩子使用鼠标来点击运行按钮，这样对面板操作也就能稍微熟悉一些。
FPGA设计中在IP核的提供方式上，通常将其分为软核、固核和硬核这3类。软核(Soft IP Core) : 软核在EDA 设计领域指的是综合之前的寄存器传输级(RTL) 模型；通常遍是指以HDL代码（Verilog，VHDL...）为形式的可综合源代码；固核(Firm IP Core) :固核在EDA 设计领域指的是带有平面规划信息的网表；硬核 (Hard IP Core) :硬核在EDA 设计领域指经过验证的设计版图。软核只经过功能仿真，需要经过综合以及布局布线才能使用。其优点是灵活性高、可移植性强，允许用户自配置。软核处理器是指利用HDL语言描述的处理器功能代码，用于实现处理器的所需要的各种功能。
数字是几乎在所有计算机语言中都必然存在一种基本的数据类型。在Python中，数字也是相当典型和普遍存在的。
数组过大超过限制，可定义为全局变量。开一个20000大小的数组，用memset函数赋初值。
就是说：除法、取余的指令 CPU周期 可以达到加减法的80倍（周期越多越耗时），因此高频率使用的函数里，以及循环次数很大的循环里，可以通过减少除法次数和取余次数来优化。里面介绍了一些方法，比如用乘法、减法代替。
规格化：当二进制小数点位于第一个有效位的右方时，我们说这个数是规格化(Normalized)的。
2>Precision of Inputs 我们选择单晶浮点数（Single）,指数位宽Exponent Width 8bit 尾数位宽24 bit
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的： 1. 在同等位数的情况下，浮点数可表示的数值范围比整数的大； 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值，只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已；
对于临时变量法，每次赋值只要读取一个变量的值到寄存器，然后再从寄存器写回到另一个变量中即可，前后涉及两次内存写入操作；但是对于异或运算操作，每次都需要读取两个数据到寄存器中，再进行运算操作，之后把结果写回到变量中，前后共需要三次内存写入操作。另外一点，异或操作的代码可读性差。
原码是一种用来表示整数的二进制数的表示方法。在原码中，整数的最高位表示符号位，0代表正数，1代表负数。其余位表示整数的绝对值。
当尾数用二进制表示时，浮点规格化的定义是尾数M应满足：
以上就是python time.ctime()做时间加减法的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
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这里接着上一篇，还是想在这次继续深入聊聊 GENERATE_SERIES 这个函数以及其他用法，由于最近一直忙于工作，也没有时间来深入学习、使用、总结这个函数，每次都潦草学习，终不得要领，所以得闲的时候就来写一写，学习一下。
我记得很多大学数据结构的教材上，在讲栈这种数据结构的时候，应该都会用计算器举例，但是有一说一，讲的真的垃圾，我只感受到被数据结构支配的恐惧，丝毫没有支配数据结构的快感。
● 公式可以运行时编辑，并且符合正常算术书写方式，例如a+b-c ● 高扩展性，未来增加指数、开方、极限、求导等运算符号时较少改动 ● 效率可以不用考虑，晚间批量运算
位运算,位即是二进制位,而以二进制位方式存储的数据就是整数,而非浮点数 且位运算的对象是补码. 综合来看位运算的操作对象就是整数的补码
运算符（operator）是指进行运算的动作，比如加减法运算符"+",减法运算符"-"，乘法运算符"*"，除法运算符"/"取余运算符"%"，赋值运算符"=";
作为一名计算机专业的学生，计算机组成原理、计算机网络、操作系统这三门课程可以说是专业核心基础课，是至关重要的，其内容是一名合格的coder所必备的知识集；非科班出身的程序员要是想要有所提升，也需要认真学习这三门课程，可以快速形成计算机知识的结构体系，理解计算机底层原理，在工作实践中可以借鉴优秀的设计；而且很多互联网公司在笔试和面试中都会涉及到这三门课程的知识点，因此我通过视频学习对这三门课程就行复习巩固，同时分三篇博客记录总结。
将饱和度考虑在内的函数将结果钳制到可以存储的最小/最大值。没有饱和的函数在饱和发生时忽略内存问题。
来自腾讯课堂笔记：https://ke.qq.com/webcourse/index.html#course_id=152997&term_id=100174752&taid=801037170660773&vid=y1412sc0r8c 知识点： 1： var re = /[我|车|一]+/g; 也可以写成：var re=/我|车|一/g; 即去掉了[]和+，这个案例中，+表示连续多个，可以不用，但是遇到判断类型那种，就必须要了，其实这个也应该加上额，万一“我”字后面还有一个“我”连着呢？ 对与中括号
我们在unity中使用Vector2来表示平面（二维）坐标系，使用Vector3来表示世界（左手）坐标系，相机坐标系等
# 使用多种方法快速交换两个变量的值 1、利用元组的快速交换变量值 2、引入新的变量来交换 3、使用加减法交换变量值 4、利用元组从一个函数中返回两个不同的值 # 代码 # 1. 利用元组的快速交换变量值 a = 5 b = 8 a, b = b, a print(a, b) # 2. 引入新的变量来交换 c = b b = a a = c print(a, b) # 3. 使用加减法交换变量值 a = a + b b = a - b a = a - b print(a, b) # 4. 利用元组
题出自https://leetcode.com/problems/rotate-image/ 内容为：
因为机器数在计算时，假设符号位和数值位同一时候參与运算，则可能会产生错误结果；而假设单独考虑符号问题，又会添加运算器件的实现难度。因此，为了使计算机可以方便地对数值进行各种算术逻辑运算，必须对数值型数据进行二进制编码处理。所谓编码是採用少量的基本符号（如0和1），依照一定的组合原则，来表示大量复杂多样的信息的技术。编码的优劣直接影响到计算机处理信息的速度。数值型数据的经常使用编码方法包含：原码、反码、补码。
Move 语言被誉为最适合编写区块链智能合约的语言之一，并且多次被拿来与目前主流的 Solidity 进行比较并力压其一头，主要原因是 Move 对于区块链最核心的 Token 资产进行了更为贴合的处理，弥补了 Solidity 在直观性和安全性的缺陷，这里我们单独将其最具有特色的 Resource 类型进行重点讲解。
C语言中交换两个变量值的操作经常会用到，也有不少人提问诸如不用临时变量怎么交换两个变量值的问题，今天在这里做一个总结，也算是对这个问题的统一回复，一共总结了5种方法（名字都是我自己取的，不当之处还请批评指正），希望大家看完有所收获。
家里有小孩已经上大班，明年入学小学一年级，现在开始加减法的数学训练，于是乎我在网上查看了很多幼小衔接的数学题，都是随机生成的 计算公式，比如 《每日30题》 ，《一日一练》 等等。
学C语言的时候一定会用到printf("%d",a); 有的课程称%d为“占位符”，非常形象：%d替a占位，输出的时候a的值会替换%d的内容。 但也有课程称之为“转换规范”，官方称之为“format specifiers”格式说明符。 以我目前的文化水平，我更倾向于“转换规范”。 因为计算机中的数据都是以01的形式存储，你不知道这串01是什么意思。 以char类型的变量a为载体举个例子：
依稀记得，n年前按键精灵等级考试时的题目：写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距，愣是写了半个下午，才把不带括号的加减乘除给做出来（20分的题目得了10分，还是挺庆幸的），要知道当时压根不知道什么是正则表达式，识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下，发现只这个识别拆分括号，就有一大套看着很牛逼的理论，吓得我这个题目就一直没敢继续下去
(2) 熟悉 Logisim 平台基本功能，能在 logisim 中实现多位可控加减法电路。
运算符是运算法则的具体体现。Python提供了算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、身份运算符和成员运算符7类运算符，从而实现了丰富多样的运算功能。
今天介绍一种新的数据类型-哈希，也有的地方叫散列。这种数据格式在工作中还挺常见的，哈希有点类似于编程里面的对象的概念，可以在一个对象里面去定义多组键值对，这多个键值对相当于打包绑定在了一起。
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Number 数字，是一个大的分类，细分四小类 整数：int 浮点数：float 布尔：bool 复数：complex int 的栗子 print(type(-1)) print(type(1)) print(type(-999999999999999)) print(type(9999999999999999)) // 输出结果 <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> 无论正数负数都是 int 即使数字再长也还是 int，不会变成像
记录一下，C语言中一道比较经典的题目 -- 模拟入栈： 实现一个基本的计算器来计算一个简单的字符串表达式的值。 字符串表达式仅包含非负整数，+， - ，*，/ 四种运算符和空格 。 整数除法仅保留整数部分。 示例 1: 输入: "3+2*2" 输出: 7 示例 2: 输入: " 3/2 " 输出: 1 示例 3: 输入: " 3+5 / 2 " 输出: 5 说明： 你可以假设所给定的表达式都是有效的。 请不要使用内置的库函数 eval。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://l
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。 break语句用在while和for循环中。 如果您使用嵌套循环，break语句将停止离它最近的循环，并开始执行下一行代码。
最近在备战软考，复习到数据表示方面相关的知识，所以在这里做一下记录，也方便大家参考。
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