我的文件内容只包含"win“或"loss”,如下所示:
win
win
loss
loss
loss
loss
win
loss
win
win
win
win
win
loss
loss
win
win
我想找出最大的连胜,这是“赢”这个词连续出现的次数最多的一次。在上面的示例中,"win“连续出现2、1、5和2次。因此,最大的连胜将是"5“。
如何使用Linux终端或PHP进行计算?我能想到的唯一方法是查找" win“,然后使用大量嵌套的if语句来检查下一行,但如果win streak是在100+上,那么这将导致大量代码。他们的例子是如何更有效地做到
我有一个我写的程序,它的内存占用会随着时间的推移而增长。它最终会消耗所有可用的系统内存,然后使系统崩溃。
我正在尝试确定似乎是内存泄漏的来源。我已经在代码上运行了Valgrind。它没有明确或间接地报告内存丢失。它确实列出了可能丢失的内存,但没有太多的清晰度。我可以使用一些关于如何追踪这个问题的建议。
==13049== HEAP SUMMARY:
==13049== in use at exit: 2,240,095 bytes in 3,720 blocks
==13049== total heap usage: 50,296 allocs, 46,576 frees, 768
我试图在字符串中获取唯一的单词,然后将其存储在数组中,并将其与发生的次数一起存储。
我的方法是为if-else语句中的每个唯一字符串分配一个唯一的整数,然后获取这些整数的唯一计数,并从分配给唯一值的字符串中提取任何一个单词,最后取唯一整数出现的次数。
然而,每当我给String分配一个唯一的值时,就会得到null。
import java.util.Arrays;
public class StringLearning {
public static void main(String[] args) {
final String text = "
我使用以下代码来设置我的语言环境:
locale::global(locale("pt_BR.UTF-8"));
我这样做正确吗?当我使用Valgrind运行代码时,它显示内存泄漏。我该怎么处理呢?我应该重置旧的区域设置吗?
376 bytes in 1 blocks are still reachable in loss record 65 of 73
==7536== at 0x4C2AB80: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==7536== by 0x538066
因此,目前我正在将一个XMLParser写到一个树中,它运行良好,但问题是它使用了太多的内存,当我试图使用一个4GB的XML文件运行它时,由于缺少内存,它无法工作。
因此im所做的是首先将XML文件转换为char*,然后通过它进行解析,并使用malloc为每个节点结构分配内存。
确切地说,我应该什么时候释放这些节点?我应该这么做吗?我只是不明白什么时候我才能把东西放出来。我得到的是瓦兰的错误
==3002== HEAP SUMMARY:
==3002== in use at exit: 8,995 bytes in 423 blocks
==3002== total heap us
我一直在寻找我的程序中的一个内存问题,它链接到-lcairo和-lX11。最后,我决定注释掉main()中的所有行,并确保valgrind是满意的。令我惊讶的是,事实并非如此:
==7570== Memcheck, a memory error detector
==7570== Copyright (C) 2002-2013, and GNU GPL'd, by Julian Seward et al.
==7570== Using Valgrind-3.10.0.SVN and LibVEX; rerun with -h for copyright info
==7570== Co
我正在用Google:复制本教程
它有点老了,使用了Tensorflow版本: 1.10
%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
插入版本: 1.15.2。
现在,在我的输入中,我有几次警告:
WARNING:tensorflow:Entity <function parse_csv at 0x7fd13d09b4d0> could not be transformed and will be executed as-is. Please report this to the AutoGraph team. When fili
我试图让这个代码片段正常工作,但它似乎不能在Windows中工作。在Linux下,它工作得很好!
下面是演示使用情况的代码片段:
tops = []
for ind, top in enumerate(lr.top):
color = colors.setdefault(top, COLORS[len(colors) % len(COLORS)])
if top in disconnected_tops:
top = '\033[1;4m' + top
问题描述
看来,get_latest_training_loss函数在fasttext中只返回0。gensim 4.1.0和4.0.0都不能工作。
from gensim.models.callbacks import CallbackAny2Vec
from pprint import pprint as print
from gensim.models.fasttext import FastText
from gensim.test.utils import datapath
class callback(CallbackAny2Vec):
'''Cal
这是我第一次使用英特尔的MKL,LAPACKE和瓦兰。不幸的是,我犯了一个错误,因为我很少或根本没有经验。我需要一些关于如何解决潜在内存泄漏的建议。我正在使用Intel的MKL库,所以我强烈认为这个问题是我的错,但我不太清楚该查找什么或者如何调试这个问题。
下面是我从MKL安装中测试的示例文件
/*******************************************************************************
* Copyright 2010-2016 Intel Corporation All Rights Reserved.
*
* The so
我正在从Valgrind获取以下日志:
MPK ==5263== 4 bytes in 1 blocks are still reachable in loss record 1 of 84
==5263== at 0x402CE68: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-x86-linux.so)
==5263== by 0x43D9F4B: ??? (in /lib/i386-linux-gnu/libcrypto.so.1.0.0)
==5263== by 0x43DA5DB: CRYPTO_malloc (i
虽然我的程序编译并开始运行,但由于内存泄漏导致的故障似乎是由于val差生造成的:
==4602== HEAP SUMMARY:
==4602== in use at exit: 4,007,248 bytes in 71,558 blocks
==4602== total heap usage: 71,564 allocs, 6 frees, 4,017,464 bytes allocated
==4602==
==4602== 336 bytes in 6 blocks are still reachable in loss record 1 of 4
==4602==