我在Keras (20个单元)训练了一个简单的双向LSTM网络,并通过
tfjs.converters.save_keras_model(model, 'myModel')
模型的大小为53 is。在我的JavaScript应用程序中,我像这样加载模型
var model;
async function loadModel() {;
model = await tf.loadModel('https://example.com/myModel.json');
}
然后我做了预测
async function predict(input) {
va
在Linux中,设置2个网络名称空间,ns1和ns2。ip netns list可以查看2个网络名称空间。
如果我将一个网络设备从Linux命名空间移动到ns1,然后从ns1移动到ns2,然后删除ns2,我希望网络设备可以移回ns1。
实际结果是,eth1返回到Linux网络命名空间。我不确定这是否像预期的那样。
下面是详细的测试场景:
ip netns add ns1
ip netns add ns2
ip link set eth1 netns ns1
ip netns exec ns1 ip link set eth1 netns ns2
ip netns del ns2
预期结果:et