今天在https://readpaper.com/上面看到一个很不错的提示，记录一下； 论文十问是可以快速理解论文主旨的一套框架： Q1 论文试图解决什么问题？ Q2 这是否是一个新的问题？...谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？ Q5 论文中提到的解决方案之关键是什么？ Q6 论文中的实验是如何设计的？ Q7 用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？...Q8 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？ Q9 这篇论文到底有什么贡献？ Q10 下一步呢？有什么工作可以继续深入？...后记： 最近一段时间，我看到李沐大神和沈向洋大神都开始关注于论文阅读领域，并且沈老师也也创建了一个社区网站，解决了论文阅读的一些痛点，用于论文阅读、分享和交流。...这是一个亟待探索的小众领域，并且需要头部的大佬的带领，我相信未来会有更多人来参与的。 希望未来我也能做一些贡献。
今天给大家整理的10篇自然语言处理经典论文——文本匹配的，希望对大家的学习有所帮助！...Semantics-aware BERT for Language Understanding 那么，这些文本匹配的论文怎样才能又好又快地吃透呢？...这次我们请来了互联网TOP大厂高级算法工程师——Himon老师，推出【文本匹配】论文精讲直播，为期2天，对论文和实验结果进行手把手分析，还有直播现场互动答疑，彻底夯实文本匹配基础。...直播嘉宾： —— 直播内容与安排 —— 1、5月6日20:00直播 1.论文研究背景、成果以及意义 2.论文泛读 3.注意事项 2、5月7日20:00直播 1.论文算法模型总览 2.论文算法模型的细节...扫码添加客服 即可领取↓ 免费领取文本匹配论文
本次要总结和分享的是ICLR2017的关于GCN方面的代表作之一论文：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS，论文链接为...论文动机 考虑对图（如论文引用网络）中的节点（如文档）进行分类的问题，其中仅有一小部分节点带有label信息。...本论文受上面所提到的先导论文启发，限制切比雪夫多项式 ，提出了一种可在图上进行快速卷积的模型，并且提出了 ，在数学上进行了推导，证明了该模型的合理性；同时展示了这种基于图的神经网络模型如何进行半监督的分类...模型 该部分直接在先导知识基础上进行数学公式的推导，最终得到本论文所提的模型。...由上图可以看出，本论文提出的GCN网络分类效果最好。 除此之外，论文中还和以往的一些GCN网络进行了对比实验： ?
本次要总结分享的是 推荐/CTR 领域内著名的deepfm[1] 论文，参考的代码tensorflow-DeepFM[2]，该论文方法较为简单，实现起来也比较容易，该方法在工业界十分常用。...构图 总结 论文动机及创新点 在 deepfm 提出之前，现有的模型很难很好的提取低阶和高阶的交互特征，或者需要足够丰富的人工特征工程才能进行。...不得不说：这篇论文里面的网络图都画的好丑 ? 上式中 第一项 表示提取一阶特征，第二项表示提取二阶交叉特征；每个样本在类别型 特征上只有一个取值。...在这里插入图片描述 ❝这里可以理解将数值特征也embedding成向量，一个数值特征只对应一个embedding向量，而一个类别特征的不同取值则对应不同向量，但向量长度均为k，对应论文里说：即使不同的field...论文讲到该方法可以一定程度避免人工特征工程，从模型看的确做到了无脑交叉，模型自动学习各种交叉的权重。
Journaling the Linux ext2fs Filesystem 论文中文翻译 引言 原论文链接 ---- 摘要 本文描述了为Linux ext2fs文件系统设计和实现事务元数据日志的工作进展...与旧文件系统的兼容性可能是一个问题：例如，Linux提供了一个UMSDOS文件系统，它在标准MSDOS磁盘文件结构的基础上实现了POSIX文件系统的语义学。...---- 文件系统可靠性 当我们谈论文件系统的可靠性时，有许多问题利害攸关。...---- 为Linux设计一个新的文件系统 Linux新文件系统设计背后的主要动机是消除崩溃后大型文件系统恢复时间。出于这个原因，我们选择了文件系统日志计划作为这项工作的基础。...Linux内核已经为我们提供了一种非常有效的机制，可以将buffer cache中现有块的内容写到磁盘上的不同位置。
学习用简单的宏为你的课程论文添加脚注、引用、子标题及其它格式。 当我在1993年发现Linux时，我还是一名本科生。...我很兴奋在我的宿舍里拥有Unix系统的强大功能，但是尽管它有很多功能，但Linux却缺乏应用程序。像LibreOffice和OpenOffice这样的文字处理程序还需要几年的时间才出现。...这就是我的方法，因为我需要为我的课程写论文，但我更喜欢呆在Linux中。...在Linux上，nroff和troff被合并为GNUtroff，通常被称为groff。我很高兴看到早期的Linux发行版中包含了某个版本的groff，因此我着手学习如何使用它来编写课程论文。...这份文档非常完美的说明了如何使用groff-me宏来格式化你的论文。
下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。...本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 目标检测论文推荐 2021 01 推荐理由：文章回顾了400多篇关于目标检测的论文，涵盖目标检测近20年的发展。...02 推荐理由：这篇论文作者提出一种简单而高效的通过解耦特征进行目标检测的蒸馏方法。...03 推荐理由：这篇论文为第一篇基于深度学习的无监督跨域目标检测论文，该文章对Faster R-CNN的图像级和实例级特征同时作对抗域自适应。...06 推荐理由：这篇文章提出了一种多层对抗网络用于适配双阶段检测器，所提出的网络主要包含两部分，分层域特征对齐和聚合的proposal特征对齐。 那么这些目标检测的论文怎样才能又好又快地吃透呢？
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本文就为大家推荐其中8篇最新的目标检测论文。...那么这些目标检测的论文怎样才能又好又快地吃透呢？...这次我们请来了BAT算法工程师——张老师，推出【目标检测】YOLO V5论文精讲直播，为期2天，对论文和实验结果进行手把手分析，还有直播现场互动答疑，彻底夯实目标检测基础。...2、6月24日20:30直播 1.YOLO V5论文精读 2.YOLO V5细节讲解 3.实验结果分析 4.论文总结 ↓ 前方福利 ↓ 原价399元，现在0.1元领取！...扫码添加客服 即可领取↓ 回复“目标检测论文”免费领目标检测论文PDF
01 SCI论文接收函 SCI论文接收函，指的是杂志社官方邮件通知通讯作者，你的论文被接受。官方邮件地址一般为和通讯作者联系的邮件地址，这里大家不需要太担心会不会有虚假的邮件，基本没有。...图1 常见接收函 02 SCI论文见刊 SCI论文见刊，指的是在网页上可以查到该论文。或者是杂志官方网站可以查询得到，获得DOI，或者是主流的数据库比如PubMed可以查询到你的论文。...发表SCI论文的作者必须提供论文检索证明，这个时候接收函或者是论文见刊是没用的。 SCI论文见刊以后，WOS需要6-8周的时间来收录该论文。未被WOS收录的论文是不能提供SCI检索报告的。...SCI论文检索报告，也可以检索你的论文的引用记录，可以区分自引和他引。 ?...图2 检索报告样式 这里我需要重点提示大家，网页可查到的所谓见刊的SCI论文（还未被WOS收录），上面标注的论文发表日期信息一般和检索报告上面的发表日期，是不同的。
（2）方法：通过该领域的主要国际会议， 将这些会议近三五年所发表过的论文的title和abstract浏览一次，找出跟研究议题比较相关的论文。...接着把这些论文的introduction看一遍，初步浏览，然后把这些论文依它们与我的议题相关性作大致排序。接下来就是依照顺序把这些论文仔细研读，每篇论文的重点是什么，关键技术是什么。...（3）核心：把与研究议题相关的最近几篇论文拿出来，查看这些论文所引用的文献，如果还有未研读过的就继续读。...（4）进阶：当拿到一篇新论文只要看完它的introduction之后，就知道该论文的重点，就可以进入研究议题阶段。...同时请标记哪些是你已经仔细的研读过的，哪些是你只浏览Introduction ，但有把握住整篇论文的重点。若有尚未看完的论文，也请标记。
例如，考虑预测美利坚合众国总统的党籍的任务。自然而然地，总统和他的副总统的党籍是高度相关的，因为两人大部分都是同一党的成员。这些关系可以通过一种集体学习的方法来推断出这个领域中某个人的正确党籍。...否则，对于不存在的或未知的关系，Xijk被设置为零。通过这种方式，RESCAL通过假设缺失的三元组很可能不是真的来解决从积极的例子中学习的问题，这种方法在高维但稀疏的领域中是有意义的。...由于原始的RESCAL模型假设三种模式中的两种是由实体定义的，因此这个过程受限于资源。然而，LOD云中的许多信息都是以文字值的形式给出的。...在更新Rk时使用ˆXk和ˆA代替A和Xk，这一步现在只依赖于潜在分量的数量，因为ˆA和ˆXk只是r×r矩阵。 远古论文，没有找到其实验结果，论文中剩余部分为对于集体学习和模型复杂度的讨论。...论文地址：https://www.dbs.ifi.lmu.de/~tresp/papers/p271.pdf 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
scheduler，在看Ansor论文之前建议先了解一下。...这就是论文中Figure5里面的第一个示例。...子图划分的粒度比较细，子图太多会不会使得优化算法陷入局部最优？ NC4HW4，Winograd等是否可以添加到推导规则？ 论文翻译 为了更好的理解Ansor，我翻译了一下论文，欢迎大家勘误。...评估 这里简单介绍一下Ansor的表现，基于论文中的图表。 ?...Ansor 的搜索时间 8. 相关工作 略，感兴趣可以看下原论文。 9. 现在和将来的工作 略，感兴趣可以看下原论文。 10.
博士论文的写作是博士研究生主要要完成的工作。由于存在着较高的难度，较长的写作周期，以及在创新，写作规范，实际及理论意义等方面有着比较高的要求，博士论文的完成一般说来是有相当难度的。...构造） 这部分是论文的核心，是创新出现的地方，是衡量论文学术水平的关键部分，通常要有数量模型或者是数量指标，也是单独发表高水平论文的内容抽取部分。...因此，学校对于博士生都要求发表论文，特别是要求在一级学报和核心杂志上发表论文。因为，如果没有有创新性的研究成果，发表论文还是不容易的。 这一个过程是整个论文写作阶段中最困难的。不要急，要慢慢来。...学校要求至少要在一级杂志上发表一篇论文，但是，仅仅是一篇文章还只是刚刚及格，一般要发表两篇以上才会有比较好的效果。 写作毕业论文 在完成了论文发表的数量和质量要求之后，就自然进入了毕业论文的写作阶段。...实际上，在杂志上发表的论文本来也是毕业论文的重要组成部分。但是，发表的论文是专题式的，还不是成体系的，需要把不同的专题研究联系起来，链接不同的部分，从而构成一个统一的论证系统。这就是毕业论文的写作。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。...VAE和GAN是两类最具有代表性的生成式模型，其中VAE是典型的显式生成模型，GAN是典型的隐式生成模型，两者的结合又可以产生什么样的火花呢，本次我们来介绍其中值得阅读的文章。...作者&编辑 | 言有三 1 VAE论文 基本的GAN模型大家还是比较熟悉的，而变分自编码器（Variational Auto-Encoder，简称VAE）有许多朋友可能并不熟悉，因此大家还需要先了解其基本原理...，阅读原始论文。...，可以任意的使用复杂的推理模型，能够学习丰富的后验分布，并证明该模型能够为复杂的数据集生成样本。
从论文内容看来，来自明尼苏达大学的 Kangjie Lu 和 Qiushi Wu 确实完成了这项实验：论文描述了作者是如何通过提交所谓的“颠覆性代码贡献”，把恶意代码或者不安全的补丁通过隐蔽的方式引入...在 Kangjie Lu 和 Qiushi Wu 完成论文后，Aditya Pakki 在 4 月 6 号又向 Linux 提交了新一批带有漏洞的补丁。 乍看之下，这个补丁似乎没什么问题。...正如 Greg Kroah-Hartman 在最后一封回复信开头提到的那样，由于之前为了完成论文 Kangjie Lu 和 Qiushi Wu 已经对 Linux 内核提交过错误补丁，因此 Aditya...而起初 Greg Kroah-Hartman 所提到的“Aditya Pakki 导师为发论文在审查过程中捣鬼”所指的也是这篇论文。...或许是错误把这篇论文判定为非人类研究，证实明尼苏达的 IRB 缺乏审查计算机研究的经验；也或许是他们故意反复向 Linux 内核提交漏洞，总之，Greg Kroah-Hartman 选择暂时不再信任这所大学了
ts18060134p31@cumt.edu.cn; jinjian.wu@mail.xidian.edu.cn; forest.linma@gmail.com; fa0001ng@e.ntu.edu.sg 论文...作者：王亚雄1‡，杨皓2‡，白秀秀1*，钱学明1*，马林3，卢菁2，李彪2，范欣2 单位：1西安交通大学，2腾讯PCG（北京）, 3美团点评 邮箱： wangyx15@stu.xjtu.edu.cn 论文...中国科学院西安光学精密机械研究所，2西安交通大学，3中国科学院大学 邮箱： liaojiawen@126.com; qichun@mail.xjtu.edu.cn; cjz@opt.ac.cn; 论文...相关结果可参考原论文。由于篇幅有限，我们仅在图3展示算法应对一些挑战性场景的定性验证效果。...表 1 在MI3DOR数据集上的实验结果展示 本文转自CCF多媒体专委会2021年论文导读第十九期（总第三十五期） 编辑 | 桑基韬、聂礼强 专委会责任副主任 | 徐常胜
机器学习的论文很多，怎么从Arxiv上泛滥的文章中选择论文阅读，那么我们就需要快速地了解论文内容概要，从而决定是否精读。...文章的模型（函数）的输入是什么？例如，一些图像问题，输出是224x224x3的RGB图像；对于文本分类，一般输入是一个文本token序列。2. 文章的模型（函数）的输出是什么？...通过输入和期望的输出来思考ML问题，你能够判断该输出对于预测输出是否足够。这是一个前提，如果输入不足以预测输出，那么任何fancy的算法，可能都是徒劳。3....论文里面的说法是否可靠？个人理解，是说论文里面指标是否靠谱，方法是否实用等。凭我自己的经验，一般可以从以下几点来看：论文方法是否过于trick，是否非常复杂（奥卡姆剃刀原理）。...一般很好的论文思想都很简单，反而是一些水文花里胡哨，指标提升像极了随机波动。是否开源代码。这个很重要，开源也分很多级别：第一档：被开源框架集成，那么这种算法基本没啥问题，方法也是被业界其他人认可。
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