1.1 在Windows或者Linux中都可以采用tree命令列出以某个文件夹为根节点列出一棵树：为了方便查找，从根节点开始逐级目录往下，一直到文件本身，把这些目录、子目录、文件的名字用特殊的字符（例如...Windows/DOS用“\”，类Unix系统用“/”）拼接起来，这样的一串字符称之为路径，例如Linux中的“/etc/systemd/system.conf”或者Windows中的“C:\Windows...文件系统有很多，常见的有Windows的FAT/FAT32/NTFS，Linux的EXT2/EXT3/EXT4/XFS/BtrFS等。...、Linux的LVM等。...例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。
每个代码分析规则都属于某种规则类别。 例如，设计规则支持遵从 .NET 设计准则，而安全规则可帮助防止出现安全漏洞。 你可为整个规则类别配置严重性级别。 还可以按类别配置其他选项。...下表显示了不同的代码分析规则类别，并提供指向每个类别中的规则的链接。 它还列出了 EditorConfig 文件中要使用的配置值，以按类别批量配置规则严重性。...但是，从 .NET 6 开始，可以使用 AnalysisMode 项目属性启用某一类别中的所有规则。...类别 说明 EditorConfig 值 设计规则 设计规则支持遵从 .NET Framework 设计准则。...当这些规则以“IDE”开头时，它们在技术上不是 Style 类别的一部分。 dotnet_analyzer_diagnostic.category-CodeQuality.severity
一般将IP地址按计算机所在网络规模的大小分为A、B、C三类及特殊地址D、E（默认规模是根据IP地址中的第一个字段确定的）
希望大佬带带）图片【人工智能 | 认知观与系统类别】从宏观角度看人工智能认知观与系统类别：探索人工智能无垠领域 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0...（ 2023.10.2 ）---摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。...人工智能系统类别按照作用原理，可以将智能系统的各种类别分为以下几类，并对它们的发展历史和系统特点进行详细解释：专家系统（Expert Systems）：发展历史：专家系统起源于20世纪60年代末至70年代初的人工智能研究...这些智能系统类别在不同领域和应用中具有广泛的应用。它们的发展历史和系统特点不断推动着智能技术的进步和应用的拓展。...随着研究的深入和技术的交叉融合，未来智能系统可能会进一步发展出新的类别和方法，以应对更加复杂和挑战性的问题。
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问题提出： 在许多应用领域，我们经常会遇到数据集具有类别不平衡特性。即类别之间的数量相差非常大。如何解决这个问题呢？ 解决方法： 利用类别权重分析法，处理类别不平衡问题。...方法的逻辑，给予少样本的类别赋予较大权重，而给予多样本的类别赋予较小权重。 参考代码： ? ? ? ? ? ? 思考题： 如何处理类别不平衡问题？
希望大佬带带） 【人工智能 | 认知观与系统类别】从宏观角度看人工智能认知观与系统类别：探索人工智能无垠领域 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.10.2...） ---- 摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。...人工智能系统类别 按照作用原理，可以将智能系统的各种类别分为以下几类，并对它们的发展历史和系统特点进行详细解释： 专家系统（Expert Systems）： 发展历史：专家系统起源于20世纪60年代末至...这些智能系统类别在不同领域和应用中具有广泛的应用。它们的发展历史和系统特点不断推动着智能技术的进步和应用的拓展。...随着研究的深入和技术的交叉融合，未来智能系统可能会进一步发展出新的类别和方法，以应对更加复杂和挑战性的问题。
目录 排查用户相关的信息 排查进程端口相关的信息 查找恶意程序并杀掉 斩草除根 判断入侵方式，修复漏洞 当我们被告知一台Linux服务器被黑客入侵，黑客利用该服务器进行挖矿...w #显示已经登陆系统的用户列表，并显示用户正在执行的指令 users #显示当前登录系统的所有用户的用户列表 last #查看最近登录成功的用户及信息...，查看的是 /var/log/wtmp 文件 lastb #查看最近登录失败的用户及信息，查看的是 /var/log/btmp 文件 lastlog #显示系统中所有用户最近一次登录信息...#查看爆破用户名字典 总的来说，黑客入侵主机有下列几种情况： 通过 redis 未授权漏洞入侵(好多挖矿程序是通过这个) ssh 弱口令暴力破解 Web 程序漏洞入侵 参考文章: 记一次Linux...木马清除过程 相关文章：Redis未授权访问漏洞 Linux挖矿病毒的清除与分析 Linux下性能监控、守护进程与计划任务管理 来源：
在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价，而不是告诉强化学习系统(reinforcement learning system, RLS)如何去产生正确的动作。
商城系统-基础业务-分类管理 在上一篇的基础上继续介绍。...) private List childrens; 然后我们在service中完成对应的数据处理的逻辑,具体实现逻辑参考注释 /** * 查询所有的类别数据...前端服务串联 2.1 新增菜单 首先我们新增一个 商品系统的目录 按照上图的操作完成即可 然后在商品系统下添加 类别管理的菜单 对应的三级分类的页面 product/catagory–> src/...只需要修改相关代码即可 原因 5.修改类别 同样的后台逻辑已经实现，我们只需要完善前端业务即可 添加修改按钮 点击更新的按钮弹出对话框 然后修改数据后的更新提交 6....现在是每次拖拽都需要调用后端的接口来处理，如果拖拽的比较频繁那么对系统的性能肯定会有影响，这时我们可以通过批量提交的方式来实现。先添加批量添加的按钮。
1，问题与思考：网购满意度与地区有关系 如果检验两个类别变量网购满意度，地区是否存在关系？ 如果存在，关系强度有多大？...拟合合优度检验使用的统计量： 2，具体案例分析 第一步：提出假设 Ho:满意度与地区独立 H1:满意度与地区不独立 第二步：计算期望频数和检验统计量： 要计算检验统计量，关键是计算期望频数，如果两个变量独立，则两个变量各类别交叉项的概率可以依据独立时间的概率乘法公式求得...： R实战模拟： 检验注意事项： 1，仅有两个单元格，单元格最小期望不应小于5 2，两个以上单元格，期望小于5的单元格不能超过20% 3，两个类别变量相关性强度的度量
在人们使用手机的时候，系统的流畅程度成为使用手机体验最重要的一环。但对于不同的系统来说，其有不同的特点，同时其功能也存在一定的区别。那么操作系统有哪些类型？不同的操作系统之间区别在哪？...image.png 手机操作系统有哪些 安卓系统，一种有谷歌开发的手机系统，其编译的基础上linux，使其在能灵活应用的同时也可以进行开往源代码编译的手机系统。...如今市面上大部分手机使用的均是安卓系统。同时其也成为分布最为广泛的手机操作系统。 iOS系统，一款由苹果公司研发的手机系统。iOS在2007年的一月的Macworld上进行首次亮相。...此系统专门为苹果旗下的移动产品使用，具有极强的专业性和舒适度。同时iOS系统所代表的苹果软件公司也是目前占据手机市场份额最大的公司。 不同的操作系统之间有什么区别 不同的操作系统之间有什么区别？...综上所述，手机系统主要有两大系统组成：iOS、安卓。其两大操作系统各有优劣，同时也具备各自的受众人群。用户们可以通过其特点以及自身的使用习惯对两款操作系统进行横向对比从而选择更适合自己的系统。
Mayxc/article/details/102801864 Swift访问属性限制：private，internal 和 public private：仅限在本文件里面访问 internal：系统默认
Linux系统调用 前言 操作系统——管理计算机硬件与软件资源的软件，是用户和系统交互的操作接口，为它上面运行的程序提供服务。...操作系统内核——操作系统的内核，负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统。一个内核不是一套完整的操作系统。例如Linux。 Linux操作系统——基于Linux内核的操作系统。...通常由Linux内核、shell(特殊的应用程序，提供运行其他程序的接口)、文件系统和应用程序组成。常见的有:Redhat、Fedora、Centos、Ubuntu和Android等。...Linux的运行空间: Linux的运行空间:内核空间+用户空间 ---- 内核空间——存放的是整个内核代码和所有内核模块，以及内核所维护的数据。 用户空间——用户程序的代码和数据。...---- 系统调用的实现 通过软件中断实现。 **软件中断:**它是通过软件指令触发的中断。Linux系统内核响应软件中断，从用户态切换到内核态，执行相应的系统调用。
LLM主要类别架构介绍 LLM主要类别 LLM本身基于transformer架构。...小结 LLM的主要类别架构：自回归模型、自编码模型和序列到序列模型。 不同类型架构的代表模型：BERT、GPT、T5等相关模型。
一个类别特征，见名思义，就是用来表达一种类别或标签。比如，一个类别特征能够表达世界上的主要城市，一年四季，或者说一个公司的产品(石油、路程、技术)。在真实世界的数据集中，类别值的数量总是无限的。...对类别特征进行编码 分类变量的类别通常不是数字。例如，眼睛的颜色可以是“黑色”，“蓝色”，“棕色”等。因此，需要使用编码方法将这些非数字类别变为数字。...One-hot 编码 将类别特征进行表示一个最好的办法就是使用一组比特位来表达。每一位代表一个可能的类别。 如果该变量不能一次成为多个类别，那么该组中只有一位可以是1。...虚拟编码的缺点是它不能轻易处理缺少数据，因为全零矢量已经映射到参考类别。它还编码每个类别相对于参考类别的影响，其中看起来很奇怪。 效果编码通过使用不同的代码来避免此问题参考类别。...关于稀有类别 就像罕见的词，罕见的类别需要特殊的处理。 想想一个用户每年登录一次：几乎没有数据可以可靠估计她广告的点击率。 而且，稀有类别会在计数表中浪费空间。
class="pageNum">'+i+''; return pageHtml; } }) }) 最前面是判断是否有类别...id传过来，如果有就根据传过来的类别id进行查询，如果没有就查询所有。...完成了分页之后还有一个问题，如何根据在左边显示数据库中的类别信息，然后根据类别信息显示数据。...显示类别信息的HTML代码： 全部课程 js从数据库获取类别信息并追加到页面
文章时间：2020年3月5日 09:59:20 解决问题：系统时间异常，修复系统时间 CentOS系统 yum install ntpdate ntpdate 某个服务器节点 Ubuntu系统
本文主要介绍matplotlib的类别比较图，主要介绍了柱状图和条形图。 一、柱状图系列 1、单数据系列柱状图 matplotlib提供了bar函数绘制柱状图。...matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import pandas as pd #构造数据 mydata = pd.DataFrame({'类别...价格': [4300, 3800, 3950, 3500]}) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #绘制柱状图 ax1.bar(mydata['类别...(212) #颜色用青色，内部使用'/'填充 ax2.bar(mydata['类别'], mydata['价格'], width = 0.3, align = 'center', color = 'c'...'打折价格': [4000, 3650, 3700, 3450]}) #构建数据集，包括不同类别的原始价格和打折后的价格 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot
实现效果 数据预览 直接绘图(抱歉这里直接展示了成图) 调整类别顺序 其中，理解 .cat 与理解 .str 类似 再次绘图
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