最近写毕业论文，需要在CNKI中国知网下载阅读很多硕博论文，而这些论文一个特点就是只有CAJ格式，如果想阅读查看，则必须使用CAJviewer。而这个软件使用体验很差，更最重要的是这个CAJviewer不支持ubuntu/linux系统。所以
LaTeX 基于 TeX，主要目的是为了方便排版。在学术界的论文，尤其是数学、计算机等学科论文都是由 LaTeX 编写, 因为用它写数学公式非常漂亮。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】最近，一位开发者在GitHub上开源的「科研工作专用ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。 自从ChatGPT发布之后，各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。 比如「数学天才」陶哲轩就表示，他已经将ChatGPT纳入了自己的工作流程。 最近，一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。 没想到，在GitHub上开源没几天，就冲上了3.3k星（还在快速增长中）。 项目地址：
LaTeX是一种文本标记语言，也可以说是一种文档编撰系统。在很多大学或者机构中普遍作为一种标准来书写专业的科学文献、毕业论文或其他类似的文档。在这篇文章中，我们会看到如何在Ubuntu 14.04中使用LaTeX。
简介 Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称 HDFS。HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS
Tengine 是 OPEN AI LAB 一款轻量级神经网络推理引擎，它针对 Arm 嵌入式平台进行了专门优化，对 Android、Linux 系统都提供了很好的支持。
https://github.com/GYee/CV_interviews_Q-A
下面是学员解决问题的记录 (生信技能树学员 ) 自我介绍：我是一名儿科医生。硕士毕业工作已有十年的时候，在职博士还没有毕业方向，觉得生信学习或许是一个新的出口，于是跟随生信技能树的马拉松课程学习了数据挖掘，也学习了一些Linux的基础知识。一边忙碌的临床工作，一边挤时间学习这从未接触过的领域，到如今刚好一年，结合部分临床实验数据、数据挖掘生物信息分析等内容，终于完成了毕业论文的撰写。目前博士论文刚刚通过盲审评阅，等待着毕业收尾工作。非常感谢生信技能树的各位老师。 💡当你开始学习生信时，一定会遇到各种报
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 论文当前段落和相关图像又双叒不在同一页上！ 怎么办？只能看文找图，再看图找文，在论文间来回跳转。 重复几次后，理解思路也就被沿途密密麻麻的数字和大小写字母打乱了。 还有那些动辄几十上百的引用，要查看也只能手动复制粘贴去Google。 Ctrl+F搜索关键词也经常是搜一个，忘一个…… 但现在，只要一个PDF阅读器Sioyek，就可以解决所有问题！ 滑动论文页面，距当前段落最近的引用图像就能显示在单独窗口中： 点击论文中的引用名，就能自动弹出搜索
我们知道可以用wget命令下载一些网络文件， 不过arxiv 上的论文使用wget下载时需要加参数--user-agent=Lynx，速度才能较快，下面是使用的例子：
尽管近年来神经网络复兴并大为流行，但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoost、Light GBM 和 XGBoost 等，本文介绍一项新的开源工作，它构建了另一种基于 GPU 的极速梯度提升决策树和随机森林算法。
然而，等你好不容易看完了文章，发现作者又上传了V2、V3，一眼望去却看不出差别，这种情况令人头疼不已，难道又要花几个晚上时间研究新版本？
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一），是程序员在公司工作必须具备的技能。
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9
ChatGPT 发布以来，各个领域的从业者都在探索 ChatGPT 的应用前景，挖掘它的潜力。其中，学术文本的理解与编辑是一种极具挑战性的应用场景，因为学术文本需要较高的专业性、严谨性等，有时还需要处理公式、代码、图谱等特殊的内容格式。
ILSVRC2012数据集 下载ILSVRC2012数据集。需要先注册账号并登陆。也可以直接用ImageNet数据集代替。 下载好的ILSVRC2012数据集是3个.tar后缀的打包文件，需要解包。
机器之心报道 机器之心编辑部 用 ChatGPT 辅助写论文这件事，越来越靠谱了。 ChatGPT 发布以来，各个领域的从业者都在探索 ChatGPT 的应用前景，挖掘它的潜力。其中，学术文本的理解与编辑是一种极具挑战性的应用场景，因为学术文本需要较高的专业性、严谨性等，有时还需要处理公式、代码、图谱等特殊的内容格式。 现在，一个名为「ChatGPT 学术优化（chatgpt_academic）」的新项目在 GitHub 上爆火，上线几天就在 GitHub 上狂揽上万 Star。 项目地址：https:/
本文介绍了 macOS 系统上 2018 年出现的多个安全漏洞，包括可以执行任意代码的漏洞和可以导致系统崩溃的漏洞。同时，文章还介绍了 Facebook 开源语音识别工具包 wav2letter，以及腾讯开源的高性能通用频率控制组件 libwxfreq。
教程将提供： 1、所有与教程有关的R的所有脚本、教程所用的教学数据。 2、赠送网易云课程等价值课程。 3、提供免费共享云服务器工具镜像，并享受VIP级的答疑服务。 课程目录： 1、Linux命令与服务器将不是学习生信的障碍——如何建立适合转录组分析的便宜云服务器。 2、如何高速下载SRA数据（RNA-seq原始数据）。 3、这些数据能用吗？（数据的质量与链特异性检测）。 4、STAR分析转录组的流程。 5、相关Linux批量处理数据命令介绍。 6、DEseq2统计分析差异基因。 7、测序数据怎样进行GSEA分析。 8、热图与火山图，GO与KEGG的可视化。
本文是Python从入门到大师共100教程第四篇，系列文章教程已经在CSDN完成，有时间就同步更新。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
据 db-engines.com 于2019 年9月发布的数据库排行榜，MySQL 牢牢的霸占兵器排行榜第 2 位。
疫情下的高考已结束，又快到填志愿的时候了，又有不少知青要加入信息安全这个圈子。为了响应组织号召，撰写此文作为信安行业的入坑指南，希望能对刚入圈的同学有所帮助。
https://bioinformatics.uconn.edu/genome-size-estimation-tutorial/
第一步，找一台能上网的计算机，上百度，输入“Teamviewer”就能看到如下界面：
选自GitHub 作者：Facebook Research 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 近日，Facebook 在题为《Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop》的论文中提出一个文本转语音（TTS）的新神经网络VoiceLoop，它能够把文本转化为在室外采样的声音中的语音。目前 VoiceLoop 已在 GitHub 上开源并附有 PyTorch 实现。机器之心对论文摘要进行了编译。论文与GitHub链接请见文中。
作为一款被学术界和工业界广泛使用的开源机器学习框架，PyTorch 近日发布了最新的 1.8 版本，1.8 版本的发布，使得 PyTorch 加入了对 AMD ROCm 的支持，可以方便用户在原生环境下运行，省去了配置 Docker 的繁琐。
文章中第一作者小站内所有课程给打折扣，打折力度（10-IF）%。 比如发1.5分，那么就打85折。10分以上的文章致谢所有课程免费。 特别说明，如果是并列第一的要除以并列的人数。比如2个并列，每人那么就打（10-IF）%/2。特别提示，只奖励第一或者并列第一作者，通讯不奖励。因为通讯得到的奖励太多了。这里是个真正做实验的人的福利。暂行办法就是这些。大家加油哦~~~ *影响因子（IF）以文章发表当年为准
欢迎转发 点赞 收藏 留言 ? 01 MathType 一款强大的数学公式编辑器 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 写论文的时候 最烦的就是插入公式！ office自带的公式编辑内容太少 推荐一款优秀
前两天介绍了一篇有关C3D的文章，而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题，今天来一起学习一下。
你熟悉的Android Root方式有哪些？ 如何在无需任何特殊权限条件下 控制用户手机设备？ 安小妹无意中发现了乐固一枚技术GG的文档 于是整理分享给大家 喜欢的话别忘了分享噢 [附视频演示] 不依赖于软件漏洞的 Android Root 方式 引言： 安全界有四大著名的顶级会议： S&P,CCS,USENIX Security,NDSS 这四个会议论文通过率都非常之低，也从侧面透露出其发表的研究论文含金量极高。在其中2016年的CCS会议上，来自阿姆斯特丹自由大学与加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的研究员V
前段时间，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。
本文主要介绍如何使用基于PyTorch的Transformers库和CUDNN来训练一个能进行图片内容描述的中文文本生成模型。首先介绍了Transformer网络的基本原理，然后通过介绍NeuralTalk2的实现流程，包括训练数据集的构建、预处理、模型结构、训练过程、模型微调等，让读者能够快速掌握如何使用PyTorch实现一个文本生成模型。最后通过一个具体的例子演示了如何使用该模型来对图片进行描述，并提供了相关的代码和参考资料。
【导语】今天这篇文章，主要为大家介绍了在AI领域论文写作中几个好用的工具，总结的这些工具都是作者自己在写作过程中用的比较顺手的工具，看看是不是你也在用？如果有其他好用的工具也欢迎给我们留言，和大家一起分享交流。
这篇文章分享给大四的小伙伴，是时候该准备毕业设计了吧，别偷懒了，第二学期就准备实习了喔，所以小编我就开始为你们准备资料啦，30篇单片机毕业设计参考案例给你们啦，有什么不懂的问题可以加群讨论：813238832。下面就是案例：
在文件管理器中打开字体文件，可以看到右上方有install按钮，点击即可安装。 缺点是暂时没有找到删除的方法，也不知道安装到了哪个路径下。
本文用简明的样例，介绍如何使用Markdown和自动化工具帮你处理数学公式、参考文献引用、图片交叉索引等学术论文写作中常见的棘手问题。快来试试吧。
面对每天海量的arxiv论文，以及AI极速的进化，我们人类必须也要一起进化才能不被淘汰。ChatPaper是一款论文总结工具。AI用一分钟总结论文，用户用一分钟阅读AI总结的论文。
《DrQA实践》介绍了Facebook开源的开放域问答系统DrQA，该系统主要由两部分组成：检索器和阅读器。检索器根据问题从维基百科中检索相关文章，阅读器从检索出的文章中提取答案。DrQA使用简单的TF-IDF和n元模型来检索相关文章，并使用双向LSTM将问题和文章表示为向量，通过计算相似度来定位答案的起止位置。尽管DrQA在某些方面取得了显著成果，但其在复杂问题上的表现仍有限。因此，将DrQA与具备推理能力的知识图谱结合可能是提高其性能的一种方法。
要是你这么跟朋友说，她可能不信，但你可以甩给她一张 Zoom 的截图，她没准就信了。
今天齐姐简单讲下 Git 的实现原理，知其所以然才能知其然；并且梳理了日常最常用的 12 个命令，分为三大类分享给你。
今天简单讲下 Git 的实现原理，知其所以然才能知其然；并且梳理了日常最常用的 12 个命令，分为三大类分享给你。
实际上,代码开发中也需要这样的软件来管理我们的代码. 例如我们经常会碰到如下的现象:
随着 2023 年的结束，我们也迎来了 2024 年的第一个工作日，新的一年就让「GitHub 热点速递」陪你一起进入工作状态吧！
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