最近写毕业论文，需要在CNKI中国知网下载阅读很多硕博论文，而这些论文一个特点就是只有CAJ格式，如果想阅读查看，则必须使用CAJviewer。而这个软件使用体验很差，更最重要的是这个CAJviewer不支持ubuntu/linux系统。所以
这两篇论文，都与3D图像有关，都被NeurIPS 2018大会收录了。朱俊彦在Twitter上说，是他们团队整合3D图像和深度生成模型工作的一部分。
快开题了，你一定希望自己顺利通过吧？开题过程中，有几种常见的严重问题，你是否都谙熟于心了？如果没有的话，赶紧读一读本文，对照检查一下吧。
最近，很多同学都在问大数据的毕业设计如何做，如何能把大数据的毕业设计做出点东西等等，今天就主要写写大数据毕业设计如何做，以及大数据毕业的设计的难点在哪。
综合知识 , 75 道选择题 , 150 分钟 ; 需要答对 45 道选择题才能通过 ;
测试表明，新研究能解验证集中90%的题目，包括NOIP、Codeforce、Leetcode等比赛中的分治和动态规划题目——这些题目，很多大模型也难以解决。
自从考试成绩公布以来，我一直想分享一下我备考的经验和心得。然而，我的拖延症让我总是耽搁着没有写下来。
本硕双非，本科电子信息工程，硕士电子与通信工程。导师申请的项目中有一部分需要用Stm32实现，所以自己在硕士期间接触Stm32比较多。当时也考虑到，如果只会Stm32，找工作可能会比较吃力。而自己对嵌入式底层的内容也比较感兴趣。所以，在研二的时候每天花一点时间来学习下驱动开发，以后找工作打算从事底层驱动开发相关的内容。
在备考被论文卡两次后，这次终于通过了高项，分不是很高，比较幸运，对这次考试做个总结与分享，希望对同学们有所帮助。
对于即将毕业的学生来说，选择合适的论文题目往往是一大难题。许多学生在选题时会遇到迷茫，不知道从何入手；即使有了初步方向，也常常不确定题目是否符合学术要求，或者担心与往届论文的重复率过高。
平时因为事务繁多，很难有时间静下心来写写自己的心得，今天借元旦假期，写篇高水平学术论文的感想。要把高水平学术文章说清楚，不是一篇文章三言两语就可窥得其中奥秘，所以这个Topic会以分篇次、多视角的方式来详细介绍，希望大家持续关注！
示例 : 各位老师好 , 我叫 XXX , 计算机应用技术专业 , 导师是 XX , 我的论文题目是 << 基于 XXX 的研究 >> ;
在我十几年前开始写我的第一篇博客的时候，我就遇到了这个问题：我该基于什么原则来划分我的内容？早年的时候是QQ空间，它只支持按照某一个选定的类别进行划分。我在使用后不久就发现，有些内容注定是跨分类的，它们没有办法简单地被某一个分类约束。到初中以后，我开始在csdn上撰写我的内容，这时候我又遇到了一个问题：CSDN上的内容是按标签进行区分的，这使得整个博客看起来很散乱。
今天有幸听了腾讯CSIG技术总监黄闻欣总监来学校的一场讲座，受益匪浅，也对自己今后的学习路线和生活有了很大的、新的认知。特意总结一篇文章来复盘收获。讲座开完后，特意买了一本总监出版的书《Android移动性能实战》来好好学习。
这是一篇我在 2011年03月 写的文章，目前还能搜到一些记录。许久不开谷歌邮箱，今天打开忽然看到今年01月份的一个网友在博客园的留言：
通过调查发现仍有许多学校采用传统 的纸质档案管理方式，而现有管理系统对于毕业论文的管理 不够完善，其没有将学生、教师、教学单位各主体之间的工 作进行有效衔接，如不能及时通知学生、导师论文工作和论文流程更新，在教师工作文件的提交以及管理员对工作文件的设计收集方面也存在相同的问题。因此，我们以论文管理工作为例，基于ssm开发了一个论文管理系统，前端使用了Bootstrap框架，后端使用了Spring + SpringMvc + Mybatis 的方式设计。本系统主要解决以下几个方面的问题：第一学生和导师对论文流程的更新能够及时地通知，第二学生和导师之间的双向选择，第三对论文的导入导出进行整合管理。 我们通过对每个模块的实际分析研究得出，管理员系统需包括：学生信息修改、删掉和添加，教师信息也是修改、删除和添加，登陆、密码修改等操作。 通过对每个模块的实际分析研究得出，用户信息管理需 包括：用户信息导入、登陆、密码修改等操作。 论文题目管理包括论文自拟题目的添加与确认，论文备 选题目的审核、发布、查询、选择、退选，论文选题的统计等具体操作。 论文文档管理则包括论文文档的提交、确认、审核和论文进度的明细查询等具体操作。 导师选择管理包括学生选择导师、导师选择学生、指导 教师的确定和学生确认等具体操作。 论文指导管理包括学生提交各阶段的论文，导师对论文 给予指导意见，论文最终定稿等具体操作。 论文成绩管理包括对论文成绩的查询，论文明细导出等 具体操作
如今木马后门已完全可以运行在电脑的显卡中，这种独特的运行方式增强了它们的隐匿性，同时还大大提高了恶意行为的执行性能。 基于GPU的恶意软件 最近，开发人员发布了两款概念验证性的恶意软件——Jellyfish rootkit和Demon键盘记录器，这两款恶意软件的运行并不是利用电脑的CPU，而是利用图像处理器GPU。这种恶意软件能够利用GPU实现比特币挖矿机，性能更高。 两名匿名开发者对该Rootkit（木马后门）的描述： 请输入内容“Jellyfish是一个基于Linux的用户态GPU rootkit概
荣获该奖的是由Diederik Kingma与Max Welling合著的经典论文「Auto-Encoding Variational Bayes」。
在2017年的数学建模竞赛历程中，我参加了大大小小的数学建模竞赛，个人参赛经历从美赛小白（sp）到东北三省数学建模（一）到国赛（二），再到小美赛（F），最后美赛（M），随着参赛经验的逐渐丰富，也逐渐学习到了常见的数学建模问题分析方式和解题套路。
本届CPVR共接收6656篇论文，中选1470篇，“中标率”只有22%，堪称十年来最难的一届。
疫情下的高考已结束，又快到填志愿的时候了，又有不少知青要加入信息安全这个圈子。为了响应组织号召，撰写此文作为信安行业的入坑指南，希望能对刚入圈的同学有所帮助。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】ICLR 2023获奖论文名单出炉，来自北京大学的团队荣获杰出论文奖，清华、人大团队，以及图灵奖得主LeCun获提名。 近日，ICLR公布了2023年的获奖名单，共有4篇获最佳论文奖，5篇获荣誉提名。 其中，来自北京大学的张博航、罗胜杰、王立威、贺笛荣获杰出论文奖，来自清华大学的孔祥哲、刘洋，中国人民大学的黄文炳获得提名。 杰出论文奖 以下四篇论文因其出色的清晰度、洞察力、创造力和潜在的持久影响获得杰出论文奖。 1. 题目：Universal Fe
首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。
ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD），是全球数据挖掘领域的最高级别的学术会议，今年是第25届，在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。
中国图象图形学学会科学技术奖旨在通过奖励机制充分调动我国图像图形学领域科技工作者的积极性和创造性，推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展。 根据《中国图象图形学学会科学技术奖章程》和各奖项评选条例规定，中国图象图形学学会于2022年6月启动了2022年度科学技术奖的评选工作。经形式审查、初评、公示、终评等程序，共评选出自然科学奖6项，技术发明奖3项，科技进步奖6项，高等教育教学成果奖9项，青年科学家奖5人，石青云女科学家奖4人，优秀博士学位论文奖10篇、优秀博士学位论文提名奖7篇。 现将评审结果公告如下
学到这里，你以为可以放松了？不不不，之后才是真正备考的开始。当然，如果你不准备考 信息系统项目管理师 的话，这一篇和下一篇就不需要看了。如果你是准备考试的话，开始好好复习之前我们学习过的知识，然后多刷题吧，在之前的学习中，我就已经推荐过一些学习材料了，这里也就不多说了。今天我们主要就是说说简答和论文如何答题。
答辩记录： （1）E-R图与系统功能不对应，比如“考生成绩”答：考生成绩由教师给出，并非管理员。 （2）考虑面向用户制作手机页面吗？答：考虑过，但不好实现，体现在图片大小不一致，上传图片困难。 （3）考虑设计缴费功能吗？若设计缴费功能计划采用什么接口？ 答：考虑过但还未实现，是后续的努力方向；计划采用第三方对接如支付宝、微信、银行卡等。（4）演示报名的全部流程 （5）论文第四章没有功能简介，数据库比重过多，缺少详细设计部分。 （6）数据库主键、外键不明确。
作者：王可汗 校对：陈之炎本文约2000字，建议阅读5分钟本文解读了机器学习在分子动力学领域的最新研究，带你速读4篇相关领域的最新顶会论文。 分子动力学是现代计算凝聚态物理的重要力量，它经常用于模拟材料。当前，以机器学习为代表的人工智能技术在分子动力学的科学计算领域潜力巨大，展示出旺盛的生命力和光明前景。本文解读了机器学习在分子动力学领域的最新研究，带你速读4篇相关领域的最新顶会论文。 1.论文题目原文： FORCES ARE NOT ENOUGH: BENCHMARK AND CRITICAL EVALU
新冠肺炎蔓延，目前，全球已经有超过204,000人确诊感染新型冠状病毒，死亡人数超8200人。
今年的 ICML 大会已经改为在 2020 年 7 月 13 日至 18 日线上举行。ICML 是机器学习领域最重要的会议之一，因此在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。ICML 2020 共提交 4990 篇论文，最后接收论文 1088 篇，接收率达 21.8%。
Curious Representation Learning for Embodied Intelligence
作者介绍：苗枫，华中科技大学管理学院18级博士研究生，本科时全国大学生数学建模国赛一等奖，并多次带队获得美国数学建模竞赛一等奖
On Explainability of Graph Neural Networks via Subgraph Explorations 论文摘要：
今年，主办方为了能让更多优秀的研究入围，大幅增加了获奖论文的数量，还实施了全新的奖励政策。
据统计，今年共计1300篇论文被CVPR 2019 接收，相比去年被接收论文数量增加了32.8%。今年的接收率为25.2%。
GiniClust: detecting rare cell types from single-cell gene expression data with Gini index
一论文题目： Is Sparse Attention more Interpretable? 论文摘要: 稀疏的注意力被认为可以提高模型的可解释性，因为它突出了有影响力的输入。然而，注意力的分布通常
Deconvolutional Networks on Graph Data 论文摘要：
The SpliZ generalizes ‘percent spliced in’ to reveal regulated splicing at single-cell resolution 论文摘要：
这是一篇介绍Linux调度问题的文章，源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决，但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
Interpretable Sequence Classification Via Prototype Trajectory
AI 科技评论按：12 月 19 日（周三），由中国人工智能学会青年工作委员会主办、哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院承办的「人工智能顶级论文报告会暨 CAAI 青年科技成果奖报告会」将于深圳大学城拉开帷幕。雷锋网作为协办媒体，届时将提供现场报导，为大家带来第一手资讯。
几个月前，爱思唯尔旗下期刊中的一篇论文，在「介绍」中的第一句，就暴露出了LLM的行迹——
2024年CVPR会议将在美国西雅图拉开帷幕，根据官方的公告，本届会议已经成为CVPR历史上规模最大、参与人数最多的一届，截止6月19日，现场参会人数已超过1.2万人。
SPARK-X: non-parametric modeling enables scalable and robust detection of spatial expression patterns for large spatial transcriptomic studies 论文摘要：
最近投了一堆机器学习/深度学习/计算机视觉方向的公司，分享一下自己的经验，希望对大家有帮助。
清华大学智能产业研究院副研究员周浩在智源大会上，以计算机从业者的身份，向大家分享了 AI 人做蛋白质设计遇到的多重挑战，并从数据结构、生成算法、预训练 3 个方面讲述了目前蛋白质领域的前沿研究。
Scaffold-Retained Structure Generator to Exhaustively Create Molecules in an Arbitrary Chemical Space 论文摘要：
Squidpy: a scalable framework for spatial omics analysis 论文摘要：
A universal deep neural network for in-depth cleaning of single-cell RNA-Seq data
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