关于linux中线程的知识：https://blog.csdn.net/wucz122140729/article/details/98588567 关于linux中线程同步的知识：https://blog.csdn.net/wucz122140729/article/details/98589012 linux线程是由进程模拟，和进程没有什么本质上的区别，相比于进程，线程在使用上便利很多，线程之间可以共享数据，但这也带来了一系列的问题。在我们在一个线程中对一个数据进行操作时，有时不希望别的线程修改数据
楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。 什么是同步：同步就是数据保持一致，无论是进程还是线程，都是实现了代码执行流程的分支，多个分支同时进行。多个分支互不干扰，但是又有些数据需要共享，让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
线程锁是什么 在前面的文章中总结过多线程，总结了多线程之后，线程锁也是必须要好好总结的东西，这篇文章构思的时候可能写的东西得许多，只能挤时间一点点的慢慢的总结了，知道了线程之后要了解线程锁就得先了解一下什么是“线程锁”。 “线程锁”一段代码在同一个时间内是只能被一个线程访问，为了避免在同一时间内有多个线程访问同一段代码就有了“锁”的概念，比如说，线程A在访问着一段代码，进入这段代码之后我们加了一个“锁”。这个时候线程B又来访问了，由于有了锁线程B就会等待线程A访问结束之后解开了“锁”
Bionic库是Android的基础库之一，也是连接Android系统和Linux系统内核的桥梁，Bionic中包含了很多基本的功能模块，这些功能模块基本上都是源于Linux，但是就像青出于蓝而胜于蓝，它和Linux还是有一些不一样的的地方。同时，为了更好的服务Android，Bionic中也增加了一些新的模块，由于本次的主题是Androdi的跨进程通信，所以了解Bionic对我们更好的学习Android的跨进行通信还是很有帮助的。
Linux互斥与同步 零、前言 一、Linux线程互斥 1、基本概念及引入 2、互斥量mutex介绍 3、互斥量的使用 4、互斥量原理 二、可重入/线程安全 1、基本概念 2、线程安全 3、重入函数 4、联系与区别 三、常见锁概念 四、Linux线程同步 1、基本概念 2、条件变量的使用 3、条件变量等待 4、条件变量使用规范 五、POSIX信号量 1、信号量概念及介绍 2、信号量的使用 零、前言 本章主要讲解学习Linux中对多线程的执行中的同步与互斥 一、Linux线程互斥 1、基本概念及引入 互
本文基于OSDI-18收录的《Arachne: Core-Aware Thread Management》翻译整理而成。
在分布式集群系统的开发中，线程锁往往并不能支持全部场景的使用，必须引入新的技术方案分布式锁。
线程锁:大家都不陌生，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍如何运用QThread组件实现多线程功能。
主要 用来 给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有一个线程可以执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码。但是，其余线程是可以访问对象中没有被加锁的代码。线程锁只在同一个JVM 中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如 Synchrogazeed、Lock 等。
如果线程1，申请锁成功，进入临界区，正在访问临界资源。此时其它进程真正阻塞等待。那么问题来了，这时该线程是否可以被切换？答案是肯定的，可以被切换。 当持有锁的线程被切换走时，它是抱着锁一起被切走的。即使该线程被切换掉，其它线程此时也无法申请锁，只能等待该线程将锁释放掉。 因此，对于其它线程而言，有意义的锁的状态只有两种：1.锁被申请前、2.锁被释放后。 在其它线程眼中，当前线程持有锁的过程就是原子的（要么持有，要么不持有）。
本来呢应该先看多进程的，但是由于我的虚拟机之前删除了linux，所以现在没有这个系统，可能无法编译一些多进程的程序，于是我就想着先看多线程了。
我们平时用的锁,比如 lock,它是线程锁,主要用来给方法,代码块加锁.由于进程的内存单元是被其所有线程共享的,所以线程锁控制的实际是多个线程对同一块内存区域的访问.
load ：将共享变量ticket从内存加载到寄存器中 update : 更新寄存器里面的值，执行-1操作 store ：将新值，从寄存器写回共享变量ticket的内存地址
创造型设计模式一共有5种：工厂模式、抽象工厂、单例模式、创造者模式、原型模式。本文我们介绍工厂模式。
# 多个线程调用一个共享数据进行操作需要线程锁保证数据被正常使用 """实现多线程减法，初始值为100,100个线程每个线程减1，最后值为0 1、设置sleep模拟IO阻塞 2、没有线程锁，在调用共享数据时，不会进行锁定，遇到IO阻塞时，会发生线程切换其他线程会拿到未被操作的数据，最后计算结果不正确 3、有线程锁时，在调用共享数据时，会进行锁定，直到锁释放，其他线程才能使用该数据，计算结果正确。 4、多线程中加锁的部分代码执行是单线程的，锁之外的部分是多线程 """ # 示例1、delNum1是没有线程锁
第一个框中第一二行说明了发生ANR的进程ID，名称和时间 第三个框中 "main" prio=5 tid=1 Native 说明了线程名称，线程优先级，线程锁id和线程状态。tid不是线程id，是一个在Java虚拟机中用来实现线程锁的变量，线程状态分为以下几类： 状态 值 说明 THREAD_ZOMBIE 0 TERMINATED 线程死亡，终止运行 THREAD_RUNNING 1 RUNNABLE or running now 线程可运行或正在运行 THREAD_TIMED_WAIT 2 TIMED_WAITING in Object.wait() 执行了带有超时参数的wait，sleep或join参数 THREAD_MONITOR 3 BLOCKED on a monitor 线程阻塞，等待获取对象锁 THREAD_WAIT 4 执行了无超时参数的wait()函数 THREAD_INITIALIZING 5 allocated not yet running 新建，正在初始化，为其分配资源 THREAD_STARTING 6 started not yet on thread list 新建，正在启动 THREAD_NATIVE 7 off in a JNI native method 正在执行JNI本地函数 THREAD_VMWAIT 8 waiting on a VM resource 正在等待VM资源 THREAD_SUSPENDED 9 suspended usually by GC or debugger 线程暂停，通常是由于GC或者debug被暂停 特别说明线程状态为MONITOR和SUSPEND。MONITOR状态一般是类的同步块或者同步方法造成的，而SUSPEND状态是debugger的时候会出现，可以用来区别是不是真的是用户正常操作跑出来ANR
首先简述下Signal Catcher，Signal Catcher线程接受到kernel系统底层的消息进行dump当前虚拟机的信息并且设置每个线程的标志位(check_point)和请求线程状态为挂起，当线程运行过程中进行上下文切换时会检查该标记。等到线程都挂起后，开始遍历Dump每个线程的堆栈和线程数据后再唤醒线程。关于ANR的更多内容在我的其他博客中进行查阅~~.
好，了解之后切入正题，条件变量和信号量是各有千秋的，虽然大方向上都是为了实现线程同步，但是实现过程是有一定差异的。
使用 urllib2 和 cookielib 发送 HTTP 请求和处理 cookies 的一些基本技巧。你可以根据具体需求进一步定制和扩展这些代码。注意，在 Python 3 中，urllib2 被拆分成 urllib.request 和 http.cookiejar 模块，但使用方式类似。下面就是我遇到的这些问题并且做了详细的解释。
第一个框中第一二行说明了发生ANR的进程ID，名称和时间 第三个框中 “main” prio=5 tid=1 Native 说明了线程名称，线程优先级，线程锁id和线程状态。tid不是线程id，是一个在Java虚拟机中用来实现线程锁的变量，线程状态分为以下几类： 状态 值 说明 THREAD_ZOMBIE 0 TERMINATED 线程死亡，终止运行 THREAD_RUNNING 1 RUNNABLE or running now 线程可运行或正在运行 THREAD_TIMED_WAIT 2 TIMED_WAITING in Object.wait() 执行了带有超时参数的wait，sleep或join参数 THREAD_MONITOR 3 BLOCKED on a monitor 线程阻塞，等待获取对象锁 THREAD_WAIT 4 执行了无超时参数的wait()函数 THREAD_INITIALIZING 5 allocated not yet running 新建，正在初始化，为其分配资源 THREAD_STARTING 6 started not yet on thread list 新建，正在启动 THREAD_NATIVE 7 off in a JNI native method 正在执行JNI本地函数 THREAD_VMWAIT 8 waiting on a VM resource 正在等待VM资源 THREAD_SUSPENDED 9 suspended usually by GC or debugger 线程暂停，通常是由于GC或者debug被暂停 特别说明线程状态为MONITOR和SUSPEND。MONITOR状态一般是类的同步块或者同步方法造成的，而SUSPEND状态是debugger的时候会出现，可以用来区别是不是真的是用户正常操作跑出来ANR
多线程的优势： 可以同时运行多个任务 但是当多个线程同时访问共享数据时，可能导致数据不同步，甚至错误！ so,不使用线程锁, 可能导致错误 购买车票--线程锁 [root@~]# cat test.py #-*- coding:utf-8 -*- import threading import time tickets = range(1,10) def buy_ticket(station): while True: mylock.acquire() #加线程锁 if len
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://github.com/iqiyi/libfiber ）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
进程与线程之间是有区别的，不过linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
有人对Java主流锁做了下面全面的梳理。梳理的确实挺好的。但是我看到这张图，第一个感觉是：记不住。
线程锁死是指等待线程由于唤醒其所需的条件永远无法成立，或者其他线程无法唤醒这个线程而一直处于非运行状态（线程并未终止）导致其任务 一直无法进展。
QThread库是QT中提供的跨平台多线程实现方案,使用时需要继承QThread这个基类,并重写实现内部的Run方法,由于该库是基本库,默认依赖于QtCore.dll这个基础模块,在使用时无需引入其他模块.
在多线程环境中，多个线程可能会同时访问同一个资源，为了避免访问发生冲突，可以根据访问的复杂程度采取不同的措施
在单线程的程序里，有两种基本的数据：全局变量和局部变量。但在多线程程序里，还有第三种数据类型：线程数据（TSD: Thread-Specific Data）。
如果多个线程要调用多个对象，而A线程调用A锁占用了A对象，B线程调用了B锁占用了B对象,A线程不能调用B对象，B线程不能调用A对象，于是一直等待。这就造成了线程“死锁”。
本次给大家介绍Python的多线程编程，标题如下： Python多线程简介 Python多线程之threading模块 Python多线程之Lock线程锁 Python多线程之Python的GIL锁 Python多线程之ThreadLocal 多进程与多线程比较 多进程与多线程比较之执行特点 多进程与多线程比较之切换 多进程与多线程比较之计算密集型和IO密集型 Python多线程简介 一个进程由若干个线程组成，在Python标准库中，有两个模块thread和threading提供调度线程的接口。介于thre
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://www.jintianxuesha.com）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
本篇的内容主要是介绍 ReaderWriterLockSlim 类，来实现多线程下的读写分离。
线程的runnable状态是从虚拟机的角度来看的，表示这个线程正在运行。但是处于Runnable状态的线程不一定真地消耗CPU。处于Runnable的线程只能说明该线程没有阻塞在java的wait或者sleep方法上，同时也没等待在锁上面。但是如果该线程调用了本地方法，而本地方法处于等待状态，这个时候虚拟机是不知道本地代码中发生了什么，此时尽管当前线程实际上也是阻塞的状态，但实际上显示出来的还是runnable状态，这种情况下是不消耗CPU的。
请解释什么是线程锁，以及如何使用线程锁 线程锁: 目的是将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他任何代码都无法获得锁权限 为什么需要线程锁 多线程同时在完成特定的操作时，由于并不是原子操作，所以在完成操作的过程中可能会被打断，去做其他的操作 可能产生脏数据 例如，一个线程读取变量n 【初始值是0】，然后n++, 最后输出n，当访问n++后，被打断，由另外的线程做同样的工作，这时n被加了2次，所以n最后等于2，而不是1 from atexit import register from thre
和多进程的思路类似，我们也可以实现对线程的创建，在Python中，使用threading包实现。参数如下： 构造方法： Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None； target: 要执行的方法； name: 线程名； args/kwargs: 要传入方法的参数。 示例： import threading t =
和多进程的思路类似，我们也可以实现对线程的创建，在Python中，使用threading包实现。参数如下： 构造方法： Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
1.定义：把一个函数名当做实参传给另一个函数 2.返回值中包含函数名 3.下面使用高阶函数虽然可以实现装饰器的一些功能，但是违反了装饰器不能改变调用方式的原则， 以前使用bar()现在将调用方式改编成了test1(bar)就是将bar的函数名当做变量传给了test1()
互斥锁是实现传统重入互斥体的内核对象。互斥锁允许多个线程通过确保对资源的互斥访问来安全地共享相关的硬件或软件资源。
前面两篇文章，写了python线程同步原语的基本应用。下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的。
在mysql中锁表与表解锁，我们用到lock与unlock了，今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
https://wudashan.cn/2017/10/23/Redis-Distributed-Lock-Implement/
在C++11之前，涉及到多线程问题，都是和平台相关的，比如windows和linux下各有自己的接口，这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念。要使用标准库中的线程，必须包含< thread >头文件。
QMutex, QReadWriteLock, QSemaphore, QWaitCondition 提供了线程同步的手段。使用线程的主要想法是希望它们可以尽可能并发执行，而一些关键点上线程之间需要停止或等待。例如，假如两个线程试图同时访问同一个全局变量，结果可能不如所愿。
Threading模块为我们提供了一个类，Threading.Lock锁。我们创建一个该类对象，在线程函数执行前，“抢占”该锁，执行完成后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时候对一个公共的对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了。
死锁是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
synchronized关键字是Java里面最基本的同步手段，它经过编译之后，会在同步块的前后分别生成 monitorenter 和 monitorexit 字节码指令，这两个字节码指令都需要一个引用类型的参数来指明要锁定和解锁的对象。
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