楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。 什么是同步：同步就是数据保持一致，无论是进程还是线程，都是实现了代码执行流程的分支，多个分支同时进行。多个分支互不干扰，但是又有些数据需要共享，让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
进程与线程之间是有区别的，不过linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
首先简述下Signal Catcher，Signal Catcher线程接受到kernel系统底层的消息进行dump当前虚拟机的信息并且设置每个线程的标志位(check_point)和请求线程状态为挂起，当线程运行过程中进行上下文切换时会检查该标记。等到线程都挂起后，开始遍历Dump每个线程的堆栈和线程数据后再唤醒线程。关于ANR的更多内容在我的其他博客中进行查阅~~.
多线程编程在实际应用中非常常见，但随之而来的问题是线程之间的通信。线程通信是多线程编程中一个至关重要的概念，它涉及到线程之间的信息传递、同步和协作。本篇博客将详细解释Java中的线程通信，包括什么是线程通信、为什么需要线程通信、如何实现线程通信以及一些常见的线程通信模式和技巧。
本文基于OSDI-18收录的《Arachne: Core-Aware Thread Management》翻译整理而成。
本文讲解了 Java 中多线程通信的语法和应用场景，并给出了样例代码。多线程通信是指多个线程之间通过共享的对象或变量进行信息传递和同步的过程，多线程通信的目的是实现线程之间的协调工作，使得线程能够有效地协作完成任务。
Dalvik虚拟机是google专门为android平台开发的一个java虚拟机，但它并没有使用JVM规范。Dalvik虚拟机主要完成对象生命周期的管理、线程管理、安全和异常管理以及垃圾回收等重要功能。 java虚拟机和Dalvik虚拟机的区别： java虚拟机 Dalvik虚拟机 java虚拟机基于栈。 基于栈的机器必须使用指令来载入和操作栈上数据，所需指令更多更多 dalvik虚拟机是基于寄存器的 java虚拟机运行的是java字节码。（java类会被编译成一个或多
理解Linux内核最好预备的知识点 Linux内核的特点 Linux内核的任务 内核的组成部分 哪些地方用到了内核机制？ Linux进程 Linux创建新进程的机制 Linux线程 内核线程 地址空间与特权级别 虚拟地址与物理地址 特权级别（Linux的两种状态） 系统调用 设备驱动程序、块设备和字符设备 网络 文件系统
1、类似于cluster的多进程模式需要判断当前是否主进程，这边也提供了类似的api。通过isMainThread即可。
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
在Java开发中，多线程编程是一种并发编程的技术，允许程序同时执行多个线程，从而提高应用程序的性能和响应能力。本文将详细介绍Java多线程的概念、多线程编程的原理和常用的多线程编程技术，并提供一些示例代码。
在多线程的世界里，线程与线程之间的交互无处不在，只不过在平时的开发过程中，大多数情况下，我们都在单线程的模式下进行编码，即使有，也直接借助框架自身的机制实现了，其实线程之间的通信在JDK中是一个比较深的问题，比如大家熟知的消息中间件的实现，从某种角度上讲，就借助了多线程通信的思想，下面总结了JDK中常用的几种实现线程通信的方式，提供参考
多线程的线程通信在Java中是通过共享对象或变量实现的，允许不同线程之间交换信息和协调工作。常见的通信方式包括使用wait()、notify()和notifyAll()方法，这些方法允许线程等待某个条件的满足并在条件满足时通知其他线程。此外，Java还提供了一些同步工具类如Semaphore和CountDownLatch来实现更复杂的线程协作。线程通信是多线程编程中关键的概念，用于确保线程安全和有效的协作。
在synchronized修饰的同步方法或者修饰的同步代码块中使用Object类提供的wait(),notify()和notifyAll()3个方法进行线程通信。
nodejs支持了进程之后，又支持了线程。类似浏览器端的web worker。因为nodejs是单线程的，但是底层又实现了一个线程池，接着实现了进程，又实现了线程。一下变得混乱起来，我们要了解这些功能的实现原理，才能更好地使用他。上篇大致分析了进程的原理，这一篇来讲一下线程的原理。只有了解线程的实现，才能知道什么时候应该用线程，为什么可以用线程。 线程的实现也非常复杂。虽然底层只是对线程库的封装，但是把它和nodejs原本的架构结合起来似乎就变得麻烦起来。下面开始分析创建线程的过程。分析线程实现之前，我们先看一下线程通信的实现，因为线程实现中会用到。通俗来说，他的实现类似一个管道。
Linux系统常用诊断工具（uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top）
Linux线程里还支持一个围栏机制–也就是屏障功能。这个围栏机制，可以设置等待的线程数量，当指定数量的线程都到齐之后再全部唤醒—放行。它的的功能和它的名字是匹配的，就是围栏，就像在赛跑比赛场上，要进行比赛时，必须等待所有运动员都到齐全了，都到起跑线上了，然后一声令下，大家再一起跑出去。
之前我说过，实现多线程的方式有4种，但是之前的文章中，我只介绍了两种，那么下面这两种，可以了解了解，不懂没关系。
核心：利用共享对象实现通信，这里的通信不是指传值，而是发送信号。 目的：就是让线程间具有互相发送信号通信的能力。 而且，线程通信可以实现，一个线程可以等待来自其他线程的信号。 举个例子，一个线程B可能正在等待来自线程A的信号，这个信号告诉线程B数据已经处理好了。
top命令可以实时显示各个线程情况。要在top输出中开启线程查看，请调用top命令的“-H”选项，该选项会列出所有Linux线程。在top运行时，你也可以通过按“H”键将线程查看模式切换为开或关。
每个Java线程开始运行，按照你写的逻辑一步步的执行着，就像一个可怜的脚本，孤独地活着！只有它们内部的栈空间、程序计数器在陪伴着它们。
注：pthread_exit或者return返回的指针所指向的内存单元必须是全局的或者是用malloc分配的，不能在线程函数的栈上分配，因为当其它线程得到这个返回指针时线程函数已经退出了
线程是操作系统中的独立个体，但这些个体如果不经过特殊处理就不能成为一个整体，线程间的通信就成为整体的必用方式之一。例如之前处理的线程同步，就是一种线程间通信的方式。
java虚拟机和Dalvik虚拟机的区别 该文章是本人转载的，觉得写的不错，和大家分享一下 Google于2007年底正式发布了Android SDK, 作为 Android系统的重要特性，Dalvik虚拟机也第一次进入了人们的视野。它对内存的高效使用，和在低速CPU上表现出的高性能，确实令人刮目相看。 依赖于底层Posix兼容的操作系统，它可以简单的完成进程隔离和线程管理。每一个Android应用在底层都会对应一个独立的Dalvik虚拟机实例， 其代码在虚拟机的解释下得以执行。 很多人认为Dalvik虚
这里是对学习的多线程通信做个记录. 之前也对多线程安全 以及 Android 中多线程通信进行了接受，可以前往查看 多线程 以及 线程安全 Handler,Message, MessageQueue 和 Looper
生产者负责生成商品，消费者负责消费商品，生产不能过剩（仍有数据未被消费时不能生产），消费不能没有（不能消费还没有生产的数据）
结合上面的异常信息，我们可以知道dispatcher的默认配置值为all（AllChannelHandler来处理消息请求），因为测试环境上部署了好几个应用，如果每个应用都占用了500个线程，那Linux机器中默认配置的线程数是不够用的，所以就导致java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
通信是人的基本需求。而进程作为人的发明，自然脱离不了人的习性，也有通信需求。如果进程之间不进行任何通信，那么进程所能完成的任务就要大打折扣。 例如，父进程在创建子进程后，通常须要监督子进程的状态，以便在子进程没有完成给定的任务时，可以再创建一个子进程来继续。这就需要父子进程间通信。
计算机系统中，线程和进程是两个基本的概念。多线程编程已经成为现代编程中比较常见的技术，因此对于线程和进程的深刻理解变得尤为重要。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154399.html原文链接：https://javaforall.cn
总线（Bus）是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线，它是由导线组成的传输线束， 按照计算机所传输的信息种类，计算机的总线可以划分为数据总线、地址总线和控制总线，分别用来传输数据、数据地址和控制信号。总线是一种内部结构，它是cpu、内存、输入、输出设备传递信息的公用通道，主机的各个部件通过总线相连接，外部设备通过相应的接口电路再与总线相连接，从而形成了计算机硬件系统。在计算机系统中，各个部件之间传送信息的公共通路叫总线，微型计算机是以总线结构来连接各个功能部件的。 -- 百度百科
线程通信，在多线程系统中，不同的线程执行不同的任务；如果这些任务之间存在联系，那么执行这些任务的线程之间就必须能够通信，共同协调完成系统任务。
先介绍eventfd 1 #include<sys/eventfd.h> 2 int eventfd(unsigned int initval, int flags); 使用这个函数来创建一个事件对象，linux线程间通信为了提高效率，大多使用异步通信，采用事件监听和回调函数的方式来实现高效的任务处理方式（虽然会将逻辑变得复杂）。 linux内核会为这个事件对象维护一个64位的计数器(uint64_t).并在初始化时用传进去的initval来初始化这个计数器，然后返回一个文件描述符来代表这个事件对象。 第二
我一直在想是从上往下讲Binder架构，还是从下往上讲，最后还是决定从下往上讲，那我们先来聊聊Binder驱动，这里不和你讲太多的源码，比如用户空间拷贝数据到内核空间具体实现，Binder线程池的具体实现。我们从宏观角度来分析一下Binder驱动要怎么设计。
首先介绍Android中创建线程最基本的两种方法，用到了Thread类和Runnable接口，直接上代码
我们都知道在Java多线程里面，wait，notify，notifyAll，是用来做线程之间的通信使用的，它们的作用如下：
在并发编程中，为了保证线程安全和数据一致性，Java提供了synchronized关键字来实现对共享资源的同步访问。synchronized关键字可以应用于方法和代码块，它在多线程环境下起到了重要的作用。本文将深入探讨synchronized的作用和原理，并给出相应的代码示例。
该文介绍了Java线程的通信方式，包括同步、半同步、半异步、异步，以及各自的区别和适用场景。还介绍了Java中的线程池和线程池中的线程如何通信。最后，通过一个例子详细讲解了使用Java中的 Condition 实现线程通信。
早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程，当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的，也就是同过fork来创建“轻”进程，并且这种轻进程的线程也有个数的限制：最多只能有4096和此类线程同时运行。 2.4内核消除了个数上的限制，并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限，当时采用的是Linux Thread 线程库，它对应的线程模型是“一对一”，而线程的管理是在内核为的函数库中实现，这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理，进程ID等方面的问题没有完全解决。 相似新的2.6内核中，进程调度通过重新的编写，删除了以前版本中的效率不高的算法，内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库，这个线程库有以下几个目标： POSIX兼容，都处理结果和应用，底启动开销，低链接开销，与Linux Thread应用的二进制兼容，软硬件的可扩展能力，与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。
9.Python 2to3：自动将Python 2.x代码转换成Python3.x代码
何时使用 在多线程环境下，有时候一个线程的执行，依赖于另外一个线程的某种状态的改变，这个时候，我 们就可以使用wait与notify或者notifyAll wait跟sleep的区别 wait会释放持有的锁，而sleep不会，sleep只是让线程在指定的时间内，不去抢占cpu的资 源 注意点 wait notify必须放在同步代码块中, 且必须拥有当前对象的锁，即不能取得A对象的锁，而调用B对象 的wait 哪个对象wait，就得调哪个对象的notify notify跟notifyAll的区别 nofity随机唤醒一个等待的线程 notifyAll唤醒所有在该对象上等待的线程
在业务高速增长的情况下，数据库往往成为整个业务系统的瓶颈，数据库中间件的出现就是为了解决数据库瓶颈而产生的一种中间层产品。
event 事件是个很不错的线程同步，以及线程通信的机制，在python的许多源代码中都基于event实现了很多的线程安全，支持并发，线程通信的库
从性能角度讲,我们为了提高执行一定计算机任务的效率,所以IO等待的时候不能让cpu闲着,所以我们把任务拆分交替执行，有了分时操作系统,出现了并发,后来cpu多核了又有了并行计算。
操作系统中的经典定义： 进程：资源分配单位。 线程：调度单位。 操作系统中用PCB(Process Control Block, 进程控制块)来描述进程。Linux中的PCB是task_struct结构体。
我们知道Node.js是以单线程的模式运行的，但它使用的是事件驱动来处理并发，这样有助于我们在多核cpu的系统上创建多个进程，从而提高性能。
ArrayBlockingQueue底层使用环形数组实现阻塞队列，因此为有界队列，其容量上限在实例化时通过传入的参数capacity决定，本质上就是实例化了一个长度为capacity的数组。
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