安装python的时候出现如下的错误: [root@master ~]#./configure –prefix=/usr/local/python3.6 checking build system type… i686-pc-linux-gnu checking host system type… i686-pc-linux-gnu checking for –enable-universalsdk… no checking for –with-universal-archs… 32-bit checking MACHDEP… linux checking for –without-gcc… no checking for gcc… no checking for cc… no checking for cl.exe… no **configure: error: in /usr/local/src/pythonSoft/Python-3.3.4’: configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH** See `config.log’ for more details
宿主机运行的是标准Linux操作系统,编译出的程序却需要在目标处理器(S3C2440@ARM920T)上跑,这就叫交叉编译,编译器叫做交叉编译器。
在Ubuntu下安装好mesa所需的库文件,将目标文件从github上克隆下来之后编译。
arm-linux-gcc 下载路径:链接:https://pan.baidu.com/s/1tYGsb9_BA_hSr78GA3F5Zw 密码:05xo1、下载工具并解压 将 arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20120301.tgz 拷贝到 Linux 中,并解压到根目录:sudo tar -zxvf arm-linux-gcc
写了点Qt界面程序,然而发现很难移植到其他没有安装Qt环境的电脑上运行。查资料了解到,在windows上有windowsdeployqt程序,linux上有linuxdeployqt可以帮助我们快速打包。
这是因为缺少相应的依赖库导致的,在我们使用arm-none-linux-gnueabi时直接在命令行后面添加-static即可,但是使用arm-linux-androideabi则不行
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
解决 go get 撞墙问题 解决 go get 撞墙问题 背景 查看配置环境 下载安装golangorgxnet 安装gcc 1 背景 go语言开发时经常会遇到无法下载某些第三方包(unrecognized import path "golang.org/x/net/……" ),原因是 golang.org 被墙了,比如安装 github.com/mattn/go-sqlite3。V**自然可以解决。 2 查看配置环境 检查GOPATH和GOROOT # go env GOARCH
glibc是提供系统条用和调用函数的C库,如open,malloc,printf等
3、hello.c是我们的源程序文件; 4、执行./hello 就可以看到程序的输出结果 查看gcc版本号: gcc -version 5、函数库:glibc
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
需要注意的是,这两个工具都需要是 RISC-V 版本的,因为 xv6 是依赖 RISC-V 指令集架构的。
提示错误: arm-linux-gcc:Command not found PATH里有/usr/oca/arm/bin,但是make的时候,就是找不到 arm-linux-gcc 原因: export PATH=$PATH:/usr/local/arm/bin是设置当前用户的PATH,而sudo执行make的时候,使用的是超级用户权限,那也就使用了超级用户的PATH(但是这个PATH里,并没有/usr/ local/arm/bin)
上传nginx包并且解压后,cd到解压目录执行 ./configure 生成了 Makefile,但是在执行make命令时报错:
在日常工作学习生活中,我们常见的系统有三种:Windows、Mac、Linux。而Linux常见的有Redhat、Ubuntu、Centos。
在研究物联网设备时经常会碰到工具缺失的问题。比如我最近在玩的一款物联网设备,该设备基于busybox封装了简单的文件系统,缺少了gdb等研究工具。此外由于文件系统中没有sshd,所以研究过程中也只能通过默认的tty进行交互,非常蛋疼。
安装CentOS步骤略。其中注意:安装默认选择Minimal,可以选择Desktop,或者选择现在自定义,添加一些必要的组件,注意如果选择以后自定义,虚拟机可能因为缺少组件上不了网,虽然后期可设置,但对于菜鸟来说,想配置好有点麻烦,因此这里选择自定义,添加一些必要的组件。Perl是必选的,否则无法安装VMware Tools,system managerment tools,network tools必选的,否则无法上网,其他的看着选吧。 ----------------------------------
mkdir build …/./configure make & make install
开发android ndk 的时候需要一个编译工具编译c程序,ndk需要linux下编译,所以win环境下提供Cygwin模拟linux编译C。下面介绍一下android-ndk-r14b下配置Cygwin的步骤:
链接: https://pan.baidu.com/s/1wtec1_UlBA1wxwNeMyFBOw 密码: 7j1l
在大小型项目开发中,redis已经成为项目架构不可缺少的一部分,作为程序员来说,不只是要会用redis,也需要会部署redis,虽说大部分互联网公司这些部署工作都是由运维来完成的,但是作为开发人员来说,在开发项目的过程中,可能会遇到不可预测的问题,问题可能出现在代码层面,但有些问题也会出现在部署配置方面,如果开发人员连部署都不会,要是出现问题了,要是无法解决岂不是要被炒鱿鱼啦~哈哈哈,不说多了,咋们部署redis走起!
网上教程坑的一笔,都是带UI界面的linux系统解决安装增强工具的问题,而我的是无界面的linux系统
CentOS Linux release 7.5.1804 python3.7.3
在Linux下,如果有root权限的话,使用sudo apt install 就可以很方便的安装软件,而且同时也会帮你把一些依赖文件也给编译安装好。但是如果不是用的自己的机器,一般情况下是没有root 权限的。所以就需要自己动手下载tar文件,解压安装。在安装中遇到的最大的问题是依赖的问题。
CoM-iMX6UL(L) 是一款兼容 i.MX6UL(L)-x(X=Y0/1/2 三个版本)的高性能、低功耗工业级核心板,主要用于各种工业级、商业级的应用控制终端数据采集和处理、智能物流数据终端、数据中继器、新能源充电桩控制器和计费系统、车载终端数据采集和处理,是 NXF的 i.MX6UL(L)系列产品的一员。
最近工作开发环境有Windows切换到了Ubuntu,以前在Windows环境下使用Genymotion搞Android开发还蛮好用的。那么在Ubuntu环境下桌面创建Genymotion虚拟机呢,今天搞搞试试看~!~!
回想初学编程的时候,大部分人都是从C语言开始学起的,除了一些常见的语法和思想,一些基础知识常常被人们忽略,如果没有及时地进行梳理,可能短时间内没有太大的影响,但是在日后碰到这些问题时仍旧一头雾水。例如C语言是一门编译型语言,编译型语言首先将源代码编译生成机器语言,再由机器运行机器码(二进制)。对于编译型语言,绕不过的就是编译器。
工作中一直在用 Redis,但是一直没有进行系统的总结,这个系列的博客将整体的介绍 Redis 的用法。
OGRE + MinGW + Code::Blocks环境的搭建 首先,介绍一下这三个名词: Ogre 是一款开源的图形渲染引擎,它的全名叫(Object-oriented Graphics Rendering Engine),它是由一个核心小组开发并维护,由于它是一款开源引擎,所以它也像Linux一样,被各种不同的团体和组织改造和扩充,并使它能够适应不同的应用领域和拥有更强大的功能。 MinGW 是一个Windows下的编译器(实际上是一系列开发工具)。与Windows下其它编译器不同的是,MinGW与L
这也是Open Source的一个特点,Windows中其他闭源软件是不会提供这种源码编译安装的安装方式的
在linux中使用一些软件的命令行时,有时会遇到输入不正常的情况:方向键用不了,直接按方向键会出现一堆字符,退格也是,要按住ctrl才能正常退格,home和end键也不能正常用,等等。
GNU编译器套装(英语:GNU Compiler Collection,缩写为GCC),指一套编程语言编译器,以GPL及LGPL许可证所发行的自由软件,也是GNU计划的关键部分,也是GNU工具链的主要组成部分之一。GCC(特别是其中的C语言编译器)也常被认为是跨平台编译器的事实标准。
Tiny4412开发是友善之臂推出的Android、Linux学习开发板,CPU采用三星的EXYNOS4412,32位芯片,属于Cortex-A系列,主频是1.5GHZ,可以运行ubuntu、Android5.0、纯Linux等操作系统。
在编写和运行软件项目时,我们经常会遇到各种错误和异常。其中之一是在编译代码时遇到的错误。这篇文章将讨论如何解决一种常见的编译错误,即"ERROR: Unable to find the development tool cc in your path"。我们将了解这个错误的原因以及如何纠正它。
创建目录python3.6.5安装目录: mkdir /usr/local/python3.6.5 ---- 进入安装目录: cd /usr/local/python3.6.5 ---- 执行以下命令,下载python安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz ---- 解压安装包 tar -xzvf Python-3.6.5.tgz ---- 执行以下命令切换到解压目录: cd Python-
Pcap DNSProxy 是一个基于 WinPcap/LibPcap 用于过滤 DNS 投毒污染的工具,提供便捷和强大的包含正则表达式的修改 Hosts 的方法,以及对 DNSCurve/DNSCrypt 协议、并行和 TCP 协议请求的支持。多服务器并行请求功能,更可提高在恶劣网络环境下域名解析的可靠性。
安装过程中可能会提示缺少库,请对应apt-get install 对应提示(autoconf automake libtool等)缺少的库名。
1) 进入到/etc/yum.repos.d/目录中(因为该目录存放yum仓库的配置文件。)
Linux kernel官网:https://kernel.org/ Active kernel releases(查看EOL信息):https://kernel.org/category/releases.html
Dlib是较流行的人脸识别的开源库,使用c++编写,里面包含了许多的机器学习算法,在python中也可以使用。Dlib保持着很好的更新节奏,文档也写得相当清晰,涉及到的资源都有标明在哪里下载,是一个优秀的人脸识别开源库。 在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里: Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8 首先我们先使用pip安装下面几个库
本篇为深入理解 Java 虚拟机第一章的实战内容,推荐在学习前先掌握基础的 Linux 操作、编译原理基础以及扎实的 C/C++ 功底。
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。
nginx编译通过 ./configure 命令加指定参数来完成,对应的参数决定了应用程序的安装位置、日志文件位置、依赖库使用情况等。
本实验是要求在linux环境下测试fork()和exec(),并建立一个简单的shell(带cd、env、echo、help、jobs、quit命令)
之前尝试在CentOS7上部署ROOT集群,却发现无论是源码包安装,还是官方提供的二进制包,都缺少了关键的xproofd可执行文件,导致PoD不能运行。没有办法,只能尝试在其他OS上部署,这里我选择了Ubuntu 14.04。
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