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Linux 软件安装到 usr,usrlocal 还是 opt 目录?

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。...Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。...Linux 的软件安装目录是也是有讲究的,理解这一点,在对系统管理是有益的 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32。.../opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可。...举个例子:刚才装的测试版firefox,就可以装到/opt/firefox_beta目录下,/opt/firefox_beta目录下面就包含了运 行firefox所需要的所有文件、库、数据等等。

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OPT算法代码

OPT算法代码 简介:这是作者在操作系统实验课上写下的代码,OPT算法,通过了老师的测试,大家如果也遇到了这个实验课,拿去吧我的代码。...它所产生的缺页数最少,然而,却需要预测程序的页面引用串,这是无法预知的,不可能对程序的运行过程做出精确的断言,不过此理论算法可用作衡量各种具体算法的标准。...this.first = first; this.second = second; } public int first; public int second; } // opt...算法的思路是 // 将每个数字和它的出现了的索引的队列做成映射表 // 每次比较内存里面的元素的索引队列的对首元素谁最大 // 最大的那个滚 public class Main { // 遍历列表的方法...(0); // t是内存中的数字 int idx = 0; // t对应的索引 int t2 = map.get(t).size(); // 索引对应的数字对应的队列的大小

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    如何迁移CDH的opt目录

    (如:/、/opt、/var等目录),CDH安装的安装目录默认是在/opt下,随着版本的升级和新组件的安装占用了大量的/opt目录空间,为了确保opt目录有足够的空间来存放CDH的安装包,需要将CDH的安装目录进行迁移...,本篇文章Fayson主要介绍如何迁移CDH的安装目录/opt/cloudera。...2.CDH安装目录迁移 ---- 这里的迁移Fayson使用软链接的方式将CDH的安装目录/opt/cloudera迁移至/data/disk1目录下,具体操作如下: 1.首先将/opt/cloudera...目录mv到需要迁移的目录下 [root@cdh01 disk1]# cd /opt/ [root@cdh01 opt]# mv cloudera/ /data/disk1/ (可左右滑动) ?...2.mv完成后创建/opt/cloudera目录的软连,命令如下 [root@cdh01 opt]# ln -s /data/disk1/cloudera /opt/cloudera (可左右滑动) ?

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    xxx.opt-1.pyc、xxx.opt-2.pyc和xxx.pyc的区别

    在安装python后,我们会在它的安装目录下见到大量的类似xxx.opt-1.pyc、xxx.opt-2.pyc和xxx.pyc这样的文件。 比如以下这样,那么它们之前有什么区别呢?...expatreader.cpython-39.opt-1.pyc expatreader.cpython-39.opt-2.pyc expatreader.cpython-39.pyc 这三个文件是...它们的区别在于编译时的优化级别和 Python 版本。 expatreader.cpython-39.opt-1.pyc 是在编译过程中使用较低优化级别(-O1)生成的优化字节码文件。...它的目标是提供一定的优化,但仍保持一定的可读性,适用于大多数情况下的正常运行。...expatreader.cpython-39.opt-2.pyc 是在编译过程中使用较高优化级别(-O2)生成的优化字节码文件。它进行了更深入的优化,以提高执行速度和性能。

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    实现比特币BTC交易重发(Opt-In Replace-by-Fee,Opt-In RBF)

    当你的交易因为交易费用过低而迟迟不能被节点确认,而又没有被节点抛弃的时候,你可能需要交易重发这个功能。而交易重发实际上就是,将保存在节点交易内存池中的你的交易(因为还没被确认)替换成新的交易。...BTC交易重发的三种方法: Opt-In Replace-by-Fee,简称 Opt-In RBF 或 RBF。将更高手续费用的交易提交到节点,也是本文着重介绍的方法。...连接上没有收录你的交易的节点,使用原来交易的输入构建新的交易,并广播出去。由于两笔交易是冲突的,所以节点只会收录其中一笔交易。最后然后祈祷该交易被收录。...各方案比较 Opt-In Replace-by-Fee 比 CPFP 费用消费低,CPFP 需要多消耗一笔交易费用的钱; CPFP 不需要节点支持 BIP125 也可以使用,Opt-In Replace-by-Fee...Opt-In Replace-by-Fee 实现指南(参考 BIP125) 交易需声明为可替换交易,声明方式分两种 显式声明:至少一个input的nSequence小于0xffffffff-1(不是小于等于

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    OPT 2020 | FedAsync:异步联邦优化

    题目:Asynchronous Federated Optimization 研讨会:OPT 2020 论文地址:https://opt-ml.org/oldopt/papers/2020/paper..._28.pdf OPT 2020是NeurlPs 2020中的一个Workshops,其主题是机器学习优化。...FedAsync,简单来讲,客户端只要更新完毕就可以将本地模型上传到服务器,但此时客户端上传的模型可能是过时的,也就是说该客户端的计算能力和通信能力较差,没有按时完成模型的上传。...过时或者不过时的模型将按照时间顺序进行排队,服务器端通过陈旧性函数和混合超参数来控制本地模型在全局模型更新中所占的比重,对于过时程度较大的本地模型,其在全局模型更新中将占有较小的权重。 1....所谓具有较大陈旧性的本地模型,也就是没有按时完成更新任务的模型(过时的模型),比如说当全局模型已经进行到第5轮更新时,突然收到了其中一个客户端第一轮更新后的本地模型,那么这个本地模型我们就可以说其具有较大的陈旧性

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    蛋疼的mysql_ping()以及MYSQL_OPT_RECONNECT

    2102 昨天@Zind同学找到我之前的一篇blog(已经修改),里面提到了mysql_ping和MYSQL_OPT_RECONNECT的一些事情。...To enable it, call mysql_options() with the MYSQL_OPT_RECONNECT option",也就是说,它实际上还依赖于MYSQL_OPT_RECONNECT...解决办法是调用 mysql_options ,将MYSQL_OPT_RECONNECT设置为1: char value = 1; mysql_options(mysql, MYSQL_OPT_RECONNECT...然后这篇的重点来了(前面似乎太罗嗦了点):MYSQL_OPT_RECONNECT的文档里头说了,这个选项是用来启用/禁用(当发现连接断开时的)自动重连,那么,MYSQL什么时候会发现链接断开呢?...综上可知,如果设置了MYSQL_OPT_RECONNECT(),那么mysql_query()是可以完成自动重连的。

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    Vivado综合设置选项分析:-control_set_opt_threshold

    触发器的控制集由时钟信号、复位/置位信号和使能信号构成,通常只有{clk,rst/set,ce}均相同的触发器才可以被放置在一个SLICE中。...但是,对于同步置位、同步复位和同步使能信号,Vivado会根据-control_set_opt_threshold的设置进行优化,其目的是减少控制集的个数。优化的方法如下图所示。...-control_set_opt_threshold的值为控制信号(不包括时钟)的扇出个数,表明对小于此值的同步信号进行优化,显然此值越大,被优化的触发器越多,但占用的查找表也越多。...该百分比的具体计算步骤如下: 第一步:打开综合后的设计,通过report_control_sets -verbose命令获取unique_ctrl_set,如下图中的红色标记。...此外,CONTROL_SET_THRESHOLD(可选值0-128)也是Vivado模块综合(关于模块综合技术后续会写文章介绍)的一个选项,利用该选项可以根据设计需求灵活地对某些模块的控制集进行控制。

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    深入理解【缺页中断】及FIFO、LRU、OPT这三种置换算法

    通常情况下,用于处理此中断的程序是操作系统的一部分。如果操作系统判断此次访问是有效的,那么操作系统会尝试将相关的分页从硬盘上的虚拟内存文件中调入内存。...2.1 最佳置换(Optimal, OPT) 2.1.1 基本思想   置换以后不再被访问,或者在将来最迟才回被访问的页面,缺页中断率最低。...当第一次访问页面5时,产生第4次缺页中断,根据OPT算法,淘汰页面1,因为它在以后不会在使用了;第5次缺页中断时,淘汰页面2,因为它在5、3、2三个页面中,是在将来最迟才会被页面访问的页面。...按照进入内存的先后次序排列成队列,从队尾进入,从队首删除。但是该算法会淘汰经常访问的页面,不适应进程实际运行的规律,目前已经很少使用。 2.2.2 算例   仍然以OPT算例为例子。   ...LRU算法普偏地适用于各种类型的程序,但是系统要时时刻刻对各页的访问历史情况加以记录和更新,开销太大,因此LRU算法必须要有硬件的支持。 2.3.2 算例   仍然以OPT算例为例子。

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    opencl:慎用-cl-opt-disable选项编译kernel(可能会导致一些无法解释的问题)

    当正常编译kernel时(不使用-cl-opt-disable),结果可以预测,kernel打出来的值跟主机端是一样的。 ?...但是当我使用-cl-opt-disable编译kernel后,再运行,结果就是下面这样: ?...总之,我认为-cl-opt-disable选项编译的kernel代码,参数解析时有问题,但找不到原因。...在网上找了一下,相关资料很少,stackoverflow有类似与-cl-opt-disable相关的莫名其妙的问题(《OpenCL white space influence private memory...,解决办法就是不用-cl-opt-disable,却没有人知道原因,不清楚这个问题是具体的OpenCL平台实现有关,还是个通病。 (我的开发平台是VS2015,gcc下还没有测试)

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    谷歌大脑QT-Opt算法,机器人探囊取物成功率96%,Jeff Dean大赞

    但,谷歌大脑昨天发了一个新的算法,让这些穷苦的机械臂开始从事“脑力劳动”: 从一群物品中,抓起需要的东西。 比如从拼好的积木组合里,抓单个积木: ?...所使用的方法是深度强化学习,将大规模分布式优化和新型拟合深度Q学习算法——QT-Opt相结合,来让机器人从过去的每一次训练中学习,获取经验。...△ 凌晨4点的北京,Jeff老师发推夸奖自家机器人 除了提升准确率之外,经过QT-Opt算法训练过的机器人还主动get了4个新技能: 会破除阻碍 如果目标物体和其他东西连在一起,机器人会主动把它分开然后抓取...随手抓也要分析挑选 如果机器人一下子抓住了一堆东西,它可以自己选出需要的物品,在举起手臂之前牢牢的抓住它。 抢我的一定抢回来 如果人为的把机器人已经抓起来的物体拿掉,它还会锲而不舍的再抓一遍: ?...△ 《谷歌大脑:机器人进化论》 最后,附论文传送门~ QT-Opt: Scalable Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic Manipulation

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    Meta千亿参数大模型OPT-IML「升级版」来了,完整模型和代码公布!

    这次更新的OPT-IML的性能表现如何,先上两张图来看看。 这次的OPT-IML创建了两种模型尺寸,分别是30B和175B。...与旧版OPT模型相比,OPT-IML在14个标准NLP评估任务中的平均表现均优于OPT。 在零次学习任务上两种模型大小分别好7%~ 和32-shot 任务分别好4%~ 和 0.4%~。...为训练OPT-IML 30B和175B,研究人员首先从该框架的角度对应用于 OPT-30B 的指令调优决策提出了见解。...它不仅在所有基准测试中显著优于OPT,而且以极具竞争力的方式优于针对该特定基准优化的现有模型。...经过对比,Meta团队发现OPT-IML的性能在所有基准测试上都优于OPT,并且在零样本和少样本学习准确度方面,比其他基于指令微调的模型更具有竞争力。

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    谷歌:深度学习算法QT-Opt应用于机器人抓取,成功率高达96%

    为了设计这种可以从过去交互中获得大量不同经验的off-policy强化学习算法,我们将大规模分布式优化与我们称之为QT-Opt的新型拟合深度Q学习算法相结合。...QT-Opt是一种分布式Q学习算法,支持连续动作空间,非常适合机器人问题。要使用QT-Opt,我们首先使用我们已收集的任何数据,完全脱机地训练模型。这并不需要运行真实的机器人,使其更容易扩展。...然后,我们在真实机器人上部署和微调该模型,并对新收集的数据进一步进行训练。当我们运行QT-Opt时,我们积累了更多的离线数据,让我们训练出更好的模型,收集更好的数据,等等。...此外,我们发现QT-Opt使用较少的训练数据达到了较高的成功率,尽管会聚时间较长。这对于机器人技术来说尤其令人兴奋,因为瓶颈通常是收集真实的机器人数据,而不是训练时间。...总的来说,QT-Opt算法是一种通用的强化学习方法,它在真实世界机器人上给我们提供了很好的结果。除了奖励定义之外,关于QT-Opt的任何内容都不是针对机器人抓取的。

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    无需注册,零门槛体验OPT-175B

    得益于开源社区的蓬勃发展,现在情况大有不同: 无需注册,就可以免费白嫖 1750 亿参数的 OPT 模型! 还不快打开下方链接,自己上手在线体验一下?...背后技术 OPT-175B 要想了解刚刚体验的大模型推理的技术原理,首先,让我们先回顾一下刚才所用到的大模型。...使用开源 Colossal-AI 快速部署 AI 大模型云服务 OPT 云服务 此次 OPT-175B 超大模型部署的快速上线,依托 AI 大模型开源解决方案 Colossal-AI 生态,只需少量改动...Colossal-AI生态提供众多可以参考应用实例,如 GPT、OPT、BERT、PaLM、AlphaFold 等。 获得并行 OPT 模型之后,下一步要处理的是参数加载。...截至此刻,大模型OPT 主干网络的推理服务就可以上线并能输出有意义的结果。

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