1.开场白 环境： 处理器架构：arm64 内核源码：linux-5.10.50 ubuntu版本：20.04.1 代码阅读工具：vim+ctags+cscope Linux内核由于存在page...为了回写page cache中的脏页，需要标记页为脏。 脏页跟踪是指内核如何在合适的时机记录文件页为脏，以便内核在进行脏页回写时，知道将哪些页面回写到磁盘。...在Linux内核中，因为跟踪脏页会涉及到文件回写、缺页异常、反向映射等技术，所以本文也重点讲解在Linux内核中如何跟踪脏页。...->TestClearPageDirty(page) //清除页描述符脏标记 3.3 第二次写访问文件页时 脏页回写之前，页描述符脏标志位依然被置位，等待回写, 不需要设置页描述符脏标志位。...脏页回写之后，页描述符脏标志位是清零的，文件写页调用链会设置页描述符脏标志位。
什么是脏读？ 脏读（Dirty Read）发生在一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据时。如果那个未提交的事务最终被回滚，那么第一个事务读取的数据就是“脏”的，因为它读取了从未最终存在过的数据状态。...为什么需要避免脏读？ 脏读需要被避免，因为它会导致数据的不一致性。如果一个事务依赖于另一个事务尚未提交的数据，它可能会做出错误的决策或计算。...脏读的实现原理？ 脏读是并发控制中的一个现象，其实现原理与数据库的事务隔离级别密切相关。...脏读的优点 在大多数情况下，脏读并没有优点，因为它通常会导致数据的不一致性。然而，可以认为在某些非常特定的场景中，允许脏读可以提高数据库的并发性能。 6....总结 脏读是一个应该在大多数数据库应用中避免的现象。通过设置适当的事务隔离级别，可以预防脏读，保持数据的一致性和完整性。
脏数据是生成Update语句的核心，不脏的字段不会出现在update set 之中，从而实现部分字段更新。...设置脏数据 脏数据是XCode实体类内置功能，每一个实体类属性set操作中都带有脏数据逻辑。 ? 实体类属性并非普通属性，而是带有OnPropertyChanging逻辑 ?...这里是脏数据的默认设置点，先比较新旧值是否一致，如果一致，显然不会设置脏数据。...最大的不同点在于：后者一定不会设置脏数据，仅仅是简单赋值；前面两个可能会设置脏数据，要求Password原值不等于"Stone"时才会设置脏数据。...* SetItem就是第一种强类型脏数据和第三种弱类型赋值两者优点的混合体！ 脏数据效果 ?
这个名叫Dirty COW，也就是脏牛的漏洞，存在Linux内核中已经有长达9年的时间，也就说2007年发布的Linux内核版本中就已经存在此漏洞。Linux kernel团队已经对此进行了修复。...00x5 修复方法： 进行Linux内核维护的Greg Kroah-Hartman宣布针对Linux 4.8、4.7和4.4LTS内核系列的维护更新（更新后为Linux kernel 4.8.3、4.7.9...目前新版本已经登录各GNU/Linux发行版库，包括Arch Linux（测试中）、Solus和所有受支持版本的Ubuntu。...Debian开发人员前天也宣布稳定版Debian GNU/Linux 8 “Jessei”系列内核重要更新——本次更新总共修复4个Linux内核安全漏洞，其中也包括了脏牛。...各操作系统供应商应该即刻下载Linux kernel 4.8.3、Linux kernel 4.7.9和Linux kernel 4.4.26 LTS，为用户提供稳定版渠道更新。
1、CreateCheckPoint调用函数CheckPointGuts将共享内存中所有的脏页刷到磁盘。...脏页除表和索引页外还包括XACT、pg_commit_ts、pg_subtrans、pg_multixact、pg_replslot等相关页。...2、CreateCheckPoint调用函数CheckPointBuffers将表和索引的脏页刷到磁盘： 1）会遍历数组BufferDescriptors[(id)]，判断buffer对应的状态是否为脏...2）对这些数据页按页号进行排序，刷写时顺序刷写 3）对每个脏页调用函数SyncOneBuffer进行刷写：如果需要会调用smgropen获取表对应的SMgrRelation；获取该脏页记录的lsn...WAL日志没有刷盘的话需要先调用XLogFlush将日志刷盘；最后调用smgrwrite将数据页刷写到磁盘 3、同样CreateRestartPoint也是调用函数CheckPointGuts进行刷写脏页
脏数据检查： 什么是脏数据？脏数据并不是废弃和无用的数据，而是状态前后发生变化的数据。...通常脏数据的检查有如下两种办法： A、数据对象监控： 数据对象监控是通过拦截器对数据对象的setter方法进行监控来实现的，这类似于数据库中的触发器的概念，当某一个对象的属性调用了setter方法而发生了改变...在Hibernate中是采用数据版本比对的方法来进行脏数据检查的，我们结合下面的代码来讲解Hibernate的具体实现策略。...方法，在调用flush()方法时，会首先调用flushEverything()来进行一些预处理（如调用intercepter,完成级联操作等），然后调用flushEntities()方法，这个方法是进行脏数据检查的关键...脏数据检查是发生在显示保存实体对象时，所谓显示保存是指在代码中明确使用session调用save,update,saveOrupdate方法对实体对象进行保存，如：session.save(user);
该漏洞是 Linux 内核的内存子系统在处理写时拷贝（Copy-on-Write）时存在条件竞争漏洞， 导致可以破坏私有只读内存映射。...0X1 环境搭建 环境：Ubuntu-14.04.4-desktop-amd64.iso 利用条件：Linux kernel >= 2.6.22 0X2 漏洞复现 adduser test/123456...0X3 漏洞成因 Linux写时拷贝技术（copy-on-write） 在Linux系统中，fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程，但子进程在此后多会exec系统调用，出于效率考虑，Linux系统中引入了
介绍 2016年10月19日，披露了Linux内核中的权限提升漏洞。该漏洞被昵称为Dirty COW，因为底层问题是内核处理写时复制（COW）的方式。...sudo reboot 结论 确保更新Linux服务器以免受此权限升级错误的影响。 更多Linux教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。...---- 参考文献：《How To Protect Your Server Against the Dirty COW Linux Vulnerability》
.','0',regex=True) df['Date'].value_counts() 更多关于数据清洗的内容可以关注知乎上的专栏“数据清洗” 知乎 数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据（三）
典型的处理缺失数据的方法： 删：删除数据缺失的记录（数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据（一）/[数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据（一）） 赝品：使用合法的初始值替换，数值类型可以使用 0，...更多关于数据清洗的内容可以关注知乎上的专栏“数据清洗” 知乎数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据（二）
文章目录 缓冲池 Buffer Pool 刷脏页的时机 MySQL定时刷 MySQL内存(buffer pool)不足的时候 MySQL正常关闭的时候 redo log满了的时候 刷脏导致的性能问题 控制刷脏页速度的因素...当数据在缓存中，也就是内存的数据页和磁盘数据不一致的时候，我们把它叫做脏页。那脏页什么时候才同步到磁盘呢? ...刷脏导致的性能问题 一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的相应时间明显变长 日志写满，更新全部读，写性能跌为0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的 因此InnoDB要控制脏页比例，来尽量避免这两种情况...控制刷脏页速度的因素 如果刷脏页慢，会导致内存脏页太多，其次是redo log写满（因为脏页还没有同步到磁盘，redo log就不能覆写）。...在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉，并且这个逻辑会继续蔓延。
不管是不完善的报表，还是技术处理数据的失当都会不可避免的引起“脏”数据。...下面我们通过使用 Pandas 提供的功能来清洗“脏”数据。 准备工作 首先，第一次使用 Pandas 之前，我们需要安装 Pandas。...有很多方式可能造成数据集变“脏”或被破坏： 用户环境的不同、 所使用语言的差异 用户输入的差别 在这里，我介绍了 Python 用 Pandas 清洗数据最一般的方式。...更多关于数据清洗的内容可以关注知乎上的专栏“数据清洗” 知乎数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据（一）
于是，“脏数据”就跟测试的“随机挂”一样，成为了光荣的“背锅侠”！ 脏数据 ≠ 代码问题，真的是这样吗？先来深入了解一下脏数据。 ---- 脏数据是怎么回事？...---- 脏数据有哪些危害？ 根据不同的系统、不同的业务，脏数据带来的危害也会不一样。...脏数据带来的危害很难估量，有很大的不可预测性，对于脏数据的预防至关重要。 那么，如何能够防范于未然呢？ ---- 如何预防脏数据的产生？...有那么多预防脏数据产生的方法，但相信脏数据的产生还是在所难免的。脏数据一旦产生，导致的系统行为也是不可预测的，可能无足轻重，也可能暴露非常严重的缺陷。该如何应对产生的脏数据呢？ ?...脏数据让我们又爱又恨 恨的是脏数据的产生总是会导致系统行为的不可预测，让系统质量保障变得复杂。尤其是一些脏数据不停的出现，还总是找不到原因的时候，很让人抓狂！总想到此为止，让脏数据来背锅。
漏洞编号： CVE-2016-5195 漏洞名称： 脏牛（Dirty COW） 漏洞危害： 高危 影响范围： Linux内核 >=2.6.22（2007年发行）开始就受影响了 漏洞描述: 低权限用户利用该漏洞技术可以在全版本...Linux系统上实现本地提权。...Linux内核的内存子系统在处理写时拷贝（Copy-on-Write)时存在条件竞争漏洞，导致可以破坏私有只读内存映射。...Linux团队正在积极的修复此漏洞，可以通过系统更新到最新发行版修复此漏洞。...软件开发人员也可以通过 https://git.kernel.org/cgit/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?
这个Linux延迟写机制带来的问题，并且在主机内存越大时，出现该问题的可能性更大。研究发现This is a know bug。 This is a know bug....By default Linux uses up to 40% of the available memory for file system caching....vm.dirty_ratio 是绝对的脏数据限制，内存里的脏数据百分比不能超过这个值，如果超过，将强制刷写到磁盘。如果脏数据超过这个数量，新的IO请求将会被阻挡，直到脏数据被写进磁盘。...，这里简单说一下： 脏数据 由于Linux内核实现的一种主要磁盘缓存的存在，也就是页高速缓存（cache）。...当页高速缓存中的数据比后台存储的数据更新时，那么该数据就被称做脏数据。 参考 关于Linux内核延迟写机制，可以学习以下文章：http://ilinuxkernel.com/?
此时，DDL(脏数据层)就出现了。...DDL全称是Dirty Data Layer，即脏数据层。针对那些在系统运行经常会更改的domain类，我们将其再做一次封装，组成一个类似map的形式。...清除正在持久化标志 */ void clearPersistingFlag(); //endregion //region persist state /** * 设置为脏数据状态...*/ void setDirtyState(); /** * 清除脏数据状态 */ void clearDirtyState(); /** * 当前持久化状态...addLong(String fieldName, long delta); //endregion //region manage dirty field /** * 标记脏数据字段
在本文中我将会深入讨论Angular 2 中的变更检测系统。 高层次概览 一个Angular 2 应用就是一颗组件树。 Angular 2 应用是一个反馈系统，...
1 问题定义 在SyncOneBuffer拿到一个脏页时，决定是否需要刷脏需要拿到desc中的标志位来判断。...这里取标志位时没有加content lock，那么如果这里刚刚检查完不需要flush，马上并发一个写入把页面标记为脏了怎么办，会不会丢数据？...buffer标记脏在写xlog前，那么如果checkpoint在sync时没发现buffer为脏： 那么一定可以得出结论：insert的xlog还没写。...错误场景：heap_insert中先写insert的XLOG，后标记buffer为脏。...buffer标记脏在写xlog后，那么如果checkpoint在sync时没发现buffer为脏： 存在可能性：插入的xlog已经在很早前就写了，但是一直没有标记。
起初，我以为脏数据是由于后台缓存机制的问题，而后经过调试和搜寻发现，并非是后台缓存的问题。...from disk cache 是指已经在之前的某个时间加载过该资源，所以并不会请求服务器，且此资源不会随着该页面的关闭而释放掉，因为是存在硬盘当中的，下次打开仍会出现 from disk cache...也就是说，前台自动查询了你以往的查询记录，而后从本地相同查询中取出了数据，并未发送至服务器重新获取；于是就出现了脏数据的情况。...该提示，也是指：这个资源是直接从内存中拿到的，不会请求服务器一般已经加载过该资源且缓存在了内存当中，当关闭该页面时，此资源就被内存释放掉了，再次重新打开相同页面时不会出现 from memory cache
另一种方案就是本文的主题 脏矩形渲染 了，本质上是局部重绘。 脏矩形渲染原理 在讲解之前，我们先明白几个概念。...脏矩形渲染简单来说，就是计算被改变的目标图形两帧所产生的包围盒（脏矩形），将该区域清空，然后将和脏矩形发生相交的所有图形在这个区域内重绘。...对于前面移动红球的场景，具体逻辑为： 计算红球在当前帧和下一帧所形成的包围盒，这个包围盒就是脏矩形； 遍历绿球的物理信息，计算它们的包围盒，取出和脏矩形发生相交的绿球； 将脏矩形区域清空； 将脏矩形设置为裁剪区域...主要还是移动的两帧形成的脏矩形太小了，所以重绘的图形数量其实并不多，如果脏矩形变大，渲染性能就会下降。当脏矩形变成画布大小，其实就退化为全局渲染了。...结尾 脏矩形渲染，其实就是局部渲染，找到图形会变化的区域（脏矩形）做去更新，这个区域外都是不变的。找出所有和脏矩形相交的图形，将它们在这个区域内进行更新。
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