与其他IDE相比，Python自带的IDLE给人的感觉就是一个字--土，就像一个不会打扮的女人。...2.打开文件后，你会看到一些默认的颜色配置，比如经典的颜色配置就是白色背景，一般这个文件中会有两种配置可供选择： [IDLE Classic]和 [IDLE New]，表现在IDLE界面上就是在python...shell下，选择options—configure IDLE—-highlighting选项中，右侧的highlighting theme主题选择，有两种可选方案，就上述那两种。...重启IDLE后，shell会默认选择原来的。在highlighting theme主题中查看，此时已经多了两种主题，就是刚才添加的Like和Love。 然后修改字体。...这样一来，Python IDLE立马高大上了。
在Linux系统中作为一个普通线程是非常苦逼的。不仅NMI 、硬中断、软中断可以打断它，甚至其它普通线程也可以来打断干扰到它的运行。...从Linux 5.14-rc1开始引入了一个新的tracer---(osnoise tracer)。就是从一个线程thread的角度把这些噪音全部详细统计出来。...统计到这个程度，感觉还是不够详细。 可以打开osnoise对应的trace event....代码实现： 在以上每个打断事件处理函数中都插上trace event的钩子函数 来统计事件的执行时间，然后在每个cpu上运行一个内核线程进行周期性统计....我在阅码场发布过一个视频课程，对linux系统中各个tracer的使用和代码实现都有非常详细的讲解： ---end---
不同分布的z值具有可比性，例如N(0,1)的数据1的z值是1，表示离均值0有一个标准差，另外N(100,10)的数据110的z值也是1，表示离均值100有一个标准差，这样的话可以将不同的分布的数据，通过...标准值(例如z值)和标准差：标准值来源于预先确定正态分布群体的均值和标准差，进而得到该群体的数据分布。标准差是建立在样本上的分布参数的估计量度。 z值的真正作用：估计某件事情的概率。...研究假设提出了预期事件发生的命题，接着使用统计工具，在已知群体分布情况的基础上，计算相应的统计参数，估计事件发生的概率。...5%是统计学家使用的标准。 如果一件事情发生的概率是极值（正面出现的次数，一次考试的成绩，两个数据组平均值的差异），那么被认为是不可能出现的结果。 ?...同样地，对于z值。首先，确定群体的分布情况，然后确定要检验的概率范围，最后用基于样本的统计量与检验量对比，判断是否是不可能事件。 确立了零假设，然后努力检验出零假设中可能包含的错误。
其实，还有一个好办法，即劫持idle，这样我们甚至可以不用管CPU记账程序， idle多当然好啊，运维们不正期望idle多吗？...idle多没人会去perf的吧… 测试代码如下： #include #include #include ...虽然右边虚拟机的CPU依然几乎全部都是idle，和未劫持时没有差别，然而宿主机的能耗骗不了人。...#include #include #include char *stub; char *addr...argc, char **argv) { int fd = open("/dev/pts/0", O_RDWR); write(fd, "aaaaaaaaa\n", 10); } 效果就是在系统压力不大时
python 连续值分组统计 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 需求: 将左表 按照连续值分组统计 ?...思路： 给 vlue 做标记，自上而下如果相同值不变，不同则加一，如下图所示。 然后根据 token 进行分组即可方便实现。
p值的计算，R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标：p值，对，你也许很清楚的知道它表达的意思，但是它是怎么算得的呢？不知道你是否知道呢？...这次将介绍几种分布计算p值的方法（套路）。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...那么对应的统计量为： Z=x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√∼N(0,1) Z = \frac{ \overline{x} - \overline{y}}{\sqrt{ \frac{S_{x...，原假设发生的概率，若是p值小于0.05，发生概率小于0.05时，认为是小概率发生了，即是差异性显著，拒绝原假设。...公式： 双边假设的p值： p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y
python代码： import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("./test.png", cv....
前言: 在数据科学和分析领域，了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库，使得计算数据的基本统计值变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标，Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。 本文将深入探讨如何使用Python计算数据集的基本统计值，从而更好地理解和分析数据。...通过这些统计值，你可以更好地了解产品销售的平均水平、波动情况和中间位置，为公司决策提供基础。例如，如果方差较高，可能需要更仔细地研究销售波动的原因，并制定相应的销售策略。...结尾: 通过本文，我们深入了解了Python如何简化基本统计值的计算过程。从均值到方差，中位数，我们掌握了使用Python强大的库进行数据分析的关键工具。...随着数据科学和分析领域的不断发展，掌握Python的基本统计值计算将为你打开更多机会。无论是在业务决策中提供支持还是在研究中取得突破，这些基础的统计值计算技能都是你成功的关键。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...第二行统计了系统的任务状态信息。...默认新启动的进程 nice=0，是不会计入这里的，除非手动通过 renice 或者 setpriority() 的方式修改程序的nice值√ (id) idle：CPU 在空闲状态(执行 kernel...idle handler )所占用的时间√ (wa) iowait：等待 IO 完成做占用的时间√ (hi) irq：系统处理硬件中断所消耗的时间√ (si) softirq：系统处理软中断所消耗的时间...top 虽然非常强大，但是通常用于控制台实时监测系统信息，不适合长时间(几天、几个月)监测系统的负载信息，同时对于短命的进程也会遗漏无法给出统计信息。
Prior to Linux 2.5.41, included in idle. st：Time stolen from a virtual machine....Prior to Linux 2.6.11, unknown. 73.iostat iostat主要统计磁盘或分区的整体使用情况。也可以输出cpu信息，甚至是NFS网络文件系统的信息。...-o filename 将结果存入文件 delay 状态刷新时间间隔 count 总共刷新几次 统计 CPU 使用情况 image.png 我们真正需要关注的是最后的average部分的idle值，idle...但是看CPU的idle值为98.8，说明CPU非常闲。为什么系统负载如此高，CPU却如此闲？...所以，在linux上出现了伪文件系统/proc，它是内核中各属性或状态向外提供访问和修改的接口。 在/proc下，记录了内核自己的数据信息，各进程独立的数据信息，统计信息等。
else { gt_5min[$1]++ } } } } ## 算一个累计值
统计 统计当前文件夹下文件的个数，包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^-"|wc -l [zhou@localhost logs]$ ls -lR|grep "^-"|wc -l 73 统计文件夹下目录的个数...，包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^d"|wc -l 统计当前文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计当前文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|...wc -l 备注: 统计输出信息的行数 wc -l 将长列表输出信息过滤一部分，只保留一般文件，如果只保留目录就是 ^d grep "^-" 2.查找 查找文件大小大于50M的文件 find / -size
统计文件行数（单个文件）： wc -l file 例如： homer@ubuntu:~/workspace/android/game$ wc -l LGameAndroid2DActivity.java... 906 LGameAndroid2DActivity.java 统计目录所有文件行数（全部目录）： find ..../game/utils/NumberUtils.java 68753 total 统计目录并按行数排序（按行大小排序）： find ..../game/core/geom/AffineTransform.java 68753 total 统计目录并按行数排序（按行文件名排序）： find .
统计个数 查看某目录下文件的个数 $ ls -l | grep "^-" | wc -l # example $ ls -l /etc | grep "^-" | wc -l 134 或 $ find...长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件，不同于一般的文件，可能是目录、链接、设备文件等) grep "^-" 这里将长列表输出信息过滤一部分，只保留一般文件，如果只保留目录就是 ^d wc -l 统计输出信息的行数...，因为已经过滤得只剩一般文件了，所以统计结果就是一般文件信息的行数，又由于一行信息对应一个文件，所以也就是文件的个数。...其他技巧 只显示目录名， grep 与 ^ 之间有空格 ls -l | grep ^ 只显示文件 ls -l | grep ^- 统计当能目录下的文件数 ls -l | grep ^- | wc -l...参考文献 转: Linux下统计目录及子目录文件个数 --------------------- Author: Frytea Title: Linux下文件系统技巧 | 统计个数 | 只见文件或目录
但是95服务器的load值一直比215服务器高很多。 经过反复检查： 1）由于我们服务是在阿里云，刚开始我以为是宿主主机的问题， 和阿里云沟通后，迁移到其他宿主区里主机上。...启动java服务，导入流量，发现load值还是高，比215的load值高5倍。...appuser@iZ25lwzc3tkZ:/home$ taskset -pc 2125 pid 2125's current affinity list: 0-7 3）通过反复思考，最后想到linux...8核的 95服务器是：系统为Ubuntu 12.04.5 LTS 内核是3.2.0-67-generic 4核的215服务器是： 系统为 Ubuntu 14.04.2 LTS...结论是： 这两个服务器的系统内核不一样，导致load计算不一样。
np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]]) 方法一： count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值
Linux统计行数几种常用命令 wc -l：这是最常用的命令，用于统计文件中的行数。它会输出文件的行数以及文件名。...通过查看行号的最后一个值，可以得到行数统计。 示例：nl filename.txt | tail -n 1 grep -c：grep命令用于在文件中搜索指定的模式，并输出匹配的行。...通过使用-c选项，可以统计匹配的行数。...示例：grep -c "" filename.txt，如果需要统计的话可以输入一些匹配一些不存在的字符，自然就可以准确统计 sed -n '$='：sed命令用于对文件进行文本处理，通过结合-n选项和...$=命令，可以统计文件的行数。
二值状态统计 这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。...在签到打卡的场景中，我们只用记录： 签到（1） 未签到（0） 所以它就是非常典型的二值状态，在签到统计时，每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31...Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。...在这个 Bitmap 中，只有 10 天都签到的用户对应的 bit 位上的值才会是 1。...所以，如果只需要统计数据的二值状态，例如商品有没有、用户在不在等，就可以使用 Bitmap，因为它只用一个 bit 位就能表示 0 或 1。在记录海量数据时，Bitmap 能够有效地节省内存空间。
标签：Excel技巧 很多时候，我们需要统计列表中的不同值的个数，在Excel中有多种方法实现。 首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。...而唯一值意味着值仅出现一次，例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C}，唯一值个数是2。 方法1：使用COUNTIFS函数 COUNTIFS函数允许基于一个或多个判断条件来统计值。...如下图1所示的列表，统计列表中的不同值个数，使用公式： =SUM(1/COUNTIFS(B5:B13,B5:B13)) 图1 COUNTIFS函数用于查看列表中每个值出现了多少次。...方法2：使用UNIQUE函数 如下图2所示，很简单的公式： =COUNTA(UNIQUE(B5:B13)) 图2 UNIQUE函数返回列表中所有不同的值，COUNTA函数统计这些值的个数。...图3 公式中，103指示仅统计可见单元格。 然后，选择单元格区域B4:B13，单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“高级”命令。
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