最近开始学习Python自动化运维,特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2,Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块,需要使用pip进行安装
Linux系统中常常需要获取进程的pid进行一些操作,而Linux 的交互式 Shell 与 Shell 脚本存在一定的差异,主要是由于后者存在一个独立的运行进程,因此在获取进程 pid 上二者也有所区别。
运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息,会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统,又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题,psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
最近再弄进程管理相关的工作,因此必要的就涉及到各种系统下关于进程的管理。 这里简单的介绍下: 如何在Java中执行命令 在windows下肯定是dos命令了,而在linux则为shell命令。执行的方式差不多相同: 方法1:Runtime windows版本: Process process = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig /all"); Linux版本: Process process = Runtime.getRuntime().exec("ifcon
我们常见的计算机,如笔记本。我们不常见的计算机,如服务器,大部分都遵守冯诺依曼体系。
在上一篇博客 【Linux 内核】进程优先级与调度策略 ① ( SCHED_FIFO 调度策略 | SCHED_RR 调度策略 | 进程优先级 ) 中 , 简单介绍了 " 进程调度策略 " 与 " 进程优先级 " 概念 , 本篇博客开始继续介绍进程调度的代码细节 ;
Python 中有一个内置函数 popen2,可以用来执行系统命令并获取其输出和状态信息。在 Java 中,是否有与之类似的函数或类,可以实现同样的功能?
netcat source: 类似于netcat的 nc -l 端口号!可以监听某个主机的指定端口收到的消息,将每行消息封装为一个event exec source : 执行一个linux命令,根据命令启动的进程获取进程在标注输出输出的内容,将内容封装为event! 要求进程必须是一个可以持续产生消息的进程,因为一旦进程停止,source就自动停止! logger sink: 多用于调试,可以将event由logger使用info级别,输出到控制台或文件! hdfs sink:
oom_adj 值是 Linux 内核为每个进程分配的 , 该值可以反映进程的优先级 ;
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况,那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的,一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine,所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
概述 jps 命令类似与 linux 的 ps 命令,但是它只列出系统中所有的 Java 应用程序。 通过 jps 命令可以方便地查看 Java 进程的启动类、传入参数和 Java 虚拟机参数等信息。
有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head
导读:手上有一个测试服务器,内存是8G,最近开始搭起微服务的软件架构,单个Spring Boot 服务内存占用有点大,比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务),启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够,触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
在平时的工作中,经常会有某些进程突然 CPU 飙升,导致系统卡顿。那如何才能监控某个进程的 CPU 利用率呢?我们今天就一起用 Python 来实现下。
使用命令将所有apache 的进程进行统计,然后相加,然后和系统的物理内存相除,求百分比。
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间,这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息,避免重复匹配,从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next,Next数组的意义是:当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时,Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置,以便继续匹配。Next数组的计算方法是找出模式串每一个前缀中最长的相等前缀和后缀,并记录下来它们的长度,作为Next数组中的对应值。
前言:在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后,我们进入了Linux的下一篇章Linux进程,但在学习Linux进程之前,一定要阅读理解上一篇内容,理解“先描述,再组织”才能更好的理解进程的含义。
最近在项目中有使用 subprocess 这个模块,它的功能主要是fork一个子进程,并且运行一个外部的程序。说白了就是可以用这个模块可以根据输入的字符串执行对应的系统 shell 指令。项目中正好需要执行一段系统shell指令,所以就选用了这个模块。
專 欄 ❈ 七夜,Python中文社区专栏作者,信息安全研究人员,比较擅长网络安全、逆向工程、Python爬虫开发、Python Web开发。《Python爬虫开发与项目实战》作者。 ❈ 这次分享的文章是我的新书《Python爬虫开发与项目实战》基础篇-第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章: http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg),下面是文章的具体内容。 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,
window 中的 netstat - -a 显示所有连接和侦听端口。 - -n 以数字形式显示地址和端口号。 - -o 显示拥有的与每个连接关联的进程 ID。
在Java开发中,有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务,比如调用Python的数据分析库进行数据处理,或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进, 讲的比较全面的中文文章, 在一步步学习中踩了不少坑, 在这里将以进程信息收集作为切入点就如何实现一个HIDS的agent做详细说明, 希望对各位师傅有所帮助.
#下面的例子中,Popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息,以便跟踪程序进程的执行情况
现在大部分人都喜欢使用Popen。Popen方法不会打印出cmd在linux上执行的信息。的确,Popen非常强大,支持多种参数和模式。使用前需要from subprocess import Popen, PIPE。但是Popen函数有一个缺陷,就是它是一个阻塞的方法。如果运行cmd时产生的内容非常多,函数非常容易阻塞住。解决办法是不使用wait()方法,但是也不能获得执行的返回值了。
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在计算机编程中,进程和线程是两个重要的概念。进程是指一个正在执行的程序的实例,而线程则是进程中的一个执行单元。Java作为一种面向对象的编程语言,提供了对进程和线程的支持。本文将详细介绍Java中的进程和线程的概念、特点以及使用方法。
有时候我们需要调用系统命令执行一些东西,可能是为了方便,也可能是没有办法必须要调用。涉及执行系统命令的东西,则就不能做跨平台了,这和java语言的初衷是相背的。
将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力,使得应用程序和系统本身的运行时行为具有前所未有的可见性。通过赋予应用程序和系统两方面的检测能力,可以将两种视图结合起来,从而获得强大而独特的洞察力来排除系统性能问题。
一.前言 我们可能会遇到需要在程序中执行一些系统命令,来获取一些信息;或者调用shell脚本。.NET Core 目前已经可以跨平台执行,那么它如何跨平台执行命令呢,请看下面的讲解。 二.ProcessStartInfo、Process 类介绍 我们主要用到的两个类就是 ProcessStartInfo 和 Process ,他们的用法和.NET Framework下是一样的。 1. ProcessStartInfo 类 ProcessStartInfo主要设置一些我们需要创建的进程的参数。比如需要启动的应
它用于描述当前Node.js 进程状态的对象,提供了一个与操作系统的简单接口。通常在你写本地命令行程序的时候,少不了要 和它打交道。下面将会介绍 process 对象的一些最常用的成员方法。
通过ActivityManager来获取进程名,网上也能搜索到很多人推荐这个用法。
ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head
在开始介绍go sys call 库之前先介绍下Linux syscall的几个概念
SeLinux全称为安全增强式 Security-Enhanced Linux(SeLinux),是一个在内核的强制存取控制(MAC)安全性机制。SeLinux的整体架构和原理都比较简单,使用也不复杂,其复杂的地方在于规则非常复杂,每个进程都要有规则策略;
在 Linux 等系统下,没有和 Windows 下这么好的 VisualStudio 支持。在客户端的环境,也不太好在用户端安装一个 VisualStudio 调试。在遇到需要在服务器端或客户端调试应用程序的内存占用时,可以尝试使用 dotnet 的 gcdump 工具进行调试,这个工具使用十分简单,功能也很强大
方法3(推荐) 目前没有发现 Bug,无法读取应用程序拒绝访问的进程路径,其他没有问题。
在病毒查杀,应用安全对抗,静态逆向应用,动态逆向应用,最重要的对象就是,应用程序的内存数据。
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库,用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
Stack - 所有函数的 local variables, arguments 和 return address 的存放内存区域
比如,有时候,我们把程序放在后台了,希望其输出也进行保存,而不是混乱而无序的输出到前台,我们就可以使用重定向。
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本;shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块:psutil。 psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析,限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。 psutil目前支持以下平台:
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