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    你不会以为它们的免疫评分都是自己算的吧

    但是接下来大家又想问,同样的想比较两个分组的免疫评分的差异,但是免疫评分的工具太多了,比如有一个2019的综述文章:《Comprehensive evaluation of transcriptome-based cell-type quantification methods for immuno-oncology》比较了常见的免疫细胞比例推断工具的表现,另外一个2018的综述《Quantifying tumor-infiltrating immune cells from transcriptomics data》提到工具更多,起码十几款了。大家也不可能一一研读,下载,测试,使用它。但是又确实看到了大量数据挖掘文章都使用了这些免疫评分信息啊,比如:新鲜出炉(2021年6月)的文章:《Identification of a Ferroptosis- Related LncRNA Signature as a Novel Prognosis Model for Lung Adenocarcinoma》 ,就对比了 ESTIMATE, TIMER, MCP counter, CIBERSORTx,和ssGSEA ,如下所示:

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    设计模式的征途—8.桥接(Bridge)模式

    在现实生活中,我们常常会用到两种或多种类型的笔,比如毛笔和蜡笔。假设我们需要大、中、小三种类型的画笔来绘制12中不同的颜色,如果我们使用蜡笔,需要准备3*12=36支。但如果使用毛笔的话,只需要提供3种型号的毛笔,外加12个颜料盒即可,涉及的对象个数仅为3+12=15,远远小于36却能实现与36支蜡笔同样的功能。如果需要新增一种画笔,并且同样需要12种颜色,那么蜡笔需要增加12支,而毛笔却只需要新增1支。通过分析,在蜡笔中,颜色和型号两个不同的变化维度耦合在一起,无论对其中任何一个维度进行扩展,都势必会影响另外一个维度。但在毛笔中,颜色和型号实现了分离,增加新的颜色或者型号都对另外一方没有任何影响。在软件系统中,有些类型由于自身的逻辑,它具有两个或多个维度的变化。为了解决这种多维度变化,又不引入复杂度,这就要使用今天介绍的Bridge桥接模式。

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    一起学习设计模式--08.桥接模式

    现实生活中我们经常会遇到两种类型的笔,他们分别是毛笔和蜡笔。假设需要使用大、中、小3种型号的画笔来绘制12种不同的颜色。如果使用蜡笔,需要3 X 12 = 36 支。但是如果是毛笔的话,就不一样了,我们只需要3种型号的毛笔,和12盒颜料即可,涉及的对象个数仅为 3 + 12 = 15,要远远小于36,但是却可以实现与36种蜡笔一样的效果。如果要增加一种新型号的画笔,并且也需要12种颜色,相应的蜡笔需要增加12支,但是毛笔只需要增加一支即可。通过分析得知:在蜡笔中,颜色和型号两个不同的变化维度耦合在一起,无论是对颜色进行扩展,还是对型号进行扩展,都会对另一种维度产生影响。但在毛笔中,颜色和型号进行了分离,增加新的颜色或型号对另一方都没有任何影响。如果使用软件工程中的术语,可以认为,在蜡笔中颜色和型号之间存在较强的耦合性,而毛笔很好的将二者解耦,使用起来非常灵活,扩展也更为方便。在软件开发中,也提供了一种设计模式来处理与画笔类似的具有多变化维度的情况,即接下来要学习的桥接模式。

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