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    配置方案(Win10+WSL) | 为气象科研人员量身打造一站式高效的科研生产力计算机

    曾作为忠实的果粉,对于macOS的喜爱是无可替代的,并不是秀优越,毕竟ThinkPad X1等诸多电脑价格并不比MacBook Pro便宜,抛开硬件层面,苹果生态系统的用户体验确实是行业标杆,给人一种贵的有理由的印象,咬咬牙还是可以搞一台的(疫情原因消费降级也能理解)。但是,近两年“巨硬”Microsoft发力了,将用户体验终于摆放到了合适的位置,把软件和硬件的结合做了大量的优化,再回到Windows上作为日常使用的主力机器,突然发现MacBook Pro她不香了。本文简单地分享一下配置使用的经验,经供参考,愿为各位科研生活提供便利。

    08

    系统架构师论文-论虚拟现实技术的应用与发展

    本文介绍了虚拟现实技术的主要技术和应用,并结合作者本人参加的国家重点实验室的自然科学基金项目,重点讨论了基于图像的建模与绘制在虚拟现实中的重要地位与应用,详细分析了近15年来国际上基于图像的建模与绘制技术的发展状况与当今世界上最先进的研究热点,并详细阐述了作者在国家重点实验室精心基于图像绘制技术科研工作中所参与的系统开发。文章最后,说明了作者所参加的科研项目的开发成果,并简单介绍了作者在试验项目中所发表的论文,対未来几年中虚拟现实技术的发展趋势作出了较为科学的预测并提出了作者本人独到的见解。

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    热点:Nature最新前沿,Python深度学习基因组学助力您发高分文章!

    基因组学(genomics)是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科,基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化,并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响 。机器学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活,在适当的训练数据下,深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学,变异检测,致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性,并将基因组数据转化为可操作的临床信息。改善疾病诊断方案,了解应该使用哪些药物和给谁服用药物,最大限度的减少副作用,最大限度的提高疗效,所有这些都要求从基因组原始数据开始进行分析。这将是一项非常耗时的过程,因为涉及到的变量太多了,而深度学习恰恰能帮助缩短这一过程,近两年国内外顶尖课题组MIT、Harvard University、UPenn、清华大学、复旦大学等都在从事深度学习基因组学的研究,这一研究成果更是多次发表在Nature Reviews Genetics、Nature Methods、Science Advances、Cancer Cell、Nature Biotechnology 等知名国际顶刊上,为我们发表顶刊鉴定了基础。

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    Linux的背景介绍

    Linux,一般指GNU/Linux(单独的Linux内核并不可直接使用,一般搭配GNU套件,故得此称呼),是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹(Linus Benedict Torvalds)于1991年10月5日首次发布,它主要受到Minix和Unix思想的启发,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它支持32位和64位硬件,能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。 Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux有上百种不同的发行版,如基于社区开发的debian、archlinux,和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Oracle Linux等。

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