SpringBoot 可以直接部署在linux物理环境里面，也可以把springboot工程打包成镜像，以容器的方式来运行。在微服务框架下，springboot工程动辄几十上百，如果一个个都手动部署事毕会耗费很多的精力，linux环境配置也是很麻烦的，并且容易出错。如果我们把springboot打包成镜像，以docker作为工程的运行载体，就可以很容易保证运行环境的一致性。并且可以用Kuberates 来管理镜像，通过kubernates也可以编排镜像，这就为我们一键部署微服务提供了安全高效的方法，所以springboot Docker部署势在必行，本章节我们来学习一下 Springboot的 Docker部署。 这里共分了12个步骤，其实最关键的就4步。 0. 新建springboot-docker web工程 1. 指定端口信息 [可选] 2. 修改pom.xml [关键] 3. 创建restful api 4. 启动测试接口，测试成功 5. 打包jar 6. 移动配置文件到 dockerfile 目录 [可选] 7. 移动jar包 到 dockerfile 目录 8. 目前 打包成镜像的数据源已经配备完毕 9. 编写Dockerfile文件 [关键] 10. 上传到Linux环境[Linux 环境下已经安装 Docker 并且服务已经启动] 11. 打包镜像 [关键] 12. 启动镜像 [关键] 13. 测试接口
《Docker下ELK三部曲》一共三篇文章，为您揭示如何快速搭建ELK环境，以及如何将web应用的日志上报到ELK用，三部曲内容简述如下：
Docker并非是一个通用的容器工具，它依赖于Linux内核环境。实际上，Docker是在正在运行的Linux下制造一个隔离的文件环境，因此它的执行效率几乎等同于宿主环境。因此，在Windows上部署Docker就必须先安装WSL子系统来形成Linux环境，才能安装Docker。
上课有给练习服务器账号，后续会通知。第三周上课会讲到服务器相关的知识，到时候你先用我们提供的服务器账号进行练习，等上完课后，再用自己的账号去处理真实项目数据。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
例如:ubuntu.kail.deepin.deebin.centos.等等等 内核小，运行速度快，但是在图形界面上劣势于win10。命令行界面是它一大优点，通过命令行就能快速完成许多在图形界面需要很多时间才能完成的事情.所以有很多人都在使用Linux来运维服务器。
文章更新: 20170410 初次成文 问题提出: 其实这篇文章构思很久了，拖到现在才写...原因就在于在Linux Deploy上部署图形环境是一件坑多活累的工作:一来是因为兼容性原因，部署好的图形界面环境存在数量可观的Bug，并且小苏也无力解决这些Bug。二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提，而最近由于各种原因，使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 但这样看来，第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生，所以存在Bug
其实之前在学习java环境的时候，不可避免的就是如何在linux环境上面配置一些开发需要的环境，比如说tomcat这样的web应用服务器，将自己开发的项目放入里面进行跑起来，或者我们需要连接mysql数据库服务，就需要在linux环境上面进行解压，安装，然后各种配置，最后我们才可以进行mysql数据库服务的使用。
某位大神说过：我们都是被windows惯坏的人！确实如此，习惯了鼠标点点点，在没有双击只有代码的linux环境下真的非常陌生……每一步都有如履薄冰的感觉……如果有具体需要分析的数据以及实战经历的话可能更好理解呜呜┭┮﹏┭┮
1.1. 首先是Docker Quickstart启动，如果在虚拟机Oracle VM VirtualBox不存在default虚拟机的情况，会自己创建。
◆ 前言 作为一名.Net菜鸟开发者，平时对Linux接触的并不多，项目部署这一块都是运维小哥顶着，但是作为混迹在云原生项目组的人咱也不能什么都不知道，该掌握的知识还是要懂的，所以借着这次机会，梳理一下项目部署这块的知识点。如果在阅读的过程中发现有什么不合理的地方，还请多多指教！ ◆ 环境准备 VS2022 CentOS 7 Docker Desktop .NetCore 6.0 Xshell 7 ◆ .NET Core项目准备 1.首先我们先创建一个空的ASP.NET Core Web应用 项目启
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh安装minicondabash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh sh是脚本，类似软件安装包，需要运行bash 开始安装。安装过程会出现很多版权信息，可按q跳过，有提示需要按enter的地方要按enter，遇到问题回答yes。最后出现“Thank you for installing Miniconda3 ！”说明安装成功。
由于直接访问pypi的速度多慢，研究了下如何使用国内镜像。 国内使用比较多的镜像源是： 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时使用 使用-i参数指定镜像URL： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent 永久修改 Linux环境 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个) [glob
平时开发大部人都是在提供了高效GUI的window下工作，但是真正部署环境普遍都是在Linux中，所以为了让开发环境和部署环境统一，我们需要在windows模拟LInux环境，以前我们可能通过虚拟机的方式实现，不过自从微软拥抱开源更加开发提供了Linux的Windows子系统(WSL)后，我们又多了一个选择，通过WSL运行linux程序(WSL比通过虚拟机来运行linux性能更强，耗费资源更小，安装linux环境最大只需要200多M)！经过几次调整WSL（用于Linux的Windows子系统，也被称为Bash for Windows）可以用于Docker for Windows。
首先rancher需要安装了docker的linux环境，我的CentOS系统版本为：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker，就不用担心环境问题。
通常，开发苹果系列的软件均需要使用一些专有开发工具，比如xcode,而此工具必须运行在Mac OS X设备上(当然你也可以尝试各种黑苹果的方式)，所以不论是对于个人开发者还是企业构建服务器来说，都需要购买更多的Mac设备，通常，我知道的企业内部会使用Mac Mini来作为苹果系列的构建环境。
首先安装Jenkins之前，linux中必须安装好了JDK和Maven，如果还没有安装过，下面准备好安装教程 Linux环境安装JDK: https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7066913.html Linux环境安装Maven: https://blog.csdn.net/qq_35868412/article/details/89471735
每一个做生信的人在安装新软件之前都曾有过期待，这个软件要一次性安装好，可现实往往是残酷的...可见有一个良好的分析环境，对我们的研究效率是有多么的高！
导读：软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置，操作系统设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统，通常我们采取的策略就是引入虚拟机，比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker，它最大优点就是轻量、资源占用少、启动快。
很多时候，我们在本地开发过程中程序运行很正常，但是发布到线上之后由于环境的原因，可能会有一些异常。通常我们会通过日志来分析问题，除了日志还有一种常用的调试手段就是：附加进程。
今天这部分比较痛苦……因为我用的是自己的MacBook的terminal，第一个指令
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh （这里用tab键的自动补全功能很方便） 一顿enter加yes就安装好了激活Minicondasource ~/.bashrc
镜像内容包括：运行文档，配置环境，运行环境，运行依赖包，操作系统发行版，内核等信息
环境仅支持JDK11以上（其实Besu官网推荐17），去Java官网下载Java11，然后上传到Linux上，当然了根据自己的版本选择对应的包。 已上传百度网盘，提取码: jay2
docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言，并遵从Apache2.0协议开源。docker可以让开发者打包它们的应用以及依赖包到一个轻量级，可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上，也可以实现虚拟化。
tree命令以树状图列出文件目录结构。不过某些Linux上(Centos 6)没有tree命令，本文将介绍安装方法。
上节简单的介绍了一下 Git ，本节来说下Git的安装，主要分为三个部分：1、更新；2、windows环境下安装；3、Linux环境下安装；4、源代码安装；
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本： 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
微服务，你有100万用户，是不是起码得100台云主机？100台云主机你怎么部署？运行着 ，主机停电死掉了，你怎么知道哪些死掉了？停机上的主机的服务是不是要移动到正常的主机上？100台主机的运维 K8S就诞生了！
总之，在Windows上安装Linux虚拟机可以帮助你更好地学习Linux，提供了一个安全、全面的实践环境，让你更加深入地了解Linux系统的各个方面。
###1.Linux的开发版有许多 例如:ubuntu.kail.deepin.deebin.centos.等等等 内核小，运行速度快，但是在图形界面上劣势于win10。命令行界面是它一大优点，通过命令行就能快速完成许多在图形界面需要很多时间才能完成的事情.所以有很多人都在使用Linux来运维服务器。 ###2.在win环境下使用Linux系统 这里我们需要一个虚拟机软件来安装Linux系统 例如vm 在Linux各个不同的开发版的官网上下载镜像，然后再vm里进行安装，你就可以享受到一个完美的Linux环境.
我们在学习编程的时候都会有一个小项目来进行上手，那就是Hello World。我们也来运行下docker的Hello World吧。
回显版本号说明安装成功，Anaconda自带python3，以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目，否则会报错
大家都知道高并发分布式组件的重要性，而且如果要进大厂，这些技术不可或缺。但这些技术的学习难点在于，大多数项目里的分布式组件，都是搭建在Linux系统上，在自己的windows机器上很难搭建开发环境，如果无法搭建开发环境，就无法实际操练，而单靠背理论题，是无法通过面试的。
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。本篇将带你学会在如何Linux环境下安装Docker，并配置腾讯云镜像源加速。
在工作中，经常需要在Linux环境下操作，这里记一下win10系统中创建安装和配置Linux的操作系统的过程。
msys2是一种在Windows平台上模拟Linux运行环境的技术，它的一个优点就在于利用pacman包管理器，我们可以比较轻松的使用Linux包管理器的方式来安装一整套可以在Windows上运行的Linux工具。如果你只是想要在Windows上简单运行一些Linux程序，那么msys2是一个很好的选择。
WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。也可以把 WordPress当作一个内容管理系统（CMS）来使用。
linux环境下的软件安装下载miniconda到服务器step 1：查看服务器位数uname -awget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #复制的链接# wget 是Linux用于从web上下载的命令，支持通过 HTTP、HTTPS、FTP协议下载step 2: 进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
别看听起来很简单，但是我做的时候连服务器没进都不知道，还傻傻的输代码一直被报错，因为前两天进入xshell的时候都不需要重新输一遍服务器地址
在minicondon 清华镜像网站中下载最新的miniconda版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务，启动服务，
鉴于目前，云原生k8s的部署方式，越来越广泛。那我们也应该要使用docker的方式部署openoffice。
conda相当于是windows系统下的一个应用商店，可以在这个里面下载你想下载的软件，因为在Linux系统中下载软件要通过软件的官网源码安装，这个方式非常的慢而且下载好之后还有配置环境，有些软件是国外开发下载也相当不容易，于是我们使用conda这个“应用商店”就非常方便了
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