公司办公网内部搭建服务器，买了3台IBM X3100 M4服务器，虽然官方说支持Red Hat Enterprise Linux，但是实际安装还是有特殊之处（说明IBM服务器在Linux支持上，还是不顺畅的）。
Ubuntu官方中文译名为友帮拓，是一款开源免费的linux操作系统。与其他的linux操作系统不同之处在于Ubuntu的软件包清单只包含那些高质量的重要应用程序，因此深受广大linux用户的喜爱，那么ubuntu怎样安装呢？下面就跟小编一起来看看怎么用u盘安装ubuntu系统（因为现在很多的台式电脑已经没有光驱了）。 工具/原料 U盘，ubuntu操作系统的iso文件，UltraISO软件。 安装步骤 首先我们要来下载Ubuntu操作系统，操作系统的下载可以到Ubuntu的中文官方网站进行下
ERROR: Installation has failed. Please see the file '/var/log/nvidia-installer.log' for details. You may find suggestions on fixing installation problems in the README available on the Linux driver download page at www.nvidia.com.
最近把自己的笔记本安装了一个Ubuntu，现在的笔记本有2个系统。一个是Window XP，一个是Ubuntu 12.04。其实就是安装的双系统，因为自己工作是做.net开发，所以有时还需要使用vs2010，所以就保留来xp系统。通过这几天使用ubuntu来看，系统还是非常稳定，可能是自己的笔记本配置都比较老，不是什么新产品，所以一安装好，驱动都带来，不用我去找驱动程序，这一点也加大我学习linux的兴趣和自信心。 使用Linux，作为一个普通用户来说，很多软件当然是有linux版本都想着装一个。比如说Q
1.最大的好处是可以直接把windows界面的文件拖进linux虚拟机内。 2.鼠标可以直接从虚拟机移动到windows等等好处。
保护操作系统中的敏感数据对于确保计算机的安全至关重要。在 Linux 系统中，你可以使用加密技术来保护根文件系统中的数据。加密根文件系统可以防止未经授权的访问和数据泄露。本文将介绍如何在 Linux 上加密根文件系统，并提供详细的步骤。
第二章 Docker安装 2.1 CentOS 2.1.1 系统要求 CentOS 7或更高版本 centos-extras 仓库必须处于启用状态，该仓库默认启用，但如果您禁用了该仓库，请按照https://wiki.centos.org/AdditionalResources/Repositories 中的描述重新启用。 建议使用 overlay2 存储驱动 2.1.2 yum安装 2.1.2.1 卸载老版本的Docker 在CentOS中，老版本Docker名称是 docker 或 docker-eng
docker相当于一个容器，其可以根据你所需要的运行环境构建相应的运行环境，此时各个环境之间彼此隔离，就不会存在在需要跑一个新的代码的时候破坏原来跑的代码所需要的环境，各个环境之间彼此隔离开，好像一个个容器将其隔离开一样
安装了Ubuntu最新版本 14.04 之后，发现无线网卡不能使用，偿试安装驱动后，问题解决。
摘要: 利用Anaconda安装python环境，并安装TensorFlow 网上有很多之类的文章，但是还是会很难安装成功,根据网上的及自己的经验，其间跳坑无数，摔得遍体鳞伤，曾一度怀疑自己廉颇老矣。最终吐血总结出来这篇博文，希望对大家有帮助！ 先说下我的电脑是win7,64位系统，支持（tensorflow在windows下只支持python 3.5以上、amd64） 大致步骤 先安装Anaconda（利用Anaconda创建python35的环境） 安装CUDA,CUDNN（GPU运行要用到）
我个人在尝试在我的Linux和Windows机器上安装Python时曾遇到过各种各样的问题。一般在出问题之前安装总是很顺利。出了问题之后要么是兼容性问题，要么是关于某种依赖性缺失的问题。
0x00 前言 之前在Ubuntu 16.04上安装了[cuda 9.1]，工作也很正常。但是，后来莫名奇妙就出问题了，重装cuda之后还总是进不了系统。因此，寻找到了以下优化的安装方法。 0x01 安装步骤 主要优化点：将之前使用cuda中自带的GPU驱动改为手动安装。 以下操作都在root权限下执行： 1、 安装GPU驱动 更新源 add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa apt update 检查当前最佳驱动版本 root@vm:~# ubuntu-dri
既然我们已经了解了 Kali Linux 所包含的工具，现在我们要调查一些真实世界的场景。我们进行的许多攻击都有意在有漏洞的软件和系统上执行。但是，当你使用 Kali 攻击一个系统时，它不可能像我们当前的测试平台那样没有防护。
Linux的版本在官网上找合适版本的软件包，然后右键复制链接地址，通过wget命令下载。 官网：https://repo.anaconda.com/archive/
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10#step-4---download-the-linux-kernel-update-package
Win10下目前基于WSL2来安装NCL和Python计算绘图是比较稳妥的方案，优于其他类型虚拟机、CYGWIN、双系统等等，但是难免会遇到各种问题，本文可供参考！
本章节我们将为大家介绍 Linux 的安装，安装步骤比较繁琐，现在其实云服务器挺普遍的，价格也便宜，如果直接不想搭建，也可以直接买一台学习用用，参考各大云服务器比较。
(3). 安装cuda8.0, 已有的不需要安装 官网下载cuda8.0,网速慢的话
1、在主机上，从 Workstation Pro 菜单栏中选择 虚拟机 -> 安装 VMware Tools。 如果安装了早期版本的 VMware Tools，则菜单项是 更新 VMware Tools。 此时虚拟机界面底部会弹出帮助信息，如下图所示：
若没有安装，则查看是否有N卡驱动，若无N卡驱动，则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动
Ubuntu 17.04的正式发布是Linux桌面爱好者的好消息。 Ubuntu 17.04的代号是Zesty Zapus，因为它不是LTS版本，所以它的支持仅在未来9个月可用（2018年1月）。 Ubuntu 17.04中发现的一些变化如下所示：
为虚拟机安装系统在运维工作中会出现，但是不是常态化的工作，我们只需要能够清楚不同的安装场景怎么应对就行了。
本章讲解达梦数据库服务器的安装及配置步骤。本章所讲解的主要针对DM7_rh6_x64的安装，大家安装过程中有任何问题可以访问eco.dameng.com解决。这个是达梦的官网云适配中心。
微星笔记本（SMI）相对于常规的GPU服务器要便携很多，对于需要经常搬动的场景，确实很适用。但毕竟微星笔记本定位是玩游戏的，不是做linux服务器，所以尝试把它变成GPU服务器的过程遇到不少坑，这里记录下相关经验。
话接上篇《AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置》文章，作为作者进行机器学习的基础篇（筑基期），后续将主要介绍机器学习环境之如何在Ubuntu24.04桌面系统中进行NVIDIA显卡驱动安装，CUDA Toolkit安装，以及cuDNN的安装，以作者实践经历帮助读者快速搭建机器学习环境。
1.kali2.0镜像文件 - 下载地址:https://www.kali.org/downloads/
Appium是移动端的自动化测试工具，类似于Selenium，利用它可以驱动Android,iOS等设备完成自动化测试，比如模拟点击，滑动，输入等操作....
CentOS是Linux的发行版之一，它安全、稳定、高效，是我最喜欢的Linux发行版之一。CentOS根据Red Hat Enterprise Linux开放源代码编译而成，与RedHat Linux并没有什么本质上的差别。但Red Hat Enterprise Linux是商业软件，使用必须向RedHat公司付费，而CentOS并没有任何使用上的限制。如果你需要企业级操作系统的稳定性，又不想付费去获得服务支持，CentOS绝对会是你最好的选择。
学习大数据，就必须要有一台 Unix 或者 Linux 系统的电脑，苹果电脑首选就是最佳的选择，如果条件不支持，在 Windows 电脑上安装虚拟机 VMware Workstation，再在 VMware 里面安装 Linux 系统也是一种不错的选择，下面白鹿为大家奉上在 Windows 上安装 VMware 虚拟机完整步骤及在 VMware 虚拟机上安装 Ubuntu18.04.3 优麒麟版完整步骤。
最近在整理这几年所有关于CODESYS应用和工作的相关资料，作为和大家沟通的平台，接下来把这些转换到公众号，既是对前期的梳理和归纳，也是把它的作用放大，希望能给各位朋友些许的帮助。
虽然有很多 SQL Client 可以操作数据库，但若仔细观察会发现能满足跨平台、支持众多主流数据库系统、以图形化接口操作数据、提供多种汇入输出方式且以独立应用程序运作的选择还真没几个，可能很多程序员都倾向于选择Navicat。
在当前的技术生态中，Java仍然占据着重要地位，无论是对于企业应用还是新兴的云计算平台。本文将详细介绍如何在Linux服务器上安装Java开发工具包JDK 8、JDK 17以及最新的JDK 21，包括.tar.gz和.rpm安装方法，适合所有级别的读者，从编程新手到资深开发者。通过阅读本文，您将能够掌握从下载到配置的完整流程，确保Java环境的正确设置。涵盖内容包括但不限于操作命令、环境配置、版本选择理由及常见问题解答，本文将是您的最佳入门指南，帮助您在Ubuntu 20.04服务器上顺利部署JDK。关键词：JDK安装、Java、Ubuntu服务器、开发环境设置、Java版本升级。
4、如果第一次安装，可忽略该“卸载”操作，如果是历史安装过又无法使用的，可以先进行卸载之前的，可以删除一些依赖项目；
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。 1、概述 Anaconda是RedHat、CentOS、Fedora等Linux的安装管理程序。它能够提供文本、图形等安装管理方式，并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能。此外，其还支持很多启动參数，熟悉这些參数可为安装带来非常多方便。该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包，依据设置安装到主机上。为实现该定制安装，它提供一个定制界面，能够实现交互式界面供用户选择配置（如选择语言，键盘，时区等信息）。Anaconda的大部分模块用Python编写，有少许的加载模块用C编写。 Anaconda支持的管理模式： （1）Kickstart提供的自己主动化安装； （2）对一个RedHat实施upgrade； （3）Rescuse模式对不能启动的系统进行故障排除。 要进入安装步骤，须要先有一个引导程序引导启动一个特殊的Linux安装环境系统；引导有多种方式： （1）基于网络方式的小型引导镜像，须要提供小型的引导镜像； （2）U盘引导，通过可引导存储介质中的小型引导镜像启动安装过程； （3）基于PXE的网络安装方式，要提供PXE的完整安装环境； （4）其它bootloder引导（如GRUB）。 可用的安装方式：本地CDROM、硬盘驱动器、网络方式（NFS、FTP、HTTP）。 通过网络方式安装时，不论通过FTP、HTTP还是NFS方式共享安装，能够将安装光盘先复制到网络server上保存为iso镜像，然后loop挂载到共享文件夹或网页文件夹（当然，拷贝镜像中的全部文件到指定位置或直接挂载到共享文件夹也可），而通过NFS方式时，能够直接将光盘的iso文件放到共享文件夹就可以，安装程序挂载共享文件夹后能够自己主动识别镜像。 注意思复制安装光盘，并保存为一个 iso 映像文件的方法（对于 DVD/CD）： # dd if=/dev/cdrom of=/location/of/disk/space/RHEL.iso bs=32k 注意拷贝时bs块大小设置为32k，我实验时设为1M，尽管减小了文件体积，可是安装读镜像时会报错。 对于Kickstart，它是一个利用Anconda工具实现server自己主动化安装的方法。通过生成的kickstart配置文件ks.cfg，server安装能够实现从裸机到全功能服务的的非交互式（无人值守式）安装配置；ks.cfg是一个简单的文本文件，文件包括Anconda在安装系统及安装后配置服务时所须要获取的一些必要配置信息（如键盘设置，语言设置，分区设置等）。Anconda直接从该文件里读取必要的配置，仅仅要该文件信息配置正确无误且满足全部系统需求，就不再须要同用户进行交互获取信息，从而实现安装的自己主动化。可是配置中假设忽略不论什么必需的项目，安装程序会提示用户输入相关的项目的选择，就象用户在典型的安装过程中所遇到的一样。一旦用户进行了选择，安装会以非交互的方式（unattended）继续。使用kickstart能够实现流线化自己主动化的安装、高速大量的裸机部署、强制建立的一致性（软件包，分区，配置，监控，安全性）、以及降低人为的部署失误。 使用Kickstart方法安装的过程包含创建一个kickstart文件、创建有kickstart文件的引导介质或者使这个文件在网络上可用、筹备一个安装树、開始ks安装（anconda自身启动 –>选取ks安装模式–> 从ks文件读取配置 –> 最后安装）。创建kickstart配置文件能够使用不论什么文本编辑器，也能够使用图形化配置工具system-config-kickstat（须要安装system-config-kickstart.noarch包）。注意配置文件生成后，推荐使用ksvalidator命令检查配置文件语法及完整性错误，比如： [root@bogon ~]# ksvalidator ks.cfg not enough arguments for format string Kickstart文件的语法及參数含义可參考 http://docs.redhat.com/docs/en-US/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Installation_Guide/s1-kickstart2-options.html。 我们以RHEL 6.0的安装为例来分析Anaconda。为紧跟新版本号，anaconda源代码则使用较新的在Fedora 15中使用的版本号。先从Fedora的下载网
CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1，因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
今天出一期解决错误代码40 41的问题 相信刚安装的Ensp的小伙伴 很多都出现了这样的问题.
下载安装驱动，复制粘贴放在python的安装目录下，将驱动程序与python解释器放在同一平级
https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/quickstart/apollo_1_0_hardware_system_installation_guide.md
为了之后Hive用户自定义函数（UDF）的学习，首先需要配置下Java环境，然后安装IDE工具。
深度学习大火，为了赶上AI的班车，许多研究生本科生们都在搞深度学习。然而深度学习环境搭建必不可少，这篇文章是我多次为实验室搭建环境所积累起来的经验总结，希望所有看到这篇文章的同志们，可以顺利解决环境搭建的问题。
文件 >> 新建虚拟机 >> 自定义(高级) >> 硬件兼容性 [Workstation 16.2.x] >> 稍后安装操作系统 >> Linux [Ubuntu 64 位] >> 设置虚拟机名称和位置 >> 配置处理器 >> 配置虚拟机内存 >> 使用桥接网络 >> LSI Logic >> SCSI >> 创建新虚拟磁盘 >> 配置磁盘容量，选择将虚拟磁盘拆分成多个文件 >> 配置磁盘文件 >> 完成。
学习大数据，就必须要有一台 Unix 或者 Linux 系统的电脑，苹果电脑首选就是最佳的选择，如果条件不支持，在 Windows 电脑上安装虚拟机 VM，再在 VM 里面安装 Linux 系统也是一种不错的选择，下面白鹿为大家奉上在 Windows 上安装 VM 虚拟机安装教程及在 VM 虚拟机上安装 Ubuntu18.04.3 优麒麟版完整步骤。（附下载地址和产品许可秘钥）。
打开主板系统，将security boot设置为disenable,我们接下来的操作会涉及到内核级别需要关闭。
本篇介绍腾讯云环境GPU云服务器nvidia tesla驱动安装步骤。有很多腾讯云的使用者，在使用GPU服务器过程中，对驱动安装或者使用中有一些疑惑，比如系统kernel更新了，驱动失效了等问题。
3、sudo rpm -ivh xx.rpm 。(安装并显示正在安装的文件信息及安装进度)
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程，本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。
研华所有的数据采集卡的驱动都集成到了同一个安装包，此安装包为在线安装包，既可以直接在线安装到插有板卡的工控机，也可以先制作成离线安装包，注意此两种方式都需要在有网络的情况下（较好的网络）进行，不过当制作成离线安装包以后再去安装到其他机器上就不需要再有网络。
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