前几天在地铁上看到一道题：12个乒乓球，一个次品，用无砝码天平称三次，找出次品。
因为网上这道题没有详细思路，我想我还是补个详细思路。这道题目描述是这样的： 有12个一模一样的球，其中11个重量一模一样，剩下的1个重量和其他的不一样。使用一个无砝码的天平称3次，找出重量不一样的这一个球，以及知道这个球比其他的球重还是轻。 这个题目似乎很早就出来了，估计有十几年吧，曾以不一样的身份出现在各个帖子里，有的时候号称是微软笔试题，也曾被称为google笔试题，还有说是腾讯笔试题的。至于它真实的出处，我们不必在意。另外还有13个球的版本的，只是只要找出球就行了。倒是这道题的详细解题步骤
本文转载自 http://www.kuqin.com/algorithm/20080615/9581.html
随着2021年电赛的临近和清单的出炉，各参赛队伍都在紧张的备赛当中。然而在电赛清单中，我们能看到一个比较特别的器件–空心透明球。这个器件的特别之处在于它的尺寸过大，以至于让人摸不着头脑。在网上看过很多预测，关于这个球的预测大家也是众说纷纭。那么现在就根据预测的最多的一种情况–球形机器人，来进行简单的设计方案分析。
脑机接口系统已被广泛研究，以使患有运动瘫痪的人能够控制辅助机器人设备，取代或恢复失去的功能。日本京都国际高级电信研究所的研究人员开展了一项研究，健康的参与者能够通过使用非侵入性脑机接口来控制类人机械臂并实现多任务处理，在执行目标导向任务的同时使用自己的手臂执行不同的任务。这一研究为探索未来健康人的人体增强应用开辟了可能性，不仅可以增强执行特定任务的能力，还可以扩展同时执行多项任务的能力。
最近读了一本很有意思的书《演进式架构》，从一个不太一样的角度来描述架构这件事。也让我痛定思痛的反省了一下过去犯的错误，以及由于知识欠缺，所留下的遗憾。
http://www.wowotech.net/process_management/PELT.html
studyinsweden AI科技评论按：运行大型Web服务需要负载平衡，例如内容托管。通常做法是在多个服务器之间均匀分发客户端，以免任何服务器超负荷运行。此外，谷歌的研究者们期望找到一种分发方式，使得在客户端和服务器可以随时增加或删除的动态环境中，分发也不会随时间波动产生太大变化。 谷歌与哥本哈根大学访问研究员Mikkel Thorup合作，开发了一种新的高效分配算法来解决这个问题：即严格控制每个服务器的最大负载，并从理论和经验上进行了研究。紧接着，谷歌研究院与云团队合作，在Google Clou
这项研究由宾夕法尼亚大学、 NVIDIA 、得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者联合打造，并且完全开源。他们提出了 DrEureka（域随机化 Eureka），这是一种利用 LLM 实现奖励设计和域随机化参数配置的新型算法，可同时实现模拟到现实的迁移。该研究展示了 DrEureka 算法能够解决新颖的机器人任务，例如四足机器人平衡和在瑜伽球上行走，而无需迭代手动设计。
镁客网——我们关注智能硬件 恐龙是很多小朋友的心头好，我们小时候也喜欢将三角龙、霸王龙等等摆在床头。当然随着科技的进步，现在小孩的玩具也越来越智能化，恐龙玩具也有了新玩法。 在今年一月份的伦敦玩具展上
开坑Linux开源游戏的新系列！下面我们还会讨论的游戏类型：桌游和纸牌游戏，益智，RPG等。。。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
来自我的CSDN博客：https://blog.csdn.net/zipack/article/details/78978798
写在前面的评价 有些应用的选择需要单独说一下。 网易云音乐，海外有版权限制，真的是自掘坟墓，本身自己的资源就快被QQ音乐抢光了，还有这限制，9102年都过完了还有这些限制，真该学学QQ音乐啊，不然再多云村钉子户，也分分钟就弃坑了。 Chrome，我现在已经彻底是Google用户了，从Map到YouTube到GPlay，我没有理由不选择Chrome作为我的主力浏览器，Firefox已经多年不用了，不晓得体验如何（只在Linux上用用） 360安全浏览器，只是想用这个来当IE的替代品，极个别时候还必须得用IE，
最近没什么事情，看了一些关于内网穿透的文章，因我本身已是做微信开发相关的工作，对这部分关注的比较多，现分享给大家。
如果NASA计划将机器人送到其他星球上去，它就必须对机器人进行重新设计：登陆其他星球的机器人需要易着陆、易移动、易修理。这意味着，这些机器人长得不会像《终结者》中的机器人一样，也不会像Boston Dynamics制造的大狗机器人一样。 也许，这些机器人长得会像是一个用绳索维系在一起的六面体帐篷。 NASA创新先进概念（NIAC）计划的工程师们就在开发这样一台机器。他们称这台机器为“超级球机器人”（Super Ball Bot）：这台机器人由能根据指令延展和收缩的金属杆以及线缆组成。 它看起来就像
1 1 导读 版本 11 扩展了其符号和数值微分方程的求解功能，其中包括了在一定区域上寻找特征值和特征函数. 给定一个有可能耦合的偏微分方程（PDE），一个指定的区域，或者再加上边界条件，特征值求解器
2018年上半年，数字货币市场经历了大幅增长。从比特币到以太坊，从瑞波币到莱特币，各种数字货币的价格都出现了不同程度的上涨。然而，市场也面临着一些挑战，如监管问题、技术难题等。尽管如此，市场仍然对2018年充满了期待和信心。本文介绍了2018年上半年数字货币市场的一些特点和表现，并给出了5个表现最好的数字货币，包括比特币、以太坊、莱特币、瑞波币和Cardano等。同时，还介绍了一个可能成为黑马的数字货币——Substratum。
本文探讨了人类智能的本质，认为智能是预测未来的能力，而非行为。作者通过回顾神经科学的相关研究，提出大脑皮层是预测机制的核心，而记忆则是预测的基础。同时，作者也探讨了深度学习在神经网络中的应用，并认为神经网络是一种通用的预测框架。
1994 年，任职于新泽西州贝尔实验室（Bell Labs）的数学家 Peter Shor 证实，量子计算机解决一些问题的速度较经典计算机呈现指数级的提升。但问题在于：这样的量子计算机能造出来吗？怀疑论者认为，量子态太「脆弱」了，环境将不可避免地混淆量子计算机中的信息，使其根本不成为量子。
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这个小机器人有点厉害！ 光秃秃「头」上放个小球，来回走也不掉： 还会举一反三，不同大小材质重量的球，都能稳住： 加大难度—— 下了个小台阶，走上公园凹凸不平的绿地，它也「顶得住」： 上下坡，甚至中途小球弹起，也无所畏惧： 它叫Ollie，来自鹅厂Robotics X 机器人实验室，就在刚刚，上面种种技能被公之于众。 机器人Ollie诞生于2021年，刚亮相就为我们搞出了新花样，一年前，这个小机灵鬼以一出「后空翻」惊艳四座： 如今再看，更「灵活」
从DNA转录mRNA，再通过核糖体根据mRNA中碱基序列，将氨基酸组成肽链，肽链盘曲折叠形成蛋白质，组成细胞，构建肌体... 这一过程最为神奇之处，就是在于复杂的肌体，功能各异的器官，都是来自于同样DNA序列，也都经历了这样一个“生命装配”的自发过程。通过碱基对ATCG的排列组合，组成了我们这个复杂生物世界。
在下是一个码农，也号称是一个老湿，平生阅码农无数(吹牛的 ^-^)。经由大量的案例，我能够理解了为什么很多码农学了很多年Linux，还是感觉没有掌握要领，仍然内心崩溃，最终对Linux吐血而亡，正所谓：人世间最大的痛苦，莫过于，码农落花有意，而Linux流水无情.......
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器？有人说，深度学习是对人脑的模拟[2]……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。 当读完 Jeff Hawkins 的《论智能》，「就是它了！」。而我惊奇地发现，原书竟是 2004 年出版的！我怕自己读了本假书，或是某个美国民科的著作，特意到豆瓣、知乎上查了下，发现几乎每个看过这本书的人都对其理论啧啧称赞。但奇怪的是，似乎没人肯替它站台，这套理论的影响止步于此，好像大家都在刻意
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 看篮球的人都知道斯蒂芬·库里。他是NBA季后赛历史上的三分王，保持着单赛季402个命中三分记录。 身材瘦弱的库里，凭借一手无解的投篮技术，带队拿下了三座总冠军。他甚至间接改变了整个联盟的球风。 总之，库里是一位划时代的球员、一等一的高手。 一次，有记者问道：“你的手感为什么这么好？” 库里沉吟半晌说：“我投篮从来不靠手感。” “历史最佳投手，投篮不靠手感，这太不可思议了吧！”记者一脸错愕地看着库里。 “投篮的秘诀是保持身体平衡。”库里继续说。保持身体平
致敬每一个开源软件的作者，这里我放一下官网的链接地址：https://blog.bahraniapps.com/gifcam/#download 大家如果喜欢可以去官网给原作者一些支持。
星际的升级系统做得比较平衡，不过由于不少兵种和建筑的制造都需要有相关的科技建筑，所以关系比较复杂。 比如一个科学站造出来后，所有的飞机场都可以建造科技球了，但是一旦一个科学站被摧毁，就要看是否还有科学站，否则就得让所有的飞机场都不能造科技球。 我们可以用上次说的观察者模式解决问题，不过由于星际里面的升级相关比较多，似乎比较麻烦。 其实从实质来讲，任何升级一般只要知道某种建筑是否存在就行了，因此我们不必让他们多对多联系，设置一个中介者就行了。 这就好像我们不管买什么东西，到超市就可以了，而厂家也只要和超市联系，不必和我们每个消费者直接接触。
2021年11月，全球首届“ AI《球球大作战》：Go-Bigger多智能体决策智能挑战赛”已正式开赛。作为面向全球技术开发者和在校学生的科技类竞赛活动，本次比赛旨在推动决策智能相关领域的技术人才培养，打造全球领先、原创、开放的决策AI开源技术生态。
大家好，我是来自英特尔开源技术中心的李忠，致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起，与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
Transformer已经成了当下「最牛」的基础模型，在NLP、CV领域无往而不利。一些基于Transformer预训练模型BERT、GPT对于下游任务，如问答、阅读理解、文本摘要等都有很好的促进作用。
大约三十年前，Linus Trovalds 发送了一封电子邮件，宣布推出 Linux，这是一款免费的操作系统。他称“这只是一种爱好”，而非“像 GNU 那样大而专业”。可以说，自从 Torvalds 发布 Linux 以来的 28 年里，它已经对技术和整个世界产生了巨大的影响。不过，大多人都已经知道了 Linux 的“起源故事”。以下是关于 Linux（内核和更大的生态系统）的 28 个事实，你有可能还不知道。
都说程序猿是一个高薪水的职业，这是真的吗？小编没调查过，但是小编身边的程序猿朋友，虽说大框架眼镜下迷离的眼神+日渐闪亮的发际线，也挡不住写代码的热情，说不准厚厚的钞票真的是源动力…… 那么，编程是不是一件很枯燥的事情？一想到要学习编程，是不是很多人就开始打退堂鼓，觉得不知道从何处下手开始了？对绝大多数人而言，学习编程意味着要坐在冰冷的电脑面前，枯燥地敲打着键盘，编写一行又一行的代码。不过现在，我们要对这种无聊的学习方式说再见了，因为一款全定制化智能机器人即将出现，它会教你写代码，跳舞，播放音乐和发射激光
OpenJDK 14 已于近日 GA，其在性能方面是否有改进、以及有哪些改进引起了不少开发者的关注。本文将会介绍通过运行新的基准测试以考察从 OpenJDK 8 至 14 的所有主要发行版本，同时考察跨多个工作负载的 JVM 性能，以及 OpenJDK 14 与 JVM 先前版本相比性能如何。
TI的工程师Mark Smiley 是个十足的大男孩，虽然已经34岁，童心未泯的他却依然是《星球大战》的忠实粉丝，同时对于乐高玩具也甚为着迷。Mark的办公桌上摆满了他用乐高搭建的航天飞机模型，家里更像是一个堆满了乐高的玩具王国。 最新一部的《星球大战》上映后，呆萌的机器人BB-8俘获了Mark的“芳心”，于是他突发奇想，用乐高打造了一个小型的BB-8机器人。这个机器人可以像球一样四处滚动，但滚动的过程中，它的头部却始终悬浮于身体上方。 对于一般的孩子们而言，一个头部可以悬浮在滚动身体上的机器简直是不可思议
基于核的单分类异常检测方法难以处理高维样本特征而且计算效率低，因此论文中对此类方法进行优化提出了深度 Deep SVDD 模型。主要想法是利用神经网络训练来最小化计算样本特征空间的划分超球面，然后根据球心和测试样本点间的距离来判定样本点是否是异常。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在电脑终端里当上宝可梦大师，是一种怎样的体验？ 别说，还真有玩家不满足于在老任家捕捉小精灵，动手把宝可梦游戏搬到了终端里。 玩法那也是像模像样。 丢出精灵球收集属于自己的宝可梦、进行宝可梦对战这样的基操当然少不了。 小地图、各种商店和图鉴同样一应俱全。 而当你进入草丛，请一定提高警惕，野生宝可梦随时可能向你发动攻击。 对了，这个名为pokete的终端游戏里，还有闪光宝可梦的设置。 听到这个，本收集控的DNA已经动起来了（手动狗头）。 如果你还有什
Hello，大家好，我是《Flutter开发实战详解》的作者，Github GSY 系列项目的负责人郭树煜，本次 Google I/O Extended 我主要是给大家回顾一下本次 I/O 大会关于 Flutter 的一些亮点。
大数据文摘转载自机器人大讲堂 移动机器人还能用在哪些场景？高尔夫球场或许是许多人没有想到的结果。 近日，一款名为Axglo X-E的高尔夫球机器人在网上引发热议，这款移动机器人喜欢与不喜欢的人或许同样之多。 这款机器人的原型最早2020年9月15日发表在《Electronics》上，题为“An Autonomous Human Following Caddie Robot with High-Level Driving Functions”，讲述了一种将机器人技术和人与机交互技术融合起来的
1、排序树——特点：所有结点“左小右大 2、平衡树——特点：所有结点左右子树深度差≤1 3、红黑树——特点：除了具备二叉查找树的特性外还有5个特性以致保持自平衡。 4、字典树——由字符串构成的二叉排序树 5、判定树——特点：分支查找树（例如12个球如何只称3次便分出轻重） 6、带权树——特点：路径带权值（例如长度） 7、最优树——是带权路径长度最短的树，又称 Huffman树，用途之一是通信中的压缩编码。
想象一下，当你的两只手忙于完全不同的工作时，命令一个机器人手臂执行任务，你只要在脑海里想一想就可以给出这个命令。
image.png 推荐语： “信噪比”（Signal-to-Noise Ratio）原本是用在声音和图像领域的概念。比如，音响设备播放声音时，机器本身也会产生噪音，能不能原汁原味地播出声音，同时最大限度地掩盖噪音，是衡量设备好坏的重要指标。这篇文章巧妙地把“信噪比”的概念借用到了用户体验，把道理说得浅显易懂，难能可贵。 用户体验是互联网产品的命脉，琢磨和研发更好的用户体验应是产品经理和设计师的主要工作。我们之前的经验是，产品的交互设计要细致，视觉要简洁清爽。产品经理要设想自己是个挑剔的
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
最近，来自美国肯尼索州立大学(KSU)的4位小哥，就亲自动手用开源电子原型平台Arduino，从零开始复现了另一款Windows经典小游戏——三维弹球 (3D Pinball)。
《球球要回家2》是晓衡当年，初开微店晓衡在线时的开门商品（2021 年被 Cocos 招安，在 Cocos 引擎负责 CocosStore 与 Cocos微店 的运营工作）。
9.算法题：跳台阶高级，每次可以跳任意步，问跳上n阶台阶有几种方法，关键f(n)=2f(n-1)，对应牛客剑指OfferJZ9 跳台阶扩展问题
天大地大，虚拟机器人做个空翻、回旋踢之类，都不是稀有的技能，只是需要艰苦训练罢了。
通过免费试用 Wolfram System Modeler 探索本文的内容（https://www.wolfram.com/system-modeler/trial/?wechat-trial）。 保
机器之心报道 编辑：小舟、蛋酱 成熟的篮板，都能够自己找到篮球。 在百发百中这件事上，Youtube 博主 Shane Wighton 似乎存在一些执念。从最开始的百发百中篮筐，到后来的百发百中弓箭，Shane Wighton 的每一个发明都足够惊艳。但他还在不断改进这些神器，让它们在任何情况下都能「百发百中」。 现在，他把百发百中篮筐做到了「最终进化版」。目前，就算你是躺着投篮、用脚投篮，也能保证「百发百中」： 两年四次改进：真的很难投不中 最新的视频发布后，又一次登上了 YouTube 的热榜。我们
一个小程序猿，在一场飞行意外中，坠落到Linux猩球，与家乡Win猩球/Mac猩球的绚丽多彩不同的是：Linux猩球大部分时间都是处于黑暗之中[命令行/Shell界面]，因此，大多数时候他只能跟这个黑色的世界进行交互。为了更好的生存下来，他制作了这个基本生存指南。
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