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    2022广东春运指南:让回家的路更顺畅一些!

    春节的脚步越来越近,又迎来一年的春运返乡高峰,小伙伴们是不是等不及要回家过大年?是不是还在忙着搜索各种攻略,研究如何避开春运高峰,让回家的路更顺畅一些呢? 腾讯智慧交通、腾讯地图、腾讯研究院、腾讯位置服务、腾讯自动驾驶联合广东省公安厅交通管理局,基于腾讯交通数字底座核心能力,针对脱敏后的交通出行、位置服务大数据进行多维时空分析计算,发布《2022年广东省春运交通预测报告》(以下称《预测报告》),对省内春运道路拥堵、道路安全、车流迁徙及客流方面提供预测,帮助广大市民合理规划春节出行。 道路拥挤情况预测 根据

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    数据分析之Pandas快速图表可视化各类操作详解

    一般我们做数据挖掘或者是数据分析,再或者是大数据开发提取数据库里面的数据时候,难免只能拿着表格数据左看右看,内心总是希望能够根据自己所想立马生成一张数据可视化的图表来更直观的呈现数据。而当我们想要进行数据可视化的时候,往往需要调用很多的库与函数,还需要数据转换以及大量的代码处理编写。这都是十分繁琐的工作,确实只为了数据可视化我们不需要实现数据可视化的工程编程,这都是数据分析师以及拥有专业的报表工具来做的事情,日常分析的话我们根据自己的需求直接进行快速出图即可,而Pandas正好就带有这个功能,当然还是依赖matplotlib库的,只不过将代码压缩更容易实现。下面就让我们来了解一下如何快速出图。

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    监控视频用武之地 挖掘实时商业大数据

    零售商考虑视频监控,通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值:收集实时的店内情报信息,助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店,通过网络摄像机内置的各种分析功能,您不仅可以观察店内顾客的行为,而且还可以获得实时的统计数据,从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列,甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同,网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况,并籍此

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    国外线上广告投放对线下实体店的营销归因分析方法

    译者:互联网数据官志愿者 陈佳艺 前言:了解本地市场营销的有效性是一件充满挑战的事。在这里,专栏作家Brian Smith为大家总结了一些国外追踪店内归因最行之有效的方法。让我们一起来思考,如何借鉴这些方法给国内线下店铺营销效果进行归因分析。 话说,许多品牌不追踪当地实体店铺的市场营销归因是有原因的: 因为它真的十分困难。正如有句谚语所说,一半的广告花费都被浪费了,但就是不知道到底是哪一半被浪费了。同样地,如果有一半店内客流量是本地市场营销的成果,但我们却不容易知道是哪一半。 想要证明顾客光顾店铺是因为网上

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    Analytics360°:在 WordPress 后台查看 Google Analytics 统计

    Google Analytics 今年4月份就开放了 Data Export API,它允许用户访问到他们的 Google Analytics 数据,并整合到现有的网站中。WordPress 很多用户也开做着方面的整合工作,其中做的最好的是 MailChimp 的 Analytics360° 插件。 MailChimp 本身是一家邮件营销服务提供公司,它所开发的 Analytics360° 插件除了集成 Google Analytics 服务之后,还整合他自己的 RSS-to-Email 的服务,所以 Analytics360° 允许你把 Google Analytics 和 MailChimp 的数据直接集成到你的 WordPress 博客的 Dashboard,这样你无需离开你的 WordPress 博客就可以访问到你 Analytics 数据,由于 MailChimp 的 RSS-to-Email 服务我们使用很少或者基本不使用,下面主要讲讲这个插件的 Google Analytics 功能:

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