本专栏是自己学前端的征程，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改。希望能对大家能有所帮助，同时也是请大家对我进行监督，对我写的代码进行建议，互相学习。
Python prettytable模块 Python通过prettytable模块将输出内容 如表格方式整齐输出： 首先下载prettytable模块， 下载连接：https://pypi.python.org/pypi/PrettyTable 下载后解压： wget https://pypi.python.org/packages/source/P/PrettyTable/prettytable-0.7.2.tar.gz#md5=a6b80afeef286ce66733d54a0296b13b t
我们在用Python编程时，经常会用到 print 这个函数，利用 print 大法我们可以作为一种交互，让我们能够随时观察程序的运行情况，也可以在遇到 Bug 的时候做一些简单的故障排除。
相信大部分小伙伴的主力系统都是Windows，不过Windows虽然大法好，有时候也不得不面临各种各样困扰。
前面学习了线性布局和相对布局，线性布局虽然方便，但如果遇到控件需要排列整齐的情况就很难达到要求，用相对布局又比较麻烦，为此Android系统中提供了表格布局。 一、认识TableLayout 表格布局就是让控件以表格的形式来排列控件，只要将控件放在单元格中，控件就可以整齐地排列，使用<TableLayout>标签。 TableLayout继承了 LinearLayout，因此它的本质依然是线性布局管理器。每次向TableLayout中添加一个TableRow，该TableRow就是一
在Word表格里选中要填入相同内容的单元格，单击“格式→项目符号和编号”，进入“编号”选项卡，选择任意一种样式，单击“自定义”按钮，在“自定义编号列表”窗口中“编号格式”栏内输入要填充的内容，在“编号样式”栏内选择“无”，依次单击“确定”退出后即可。
标签：dl 嵌套 dt 和 dd，dl 是定义列表，dt 是定义列表的标题，dd 是定义列表的描述 / 详情。
从很早开始就热衷于使用markdown以及推广markdown，效果都还不错。目前个人基本上所有的文档都是使用markdown来书写。用的久了就会遇到一些之前没有遇到的奇奇怪怪的问题，以及一些经验总结，在这里集中记录一下，方便后续查找。 表格 其余通用的一些markdown的用法或者标签就不介绍了，这里重点介绍一下表格相关的内容。当使用markdown制作表格时，经常会遇到下面的问题： 表格前期填充内容的同时还需要关注行列内容是否对齐，当空行较多是比较麻烦 表格中内容的对齐，各种左中右对齐 表格内容较多，尤
之前学习Matlab是为了参加一个数学建模的比赛，但是在慢慢的学习当中发现了matlab这款软件是真的有趣，真的非常有用，大家没事也可以去学习一下使用matlab。
Rich 是一个 Python 库，可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。 这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。聚焦于R的编码和数据分析，我们展示了学生、研究人员、数据科学家和专业人员如何从零开始进行实证金融研究。我们从对初学者友好的R包tidyverse系列介绍开始，我们的方法围绕着它。然后，展示如何访问和准备公共开源数据源(如法国数据库、宏观经济数据
tabulate 是一个使用 C++ 17 编写的库，它可以制作表格。使用它，把表格对齐、格式化和着色，不在话下！你甚至可以使用 tabulate，将你的表格导出为 Markdown 代码。下图是一个使用 tabulate 制作的表格输出在命令行的样例：
pgvector是一款开源的PostgreSQL扩展，充当着向量数据的管家，处理从嵌入存储到向量相似性搜索的所有事务。作为大型语言模型如腾讯混元大模型的重要辅助，它利用矢量表示数据并通过测量这些矢量之间的相似度以找到相关结果。这将获取相关信息的速度和准确度提升至新的高级。可以说，pgvector非常适合在处理大规模数据的场景，在需要进行相关性检索和高维数据处理的任务中，都有着出色的表现。
这些都离不开生物学功能数据库，但是数据库不仅仅是GO/KEGG哦，目前最齐全的应该是属于 MSigDB（Molecular Signatures Database）数据库中定义了已知的基因集合：http://software.broadinstitute.org/gsea/msigdb 包括H和C1-C7八个系列（Collection），每个系列分别是：
用 word 编辑文章的时候，你有为敲公式而感到头疼吗？即便 latex 输入公式较于 word 更加方便快捷，但是它繁多的公式符号也是让人头大呀。
在MySQL中，ZEROFILL是一种用于在数字字段上进行填充零的属性。该属性通常用于确保数字达到指定长度时，左侧用零进行填充。这在某些特定场景下非常有用，例如确保订单号或者其他标识符具有固定的长度。
其实我现在已经不写软件教程了！ fastqc对原始测序reads质控 NCBI的blast++软件使用说明书 SRA工具sratoolkit把原始测序数据转为fastq格式 目录 一：下载安装该软件 二：准备数据 三：运行命令 四：输出文件解读 正文 一：下载安装该软件 在NCBI的ftp站点里面可以找到blast++的下载链接 wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/LATEST/ncbi-blast-2.2.30+-x64-linux.ta
Linux 上最常用的命令行进程监控工具是 top 和它那色彩斑斓、功能丰富的表弟 htop。
在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？
UI概述 1、在Android应用中, UI (User Interface)界面是人与手机之间数据传递、交互信息的重要媒介和对话接中。 2、Android程序开发最重要的一个环节就是界面处理，界面的美观度直接影响用户的第一印象，因此，开发一个整齐、美观的界面是至关重要的。 3、 Android应用的界面是由View和ViewGroup对象构建而成的。 View类是Android系统平台上用户界面表示的基本单元, View的一些子类被统称为Widgets(工具)，它们提供了诸如文本输入框和按钮之类的UI对象的完整实现。 ViewGroup是View的一个扩展，它可以容纳多个View，通过ViewGroup类可以创建有联系的子View组成的复合控件。
存在即是合理的。 表格的现在还是较为常用的一种标签，但不是用来布局，常见显示、展示表格式数据。
GitHub上的每个仓库都有自己的README文件，解释了该仓库的目的。每个项目都需要好的文档。GitHub 的文档是用 Markdown 编写的。这也正是为什么需要很好地处理一些基础知识。有很多元素你可以用Markdown来写，所以我们来深入了解一下。
Anaconda Notebook本身已经是一个很好的工具，非常适用于学习，不过在企业中应用时，该工具总感觉差了一点，经常需要安装各种包，而有些包未必能通过conda进行安装。因此，我们通过Docker镜像来构建满足自己的机器学习或者深度学习环境，尽量减少大家在环境安装上浪费的时间。
前面我们知道表格一般用于数据展示的，但是网页中还是有很多跟表格类似的布局，如下图~~ 我们用什么做呢？
Excel数据处理，我们前文有了解到数据条的应用，行列转置，报错提醒，批量处理数据格式，多表输入相同表头，以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢？我们继续往下看。
今天的主题是做一个简单的GitHub的仓库统计工具，目标是输入GitHub用户名获取其所有仓库的star以及fork数目，可以看作是一个简单的爬虫实战。
想象你走进一家大型超市，看到的第一样东西就是排列整齐的货架，上面摆放着各种商品，每种商品都有固定的位置，比如牛奶放在冷藏区，饼干放在干货区。数据库就相当于这些货架，它非常有组织，每条数据都有它应该在的位置，像是顾客信息、销售记录等等，都是按照一定的规则存放的。这样做的好处是方便我们快速找到想要的东西，就像如果你想要找牛奶，直接去冷藏区就可以了。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
net-tools通过procfs(/proc)和ioctl系统调用去访问和改变内核网络配置，而iproute2则通过netlink套接字接口与内核通讯。
线框图是一种低保真度的设计原型，在去除所有视觉设计细节之下，进行页面结构、功能、内容规划。线框图对于产品的作用就如同建筑蓝图，在项目的初始阶段规定好产品各方面的细节，作为整体项目说明，因为绘制起来简单、快速，也经常用于非正式场合，比如团队内部交流。可以说线框图是产品流程中不可或缺的一部分，那么本文就通过两个定义、三个优点、五步流程、四个技巧、一款工具，来详细介绍线框图。
列表 由于其 整齐 , 整洁 , 有序 的特征 , 类似于表格 , 但是其 组合的自由程度高于表格 , 经常用来进行布局 ;
当您在SEO广告系列中前进时，您将一直希望拥有竞争对手来跟踪和监视竞争对手，而竞争对手比其他公司更紧密。
众所周知，测试用例是编制的一组测试输入、执行条件及预期结果，专门为的是某个特殊目标，即测试某个程序路径，或是核实是否满足某个特定的需求。一般来讲，常用的测试用例设计方法有五种，分别是：正交实验法、边界值分析法、等价类划分法、判定表法、错误推测法。当然测试用例的设计方法不止这些，下面只是通过举例说明着重讲讲这常用的五种方法。
因某些表格的内容出现有空行、空列，或某列、某行内容中有空缺单元格，使用常规的快捷键如：CTRL+上下左右箭头、CTRL+SHIFT+上下左右箭头快捷地跳转和选定所需的区域会有一些不如预期的结果（未能预期地把选区选到最后一格或最开始一格等）。
学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
上一篇给大家讲了一个专业、规范、完善的商务图表的元素应该如何布局！ 可能很多小伙伴儿会有疑问，默认的输出图表样式跟最终我们想要达到的效果相差十万八千里。想要在默认图表布局上通过局部调整处理貌似达不到那种上下顺序的整齐排版样式。 确实，想通过默认Excel图表样式修改来完成基本没有可能。 但是大家别忘记了，Excel背后还有单元格呢，Excel之所以成为图表神器除了自带丰富的内置图表种类及样式之外，其灵活的单元格操作也可以作为图表的辅助元素来帮我们达到美化图表的作用。 下面就给大家看一下上一篇里讲的图表元素
Excel插件中烂大街的合并工作薄/表功能，在python上可以优雅完成，但前提是数据干净整齐。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说测试用例的几种常见设计方法[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
测试用例常见的设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法。
切记请勿用于违法用途，一切后果与作者无关！请尊重原作者著作权，除学习外禁止未经同意随意抓取数据，禁止应用于商业化行为！
传统的计算机应用大多使用关系型数据库来存储数据，比如大家可能熟悉的 MySQL、Sqlite 等等，它的特点是数据以表（table）的形式储存起来的。数据库由一张张排列整齐的表格构成，就好像一个 Excel 表单一样，每个表格会有若干列，比如一个学生信息表，可能包含学号、姓名、性别、入学年份、高考成绩、籍贯等等。而表格的每一排，则是一个个学生的具体信息。在企业级应用和前互联网时代，关系型数据库几乎是不二选择。关系型数据库的特点是有整齐划一的组织，很方便对数据进行描述、插入、搜索。
表格是用来显示数据的，而列表是用来布局的。列表最大的特点就是整齐、整洁、有序，用它做布局会更加自由和方便。根据使用场景的不同，列表可以分为无序列表、有序列表和自定义列表三大类。
1. ls命令 ls命令是列出目录内容(List Directory Contents)的意思。运行它就是列出文件夹里的内容，可能是文件也可能是文件夹。“ls -l”命令以详情模式(long listing fashion)列出文件夹的内容。"ls -a"命令会列出文件夹里的所有内容，包括以"."开头的隐藏文件。注意：在Linux中，文件以“.”开头的就是隐藏文件，并且每个文件，文件夹，设备或者命令都是以文件对待。ls -l 命令输出：d (代表了是目录).rwxr-xr-x 是文件或者目录对所属用户，同一组用户和其它用户的权限。
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