我通过caffe使用自己的数据集训练网络，现在我想用C++编写一个分类代码。我的机器(linux)只与CPU一起工作！(我用GPU在虚拟机中训练网络)。当我试图“包括”特定的Caffe头：#include <caffe/caffe.hpp>时，编译器会向我显示这个消息：fatal error: caffe/caffe.hpp: No such file我试图将特定的caffe文件复制到
浏览 0提问于2016-08-25得票数 2
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关于在Linux中运行培训的命令，我有一个问题。我在caffe框架中使用GoogleNet模型对我的图像进行二值分类。我使用以下命令来训练数据集但是我收到了这个错误如何解决此错误？任何建议都会
浏览 3提问于2016-04-19得票数 2
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如何使用Caffe启用多线程？
、、、、
我想编译/配置Caffe，这样当我用它训练人工神经网络时，训练是多线程的(只有CPU，没有GPU)。如何使用Caffe启用多线程？我在Ubuntu14.04 LTS x64上使用Caffe。
浏览 4提问于2015-07-14得票数 12
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我想在Caffe中实现一个神经网络体系结构，它将基于一些可迭代变量执行不同的操作。例如:整个网络可能在5个训练或测试迭代中使用10个层，但对于所有其他迭代，它将截断网络，只使用最后5个层。
浏览 6提问于2017-02-01得票数 0
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它有两个选项:训练和测试。 TRAIN = 0;} } mirror: false include: { phase: TEST }我可以从训练阶段切换到测试阶段吗
浏览 51提问于2016-06-06得票数 3
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我正在尝试使用Caffe导入我自己的经过预先培训的Googlenet模型，在使用模型部署文件进行培训之后，在那里运行Caffe测试，一切正常。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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同时使用caffe作为
caffe也进入了“阶段:测试”，但我没有测试数据。我只想训练我的训练数据上的参数，所以我没有在"train.prototxt“中使用”阶段:测试“，这会导致错误。我该怎么办？
浏览 3提问于2016-01-15得票数 1
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我们从下载了修改后的caffe，并且能够执行它，仅仅是为了看看经过训练的网络没有处理来自的数据集。
既然我们只有30个图像到图像对，我们应该通过matlab/python来实现/中提到的变形
浏览 2提问于2015-12-10得票数 0
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由于classification.cpp文件夹中有一个名为Caffe的文件，而且我可以从c++代码中对输入进行分类，那么如何从c++代码来训练我的网络呢？我添加了caffe.hpp，我想知道是否有这样的函数：
caffe::train(solver, mysolver.prototxt)
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
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我正在尝试用windows系统来训练caffe模型。然而，当我使用“--solver=d:/tools/config/fcn_solver.prototxt"，caffe.exe”时，出现了一些问题。\src\google\protobuf\text_format.cc:274] Error parsing
text-format caffe.NetParameter: 9:24: Messagetype "caffe.LayerParameter&qu
浏览 6提问于2017-12-25得票数 1
当从头开始训练网络时，它工作得很好。但一旦我尝试从保存的网络中进行微调：sys.path.insert(0,caffe_dir)newmodule_dir = "..但我想从快照中继续训练。在这种情况下，我得到了上面的错误。/fcn.berkeleyvision.org/voc-fcn8s', '/usr/lib&
浏览 7提问于2017-11-27得票数 1
我使用DIGITS ( NVCaffe)训练我的模型，我在opencv中使用它，类似于使用.prototxt & .caffemodel的opencv示例，我对它进行了测试，工作正常。但当我使用由数字训练的模型时，我得到了这个错误：caffe::FLOAT16) inblobFromProto, file
/opt/opencv/modules/dnn/src&#
浏览 4提问于2018-04-24得票数 1
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你好，我一直在基本数据集mnist上使用caffe，我想知道为什么在训练过程中会有一个准确性输出？: "Accuracy" bottom: "label" include { }从caffeWiki上可以看出，当我运行caffe train时，我会明确说明要在特定阶段进行训练，对于caffe测
浏览 10提问于2017-06-29得票数 0
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每次训练模型时，我都必须加载模型。模型的加载大约需要3.9秒。我想在内存中加载模型一次，这样我就可以继续使用它进行训练。
浏览 13提问于2019-07-04得票数 0
我不能找出哪个caffe版本和repo，opencv用于dnn模块实现？caffe有很多版本，比如1. BVLC Caffe 2.Nvidia Caffe 3. weiliu89/caffe for SSD
在opencv 3.4 dnn模块中导入时，我在使用Nvidia caffe训练模型时遇到问题。
浏览 1提问于2018-05-25得票数 0
x86_64-linux-gnu/libsz.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblmdb.so;
浏览 4提问于2017-04-27得票数 1
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我试着用经过预先训练的bvlc_reference_caffenet.caffemodel从图像中识别物体。对于只包含一个对象的图像，我得到了很好的结果。因此，我正在考虑在我自己的数据集上训练相同的caffemodel (包含多个对象的图像)。我该怎么做？有没有办法用不同的数据集重新训练一个经过预先训练的卡夫莫德尔？
浏览 5提问于2015-12-23得票数 0
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caffe的种植策略是将随机作物用于训练，中心作物用于测试.我想知道如何在caffe完成这个任务？然而，我发现caffe在训练中不允许中心作物。
浏览 3提问于2016-09-22得票数 0
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