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    【学习】深入浅出——谈数据挖掘

    本文对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有着非常清晰的论述。作者在此篇文章中认为数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件,而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性。所以我们在掌握丰富的业务知识同时,如果能够按照正确的思维模式去思考问题,将会发现解决问题并不是很困难的。 一、数据挖掘的本质 一般来说,比较狭义的观点认为数据挖掘区别于常规数据分析的关键点在于:数据挖掘主要

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    《现代操作系统 原书第3版》

    《现代操作系统(英文版第3版)》内容为:Tanenbaum教授作为三个操作系统的设计师或联合设计师,具有长期设计开发操作系统的经验,从而把其对理论的深入理解和具体实践融入书中,使《现代操作系统(英文版第3版)》成为操作系统领域的经典之作。在《现代操作系统(英文版第3版)》第3版中,作者深入讨论了许多主题,包括:进程,线程,存储管理,文件系统,I/O死锁,接口设计,多媒体,性能权衡。以及有关操作系统设计的最新趋势。书中不仅涵盖了现代操作系统的原理和实践,而且特别关注了Linux操作系统,WindowsVista操作系统、嵌入式操作系统、实时操作系统以及多媒体操作系统。

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