随着现代图像及视频处理技术的不断发展，人们对图像处理提出了新的要求，最近几年，图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升，1080P分辨率的视频已经非常流行，2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。
由于dashboard是在kube-system的namespace中，我们可以使用下面指令查看它服务的地址。
重启之后屏幕显示“输入不支持”，这是因为ubuntu对显卡的支持有关，需要手动添加显卡选项:nomodeset，使其支持Nvidia系列显卡
pytorch-lightning 是一个深度学习框架，可以在多个 GPU、TPU 上进行预训练、微调和部署 AI 模型，而无需进行任何代码更改。
最近，来自南洋理工的华人团队基于Fuyu-8B打造出了80亿参数的多模态大模型OtterHD。
多模态大型语言模型（MLLMs）在视觉语言理解、视觉推理、视觉交互和定位方面取得了迅速发展。大多数MLLMs采用预训练的大型语言模型（LLMs）作为基础架构来处理连接的视觉和语言嵌入。以LLaVA [3]作为代表作品，它采用低分辨率（, 等）图像作为输入，并通过MLP投影器将视觉嵌入与文本模态对齐，然后进行指令调整。LLaVA的架构已被后续工作广泛采用，并已应用于各种视觉任务，包括检测、分割和视频理解。
a、在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf
以上分为：软件控制流程、图像算法、图像效果，这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师，我们只需要关注以下两个点：
大型多模态模型近年来取得了显著进展，在包括图像和视频理解、数字代理开发[53]和机器人技术[24]在内的多个领域表现出卓越性能。要理解和处理广泛任务和复杂场景的必要性凸显了视觉编码器的重要性，而视觉编码器主要是指Vision Transformer。然而，ViT的二次空间复杂性和过多的视觉标记输出限制了其在多样和高分辨率任务中的应用。过多的视觉标记导致大型语言模型的计算负担大幅增加，远远超过了视觉编码器中二次空间复杂度引起的计算成本。这种视觉标记的冗余不仅牺牲了效率，还阻碍了视觉信息的有效提取[31；11]。尽管提出了一系列方法（表1；[31；27；49]）来修正ViT的二次空间复杂度，但它们未能解决视觉标记冗余的关键问题[5；28]。
1.StepFormer: Self-supervised Step Discovery and Localization in Instructional Videos(CVPR 2023)
在几乎所有的虚拟机安装的Linux上都有一个问题，就是安装后分辨率无法调整， 这个对于在虚拟上面操作体验非常差，好在有命令行可以解决这个问题。但是无法保存。
之前使用VMware虚拟机的时候，图形化界面的Linux可以通过 vmware-tools安装，实现自适应大小（即分辨率自己适应屏幕）。但在虚拟机中使用无图形化界面centos7的时候，发现一个问题，命令行界面居中在屏幕一小块，字体小，显示不全，各种不爽。通过上网查看一些帖子找到了解决办法，特意记录一下。
本篇详细的记录了如何使用STM32CubeMX配置STM32L431RCT6的硬件I2C外设读取环境光强度传感器数据（BH1750）。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列文章中的第五篇。这次，我们将使用计算着色器显著提高图形的分辨率。
这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究，于2023年11月24日上传至arXiv。
话说前几日在用FTVIEW SE画面软件想实现一个动态修改屏幕分辨率或者是类似的这样需要修改电脑本身设置或者打开某些软件等等的一个需求。
Linux连接投影仪，网上这方便的资料比较少，尤其是图文资料。最近有这方面的需求，查了很多的资料，最终实现的投影。直接插上VGA后，发现屏幕显示的不正确,或不显示。这是由于投影仪的分辨率引起的。
我的笔记本看的时间太长了，笔记本上面的字太小了，眼睛总是受不了，而实验室有空闲的显示器，想把笔记本接上去，最近在网上查了一些关于linux下外接投影仪的办法，最后，我按照这篇博文的方法达到了我的目标。
linux 分辨率设置：找到合适的分辨率-cvt 生成分辨率参数-添加分辨率模式-使用图形界面选择；
大数据文摘出品 作者：Caleb 最近，ChatGPT可以说是火得不要不要的。 11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，并免费向公众开放进行测试以来，在国内已经被玩出了花。 和机器人对话，就是让机器人去执行某个指令，比如说输入关键字让AI生成相应的画面。 这好像也不是什么稀奇的事了，OpenAI在4月不是还更新了DALL-E的新版本吗？ OpenAI，how old are you？（怎么老是你？） 要是文摘菌说生成的是3D画面，还是HDR全景图那种，或者是基于VR的图像内容呢？ 最近，
在AI近期的发展中越来越关键，作为开发多功能通用助手的基础元素。然而，这些方法建立在粗糙的图像级对齐上，这在细粒度理解（如区域描述和推理）方面存在不足。为此，Peng等人（2023年）；Chen等人（2023年）；You等人（2023年）整合了定位能力，并在对话中解锁了参照能力，即用户可以指向物体或区域作为输入，模型以边界框的空间坐标回应。这一进步使MLLMs能够执行需要详细视觉理解的任务，是该领域的重要进展。
文章更新: 20170410 初次成文 问题提出: 其实这篇文章构思很久了，拖到现在才写...原因就在于在Linux Deploy上部署图形环境是一件坑多活累的工作:一来是因为兼容性原因，部署好的图形界面环境存在数量可观的Bug，并且小苏也无力解决这些Bug。二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提，而最近由于各种原因，使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 但这样看来，第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生，所以存在Bug
CentOS报错yum doesn’t have enough cached data to continue
以上需求，可以对应一个项目中的实际情况，比如让给某个设备设置分辨率，主要限制如下：
在上述模块中，容易成为发热重点的 CPU/GPU 计算密集型模块一般是：图像处理、编码。 在低端机上，要优化发热： 1）简单的做法：去掉『可选』，优化『必选』。
所谓的ipa，其实就是苹果移动端设备中应用程序的安装包，跟安卓应用程序安装包（APK）是一样的道理。
超分辨率（Super-Resolution, SR）重建技术的基本思想是釆用信号处理的方法，在改善低分辨率（Low Resolution, LR）图像质量的同时，重建成像系统截止频率之外的信息，从而在不改变硬件设备的前提下，获取高分辨率（High Resolution, HR）的图像。
本文是来自Video @Scale 2019的演讲，演讲者是来自Youtube的工程师Steven Robertson，演讲主要内容是AV1在Youtube的部署情况。
WRF中地形数据（海拔高度）分辨率最高为30s，差不多就是900m，当模型空间分辨率较高时，比如在低于1km的情况下，经常会考虑增加地形高度的分辨率，这里使用美国的SRTM（ Shuttle Radar Topography Mission）的DEM数据，这个数据覆盖了全球陆地，在美国本地分辨率为1s，其他地区为3s（约90m），因此使用这个更高分辨率数据来测试一下。
条码的等级是能否被正确识别的关键，等级分为“A B C D F”五个等级，A级是最高级别，很多印刷厂或广告公司制作A级条码时使用的方式经常是：将矢量格式的条形码导入到CDR或者Illustrator中排版印刷，这种做法识别等级不稳定。
最近在项目测试中，发现了关于Qt - UI分辨率自适应的问题。从大小屏幕互相切换的问题。也引发了关于屏幕检测的问题。其中关于字体还有图片的自适应，需要在QApplication,初始化完成之后在进行配置。
今年以来，苹果显然已经加大了对生成式人工智能（GenAI）的重视和投入。此前在 2024 苹果股东大会上，苹果 CEO 蒂姆・库克表示，今年将在 GenAI 领域实现重大进展。此外，苹果宣布放弃 10 年之久的造车项目之后，一部分造车团队成员也开始转向 GenAI。
条码的检测等级是条码能否被识别扫描的关键，条码的等级分为“A B C D F”五个等级，A级是最高级别，一些出口欧美的标签上的条码都要求达到A级，主要是保证条码的扫描识别率。
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现在单镜头支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了！现在单镜头支持长达 16 秒的视频生成，分辨率最高可达 720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
现在单镜头支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
核辐射探测器模拟是绝大多数Geant4使用者的主要任务，今天给大家带来一个题主自己写的例子。该例子实现了“模拟一个闪烁晶体对于某放射性同位素的伽玛能谱输出”。因内容实在繁杂，大家可下载该例子自行参考。
去年 4 月，威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布了 LLaVA（Large Language and Vision Assistant）。尽管 LLaVA 是用一个小的多模态指令数据集训练的，却在一些样本上展示了与 GPT-4 非常相似的推理结果。10 月，LLaVA-1.5 重磅发布，通过对原始 LLaVA 的简单修改，在 11 个基准上刷新了 SOTA。
前面我们已经学习过在web端用TRTC实时音视频SDK实现了多人会议室和互动直播模式，今天我们学习一下在桌面应用层用electron实现视频聊天。
苹果把这项成果命名为MDM，DM就是扩散模型（Diffusion Model）的缩写，而第一个M则代表了套娃（Matryoshka）。
通常情况下，图形界面的发行版 linux 可以在 Setting->Device->Display 中直接设置多个屏幕的分辨率。但是坑总是无处不在的，有时候明明用得好好的分辨率就出毛病了，而且不能在界面上设置。此时可以通过 xrandr 命令来直接设置分辨率。
语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务，直白点，就是对每个像素点进行分类。
典型图像传感器的核心是CCD单元(charge-coupled device，电荷耦合器件)或标准CMOS单元(complementary meta-oxide semiconductor，互补金属氧化物半导体)。CCD和CMOS传感器具有类似的特性，它们被广泛应用于商业摄像机上。
当我们用Linux的桌面环境的时候，有时屏幕发生偏移或分辩率太低，解决办法总共有两个，一个是安装显示卡的以驱动，另一个方法是通过xorg-x11软件包所提供的工具 gtf 来调整。 一、显示设置的管理工具 在Fedora 中，显示器和显示卡的配置工具是 system-config-display，存在于软件包system-config-display中，如果您没有这个命令或者在菜单上找不到这个工具，您可以自行安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -q system-config-display system-config-display-1.0.29-1 如果没有上面的提示，你可以通过软件包管理工具 system-config-packages 来安装此软件。或者从光盘映像中找出此包安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -ivh system-config-display* 调用方法: [beinan@localhost ~]# system-config-display 或 [beinan@localhost ~]# /usr/bin/system-config-display 这个工具比较简单，我们根据自己机器的配置就能配置得起来。值得注意的是如果您用液晶显示器，一定要选择LCD的。 二、显示卡驱动 显示卡的驱动能提供更强的功能，比如支持3D功能等。另外屏幕的分辨率等问题，都与显示卡是否有驱动有关。在系统默认安装的状况下，显示卡的驱动都是不支持3D的。我们要让系统支持3D，必须得有显示卡驱动。 遗憾的是并不是所有的显示卡都有官方发布的类Unix系统的驱动，目前看来NVidia显示卡官方支持要强。ATI部份显示卡能得到官方的支持，据AIT的官方的说明文档得知，显示卡版本必须高于8500的才有官方驱动可用。 如果您用的是Fedora Core 4.0 ，应该在线升级显示卡驱动，请参考 《apt+synaptic 为Fedora core 4.0 中安装Nvida芯片显示卡及Ati 卡显示驱动》。 我们可以用官方提供的显示卡图形调节工具来调整显示属性。极为简单，点鼠标完成，和Windows类似。安装完成ATI和NVIDIA驱动后，在菜单上有图形的配置工具，自己找找看。 如果您用Intel 855集成显示卡，可以参考《Intel 集在显卡分辨率调整工具 855resolution》 三、非NVidia 和ATI显示卡或者并未被ATI厂家支持的桌面显示问题的处理 如果您通过 system-config-display 并不能解决您的显示方面的问题，比如屏幕偏移，分辨率上不去等问题。我们可以用gtf 工具来尝试。 1、gtf工具来自哪个软件包。 gtf 是来自软件包 xorg-x11，一般的情况下，如果您安装了桌面环境，就有这个工具。系统大多是默认安装的。 2、什么是gtf 。 gtf - calculate VESA GTF mode lines 中文的意思是计算显示设备VESA驱动GTF模式命令行工具。 什么是gtf？gtf(generalized timing formula)，一般程序时间，定义了产生画面所需要的时间，包括了诸如画面刷新率等)，另外gtf也是显示设备的一个工业标准。通过GTF则可以自动调节屏幕尺寸。 我们通过gtf 工具计算显示器屏幕尺寸、分辨率，然后我们把计算出来的值插入到 xorg.conf配置文件中，就能达到自动调节屏幕的显示尺寸、位置 及分辨率。 3、gtf的用法。 gtf h-resolution v-resolution refresh [-v|--verbose] [-f|--fbmode] [-x|--xorgmode] 举例：我的显示器支持1024x768 ，能达到85HZ，在X模式下。
一个多月前，我写了一篇关于Linux的问题，在这个问题中，播放视频会导致处理器使用率猛增，从而显著增加热量输出，从而导致笔记本电脑中的风扇大声旋转。此行为是Linux特有的，因为在Windows中使用同一台笔记本电脑时不会发生这种情况。
原标题：ADVANCED VIDEO COMPR ESSION AND RENDERING FOR HIGHLY IMMERSIVE 8K+ APPLICATIONS
RTX VSR 视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 于今年早些时候在 CES 上推出，它利用 AI 消除压缩伪影，并在放大视频时锐化边缘，从而增强您在线观看的任何视频。
一、前言 文字承载着站点内涵，而良好的字体、排版则为用户提供舒适的阅读体验。本文打算对字体稍微深入一下子网页字体的内容，若有纰漏请大家指正，谢谢！ 目录一坨: 二, 字体分类 1. 衬线体(Serif) 2. 无衬线体/非衬线体(Sans-Serif) 3. 等宽体(Monospace) 4. 手写体/书法体(Calligraphy) 5. 符号体(Symbol) 三, 再识font-family 1. 认识font-fam
开启进房权限的目的是为了避免非会员模式能够进入高级房间，同时解决客户端限制被破解的问题。目前进房权限在iOS、Android、Windows、Electron、微信小程序和Chrome 浏览器都支持。
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