以下列举了几个单用户模式修复系统故障的典型案例：案例一：root密码忘记在单用户模式中，Linux不需要root密码(Red Hat系统不需要root密码，但SuSe则需要，不同Linux系统稍有差别，...GRUB支持tab键命令补全功能4、从/boot分区启动boot (hd0，0)命令行模式可以在GRUB菜单模式中通过按“c”键调用，也可以用于测试新编译的内核(设置kernel、initrd引导新内核及镜像文件...3、然后依次执行exit命令，退出chroot模式及救援模式(执行两次exit命令)：sh-3.1# exit系统重启后，将恢复GRUB引导的双系统启动。...案例二：系统配置文件丢失修复系统在引导期间，很重要的一个过程就是init进程读取其配置文件/etc/inittab，启动系统基本服务程序及默认运行级别的服务程序完成系统引导，如果/etc/inittab...如果是配置文件修改错误，如比较典型的/boot/grub/grub.conf及/etc/passwd的文件修改错误，也可以直接修正恢复。
以下列举了几个单用户模式修复系统故障的典型案例： 案例一：root密码忘记 在单用户模式中，Linux不需要root密码(Red Hat系统不需要root密码，但SuSe则需要，不同Linux系统稍有差别...GRUB支持tab键命令补全功能 4、从/boot分区启动boot (hd0，0) 命令行模式可以在GRUB菜单模式中通过按“c”键调用，也可以用于测试新编译的内核(设置kernel、initrd引导新内核及镜像文件...3、然后依次执行exit命令，退出chroot模式及救援模式(执行两次exit命令)：sh-3.1# exit系统重启后，将恢复GRUB引导的双系统启动。 ...案例二：系统配置文件丢失修复 系统在引导期间，很重要的一个过程就是init进程读取其配置文件/etc/inittab，启动系统基本服务程序及默认运行级别的服务程序完成系统引导，如果/etc/inittab...如果是配置文件修改错误，如比较典型的/boot/grub/grub.conf及/etc/passwd的文件修改错误，也可以直接修正恢复。
磁盘以及目录无法使用的情况下，进行了重启，重启完成后是可以正常使用的，过一段时间后就会再次出现这个问题，一番Google之后怀疑是磁盘出现问题，根据网友的解决方案尝试之后发现，这个方法可行，下文是命令及回显
比如我的域名为 ifrom.top 那么它的邮件服务器的主机名为 mail, 所以它的FQDN 为： mail.ifrom.top Linux 获取主机名 的命令为： ➜ ~ hostname -f
方法1 tail -f orderFile.log | grep "关键字" postman接口请求的时候，关注控制台对关键字过滤的打印输出。
因为 Linux 性能优化是个系统工程，涉及从程序设计、算法分析、编程语言，再到系统、存储、网络等底层基础设施的方方面面。每个组件都可能出问题，而且很有可能多个组件同时出问题。...这里，分享给你一张 Linux 性能优化图谱，涵盖了大部分性能问题，可以帮你建立对系统性能的全面认知。...哥们在云计算领域有近 10 年工作经验，所以对 Linux 性能优化有一套自己的思考和沉淀。 去年，订阅了他的专栏《Linux 性能优化实战》，那会儿还是追着更新看的，今年抽空又二刷了。...在专栏中，他以案例驱动的思路，系统讲解了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。...不得不说，里面的案例和套路篇简直绝了——通过模拟案例的方式，了解遇到资源瓶颈时，如何观测、定位、分析和优化，梳理出排查问题的整体思路。
想彻底解决性能问题，就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等方面知识。...因为 Linux 性能优化是个系统工程，除了要掌握那些基础知识，还有 2 点特别重要： 1、尝试大量 Linux 性能工具，学习性能优化的思路和方法； 2、不断的实践和总结，通过丰富的踩坑经历，将性能问题和系统原理关联起来...学习要会抓重点，只要你了解几个系统组件的原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，学习实际工作中性能优化的常用技巧，就可以准确分析和优化大多数的性能问题了。...我自己也订阅了他的专栏《Linux 性能优化实战》。大概有 60 讲，讲解了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。...专栏的整体质量比较高，内容比较硬核，介绍的内容除了针对性能优化之外，对于解决很多Linux下的疑难杂症也非常有帮助，这一点你可以通过试读和浏览目录快速了解到。
常常是系统出问题的信息，使用lastlog查看 /var/log/wtmp：该日志文件永久记录每个用户登录、注销及系统的启动、停机的事件，使用last命令查看 /var/run/utmp：该日志文件记录有关当前登录的每个用户的信息...在每次用户登录时被查询，该文件是二进制文件，需要使用lastlog命令查看，根据UID排序显示登录名、端口号和上次登录时间。...pts/2 222.79.79.120 Tue Oct 25 16:00:01 +0800 2016 /var/log/wtmp 该日志文件永久记录每个用户登录、注销及系统的启动...系统中需要查询当前用户状态的程序，如 who、w、users、finger等就需要访问这个文件。...其中，utmp和wtmp文件的数据结构是一样的，而lastlog文件则使用另外的数据结构，关于它们的具体的数据结构可以使用man命令查询。
概述 ethtool是用于查询和设置网卡参数的命令，它的功能非常强大，几乎网卡的收发数据的参数都可以在这里设置。 2....网口基本设置ethtool ethX，查询ethx网口基本设置，其中 x 是对应网卡的编号，如eth0、eth1等等。
（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...| jump ③ 2 | zyfon | run ④ 3 | daodao | null ⑤ 分析...，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。...请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取： SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT...=5; 因此，可以安全地将查询转换为普通联接： SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1; 这样可以更快，因为如果可以使查询更佳
GitHub 刚刚通过官方博客发布了 21 日“挂掉”的事件分析。...更具体地，GitHub 分析，虽然两地的连接在 43 秒内恢复，但这次短暂的中断引发了一系列事件，这才导致了长达 24 小时 11 分钟的服务降级。...详细分析与事件时间线请查阅 GitHub 公告。
，那么会出现各式各样的问题，例如： 客户端：如果数据同时展示在一个页面中，用户体验效果比较差，操作也是极其不方便 服务端：一次请求，查询到所有的数据，数据传输量过大或导致超时或者响应速度变慢，对于服务器的负荷过大...[11.1-01-003](G:\公众号\markdown文件\11-分页与条件查询\分页查询\11.1-01-003.png) <!...而是根据用户的设定，一次请求一定量的数据，然后将这些数据回显到页面上，后端分页也才是分页的正确打开方式，其避免了一次性从数据库获取很多数据，也可以美化前端展示效果，优化用户体验 后端分页的实现方式 (一) 整体分析...，每次查询时通过 LIMIT 语句进行限制，可以结合每页显示的条数得出 即 需要一个 int start 变量 (二) 后端实现 (1) 分页对象 由于前端需要接收到后台传来的需要数据信息，我们可以为上面我们简单分析出所需要的东西...总页码数我们可以通过 (总记录数 / 每页显示的条数) 确定，要注意不能整除需要多出一页 查询 需要在前端页面展示的数据 list 我们需要在SQL查询中 使用 LIMIT进行限制，所以我们需要提供查询
第2章“进程及进程调度”分析了进程结构及进程调度算法。 第3章“内核同步机制”介绍了内核的互斥机制：自旋锁、原子操作和信号量。还说明了RCU读写机制，及内核与用户空间进行通信的机制。...第10章“设备驱动程序”介绍了字符设备及块设备驱动程序的工作原理，分析了通用硬盘及块层的机制，还说明了如何编写字符设备与块设备驱动程序。...第20章“USB总线驱动程序”分析了USB总线接口驱动程序（包括USB总线驱动程序的结构、编写方法和USB接口的U盘设备驱动程序）。 附录A列表说明了系统调用的功能，供读者快速查询。...第10章“设备驱动程序”介绍了字符设备及块设备驱动程序的工作原理，分析了通用硬盘及块层的机制，还说明了如何编写字符设备与块设备驱动程序。...第20章“USB总线驱动程序”分析了USB总线接口驱动程序（包括USB总线驱动程序的结构、编写方法和USB接口的U盘设备驱动程序）。 附录A列表说明了系统调用的功能，供读者快速查询。
通过 QOS 参数，可以分析、改善系统的性能 2、电源管理源码目录 kernel/power/ drivers/power/ drivers/base/power/ drivers/cpuidle/ drivers...include/linux/cpu_pm.h include/linux/device.h include/linux/pm.h include/linux/pm_domain.h include/linux...3、实例分析 最近博主遇到 i2c 传输慢和中断触发慢的问题，一般这种【慢】的情况大都和【性能与功耗冲突】相关，研究了 Qos 系统，打了笔 patch 解决了。...从抓到的 trace 分析，中断处理慢并不是由于 CPU loading 重导致的处理不及时，而是中断来的时候，CPU0 处于 idle 状态，而 kernel-5.10 以后除了特定的 feature...传输慢，其中一种情况是 i2c 传输完毕返回时，CPU0 进入 idle，导致 i2c 中断打不进来，详情参考我的文章（背景：设置 i2c 中断无法唤醒系统）： 手把手教你使用 ftrace 手把手教你分析
通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...,包含一组数字，该组数字表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id值的三种情况如下： id相同 -- 分析的sql语句 explain select * from employee e,department...d,customer c where e.dep_id = d.id and e.cus_id = c.id; 分析的结果截图： 图片 从上图中可以看到，id列的值都是1。...** id相同和不同 -- 分析的sql语句 EXPLAIN SELECT * FROM department d, ( SELECT * FROM employee GROUP BY dep_id...这里就不写加索引的语句了，直接上几张截图看吧 图片 图片 图片 rows 描述： 根据表的统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要扫描（读取）的行数。表有多少行被优化器查询过。
前言： Presto是由 Facebook 推出的一个基于Java开发的开源分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...，一条SQL查询可以将多个数据源的数据进行合并分析。...Presto 应用场景 1.实时计算：Presto 性能优越，实时查询工具上的重要选择。 2.Ad-Hoc查询：数据分析应用、Presto 根据特定条件的查询返回结果和生成报表。...，解析查询语句，执行词法分析生成查询执行计划，并生成Stage 和 Task 进行调度；然后合并结果，把结果返回给客户端（Client）； 4.Worker：主要负责与数据的读写交互以及执行查询计划；...直到轮训到所有的结果都返回，本次查询结束； 实际上一个执行过程非常复杂，更过详细过程请见下期的《Presto查询执行过程和索引条件下推分析》文章。 为何 Presto 能有较高的查询性能？
Linux是通过link的数量来控制文件删除的，link包括被调用的数量和硬链接数量。 真正的删除一个文件，只有在文件未被进程调用的情况下，删除该文件的所有硬链接数即可。
分别是global_defs、static_ipaddress、static_routes、vrrp_script、vrrp_instance和virtual_server 2、keepalived 在Linux...下的安装 1、准备工作 Linux主机：10.122.111.80 、 Linux主机：10.122.111.81、 虚拟IP：10.122.111.99、 操作系统：银河麒麟 V3.3 2、安装...Keepalived 两台Linux主机都需要安装Keepalived，如下步骤两台机需要重复进行。...virtual_ipaddress { 10.122.111.99/24 } } 7、查看虚拟IP指向 判断当前服务器是否拥有虚拟IP，执行如下命令，如果有结果则说明当前服务器正处于服务状态，如果查询为空
linux内核分析———SLAB原理及实现 Slab原理及实现 1. 整体关系图 ! ?...kmalloc_sizes.h struct cache_sizes malloc_sizes[] = { #define CACHE(x) { .cs_size = (x) }, #include <linux
分析了该索引的settings和mapping设置，发现有一个字段是text类型。...为了分析查询时间主要消耗在哪里，在查询请求体中加上profile参数，从返回信息中可以看出有上百个子查询且对文本分词分的非常细如图7所示，从而导致基本是对所有的doc进行大量的重复匹配，如图8所示。...09c2eebf-c87f-4ab0-b5f7-47000a93ac9c.png 优化建议 我们通过前面对集群日志、监控等指标的深入分析和排查，最终发现业务员高峰期查询拒绝的主要原因在于长文本模糊匹配上...因此为了降低分词时cpu的性能损耗及在匹配时的时间开销，建议客户将这些高频的、分区度不大的词语添加到IK停用词字典中，让其在查询时不参与分词和搜索。...我们通常可以通过结合具体的业务场景来分析，从而给出一些优化建议，比如从业务查询类型来调整分片数的设置、多设置一些过滤条件，通过filter来提升查询性能等。希望本文能够给大家一些启发。
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