根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
Bootloader的启动过程可以分为单阶段、多阶段两种。通常多阶段的 Bootloader能提供更为复杂的功能以及更好的可移植性。从固态存储设备上启动的 Bootloader大多都是两阶段的启动过程。第一阶段使用汇编来实现，它完成一些依赖于CPU体系结构的初始化，并调用第二阶段的代码；第二阶段则通常使用C语言来实现，这样可以实现更复杂的功能，而且代码会有更好的可读性和可移植性。 一般而言，这两个阶段完成的功能可以如下分类：
https://github.com/goreleaser/goreleaser/releases 下载goreleaser
在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。
Docker是一个开放源代码软件项目，自2013年开始，近些年发展迅猛，它让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker利用Linux核心中的资源分脱机制，例如cgroups，以及Linux核心名字空间（name space），来创建独立的软件容器（containers）。这可以在单一Linux实体下运作，避免引导一个虚拟机造成的额外负担。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野，包括进程树、网络、用户ID与挂载文件系统，而核心的cgroup提供资源隔离，包括CPU、内存、block I/O与网络。从0.9版本起，Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的 LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上，开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施，依据行业分析公司“451研究”：“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器，可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具，这有助于实现灵活性和便携性，应用程序在任何地方都可以运行，无论是公有云、私有云、单机等。” 。
docker tag 需要上传的镜像[:TAG] [docker hub自己注册的账号名]/镜像名[:TAG]
1 问题发现 编译主线 kernel 版本的时候发现, 的内核版本编译成功后生成的版本号变成了 "x.y.z+", 为什么后面会多一个加号呢? 刚开始考虑是不是 CONFIG_LOCALVERSION
然后编写一个dockerfile来生成一个镜像，dockerfile其实就是一系列命令的集合，有点像windows的批处理文件，
本文不讲述 Go 的单元测试如何编写，这里直接以filenamify（一个合法化文件路径的库）为例子。已为filenamify.go编写测试文件filenamify_test.go。只需要在tracis中执行go test -v即可。
最近在分析一个运行Android系统的IoT平台，其中包含设备管控和日志服务(Agent)、升级服务(FOTA)、自定义桌面(Launcher)、端上IDS以及前台的图形界面应用等多个前后台进程。在对其中某个功能进行逆向时发现调用链路跨越了多个应用，因此本文就做个简单记录。
作为一个后端开发，我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的，并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发，因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂，也涉及很多版本冲突问题，在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境，且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署，繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
实际上,代码开发中也需要这样的软件来管理我们的代码. 例如我们经常会碰到如下的现象:
linux主机ip加2375端口号/version，如果出来了东西，表示配置成功
由于虚拟机存在这些缺点，Linux 发展出了另一种虚拟化技术：Linux 容器（Linux Containers，缩写为 LXC）。
在工作中，遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构（X86 和 ARM）的环境中。
抽象网络设备的原理及使用 网络虚拟化是 Cloud 中的一个重要部分。作为基础知识，本文详细讲述 Linux 抽象出来的各种网络设备的原理、用法、数据流向。您通过此文，能够知道如何使用 Linux 的基础网络设备进行配置以达到特定的目的，分析出 Linux 可能的网络故障原因。 Linux 抽象网络设备简介 和磁盘设备类似，Linux 用户想要使用网络功能，不能通过直接操作硬件完成，而需要直接或间接的操作一个 Linux 为我们抽象出来的设备，既通用的 Linux 网络设备来完成。一个常见的情况是，系统里装
进入cmd_bootm.c,找到对应的bootm命令对应的do_bootm():
Linux 容器（Linux Containers，LXC）不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。
将手机通过USB连接到电脑，adb shell进入手机根目录，执行cat /proc/cpuinfo
如果我们想要让软件运行起来，首先要保证操作系统的设置，其次还需要依赖各种组件和库的正确安装。那么虚拟机就是一种带环境安装的一种解决方案，它可以实现在一种操作系统里面运行另外一种操作系统，但是虚拟机的缺点也是十分明显的，资源占用多、冗余步骤多、启动速度慢。由于虚拟机存在的这些令人诟病的缺点。Linux发展出了另一种虚拟化技术，Linux Containers，即Linux容器，缩写为LXC。
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
1.dockerfile：把需要什么系统，需要装什么软件，需要怎么配置环境等等全部都写进Dockerfile里面，相当于是一个基于docker的全自动生成镜像的一个脚本.
cherry-pick 多个commit查找丢失的commitgit status 中文乱码git format-patch删除taggitignore 修改不起作用windows下创建.gitignore:今日一番
这是一种笨方法，理想的方法是，在本地编译成镜像，然后推送到镜像仓库，服务器的docker pull 这个镜像就可以了。
此文主要分享了如何将自己博客园的文章自动导出到 Markdown 文档进行存储，以便在本地进行归档管理，程序中也对文章的分类、tag、代码块以及文章中的图片进行了保存处理，以便上传到自己的图。 整理后的 Markdown 可以在本地整理成册或者发布到自己的个人博客上，比如我使用 Markdown 书写的 个人博客 。 文章目录 支持的功能 基本原理 几个知识点 将 HTML 转换成 Markdown 注意 Mac 和 Windows 以及 Linux 下的换行的区别 文章分类、tag 的获取 文章中图片保存
如何在运行时获取一个Java类的所有对象实例呢？这个类可能是任何一个类，既不是单例，也不一定是由Spring管理，也不提供静态方法，有的时候还不能修改其代码，这里给大家介绍一种底层实现的方式，基于jvmti，代码用C++实现。
虽然曾有一些文章介绍了如何创建一个最小的Go Docker镜像，我也曾写过一篇文章，但是随着Go的新的版本的发布， 以及docker本身的进化，有些技巧已经发生了变化， 本文介绍了最新的创建超小的Go镜像的方法。
Docker 支持将软件编译成一个镜像；然后砸镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其实使用者可以直接使用这个镜像；
大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景？在文档生成和定制化方面，我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例，介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
前言 Gin 是一款用 Go(Golang) 编写的 web 框架 Gin is a web framework written in Go (Golang). It features a martini-like API with much better performance, up to 40 times faster thanks to httprouter 因为 httprouter, 它提供了更高的性能 这里演示一下 Gin 的 PostForm 传参 gin 的 API 可以参考 API RE
解压cd 到该目录里面 创建build目录undefinedmkdir build 复制build.sh到build目录, 注意修改ANDROID_NDK_HOME变量 #!/bin/bash ANDROID_ABI=arm64 BUILD_DIR_FFMPEG="$( cd "$( dirname "$0" )" && pwd )" BASE_DIR="$( cd "$( dirname "$BUILD_DIR_FFMPEG" )" && pwd )" TARGET_TRIPLE_MACHINE_BINU
以上的testdemodocker 和sodaodockerdemoservice 这两个镜像就是我本地项目中生成的两个镜像
如何阅读代码还要单独写一篇文章？难道不是随便用一个IDE就可以了吗？回到上一篇文章里介绍的那个问题，需要修改uboot里board_mmc_init函数里的writel(0x66666666,REG_MFP_GPD_L) ，对于初学者如何在uboot代码里找到这句话呢？当时问我这个问题的网友就有这个困惑。
Wireshark 是网络报文分析工具。网络报文分析工具的主要作用是尝试捕获网络报文， 并尝试显示报文尽可能详细的内容。
ramdisk.img是编译Android生成的一个镜像文件，最后和kernel一起打包生成boot.img镜像。ramdisk.img中主要是存放android启动后第一个用户进程init可执行文件和init.*.rc等相关启动脚本以及sbin目录下的adbd工具。
开篇之前，想打一波硬广(没(fen)广(si)告(fu)费(li)(ง •̀_•́)ง)。简书爸爸会不会打我？ 天善智能，专注商业智能和数据库性能优化，如果你有自己的问题苦苦找不到解决的办法，可以在天善问答社区寻求帮助。
Docker 镜像是由文件系统叠加而成(是一种文件的存储形式)。最底端是一个文件引 导系统，即 bootfs，这很像典型的 Linux/Unix 的引导文件系统。Docker 用户几乎永远不会和 引导系统有什么交互。实际上，当一个容器启动后，它将会被移动到内存中，而引导文件系 统则会被卸载，以留出更多的内存供磁盘镜像使用。Docker 容器启动是需要一些文件的， 而这些文件就可以称为 Docker 镜像。
Docker就是一个Container的管理工具，Container就是一个更轻量级的虚拟机，但是这个虚拟机没有操作系统和设备（操作系统是共享的）。
git config –global user.email mail@box.com
本次演示环境，我是在虚拟机 Linux Centos7 系统上操作，以下是安装的软件及版本：
众所周知，随着Github Pages这样的服务越来越流行，现在像Hexo、Hugo、Pelican这样的静态博客越来越多， 像我以前就是用Pelican的，但因为Pelican的依赖比较多（其实是想自己造轮子）， 自从见过Nim就一直很想自己写一个静态博客，但总是觉得比较麻烦，
Text-to-speech function is limited to 200 characters
Git 是一个免费并且开源的分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小到大所有项目的版本管理。Git 是目前最流行的版本管理工具，目前绝大部分公司都是使用 Git 作为项目的版本管理工具。目前最火的开源社区 Github，就是基于 Git 版本控制系统，所以掌握 Git 技能很重要。由于 Git 开发效率高、团队协作方便，现在很多 IDE 都集成了 Git，并且提供一些相关的图形化操作。也有很多很优秀，专门用来简化 Git 操作的 Git GUI 工具，例如 Sourcetree，Tortoise 等。我刚接触 Git 的时候，就是从 GUI 入手的，使用 Sourcetree 可视化版本控制工具进行操作。Sourcetree 底层也是对常用的 Git 命令进行封装实现的，傻瓜式操作，使用非常方便，但是我用完什么都不懂，Git 的内部原理也不易理解，决定在回头仔细学习一下 Git 命令行。学习完 Git 命令行后发现，命令行很好学，非常灵活，而且使用起来非常帅气。因此，直接 Git 命令，才是最灵活的操作。
python包在开发中十分常见，一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包，打包模块，然后发布，安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具。
Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的，其提供了操作系统级别的抽象，是一种容器管理技术，它隔离了应用程序对基础架构（操作系统等）的依赖。相较于虚拟机而言，Docker共享的是宿主机的硬件资源，使用容器来提供独立的运行环境来运行应用。虚拟机则是基于Supervisor（虚拟机管理程序）使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机，在虚拟机的操作系统上提供运行环境！虽然两者都提供了很好的资源隔离，但很明显Docker的虚拟化开销更低！ Docker涉及了三个核心概念：Register、Image、Container。 1. Registry：仓库。用来存储Docker镜像，比如Docker官方的Docker Hub就是一个公开的仓库，在上面我们可以下载我们需要的镜像。 2. Image：镜像。开发人员创建一个应用程序或服务，并将它及其依赖关系打包到一个容器镜像中。镜像是应用程序的配置及其依赖关系的静态形式。 3. Container：容器。Container是镜像的运行实例，它是一个隔离的、资源受控的可移植的运行时环境，其中包含操作系统、需要运行的程序、运行程序的相关依赖、环境变量等。 它们三者的相互作用关系是： 当我们执行Docker pull或Docker run命令时，若本地无所需的镜像，那么将会从仓库（一般为DockerHub）下载（pull）一个镜像。Docker执行run方法得到一个容器，用户在容器里执行各种操作。Docker执行commit方法将一个容器转化为镜像。Docker利用login、push等命令将本地镜像推送（push）到仓库。其他机器或服务器上就可以使用该镜像去生成容器，进而运行相应的应用程序。
Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像；
Git是一种分布式版本控制系统，可以进行多人的协作开发，基本大部分的软件开发相关的公司都会使用该软件，下边记录一些常用的命令
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