当你购买了一台 Linux 服务器，想将 Web 应用代码部署到服务器上，并在更新代码版本时能够重新部署，该怎么做？ 首先你需要通过 SSH 远程连接到服务器，运行指令安装运行环境和 Web 服务器（前往配置文件的目录编辑文件），另外还需要打开防火墙、加强 SSH 配置，创建账户等初始化操作。 在更新版本后，你还要再次部署代码包并重启 Web 应用。在后续的服务器日常运维中，你更要花费大量时间测试和验证，尤其在出现问题后快速定位问题。 在以上一系列操作中，你都需要执行海量命令并修改大量文件。如何才
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
项目简介 快捷运维 kjyw，运维脚本工具库，项目基于shell开发。 简单 高效 快捷！ 实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios运维经常使用的脚本等等... Linux
首先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
puppet是一种Linux、Unix、windows平台的集中配置管理系统，使用自有的puppet描述语言，可管理配置文件、用户、cron任务、软件包、系统服务等。puppet把这些系统实体称之为资源，puppet的设计目标是简化对这些资源的管理以及妥善处理资源间的依赖关系。
前言 本文参考IT基础架构和运维成熟度模型中的技术项，探讨Linux运维相关内容。本文由我和我的另外两名同事一起完成。 从基础架构和IT运维成熟度模型谈起 Gartner提出的IT基础架构和运维成熟度
2018年12月，经过嘉维蓝鲸项目组近半年的努力奋战，太平集团成功上线了蓝鲸研发运营一体化平台，实现了IT运维全流程标准化和调度自动化，并取得了如下收益：
前言：今日，笔者受邀参加“Dell&RedHat HPC研讨会”。会上，分享了红帽在HPC领域的解决方案。由于很多朋友关心这个话题，因此将演讲的内容分享出来，供大家参考。PPT在书写过程中，得到了同事
Ansiable 是新出现的自动化运维工具，基于 Python 开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
快捷运维，代号：kjyw，运维脚本工具库，项目基于shell开发，收集各类运维常用工具脚本；实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios、运维经常使用的脚本等等...高效 快捷！
作者项目地址： https://gitee.com/CheungSSH_OSC/CheungSSH
当今互联网业务高速发展，无论是各行各业行业，都需要服务端来进行数据存储、逻辑处理等操作。为了更好提升用户体验、满足业务需求，最近几年服务端技术架构从传统的单体应用架构升级到微服务架构。
每个公司随着业务的发展都会沉淀下来一套独有的问题处理流程，映射到技术线就会有一系列的解决方案。毫无疑问，起先都是基于人工或者脚本，在这个基础上逐渐沉淀成工具，然后像剥玉米皮一样把一些细节做裁剪，整合到平台里面，可以说这就是自动化平台的一个雏形了。 所以这里说的自动化平台其实不是自动化，只是做到了平台化。然后把流程打通，匹配特定的业务场景，能够达到更高的业务价值，自动化平台的优势和意义就显现出来了。 当然我这里所说的平台或者工具是理想中的状态，根据公司的实际情况，可能会有很大的差异或者准确说
TASKCTL 是专门为批量作业调度自动化打造的一款专业的敏捷调度工具，批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。现在数据是整个社会和各企业团体的重要资产，管好数据、用好数据是整个社会的重要命题。
前言: 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX to X86Linux。那么，我们为什么要做这件事呢？技术考量？成本考量？还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX
起因 最近做的一个小项目,因为要涉及到批量部署,每次在部署之前都需要在各个主机上先安装jdk环境(为了使用jdk自带的工具如jps等,所以没有单纯安装jre),但是因为jdk文件太大(以jdk-8u1
Ansible是用Python写的自动化运维工具，你如果需要管理维护好多主机，需要做批量操作，部署，任务等，他是个不错的选择。 Ansible是基于模块工作的，Ansible本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块。模块的内容会在后面重点介绍。
ansible基于python开发，集合了众多优秀运维工具的优点，实现了批量运行命令、部署程序、配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置，无需部署任何客户端代理软件，从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并进行管理，使得管理主机更加便捷。主版本大概每2个月发布一次。
在Linux系统的管理和自动化脚本编写中，环境变量的设置和修改是一项基础而关键的操作。这些变量不仅影响系统自身的行为，也对运行在系统上的应用程序产生重要影响。本文旨在探讨一个用Go语言实现的方法，该方法能够高效地修改Linux系统环境变量文件的内容，这对于系统开发和运维人员来说是一个实用且强大的工具。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
随着企业信息化的不断发展，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
本文档是基于CentOS 6.8最小化安装镜像制作，适用于RedHat 6和CentOS 6，Ubuntu等其他linux系统可以参照操作。如有错误，欢迎发送邮件联系我修正，谢谢。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。 DevOps的三大原则： 1、基础设施即代码（Infrastructure as Code） DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等 2、持续交付（Continuous Delivery） 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作（Culture of Collaboration） 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins） 附上DevOps的定义： DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
大卫说：关于构建自动化运维平台的相关内容，此前本公众号已经分享过很多篇文章，如： 大卫的思考 | 金融行业自动化运维的研究和落地 Ansible Tower管理Windows演示 | 自动化运维落地之路 谁说互联网企业IT运维必须DIY？ | Github排名第一的自动化运维工具 自动化运维界的独孤九剑 | 尽破各路IT运维难题 我们知道，在金融行业，用户要构建的自动化运维平台，应当是能够跨多种平台的一体化运维，而不是将物理机、虚拟化、各种Linux、各种UNIX、各种网络设备、各种硬件等，单独构
2017年中，我参与了一个亚太地区互联网公司并购的项目，客户收购了亚太地区 7 个国家的同行业互联网企业和产品。我作为其中的 DevOps 咨询师和 DevOps 工程师，和客户一起完成并购后的产品迁移和技术能力提升的设计、实施和培训。
OpenStack ：是一个由NASA和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是用Python编程语言编写的。 OpenStack核心项目：OpenStack是由很多核心项目组合在一起的。
Ansible基本架构由六个部分组成： Ansible core 核心引擎。 Host inventory 主机清单：用来定义Ansible 所管理的主机，默认是在Ansible的host配置文件中定义被管理主机，同时也支持自定义动态主机清单和指定其他配置文件的位置。 Connection plugins连接插件：负责和被管理主机实现通信。除支持使用ssh连接被管理主机外， Ansible还支持其他的连接方式，所以需要有连接插件将各个主机用连接插件连接到 Ansible。 Playbooks(yaml， injaz2)剧本：用来集中定义 Ansible任务的配置文件，即将多个任务定义在一个剧本中由 Ansible自动执行，可以由控制主机针对多台被管理主机同时运行多个任务。 Core modules核心模块：是 Ansible自带的模块，使用这些模块将资源分发到被管理主机，使其执行特定任务或匹配特定的状态。 Custom modules自定义模块：用于完成模块功能的补充，可借助相关插件完成记录日志、发送邮件等功能。
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的，脚本中包括安装、配置、启动等等」
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了自动化运维工具-Ansible的使用，这里我们来做个小总结。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
近期，红帽官网已发布Linux内核TCP SACK机制存在三个相关的安全漏洞，其最严重的安全漏洞会被远程攻击者利用在运行受影响软件的系统上触发一个内核崩溃，从而影响到系统的可用性。
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
在上一篇博文：实时查询腾讯云主机状态之利器——Osquery (安全篇)中，我们介绍了Osquery在安全分析、合规检测、威胁捕获中的应用场景。
在大规模服务器部署时，面对成百上千台服务器，通过手动插入光盘或者USE驱动器来安装操作系统无比繁琐，让大量工程师在现场挨个安装系统也不切实际，PXE的出现使得网络远程批量自动安装和配置操作系统成为现实。
Ansible是一个部署一群远程主机的工具。这里“远程主机”是指任何可以通过SSH登录的主机，所以它既可以是远程虚拟机或物理机，也可以是本地主机。Ansible通过SSH协议实现管理节点与远程节点之间的通信。理论上来说，只要能通过SSH登录到远程主机来完成的操作，都可以通过Ansible实现批量自动化操作。
做为程序员的我们，经常与服务器打交道，不可避免的要通过SSH去登录服务器进行一系列的操作，比如：登录服务器部署应用、调试API、检查代码运行情况等。
DevOps 是敏捷开发的产物，也越来越受到谷歌、Facebook 或亚马逊等大型企业的关注。因此，当你要申请 DevOps 工程师岗位时，除了所需的专业技能外，准备充分的 DevOps 工作面试，对于成功拿到 Offer 也至关重要。
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯游戏运营部“腾讯智营”下的子品牌。它是一套基于 PaaS 的企业研发运营一体化技术解决方案，提供了一个完整的研发、运维、运营的PaaS技术平台。
众所周知，对于任何组织而言，最大的挑战是不断变化的需求。找到一种方法来快速解决这些需求，同时降低交付质量。大多数组织遵循的敏捷软件开发方法在处理这种竞争情况中起着至关重要的作用。敏捷方法要求集成产品组件，在预生产环境中部署产品，并经常对其进行测试。简化的测试编排流程将有助于实现这一目标。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
Ansible是一款开源的IT配置管理工具，常被IT界的小伙伴们用于服务部署、配置管理等工作。配置文件采用最常见的yaml格式，学习起来也是比较容易，并且不像SaltStack，Ansible并不需要也没有agent，只有一个控制端。该工具使用简单但功能非常强大，可以解决众多工作中繁琐的服务安装、配置等问题。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
计算机程序的自动化是指通过编写程序来实现特定任务的自动执行。自动化程序可以根据预定义的规则和条件，自动完成一系列操作，而无需人工干预。这样可以提高工作效率，减少人力成本，并减少错误发生的可能性。
本文将主要介绍开源软件 SaltStack 自动化运维工具在大型云计算环境中，如何帮助管理员快速完成运维任务，降低运维工作量，提高效率。根据不同业务特性，进行配置，实现集中化管理、分发文件、采集服务器数据，规范业务等功能。 原题：自动化运维工具 SaltStack 在云计算环境中的实践 随着云计算技术的快速普及与发展，越来越多的企业开始学习和搭建自己的云平台代替传统的 IT 交付模式，企业的 IT 环境也随之越来越复杂，常规的运维方法与技术已经无法满足现在云环境中系统的配置与变更。基于云计算的发展，大数据
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