上篇文章：【i.MX6ULL】驱动开发9——Linux IO模型分析，介绍了linux中的五种I/O模型，本篇，就来使用阻塞式I/O和非用阻塞式I/O两种方式进行按键的读取实验，并对比之前使用输入捕获和中断法检测的按键程序，查看CPU的使用率是否降低。
阻塞操作是指在执行设备操作时，若不能获得资源，则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态，被从调度器的运行队列移走，直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时，并不挂起，它要么放弃，要么不停地查询，直至可以进行操作为止。
Linux设备驱动中的阻塞和非阻塞I/0，简单来说就是对I/O操作的两种不同的方式，驱动程序可以灵活的支持用户空间对设备的这两种访问方式。
作者：mingguangtu，腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术，是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点，本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人，最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ，及出版的书籍《深入理
Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。
我们之前介绍过简单的read，write操作，那么会有一个问题：当驱动无法立即响应请求该怎么办？比如一个进程调用read读取数据，当没有数据可读时该怎么办，是立即返回还是等到有数据的时候；另一种情况是进程调用write向设备写数据，如果缓冲区满了或者设备正忙的时候怎么办，是立即返回还是继续等待直到设备可写？这种情况下，一般的缺省做法是使进程睡眠直到请求可以满足为止。本篇就介绍遇到这类问题驱动的处理方法。 睡眠 什么是睡眠？一个进程睡眠意味着它暂时放弃了CPU的运行权，直到某个条件发生后才可再次被系统调度。
jdk1.7.0_79 在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码，在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue。ArrayBlockingQueue队列是由数组实现，而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表（单向链表）实现，所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。 static final class Node<E
首先你需要之后Netty的主要实现手段就是Nio,很多人一直学不明白Netty，根本原因是 除了日常开发中很难能够实践，很大一部分原因是不熟悉NIO，事实上真正熟悉了NIO和它背后的原理之后，去查看Netty的源码就有如神助！我们今天就从最基本的IO、以及NIO学起！
距离上一次发布文章将近半年左右了，具体为什么停更，说实话一部分原因是去年10月1放假之后我玩疯了....另外一部原因是总感觉文章写到一定地步之后，我有点不知道写什么了，去年主要更新的是Spring源码系列的文章，我的主要精力也放在了Spring相关源码的研究上，Spring源码系列的文章，到现在为止，大体也告一段落了，后续是准备出一版关于Netty相关的系列文章，过年的时候着重研究了下！上个图：
由于笔者在之前发布的一文玩转NGINX中提到过I/O复用模型，在此另起一篇文章简述相关技术。
网络I/O，可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道，然后进行读写。单个socket时，使用一个线程即可高效处理；然而如果是10K个socket连接，或者更多，我们如何做到高性能处理？
libtask中其实不需要锁，因为libtask中协程是非抢占式的，不存在竞态条件。但是libtask还是实现了一套锁的机制。我们看一下这个锁机制的实现。首先我们看一下结构体。
一 概念理解 在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式： 同步： 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不会返回。按照这个定义，其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言，我们在说同步、异步的时候，特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。 举例： 1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后，就在原地等着任务结束，根本不考虑任务是在计算还是在io
IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同，并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同。所以，为了更好
大家好，我是 moon，上一次和大家聊了一下 socket（这次 moon 要把 socket 玩的明明白白），相信大家对 socket 有了一定的认识，对于 socket 还不熟悉的同学，可以先看看 socket 这篇文章，今天这篇文章是基于 socket，再和大家讲一讲「网络I/O」相关的知识，也刚好为后续 netty 的文章做下铺垫
linux操作系统包含了五种IO模型，各种上层编程语言或者网络编程框架的上层实现都是基于操作系统的这些IO实现来实现的。
结论：协程任务开启，并不一定会执行，它需要I/O(阻塞)才能执行,上面代码的time.sleep(1)模拟了I/O(阻塞)
从今天开始我们来聊聊Netty的那些事儿，我们都知道Netty是一个高性能异步事件驱动的网络框架。
jdk1.7.0_79 上一节中对并发包中的非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue的入队、出队做了一个简要的分析，本文将对并发包中的阻塞队列做一个简要分析。 Java并发包中的阻塞队列一共7个，当然他们都是线程安全的。 ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 DealyQ
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上一篇文章以近乎啰嗦的方式详细描述了BIO与非阻塞IO的各种细节。如果各位还没有读过这篇文章，强烈建议先阅读一下，然后再来看本篇，因为逻辑关系是层层递进的。
我们都知道unix世界里、一切皆文件、而文件是什么呢？文件就是一串二进制流而已、不管socket、还是FIFO、管道、终端、对我们来说、一切都是文件、一切都是流、在信息交换的过程中、我们都是对这些流进行数据的收发操作、简称为I/O操作(input and output)、往流中读出数据、系统调用read、写入数据、系统调用write、不过话说回来了、计算机里有这么多的流、我怎么知道要操作哪个流呢？做到这个的就是文件描述符、即通常所说的fd(file descriptor)、一个fd就是一个整数、所以对这个整数的操作、就是对这个文件（流）的操作、我们创建一个socket、通过系统调用会返回一个文件描述符、那么剩下对socket的操作就会转化为对这个描述符的操作、不能不说这又是一种分层和抽象的思想、
这俩问题，管程都能一把梭。JUC是通过Lock、Condition接口实现的管程：
1.网卡发现 MAC 地址符合，就将包收进来；发现 IP 地址符合，根据 IP 头中协议项，知道上一层是 TCP 协议；
上篇我们讲了channel的基础操作和hchan的结构，这篇我们就channel的核心发送和接收流程的底层实现原理来展开了解，代码会很多，但是都是方便我们去理解里面流程，会对我们对理解原理有大的提升。
目前越来越多的应用程序采用事件驱动的方式实现功能，如何高效地利用系统资源实现通知的管理和送达就愈发变得重要起来。在Linux系统中，eventfd是一个用来通知事件的文件描述符，timerfd是的定时器事件的文件描述符。二者都是内核向用户空间的应用发送通知的机制，可以有效地被用来实现用户空间的事件/通知驱动的应用程序。
1. synchronized是一个关键字而lock是一个接口（lock、lockInterruptibly、tryLock、unlock、newCondition）。
信号量是并发编程中常见的一种同步机制，在需要控制访问资源的线程数量时就会用到信号量，关于什么是信号量这个问题，我引用一下维基百科对信号量的解释，大家就明白了。
进程在 Linux 上是一个开销不小的家伙，先不说创建，光是上下文切换一次就得几个微秒。所以为了高效地对海量用户提供服务，必须要让一个进程能同时处理很多个 tcp 连接才行。现在假设一个进程保持了 10000 条连接，那么如何发现哪条连接上有数据可读了、哪条连接可写了 ？
从65节到82节，我们用了18篇文章讨论并发，本节进行简要总结。 多线程开发有两个核心问题，一个是竞争，另一个是协作。竞争会出现线程安全问题，所以，本节首先总结线程安全的机制，然后是协作的机制。管理竞争和协作是复杂的，所以Java提供了更高层次的服务，比如并发容器类和异步任务执行服务，我们也会进行总结。本节纲要如下： 线程安全的机制 线程的协作机制 容器类 任务执行服务 线程安全的机制 线程表示一条单独的执行流，每个线程有自己的执行计数器，有自己的栈，但可以共享内存，共享内存是实现线程协作的基础，但共享内存
本文是基于Go1.18.1源码的学习笔记。Channel的底层源码从Go1.14到现在的Go1.19之间几乎没有变化，这也是Go最早引入的组件之一，体现了Go并发思想： Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 不要通过共享内存来通信，⽽应通过通信来共享内存。 结论 还是先给出结论，没时间看分析过程的同学至少可以看一眼结论： 1. Channel本质上是由三个FIFO（First In Fi
由于Go Channel底层原理比较简单，源码也比较容易看懂，网上关于Channel源码分析的文章比较多，很多质量也都很高，本文主要是自己个人对于Channel源码的学习笔记。
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items，在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型，NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持，同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux，windows，mac 等等)，所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
本文是基于Go1.18.1源码的学习笔记。Channel的底层源码从Go1.14到现在的Go1.19之间几乎没有变化，这也是Go最早引入的组件之一，体现了Go并发思想：
文章介绍了如何利用驱动精灵软件对Windows系统进行驱动安装。主要包括驱动精灵软件的下载和安装、驱动精灵软件的使用方法、如何进行驱动备份和还原、如何进行驱动更新和优化等。同时，文章还介绍了如何使用驱动精灵软件进行声卡驱动、显卡驱动、网卡驱动等驱动程序的安装和更新。
在并发编程的领域中,有两个核心问题,一个是互斥，即同一时刻只有一个线程访问共享资,一个是同步,即线程之间如何通讯，协作，这两大问题,管程都能够实现，在java jdk并发包通过Lock和Condition两个接口实现管程，其中lock实现互斥,condition用于解决同步问题
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器——用于构建锁或其他同步组件的基础框架
BIO(Blocking IO) 又称同步阻塞IO，一个客户端由一个线程来进行处理
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.
ARM和FPGA的交互是这个芯片最重要的部分，PL和PS的交互使用中断是较为快捷的方法，本文使用bram存储数据并通过外部pl端发出中断通知ps端读写数据。程序思路是按键产生中断，按键是直接连到pl端的，驱动产生异步通知，应用开始往BRAM写数据，然后再读取数据（阻塞读取），均打印出来比较
一、背景 进入多核时代已经很久了，大数据概念也吵得沸沸扬扬，不管你喜欢不喜欢，不管你遇到没遇到，big-data或bigger-data都必须正视. 处理大数据，基本都离不开分布式计算和分布式
说明：本篇博客整理自文末的多篇参考博客（每篇博客各有侧重）。本文结合源码对Unsafe的park和unpark方法进行了完整全面的梳理，并对部分参考博客中存在的错误描述进行说明。
一、背景 进入多核时代已经很久了，大数据概念也吵得沸沸扬扬，不管你喜欢不喜欢，不管你遇到没遇到，big-data或bigger-data都必须正视. 处理大数据，基本都离不开分布式计算和分布式存储，这
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