我训练了一个模型来将图片分为两种不同的类型。一切都运行得很好,但我的模型只能做一个特定的预测(在我的例子中是1或0),但我感兴趣的是一个更像概率的预测(例如90%1和10%0)。我的代码中现在应该修改的部分在哪里?是不是sigmoid函数最终决定了它是1还是0?帮帮忙就好了。提前谢谢。
import numpy as np
from keras.callbacks import TensorBoard
from keras import regularizers
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Activ
我正在使用python,我有这样的数据:
RedHat Enterprise Linux ES 2.1 IA64
RedHat Enterprise Linux ES 2.1
Red Hat Enterprise Linux AS 2.1
Linux kernel 2.6.9
Linux kernel 2.6.8 rc3
Linux kernel 2.6.8 rc1
+ Ubuntu Ubuntu Linux 4.1 ppc
+ Ubuntu Ubuntu Linux 4.1 ia64
Linux kernel 2.6.8
我想把这个信息存储在一个json file.but
我有点卡住了,还是个初学者。在升级过程中,我的dev/sda1 1似乎达到了容量。
sudo apt-get autoremove
给我:
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these.
The following packages have unmet dependencies:
linux-image-extra-4.4.
我有两个ubuntu服务器(20.04.5)。一个是内核版本5.4.0-137-泛型,另一个是内核版本5.15.0-66-泛型.我想让他们拥有相同的内核版本(5.15.0-66-泛型)。但是,当我运行sudo apt-get install linux-image-5.15.0-66-generic命令时,会出现以下错误消息。
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package linux-image-5.15.0-66-generic
E: Couldn't fi
我按照指令从这个答案(https://stackoverflow.com/questions/39928340/how-to-start-an-android-emulator-in-ubuntu-16-04)运行AVD仿真器。
在运行sudo apt-get install lib64stdc++6:i386时,我会得到以下错误:-
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. Thi