许多学编程的认为,特别是新手会觉得:“我又不找c语言的工作,需不需要学c语言?”,就象“我又不找C语言的工作,应不应该学c++”一样;我觉得答案不源于你做不做C++的工作,而取决于你做不做程序编程行业的工作。
提起对Python的印象,除了全能之外恐怕就是简单易学了。很多人都在推荐新手学Python入门,毕竟语法简单、语句简洁,所谓“人生苦短我用Python”绝不是一句空话。不过也不能忽视一点:Python的语法简单是相对于其他编程语言来说的,对一个没有基础的小白来说,Python也没那么简单,学不好也是非常正常的一件事。
【点评】这个方向在测开领域来说已经算是很难的一个领域了,相较于前端业务测开来说,服务端测开面临的数据上可发挥的空间会更大,所以面临的各式各样的需求也会更多,而且无论是基础还是见识都要又广又深,当然具体要学习什么我在后面文章会写,大家不要着急。这个方向的难度比较高,需要你付出一定的精力才能达到,不过一旦达到了,你也算是高枕无忧了,想去哪就去哪了,全组的核心人物,中流砥柱非你莫属。
嵌入式学习是一个循序渐进的过程,如果是希望向嵌入式软件方向发展的话,目前最常见的是嵌入式Linux方向,关注这个方向,我认为大概分3个阶段: 1、嵌入式linux上层应用,包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线: (1) C语言是所有编程语言中的强者,单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
前言: 最近有一些新朋友和老战友咨询笔者红帽培训相关的事情,笔者结合自身参加RHC认证考试的体会,写本文介绍一下红帽认证体系。本文尝试用相对有趣的写法,描述各项课程的特点。本文只代表个人观点,如不准确
今天给大侠带来求求你,不要胡乱“归属”ZYNQ,其实并不是所谓的FPGA!话不多说,上货。
古人有个很恰当的比喻,无襄阳荆州不足以用武,无汉中则巴蜀不足以存险,无关中河南不能以豫居,形势使然也。操作系统亦是如此:无Linux,操作系统不能以服务器自居。Linux是公认的中高端服务器的主要操作系统,而且一时半会是不会被替代的。 1.高效率 很多软件只有运行在Linux上才能拥有更高的效率,例如:nginx,一个著名的Web Server,nginx虽然有官方的Windows版本,但是官方也声明了,Windows版本是试验性质,仅仅能用,不要指望有很好的性能。 2.易于裁剪 Android和IO
kubernetes从2014年6月份面世以来,一直处于一种高速的发展模式,是目前最火的开源技术,没有之一。截至2020年9月27日,已经v1.20.0-alpha.1版本了,基本保持着每年3个版本的发布速度,可见其火爆程度。
最近开始折腾SSL免费证书的安装,遇到挺多的问题,这里做一下总结吧,首页本站目前还是使用windows2008+iis7.5,这个教程就没必要说了吧,网上的教程也是很多,看看也都明白了,只是有个小小缺点,iis7.5默认只能开通一个443端口,如果需要多域名支持有点难度,这个后期会更新出来。
高度模拟实战我不建议使用虚拟机设备,模拟的目的是尽最大可能还原真实场景,拥有第二台个人电脑是你不二的选择;
任何一种事物都有其必要性,如同现在说的,现在企业玩的其实都是差异化东西,不可能一拥而上,其实现在linux和windows现在处于一种比较平衡的阶段,linux主要在服务器以及终端市场,windows还是仅仅抓住桌面版,现在谁都没有能力去占据对方的市场,就终端数量来讲linux已经超过windows,智能手机基本上采用linux,大家各玩各的不会有太大的冲突。
在音视频领域接触最多实现的方案通常是通过ffmpeg(PC和sever端居多)或者硬件厂家的的SDK实现特定硬件的编解码功能(机顶盒,电视等嵌入式设备)。这里我们介绍一个在国内不太常用的解决方案----gstreamer媒体库
PS:听天由命吧,像是IT发展到现在,各个技术栈之间已经没有那么大的隔阂了,只要自己有心,相互之前转起来都是很简单的事情。
很多大学今天开始新学期了,咱们教室也增加了不少新同学。刚来的同学,可以发送p查看python入门课程的目录,也可以直接发送1~53,进入对应的课程。不用被已经进行的50多课吓到,每一课其实都很短很简单,只要你开始学,永远都不晚。 现在,我们的python的入门课程已经说得差不多了,pygame也做了简单的介绍。再往下,就要深入到某些具体领域的细节了,涉及到的代码量也会更多,逻辑更复杂。我自己觉得,这样的内容比较难在每天的推送中用较短篇幅说清楚,你们应该也不愿拿着手机看大段的代码吧。而且,在掌握了编程的基础之
之前我在关于C语言的部落里也发过了不少的学习技巧分享的文章,大家可能面熟过我,很多人喊我七哥。从高一开始就接触了C语言,然后学习C++,到win32和MFC,QT框架,到最后进阶Linux,如今也有大概10年了。关于这一块了解的还算透彻,今天聊一下如今在所有行业中,从二十世纪八十年一直到现在老牌语言C语言为什么在中国的市场上依旧这么人才紧缺。
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么? 这个问题太笼统,基本上算法和应用是两个人来做的,可能是数据挖掘职位。做算法的比较少,也比较高级,其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法(这个可以写论文了),更多的是技术选型,特征工程抽取,最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等,还是要求扎实的算法和数据结构功底,以及丰富的分布式计算的知识的,以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的,很难找到。绝大读书数据挖掘岗位都是做应用,数据清洗,用现成的库建模,如果你自己不往算法或者
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认,它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度,主要来自于它的复杂性。 现在C++的使用范围比以前已经少了很多,java、C#、python
从材料转行的IC验证工程师,材料人的一束微光,欢迎关注我,与我同行,愿你所有的努力都不被辜负。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认,它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度,主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多,java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的,主要集中在需要运行效率比较高的行业,比如游戏、高效的服务器。 现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++,主要是C++的入门门槛太高,可能学习了一段时间后还做不了什么东西,导致信心大受打击,进而放弃。 我想把我自己的经验
Zone of Proximal Development(ZPD)是由心理学家Vygotsky提出来的一种学习理论,是目前自适应学习常用的思考模型。他认为,能力高的学习者在学习难度低的知识时会感觉无聊,而能力低的人在学习难度高的知识时会感觉焦虑,他们只有在学习难度适中的知识时才会实现有效学习。这个难度适中的区域称为近端发展区(Zone of Proximal Development,简称ZPD)。
PowerShell其实特别简单,就是学一些简单命令,经常用,用熟了自然能写一两句实用脚本。
最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么? 有同学可能之前学过 selenium 了,再学一个 playwright 感觉有些多余,可能之前有项目已经是 selenium 写的了,换成 playwright 需要时间成本,并且可能有未知风险。 也有同学之前可能没学过 selenium ,现在正准备入手一个web 自动化框架,但是对于选择selenium 和 playwright 犹豫不决,因为面试问selenium比较多,可能学了工作中也用不上,仅仅只是应付面试。 不管出于哪种原因,本篇详细分析 2 者的差异
C++语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认,它的学习难度都比其它 语言较高。而它的学习难度,主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多,java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替 C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的,主要集中在需要运行效率比较高的行业,比如游戏、高效的服务器。
OpenGL(Open Graphics Library)是一个跨平台、跨语言的图形编程接口(API)。它被广泛用于实现2D和3D图形渲染,并且是许多应用程序、游戏和网页浏览器的核心组件。
最近这段时间在做iOS开发。 我以前做过很多不同类型的软件, 可就是没有做过iOS的, 这其中的原因在于,开发iOS程序必须使用mac电脑, 而我对水果家的电脑毫无感觉,我喜欢windows系统,喜欢.net,喜欢surface,喜欢一切微软家的事物。 在科技产品需求方面, 微软家的东西,除了手机, 已经满足了我工作、娱乐的需求, 因此我完全没有理由去买一个mac电脑使用,因为我不需要它, 所以我也不可能会iOS开发。 但这次因为工作需要, 我不得不去接触水果家除手机以外的产品。 我向公司申请了一个mac
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。常见的ARM嵌入式学习问答,设计者和学习者最关心的11个问题: 1. ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好? 2. 嵌
上一次的《C/C++后端开发路线图》的末尾,预告了网络安全方向的学习路线,让大家久等了,今天终于来了。
新鲜感过后就会归于平静的!所以自然就要谈到学习了。也许你会记得自己进了个专科学校,就自卑,妄自菲薄等等。但是千万不要放弃自己,用行动证明自己。不要迷茫,也许你不知道进了新学校可以干嘛,没有目标,像一个无头苍蝇一样。你可以专升本,可以学好计算机技术。一样可以实现逆袭的。
R 是统计领域广泛使用的诞生于 1980 年左右的 S 语言的一个分支。R 是属于 GNU 系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 从R的普及来看,国外的普及度要明显好于国内,跟盗版windows的泛滥会影响linux在中国的普及一样的道理,破解的SAS与SPSS的存在也影响了R在中国的使用人群。但在国外高校的统计系,R几乎是一门必修的语言,具有统治性的地位。在工业界,作为互联网公司翘楚的google内部也有不少的工程使用R进行数据分析工作。那么,如果你是一个
我们的转录组数据分析流程的脚本当然并不能是每次都对每个项目运行全部的环节的每个步骤,通常情况下就是选择性的跑几个步骤即可。有一些小伙伴也许会把流程里面的每个步骤拆分成为多个脚本,这样就绕过选择了。但如果全部是拆分,我们脚本管理起来难度很大。
在上一期中,我们讲到虚拟化Fusioncompute,它包含两个部分CNA和VRM。而虚拟化开发的难点在CNA上,因为所有计算、存储、网络的虚拟化是在CNA上实现完成的。其实虚拟化也不是它自己一层层开发写出来的,而是基于开源的虚拟化,进行二次开发而来的,以前是基于XEN 现在是基于KVM。
【点评】这个方向是实打实的真正测开领域了,所要求的技术相较于自动化来说要更加深也更加广,更重要的是需要更加灵活的解决问题的能力,在前端的业务中来说,这个测开要面对的工作不固定,可能前一秒在做ui自动化平台,后一秒就被叫去开发个自动增加助力活动的工具,再下一秒又要去搞mock平台开发,反正前端的各种难题都要负责,所以最好要见多识广一些哦~ 市场上算是抢手人才。
时代和技术在发展,如果站着不动,就会落后,这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习,每日精进。让我们的知识不会落后太久。
在大多数的思维里总觉得学习网络安全得先收集资料、学习编程、学习计算机基础,这样不是不可以,但是这样学效率太低了!
互联网提前批基本告一段落,大大小小的offer也拿了一些,秉着回报社会,坚持中国特色社会主义,挽救新一代码农的思想,整理了下各个公司的面筋、考点,希望能激励各位搬砖工,起到鼓足干劲,力争上游的作用O(∩_∩)O
可以说是入坑必刷靶机了,没有之一。(很多高校的入坑课的第一节都是搭建 DVWA)还是简单介绍一下吧。
《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 :零基础入门 《穿越计算机的迷雾》:零基础,但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 :除了第6章是讲压缩之外,别的都应该读一下
网上看了很多的嵌入式学习路线,有的比较片面,有的为了博人眼球东拼西凑,几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了,没有侧重点,简直是劝退指南,还有的纯粹是打广告卖板子招生。
Go 学习路线拖了好久了,主要是 Go 不像 Java,有着丰富的学习资料 + 过来人的各种踩坑,Go 的话,网上的学习资料比较零散,而且很多还是培训机构的,罗列一大堆知识,可能初学者看了和没看一样。
嵌入式分为广义和狭义两种。广义的嵌入式就是片上系统(system on a chip),包括单片机、PSOC、NIOS、Microblaze等。而狭义的嵌入式就是ARM9、cortex A8等特定的跑操作系统的芯片。这里主要介绍狭义嵌入式的学习路线。
难度中等359收藏分享切换为英文关注反馈 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。 示例: 输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
有不少初学者问到,我想学习后端,但是又不知道该怎么学,所以我决定把这几年的经验和经历整理成一篇文章,分析后端的路该怎么走,先说明下面仅仅是个人心得,也许与外面的理论有所不同。(文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍)
新手程序员通常会走入一个误区,就是认为学习了一门语言,就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗?其实并非如此。
与其他领域一样,软件开发领域也有一些非常有趣的定律。程序员、技术经理和架构师们经常在会议和聊天中提到它们。作为小白,我们常常只有点头附和的份,因为我们不希望让对方知道我们实际上根本不知道布鲁克、摩尔或者维斯都是什么人。
在学习 Linux 的开始阶段,我跟大家一样因为没有一点基础,学起来有点吃力,当对 Linux 有了一定的认知,你就会不断调整你的学习方式方法。并且在学习 Linux 的时候,记得放下您之前的思维,带着一个“无知”的学习态度去接触 Linux,不妨是个很好的选择。另外学习 Linux 不可急于功成,也没有什么捷径的。其实明月在开始学习 Linux 的时候基本是从来不看书的,可以说都是实践为第一目的的,只要你自己踏踏实实去研究并消化成你自己的东西就一定没有问题。 1.初学者应该有的 Linux 学习环境 所谓
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可
C语言上个世纪七十年代诞生至今,已经度过了40多个春秋,在此期间经历多次的版本的更迭,目前市面上绝大部分语言的底层实现都是基于C语言,随着C语言之父的逝去,C语言的生命力还是依旧那么强势,绝大部分程序爱好者还是选择C语言作为入门语言。 C语言作为入门语言的几个优点 (1) C语言历史最为悠久,目前市面上几乎所有的编程语言的底层都用C作为基础,所以从C开始对于后期软件框架的理解,还是存在极大的好处。 (2).C语言是除了汇编语言之外最靠低底层的语言在执行效率上有着无可比拟的优势,特别是服务端或者大型程序的执行
知乎用户-胡朋 大学学的地理,现在在一家地图导航公司做后台开发(曾经想成为一个前端开发 者),我想说的是,是否科班出生并没那么重要。如果只是想糊口,学一两们语言就足够了,但是想成为一名出色的开发者,有太多需要学的东西了,对非科班出生 的来说,其中最大的不足就是知识结构的不完整,需要一点一点去积累。 我不太会码字,写点我自己的心得。大学从没想过自己会做开发,到毕业那会(2012年)找了好多单位都没人要,恰逢那段时间HTML5被炒的很热, 就想学点这个先找到一个容身之处。把自己关在宿舍两个月,一天看十几个小时的
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来自:机器之心 你的线性代数,过了没? 不论是结构力学还是人脸识别,理工类型的科研,深究之后就会发现到处都是线性代数的身影。这样一门课程,要是在大一的时候学不好,可是会要命的。 在国内上过大学的理科同学应该都见过《线性代数》(同济版),就算没有学过,也是听过它的大名。作为一名过来人,只能说,晦涩难懂,章节混杂... 即使不少 985、211 走过高考独木桥的学生,每到期末考试,也要默默祈祷不要挂科。现在想起一些内容:
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