| 导语 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux服务进行挖矿、扫描等的黑客行为一直层出不穷;而在众多利用该问题入侵服务器进行黑产行为的案例中，其中就存在一类利用该问题进行挖矿并且会利用pnscan自动扫描感染其他机器；该类攻击一直存在，不过在近期又呈现数量增加的趋势，在最近捕获到多次，我们针对其做下具体的分析 一、 背景 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，相比于其他同类型产品，有如下特点。
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
安装命令：yum -y install gcc automake autoconf libtool make
Windows 版本下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases，下载对应版本的 mis 格式安装包：
今天讲一些redis和lua脚本的相关的东西，lua这个脚本是一个好东西，可以运行在任何平台上，也可以嵌入到大多数语言当中，来扩展其功能。lua脚本是用C语言写的，体积很小，运行速度很快，并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的，我们可以在其中做很多的事情。由于篇幅很多，一次无法概述全部，这个系列可能要通过多篇文章的形式来写，好了，今天我们进入正题吧。
接下来，我们会利用Scrapy-Redis来实现分布式的对接。 一、准备工作 请确保已经成功实现了Scrapy新浪微博爬虫，Scrapy-Redis库已经正确安装。 二、搭建Redis服务器 要实现分布式部署，多台主机需要共享爬取队列和去重集合，而这两部分内容都是存于Redis数据库中的，我们需要搭建一个可公网访问的Redis服务器。 推荐使用Linux服务器，可以购买阿里云、腾讯云、Azure等提供的云主机，一般都会配有公网IP，具体的搭建方式可以参考第1章中Redis数据库的安装方式。 Redi
作为一名测试人员，在测试过程中，我们需要去部署测试环境，查看服务器上面的日志，登陆数据库，甚至做一些shell脚本类的工具开发，必不可少都会用到Linux命令。所以无论是开发还是测试，Linux命令已经成为常规操作，很有必要去学习。
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
整理的一些常用的 linux 命令 查看当前文件目录下的所有文件 ls 查看根目录下的文件 ls / 查看根目录的详细属性 ls -ld / 查看当前文件目录下所有文件的详细信息 # 可查看文件的文件名、创建时间、操作权限等信息 ll 查看某个文件的内容 # fileName为文件名 cat fileName 清空终端上的内容 clear 进入某个文件夹下 # ~/.ssh 表示文件夹的路径 cd ~/.ssh 创建文件目录 # test 表示文件目录名称 mkdir test 创建多级文件目录 # te
Linux下安装Redis报错了： cd src && make all make[1]: 进入目录“/software/redis-5.0.5/src” CC Makefile.dep make[1]: 离开目录“/software/redis-5.0.5/src” make[1]: 进入目录“/software/redis-5.0.5/src” CC adlist.o /bin/sh: cc: 未找到命令 make[1]: *** [adlist.o] 错误 127 make[1]: 离
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
*设置Redis认证密码后，客户端登录时需要使用-a参数输入认证密码，不添加该参数虽然也可以登录成功，但是没有任何操作权限。
使用sadd创建集合 使用smembers 查询集合,使用srem删除集合中的元素 使用sismember查询集合中是否包含有此元素，有的话则返回1 没有返回0
Redis是一个开源的，先进的 key-value 存储可用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序的解决方案。它支持存储的value类型很多，包括string，list，set，zset，hash。Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中，它可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。 和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
本文给大家介绍下Redis中的五大数据类型 Redis中的数据都是key/value对，这里的数据类型指的是value的值的类型
一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。
其实是这样的，昨天我和一个朋友聊天，他说他自己有一台云服务器运行了 Redis 数据库，有一天突然发现数据库里的数据全没了，只剩下一个奇奇怪怪的键值对，值看起来像一个 RSA 公钥的字符串，他以为是误操作删库了，幸好自己的服务器里没啥重要的数据，也就没在意。
aof 类似于 mysql 的二进制日志，它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据，相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。
一、场景 之前做的电商平台，用户在收到货之后，大部分都不会主动的点击确认收货，导致给商家结款的时候，商家各种投诉，于是就根据需求，要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货，就是在在特定的时间，执行一条update语句，改变订单的状态。 二、思路 最笨重的做法，通过linux后台定时任务，查询符合条件的订单，然后update。最理想情况下，如果每分钟都有需要update的订单，这种方式也还行。奈何平台太小，以及卖家发货时间大部分也是密集的，不会分散在24小时的每分钟。那么，定时任务的话，查询过多，不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上，比如redis，memcache，rabbitmq，然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断，这里可以大大的减少数据库的查询压力。 redis队列的生产者 对此，我们选择每天在凌晨两点的时候，通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来，然后存储在redis上，redis上我们选择的队列，队列处理的特点就是先进先出，前面的数据在查询订单时，通过发货时间排序，所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下
我一向出代码审计相关的题目，所以一般都直接给源码。打开源码，并简单浏览页面，发现后台登录用白名单限制了IP。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
说到 Redis，大家可能第一反应就是它是当前最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。那么在正式介绍 Redis 之前，我们先来看看关于 NoSQL 的一些相关信息，比如它是什么，又比如它的一些特点以及它的一些分类。那么我们接下来就从以上三个方面来对 NoSQL 的相关历史做一个简单介绍，然后再去看看 Redis 的相关知识。
在Linux下安装redis： wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tax xzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make 安装完成之后可以看到在 /usr/local/bin下面有很多redis开始的文件，这些就是redis命令 启动redis： redis-server [--port 6380] 后面的选项是指定端口启动 如何配置redis随系统一起启动： 1. 在r
(1) 支持数据的持久化，可以将数据保存在磁盘中，重启之后可以再次加载到内存中使用 (2) 支持多种数据类型，除了KV类型的数据，还支持list、set、hash等数据结构 (3) 支持master-slave模式的数据备份
Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力，包括RDB和AOF两种方案，两种方案分别有其长处和短板，可以配合起来同时运行，确保数据的稳定性。
Redis客户端是一个程序，通过网络连接到Redis服务器，从而实现跟 Redis服务器的交互。
Halo 后台升级到了1.5.X版本了。记录一下从1.4.17升级到1.5.2版本的过程。
修改daemonize 为yes默认是no，否则redis不能后台运行 将bind 注释，否则客户端工具无法连接redis 修改requirepass 设备密码，否则客户端无法连接redis
我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出，redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的，后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态（分布式session共享）等。所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中。 本章目标 实现SpringBoot项目中整合Redis非关系数据库作为内存缓存框架，
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
虽然一再强调rm的时候要注意，但是还是会有同学犯错误删文件，有什么办法能够减少此类事情的发生呢？
上面我们已经初步SpringBoot整合好了Redis，也可以正常运行出结果，看似没什么问题
Elasticsearch 索引指相互关联的文档集合。Elasticsearch 会以 JSON 文档的形式存储数据。每个文档都会在一组键（字段或属性的名称）和它们对应的值（字符串、数字、布尔值、日期、数值组、地理位置或其他类型的数据）之间建立联系。
目录 Docker手册 1、Ubuntu安装Docker 2、配置非root用户可启动Docker 3、Docker基本说明 4、MySQL 5、Redis 6、Kafka Docker手册 v1.1 1、Ubuntu安装Docker 删除旧版本 更新源 安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository） 添加Docker官方的GPG密钥 使用下面的命令来设置stable存储库： 再更新一下apt包索引 安装最新版本的Docker CE 所有命名如下： sudo apt-get
答案linux考试题 1.在登录Linux时，一个具有唯一进程ID号的shell将被调用，这个ID是什么(b) A.NID B.PID C.UID C.CID 答： w命令查看用户tty终端信息 ps -ef|grep pts/0
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
在之前的博客 【Redis】Redis 数据库 安装、配置、访问 ( Redis 简介 | 下载 Redis 安装包 | 安装 Redis 数据库 | 命令行访问 Redis | 使用可视化工具访问 Redis ) 中 , 创建了数据库 , 本篇博客基于该数据库进行讲解 ;
搭建分布式机群,让其对一组资源进行分布式联合爬取 提升爬取效率 实现分布式: pip install scrapy-redis scrapy-redis 组件的作用: 给原生的scrapy框架提供可以被共享的管道和调度器 ---- 分布式爬虫 实现步骤: scrapy startproject firstdemo scrapy genspider -t crawl xxx [www.xxx.com](http://www.xxx.com/) 修改当前爬虫文件 导包 : from scrapy_r
4.一些简单操作（和直接对redis操作基本一样，只不过变成了方法，常用命令我其他文章写过）
环境说明： 202.102.221.11 redis 源实例 202.102.221.12 redis 目标实例 202.102.221.13 任意 linux 系统
Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持。在官方网站里列一些java的客服端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis等。其中官方推荐使用Jedis和Redisso。在企业中用的最多的就是Jedis。
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对
Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。
好处：实现跨团队的解藕，实现更高的并发（目前单机只能实现c10k）不用在拷贝代码，基础服务可以公用，更好的支持服务治理，能够更好的兼容云计算平台。
redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：
简介 Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)， 并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码， 将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。 参考Scrapy-Redis官方github地址 安装 pip3 install scrapy-redis 配置 连接redis REDIS_HOST = '250
# 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit 对大小写不敏感 # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # 引入其他文件 # include /path/to/local.conf # include /path/to/other.c
redis的出现时间并不长，是NoSQL中的一种，基于键-值型的存储，与memcache类似，但是memcache中只是内存的缓存，而redis不仅是内存中的缓存，还提供持久存储，在2009年第一次发布redis。
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