在学习和使用计算机的过程中基本绕不开这样一个概念—— I/O ,也即输入/输出,指的是一切操作、程序或设备与计算机之间发生的数据传输过程。
从事软件开发多年对于C/C++用的比较多,可以明确说这两种编程语言也是支持跨平台,肯定还是有很多人问什么是真正意义上的跨平台,所谓的跨平台就是同一套代码在不同的操作系统都能直接去运行,这里面涉及到一个很重要的问题,在java这门编程语言刚开始流行的时候就提到了跨平台的功能,在windows上运行的jar包直接放在linux上也能直接去运行,单纯从C/C++角度出发也是能够实现这种功能的,因为其语法实现是相同的。
我们之前已经学习过 Linux 系统 , 虽然他也可以将我们写好的应用进行部署 , 但是需要我们提前安装好各种环境 , 比如 : JDK、MySQL、Redis 等等 , 还是比较麻烦的 .
2011 年 10 月,big.LITTLE 一经推出就成为了全球第一的应用于手机市场的异构处理技术。该技术的架构包括一个高性能“大”(big)CPU 集群和一个高效率“小”(LITTLE)CPU 集群,它们之间通过一致互联实现连接。在该架构上运行的软件(全局任务调度)可以将正确的应用程序任务调度到正确的CPU上。
国际地球自转服务(IERS)宣布 2024 年世界时将不增加闰秒。对计算机系统和维护它的程序员而言,这是一个好消息。 最迟不晚于 2035 年前,闰秒就会被彻底废除。没有办法解决闰秒引发的问题,解决闰秒本身就不再有问题,毕竟人类对多出来的这一秒并无体感。本文将为你介绍闰秒的来源及其影响,并介绍各类系统常见的闰秒处理方法。
最近,我刚好在和我的同事一起重写 VSCode 的一部分小功能,重写过程中有一些特定的感受。正好就着最近流行的操作系统话题,写写我的想法。因为某种协议的存在,不想为自己寻找麻烦,我这里就称为第三个系统。
桌面工作负载与服务器工作负载各自拥有不同的实际需求。为什么非要利用同一套发行版同时为这两者提供必要支持呢?
相信今天很多的软件工程师使用的都是 Linux 或者 macOS 系统,与 Windows 不同,我们很难看到磁盘碎片整理这一概念,从个人的经验来看,作者在过去七八年没有在 macOS 中整理过磁盘的碎片,你在今天的磁盘工具中也找不到相关的操作,只能通过 diskutil 命令设置某一块磁盘是否开启或者关闭碎片整理。
确实,底层软件处理的都是很常见很成熟的设备,比如Flash、以太网、SD卡。 看起来应该不难。
作者:Deepak Charan Logavaseekaran, Rakshith Macha Billava
您可以使用 arch 命令了解计算机体系结构。Arch 命令打印诸如“i386、i486、i586、alpha、arm、m68k、mips、sparc、x86_64 等”。
Spring Cloud和Docker的结合为微服务架构的部署和管理提供了强大的支持。本文深入剖析Spring Cloud与Docker的集成原理,从服务注册与发现、配置管理、负载均衡到容器化部署等方面展开详细解析。探讨Spring Cloud如何利用Docker容器技术实现服务的弹性伸缩,提高系统的可维护性和可扩展性。通过深入了解两者的协同工作机制,读者能够更好地利用这一强大组合构建现代化的分布式系统。
由于两个系统设定时间时以主板CMOS内的时间为依据,但却有不同的时间计算标准。所以导致了系统时间的纠纷问题。 Linux和苹果操作系统以当前主板CMOS内时间做为格林威治标准时间,再根据系统设置的时区来最终确定当前系统时间(如时区设置为GMT+08:00北京时间时以及当前CMOS时间为03:00,那么系统会将两个时间相加得出显示在桌面的当前系统时间为11:00)。 Windows操作系统却直接把CMOS时间认定为当前显示时间,不根据时区转换。这样每调整一次系统时区,系统会根据调整的时区来计算当前时间,确定后,也就同时修改了CMOS内的时间(即每调整一次时区,设置保存后,CMOS时间也将被操作系统改变一次,注意不同操作系统调整时间后,也会同时改变CMOS时间,这一点是共通的)。 这里我们且不论两种时间计算标准的好差,而仅让Windows认定CMOS时间为格林威治标准时间来消除操作系统之间认定时间的差异,从而解决Windows操作系统与不同操作系统并存时出现的时间认定纠纷。。。(怎么改Ubuntu参见2楼xport的回帖:)) 其实Windows注册表内已经隐藏了这样一个开关。瀑布汗,那么就拿它来开刀了。。。 即在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TimeZoneInformation\中添加一项数据类型为REG_DWORD,名称为RealTimeIsUniversal,值设为1。
关于太古老的故事,我就长话短说,主要是留下个 UNIX进程调度器从何开始 的印象,这样方便我们理解为什么Linux的进程调度器会是现在的这个效果。
但是RNA-seq的分析肯定远不止那些啦,拿到基于基因的表达矩阵固然可以根据转录组经典表达量矩阵下游分析大全 里面的R包和代码进行统计可视化,但是表达矩阵并不是凭空产生,上游分析也需要我们有一定的认知,本次我们介绍的流程就会涵盖这些知识点。(很多朋友会下意识的认为RNA-seq数据的上游分析必然是基于Linux,其实也是可以使用bioconductor的全部R包来完成的哦!)
本文最后更新于2022年01月11日,已超过153天没有更新。如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我会及时处理,谢谢!
chroot 命令用于在指定的根目录下运行指令。chroot 是 change root directory (更改根目录)的缩写。在 Linux 系统中,默认的目录结构是以 / 作为根目录的起点。而使用 chroot 后,系统的目录结构将会以指定的位置作为新的根目录。
Clustalw http://www.clustal.org/download/
如果你 双启动 Windows 和 Ubuntu 或任何其他 Linux 发行版,你可能会注意到两个操作系统之间的时间差异。
本文通过实验论证:Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大,甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代,当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能,需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
近期无意间看到这样一则消息“LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen中国大会在北京成功举办”,初学Linux的小白在使用着虚拟机进行一系列操作,Container的出现让我产生了好奇心,今天看到一篇关于容器的文章,稍作整理,跟大家分享一下:
前言:今日,笔者受邀参加“Dell&RedHat HPC研讨会”。会上,分享了红帽在HPC领域的解决方案。由于很多朋友关心这个话题,因此将演讲的内容分享出来,供大家参考。PPT在书写过程中,得到了同事
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】你的batch size是多少?最近有大佬做实验表示没必要非得2次方,训练速度影响微乎其微,但评论区却吵翻天了! 你有没有疑惑过,为啥batch size都是2的幂数? 有人觉得是「习惯」,也有人说这算是一种约定俗成的标准,因为从「计算」的角度来看,batch size为2的幂数有助于提高训练效率。 但计算机科学就是一门实践的学科,理论再完美也需要实验结果来验证。 最近一位AI研究者Sebastian动手试了一下所有的batch size,结果发
前面介绍了NBIS的单细胞数据分析研讨会,其实他们也有转录组学分析研讨会。大家感兴趣的话,也可以看下。
首先,甲学员从他人那里获取了每个脑区的信号序列。其次,计算任意两个信号序列间的相关(皮尔逊相关)。这样,把脑区视为节点,相关值视为边,功能网络就构建好啦!
作者:Sebastian Raschka 机器之心编译 编辑:泽南 有关 batch size 的设置范围,其实不必那么拘谨。 我们知道,batch size 决定了深度学习训练过程中,完成每个 epoch 所需的时间和每次迭代(iteration)之间梯度的平滑程度。batch size 越大,训练速度则越快,内存占用更大,但收敛变慢。 又有一些理论说,GPU 对 2 的幂次的 batch 可以发挥更好性能,因此设置成 16、32、64、128 … 时,往往要比设置为其他倍数时表现更优。 后者是否是一种玄
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 有关 batch size 的设置范围,其实不必那么拘谨。 我们知道,batch size 决定了深度学习训练过程中,完成每个 epoch 所需的时间和每次迭代(iteration)之间梯度的平滑程度。batch size 越大,训练速度则越快,内存占用更大,但收敛变慢。 又有一些理论说,GPU 对 2 的幂次的 batch 可以发挥更好性能,因此设置成 16、32、64、128 … 时,往往要比设置为其他倍数时表现更优。 后者是否是一种
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 有关 batch size 的设置范围,其实不必那么拘谨。 我们知道,batch size 决定了深度学习训练过程中,完成每个 epoch 所需的时间和每次迭代(iteration)之间梯度的平滑程度。batch size 越大,训练速度则越快,内存占用更大,但收敛变慢。 又有一些理论说,GPU 对 2 的幂次的 batch 可以发挥
文 | 糖豆 图 | 来源网络 糖豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟,文末有秘密! Linux cat命令 cat 命令用于连接文件并打印到标准输出设备上。 Linux chattr命令 Linux chattr命令用于改变文件属性。 Linux chgrp命令 Linux chgrp命令用于变更文件或目录的所属群组。 在UNIX系统家族里,文件或目录权限的掌控以拥有者及所属群组来管理。您可以使用chgrp指令去变更文件与目录的所属群组,设置方式采用群组名称或群组识别码皆可。 Linux chmo
在上期,小E学习了如何利用namespace机制,拆散了鹿晗和吴亦凡早恋 (划掉) 实现进程之间CPU、RAM、网络、用户、文件系统挂载点和进程IPC的隔离,还学习了利用CGroups机制,为鹿晗和吴亦凡在课桌上划好三八线 (划掉),来限制进程对资源的使用,如将进程占用的CPU时间片限制为100mCore (100毫核,相当于0.1核)。
Linux容器已成为云开发和部署工作流中的标准工具。使用它的好处有很多,包括跨平台的可移植性,最小的开销,以及开发人员对他们代码运行方式的更多控制。容器的普及率持续增长:Docker是一个开源的容器引擎,尤其受到了高度关注,一项研究显示,在一年中它的采用率提高了40%。很明显,容器很重要,我们认为它们对于物联网来说更是如此。
当人们讨论云计算时,经常会提及两个术语:虚拟机和容器。在多云时代尤其如此,因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点:都是软件技术,都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
本文介绍了容器技术的基本概念、优缺点,以及容器和虚拟机的区别。容器技术提供了轻量级的虚拟化,可以快速启动和部署应用程序,提高了开发人员和系统管理人员的生产力。然而,容器技术也存在一些缺点,如安全性和隔离性等问题。虚拟机技术则提供了更强大的虚拟化,可以运行完整的操作系统,具有更高级别的安全性和可移植性。但是,虚拟机技术也存在一些缺点,如资源占用和复杂性等问题。因此,容器技术和虚拟机技术各有优劣,需要根据具体情况进行选择和权衡。"
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》,很有启发,遂加入个人思考编译成文。
Linux环境下的恶意软件大部分以shell脚本作为母体文件进行传播,而且,同一个病毒家族所使用的的恶意脚本往往具有极高相似性,新变种的脚本大部分是在旧变种脚本的基础上进行修改,新增或替换部分关键恶意代码,同时,不同家族之间的恶意脚本也可能出现代码互相借鉴,部分重合的情况。
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化,屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说,容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段,缩短代码到实际交付物的距离;对运维人员来说,服务的部署、扩容、回滚更为方便;同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述,将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
3、mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而sql server是identity(1,1)
我就知道有人会这么说,然而那样就成了一篇议论文了,而我只是想写一篇随笔。所以,不管事实是不是那样,反正我就是觉得Windows,MacOS,iOS都很流畅,而Linux,Android却很卡。当然了,这里说的是GUI,如果考量点换成是Web服务的吞吐和时延,那估计结论要反过来了,不过那是客户端程序感觉到的事,作为人,who care!
近些年,以Linux领衔的开源项目在IT界出尽了风头,涌现了很多的优秀开源项目。如今人人都在讲开源,在刚理解了软件开源之后,又听说了硬件开源,仿佛现在不说开源就不够Bigge。So,为什么要开源呢?在
在上一篇中,介绍了静态测试场景,本文介绍动态性能测试的差异分析,希望大家可以借鉴。
常见的转录组差异分析有两种策略,一种是基于raw count的定量方式,比如DESeq2, edgeR等;另外一种是基于FPKM/RPKM的定量方式,比如cuffdiff等。
由于一些不可描述的原因,有时候我们需要通过 git 从一些网站(Github or Kernel.org) clone 代码的时候,速度非常的慢。
https://tryolabs.com/blog/machine-learning-on-edge-devices-benchmark-report/
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。伴随着互联网的发展,Linux得到了来自全世界软件爱好者、组织、公司的支持。它除了在服务器操作系统方面保持着强劲的发展势头以外,在个人电脑、嵌入式系统上都有着长足的进步。使用者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制,而且可以根据自身的需要来修改完善这个操作系统,使其最大化地适应用户的需要。
rMATS最近刚现在出了rMATS 4.0.1版,相比之间的rMATS 3.2.5版,其用C,Python,Cython重写了该软件,运算速度提升了100倍,并且可支持多线程执行(明显感觉到计算速度的提升),并且新版的安装也简便好多了。PS.老版的rMATS我那时都是用bioconda安装的,不然太折腾了。。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云