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Linux中Sl命令的使用

我们在输入命令时候,有时候难免会输入错误,比如在Linux 下,有时候会把ls误输入成了sl,那么会出现怎么的效果呢?输入sl后会看到“一个火车咔咔的从桌面上走过!!!”。下面谈谈sl 的使用。...在这里插入代码片一、环境这里使用的是Ubuntu14.04(本质上只要是Linux操作系统即可)图片二、安装1.先输入sl看下,如果提示没有这个命令,说明没有安装图片2.输入以下命令进行移除sudo apt-get...remove sl图片3.输入以下命令安装sudo apt-get install sl图片安装完后直接在命令行输入sl,即可:图片三、命令说明在命令行直接输入man sl查看sl的使用:man sl...图片sl #这个命令主要是提醒程序员输入的命令是sl,而不是lssl -a #可以看到火车上有一个“求救”的人sl -l #显示一个比直接输入sl更小的一个火车sl -F #火车会从右下角向左上角飞走了...sl -e #可以使用Ctrl+C中断当前会话

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    尝试:Script Lab,开发模式之知识储备SL02

    前期00:深度:从 Office 365 新图标来看微软背后的设计新理念 前期01:尝试:Script Lab,快速 Office 365 开发工具 //SL01 本期02:尝试:Script Lab,...开发模式之知识储备 //SL02 项目特点 适用范围:适用于Excel,Word和PowerPoint(Office 2013及更高版本,Office Online和Office for Mac)。...开发内容:创建和编辑可包含 JavaScript,HTML,CSS 以及对 Web上 的库和数据的引用的代码片段。...New Snippet:一建快速生成代码片段(生成 hellol word 式的代码怎段) My Snippets:管理本地或Github上的代码片段(如果清除浏览器缓存,则创建的本地代码段将被删除。...,出自微软高级产品经理之手,不仅全面介绍了Office365开发的架构,也有丰富详实的案例,同时还有国内版和国际版的比较,相信对于开发者是一个实用性指南。

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    SL加密技术:数据传输的网络安全使者

    握手过程的具体描述如下: 1.浏览器将自己支持的一套加密规则发送给网站。 2.网站从中选出一组加密算法与HASH算法,并将自己的身份信息以证书的形式发回给浏览器。...3.浏览器获得网站证书之后浏览器要做以下工作: a) 验证证书的合法性(颁发证书的机构是否合法,证书中包含的网站地址是否与正在访问的地址一致等),如果证书受信任,则浏览器栏里面会显示一个小锁头,否则会给出证书不受信的提示...b) 如果证书受信任,或者是用户接受了不受信的证书,浏览器会生成一串随机数的密码,并用证书中提供的公钥加密。...4.网站接收浏览器发来的数据之后要做以下的操作: a) 使用自己的私钥将信息解密取出密码,使用密码解密浏览器发来的握手消息,并验证HASH是否与浏览器发来的一致。...GDCA申请合适的SSL证书,GDCA的专业团队将会为您提供最佳的HTTPS解决方案。

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    KG4SL:用于人类癌症合成致死预测的知识图神经网络

    对于SL pair的湿实验筛选存在成本高、成批效应和脱靶等问题。目前用于SL预测的计算方法包括基因敲除模拟、基于知识的数据挖掘和机器学习等方法。...作者进行了大量的实验,将KG4SL与无监督的TransE模型、一个普通的图卷积网络模型以及它们的组合的比较,证明了将KG纳入GNN中对SL预测的显著影响。...然而,已知的负SL pair要比已知的正SL pair少得多。为了使正、负样本平衡,作者随机选取未知对作为负对,使正、负SL pair数量相等。...DDGCN是目前最先进的SL预测模型,在基于GNN的baseline方法中性能最好。基于MF的GRSMF方法仅次于KG4SL,表明结合GO基因相似信息和自表示矩阵分解对SL预测是非常有效的。...作者还比较了单个SL图的贡献,这种方法被称为基于SL的方法。然后,将基于KG和SL的方法结合起来,命名为“TransE+GCN”,进行进一步测试。

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    sl=,stripslashes_deep().?php stripslashes?php stripslashes和addsl

    你是否正在寻找关于stripslashes的内容?...让我把最简洁的东西奉献给你: php stripslashes和addslashes的区别 作者: 字体:[ ] 类型:转载 时间:2014-02-03 这篇文章主要介绍了php stripslashes...和addslashes的区别,特分享下方便需要的朋友。...PHP为了安全性,所以引入了个magic_quotes_gpc = On的功能,可以不需要做任何处理就能直接把单引号插入中,那么对于Off时,则需要考虑单引号的问题了,而不是一味地信任运行环境。...当magic_quotes_gpc = Off时,使用了addslashes()处理后的数据在中将以’形式保存,没有上面说的有\的问题,addslashes()起到插入数据不出错的作用,如果此时直接输出的话

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    SL-SLAM:基于深度特征提取和鲁棒匹配的视觉惯性SLAM

    通过在公开数据集和自行收集的数据上进行全面实验,我们展示了我们的SL-SLAM系统相对于SOTA方法的卓越性能。...SL-SLAM和ORB-SLAM3之间的跟踪地图点比较。 图 6. SL-SLAM和ORB-SLAM3之间的地图点重建比较。...可以看出,与SOTA的传统几何方法ORB-SLAM3相比,SL-SLAM估计的姿态更加稳定和准确。 图7. 在Euroc数据集上,我们的SL-SLAM与ORB-SLAM3的轨迹和绝对过渡误差比较。...单目惯性SL-SLAM的结果如表IV所示,可以观察到,即使对于具有较长轨迹的序列,SL-SLAM在大多数序列中也实现了最低的累积漂移,表明我们方法的稳定性。...我们的SL-SLAM与ORB-SLAM3在我们的数据集上的绝对位移误差比较 总结 本文提出了SL-SLAM这是一个多功能的视觉惯性SLAM系统,它集成了基于深度学习的特征点提取和匹配算法,以在挑战性环境中实现稳健性能

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    尝试:Script Lab,快速 O365 开发工具SL01)

    “尝试”的意思是,这不是一篇正式的教程或文章,我先要测试文风(尤其是读者的感官,让大多数人勉强有兴趣读完),积累足够的素材(发现一些有趣的东西,比如车库文化),更主要的是需要从以前固化的桌面开发模式完全转向网络开发模式...我会习惯于从评论区,得到关于产品的第一映像,其实文章的标题部分便是来自这里。...我喜欢它,因为我可以快速测试脚本 快速的o365开发工具 这是一个很棒的工具。与客户进行快速原型制作成为现实。我很乐意看到这个家庭的前景和其他产品。...教程,指南和示例非常用户友好,并且您可以充分利用数据来查看新视图并查找以前无法看到的信息。 不错的入门工具 这个应用程序是一个方便的方式来查看基本的应用程序代码如何在Word中运行。...微软车库的想法于 2009 在 Office 实验室萌芽,当时设立的想法很简单:让微软的员工有机会去拥抱自己内心的创意,成立专门的项目,并探索成功的可能性。

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    C++核心准则​SL.io.3:优先使用iostream进行I O

    SL.io.3: Prefer iostreams for I/O SL.io.3:优先使用iostream进行I / O Reason(原因) iostreams are safe, flexible...人们经常(经常正确地)指出,与iostream相比,printf()函数群具有两个优点:格式化的灵活性和性能。...必须权衡iostream的优势:处理用户定义的类型时的可扩展性,可抵御安全性违规,隐式内存管理和区域设置处理。...使用%s的gets(),scanf()和使用%s的printf()都有安全隐患(很容易造成缓冲区溢出并且通常容易出错)。C11定义了一些“可选扩展”,对它们的参数进行了额外的检查。...如果是在使用C语言库,gets_s(),scanf_s()和printf_s()可能是更安全的选项,但它们仍然不是类型安全的。

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    C++核心准则​​SL.str.1:使用std::string管理字符序列

    SL.str.1: Use std::string to own character sequences SL.str.1:使用std::string管理字符序列 Reason(原因) string correctly...copying, gradual expansion, and offers a variety of useful operations. string可以正确处理分配,所有权,复制,渐进增长并提供各种有用的操作...(作为有用的操作的示例)注意>>和!=是如何提供给string的,代码中也没有显性的内存分配和释放或者内存检查(string会处理好这些)。...Don't use C-style strings for operations that require non-trivial memory management 不要将C风格字符串用于需要一定复杂度的内存管理的操作中...调用者会记住释放返回的指针么?这段代码可以通过安全评审么?

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    (ML,DL,SL相关知识整理)

    实际上在面试过程中,懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的,那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题,往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程,而且要非常熟悉怎样使用它,什么场合用它,算法的优缺点...,因此一般有两种,一种是在类别为ci的那些样本集中,找到wj出现次数的总和,然后除以该样本的总和;第二种方法是类别为ci的那些样本集中,找到wj出现次数的总和,然后除以该样本中所有特征出现次数的总和。...根据这k个样本的标签进行投票,得到最后的分类类别;   如何选择一个最佳的K值,这取决于数据。一般情况下,在分类时较大的K值能够减小噪声的影响。但会使类别之间的界限变得模糊。...果m代表商品的个数,n代表用户的个数,则U矩阵的每一行代表商品的属性,现在通过降维U矩阵(取深色部分)后,每一个商品的属性可以用更低的维度表示(假设为k维)。...另外,上面是将特征的每一维看成是相互独立的高斯分布,其实这样的近似并不是最好的,但是它的计算量较小,因此也常被使用。

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