在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
在Linux系统中，有许多常用的网络命令可以用来进行网络配置和故障排除。这些命令可以帮助我们了解网络的状态和性能，并且可以快速诊断和解决网络问题。在本文中，我们将介绍一些常用的Linux网络命令，并提供一些案例来帮助您更好地理解它们的用法。
使用Java语言开发应用程序，虽然JVM帮我们进行了GC收集、清除工作；但是使用不当的话，还是会导致某些对象常驻堆空间无法给垃圾收集器清除，导致内存泄露、内存溢出等情况，今天盘点一下在项目中进行内存泄露分析和GC分析的一些常用、好用的工具。
描述:官方介绍 strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互，比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。其底层的实现方式是基于ptrace特性;
我们很高兴地宣布面向 .NET Core 的 App Services Linux 诊断工具正式发布。借助此功能，我们现在为收集可帮助您调试应用程序代码问题的深度诊断数据提供内置支持。这些数据包括内存转储和分析器跟踪。这些工具使开发人员能够诊断 Linux 上的各种 .NET 代码场景，包括：
汇总国外.NET社区相关文章，覆盖.NET ,ASP.NET等内容： .NET .NET Framework 4.7正式发布 链接： http://www.infoq.com/cn/news/2017/05/net47-released 点评： 当前.NET Framework 4.7已支持.NET Standard 1.6 ，今年稍后交付的版本将会支持.NET Standard 2.0 ，都是为了和.NET Core兼容 .NET Core and .NET Standard 2.0 链接：htt
本文介绍了.NET技术相关的文章，包括.NET Core, .NET Standard, ASP.NET, 性能分析等方面的内容。
若要安装最新版 dotnet-trace NuGet 包，请使用 dotnet tool install 命令：
在 Linux 上遇到性能问题时，可使用 perfcollect 收集跟踪，以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
SQL_TRACE是Oracle提供的用于进行SQL跟踪的手段，是强有力的辅助诊断工具。在日常的数据库问题诊断和解决中，SQL_TRACE是非常常用的方法。可以设置SQL_TRACE为TRUE，但是一般不推荐在全局指定为TRUE，只建议在会话级别指定。若在全局设定则对性能会造成较大影响。
在Linux系统中，判断一个服务器是否不可达或者连接是否超时是网络管理和故障诊断的常见任务。了解如何区分这两种情况并使用适当的命令进行诊断，对于维护网络的稳定性和服务的可用性至关重要。本文将探讨判断服务器不可达与连接超时的关键区别，并提供实际可操作的命令来进行检测。
导言｜nettrace工具自上线以来，受到了业界的广泛关注。特别是复杂的云原生网络环境中，nettrace 工具通过报文跟踪、网络诊断的方式为用户解决了多次疑难网络问题。今天就以OpenCloudOS为例，介绍在云原生场景中nettrace如何快速进行网络故障诊断。 工具简介 1）背景 在一些场景下（特别是云原生场景），Linux 系统中的网络部署变得越来越复杂。一个 TCP 连接，从客户端到服务端，中间可能要经过复杂的 NAT、GRE、IPVS 等过程，网络报文在节点（主机）上的处理路径也变得越来越长
Tracert是Windows操作系统中的一个网络追踪命令行工具，而在Linux或Unix系统中对应的是traceroute命令。今天给大家简单介绍tracert指令的实用用法及其在网络诊断中的关键作用。希望对大家能有所帮助！
IP是一种网络层协议，用于在网络上唯一标识和寻址设备。它允许数据在网络中传输，并确保数据能够准确地到达目标设备。IPv4和IPv6是目前两个主要的IP版本，其中IPv6被设计为IPv4的继任者以解决IPv4地址枯竭的问题。
在大多数Linux发行版中，mtr可能已经预装。如果没有，你可以使用包管理器安装它，例如：
MTR是Linux平台上一款非常好用的网络诊断工具，或者说网络连通性判断工具，集成了traceroute、ping、nslookup的功能，用于诊断网络状态,可以实时显示经过的每一跳路由的信息，并不断进行探测,可以做路由图供我们分析哪里出现故障或者是否存在有网络拥塞的情况
最近，微软的「开源版图」又增添了一抹新的色彩：Lumos库也开源了。Lumos是一个Python库，用于网络应用程序中的度量回归的自动检测与诊断。
在一些场景下（特别是云原生场景），Linux 系统中的网络部署变得越来越复杂。一个 TCP 连接，从客户端到服务端，中间可能要经过复杂的 NAT、GRE、IPVS 等过程，网络报文在节点（主机）上的处理路径也变得越来越长。在发生网络故障（比如网络丢包）时，如何快速、有效地定位出网络问题成为了一个难题。目前常规的网络故障定位手段，如 tcpdump、dropwatch、ftrace、kprobe 等存在一定的短板：
若要安装最新版 dotnet-dsrouter NuGet 包，请使用 dotnet tool install 命令：
在开源 Linux 操作系统 OpenCloudOS 8.6 中，增加了内核对网络工具 nettrace 的支持，允许开发者通过 bpf 进行网络丢包原因跟踪，内核也同时回合相关的丢包跟踪点。今天，就以 nettrace 为典型，介绍如何在 OpenCloudOS 中利用 nettrace 进行网络故障诊断。 一、工具简介 1. 背景 在一些场景下（特别是云原生场景），Linux 系统中的网络部署变得越来越复杂。一个 TCP 连接，从客户端到服务端，中间可能要经过复杂的 NAT、GRE、IPVS 等过程，网
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易，本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令，并尝试排除故障。这种方法很简单，但有许多缺点。
strace用于跟踪程序执行时的系统调用和信号。在Linux中，用户态的进程需要通过系统调用来请求内核态的服务，比如文件操作、网络通信等。strace能够捕获这些调用的详细信息，包括调用的名称、参数和返回值，以及执行这些调用所消耗的时间。
在本文中，您将了解 .NET 开发人员可用的各种工具。使用 .NET，您将拥有一个强大的软件开发工具包 (SDK)，其中包括一个命令行界面 (CLI)。.NET CLI 支持 .NET 就绪集成开发环境 (IDE) 中的许多功能。本文还提供了生产力功能的资源，例如用于诊断性能问题、内存泄漏、高 CPU、死锁和代码分析工具支持的 .NET CLI 工具。 .NET SDK .NET SDK 包括 .NET 运行时和 .NET CLI。您可以下载适用于 Windows、Linux、macOS 或 Docker的.NET SDK。有关详细信息，请参阅.NET SDK 概述。 .NET 命令行界面 .NET CLI 是一个跨平台的工具链，用于开发、构建、运行和发布 .NET 应用程序。.NET CLI 包含在 .NET SDK 中。有关详细信息，请参阅.NET CLI 概述。 集成开发环境 您可以在Visual Studio Code、Visual Studio或Visual Studio for Mac 中编写 .NET 应用程序。 附加工具 除了比较常用的工具，.NET 还提供了针对特定场景的工具。一些用例包括卸载 .NET SDK 或 .NET 运行时、检索 Windows Communication Foundation (WCF) 元数据、生成代理源代码和序列化 XML。有关详细信息，请参阅.NET 附加工具概述。 诊断和仪表 作为 .NET 开发人员，您可以使用常见的性能诊断工具来监控应用性能、使用跟踪分析应用、收集性能指标以及分析转储文件。您使用事件计数器收集性能指标，并使用分析工具深入了解应用程序的性能。有关详细信息，请参阅.NET 诊断工具。 代码分析 .NET 编译器平台 (Roslyn) 分析器检查您的 C# 或 Visual Basic 代码是否存在代码质量和代码样式问题。有关详细信息，请参阅.NET 源代码分析概述。 包装验证 .NET SDK 允许库开发人员验证他们的包是否一致且格式良好。有关详细信息，请参阅.NET SDK 包验证。
内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
作为网络工程师或者运维工程师，traceroute命令不会陌生，它的作用类似于ping命令，用于诊断网络的连通性，不过traceroute命令输出的命令会比ping命令丰富的多，可以跟踪从源系统到目标系统的路径。
VPP 支持内存跟踪，可以用来帮助定位内存泄漏问题。每次内存分配或释放都会记录下来，记录内存分配的函数调用堆栈信息、跟踪维护分配数量、分配次数及当前全局分配的大小。
本教程将介绍如何调试 CPU 使用率过高的情况。 使用提供的示例 ASP.NET Core Web 应用 源代码存储库，可以故意造成死锁。 终结点将停止响应并遇到线程累积问题。 你将了解如何使用各种工具，通过几条关键的诊断数据诊断此情况。
微软最近为 Windows Sysinternals 工具集中的 Process Monitor 应用程序打造了 Linux 版本，并将其以 MIT 协议开源了出来。
开源 Retina 使用 eBPF 为 Kubernetes 中的容器网络带来可观测性。
之前写过一篇文章Nginx调试必备，介绍了几种调试Nginx的工具，包括echo、lua、njs，这些工具，都只是方便输出或者打印日志输出一些变量等，方便运维人员查看变量输出，或者自定义变量赋值等
ifconfig命令用于显示和配置网络接口的信息，如IP地址、子网掩码、MAC地址等。通过该命令，可以快速了解系统网络接口的配置情况。
Oracle故障诊断有助于预防，检测，诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误，元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
相信大家都知道，当飞机发生事故后，人们进行搜救的时候，总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据，帮组他们了解事故的真相。 同样，作为业界最为强大的关系型数据库，Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计，当发生问题或者严重错误时，数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号，然后输出相关的日志文件，为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
早些年，如果你知道有个 strace 命令，就很牛了，而现在大家基本都知道 strace 了，如果你遇到性能问题求助别人，十有八九会建议你用 strace 挂上去看看，不过当你挂上去了，看着满屏翻滚的字符，却十有八九看不出个所以然。本文通过一个简单的案例，向你展示一下在用 strace 诊断问题时的一些套路。
调试是程序开发过程中不可或缺的一部分，它帮助开发人员识别和修复代码中的错误。而作为一款领先的集成开发环境（IDE），IntelliJ IDEA 提供了强大的调试工具，能够帮助你高效地调试Java、Kotlin等多种编程语言。本文将介绍如何充分利用 IntelliJ IDEA 的调试功能来辅助你的代码调试工作。
本文旨在介绍下几种常见的调试方法gdb、crash、kgdb and kdb 以及dynamic debug. 关于在 Linux 内核上使用debuggers，Linus Torvalds 长期以来对它们不太喜欢。简短地解释这种态度是，依赖调试器可能鼓励用权宜之计而非深思熟虑来解决问题，这会导致代码质量恶化。详细解释可以参考https://lwn.net/2000/0914/a/lt-debugger.php3
搞电子都知道，电路不是焊接出来的，是调试出来的。程序员也一定认同，程序不是写出来的，是调试出来的。那么调试工具就显得尤为重要，linux作为笔者重要的开发平台，在linux中讨论调试工具主要是为那些入门者提供一些帮助。调试工具能让我们能够监测、控制和纠正正在运行的程序。我们在运行一些程序的时候，可能被卡住或出现错误，或者运行过程或结果，没能如我们预期，此时，最迫切需要明白究竟发生了什么。为了修复程序，剖析和了解程序运行的细节， 调试工具就成为了我们的必备工具，工于善其事，必先利其器。在Linux下的用户空间调试工具主要有系统工具和专门调试工具：'print' 打印语句，这是新手最常用的，也是最不提倡使用的；查询 (/proc, /sys 等)系统的虚拟文件查看，这个方法有局限性；跟踪 (strace/ltrace)工具使用这个比较普遍，值得提倡；Valgrind (memwatch)内存排除工具，在内存排除方面比较独到，是内存排错的法宝；GDB大名鼎鼎的程序调试工具，这个是个全能的工具，没有完不成的，只有你不知道的。
我们在 2020 年 6 月首次推出了dotnet monitor 作为实验工具，并在去年（2020年）努力将其转变为生产级工具。今天，我很高兴地的宣布 dotnet monitor 的第一个正式版将和 .NET 6 一起发布，作为 .NET 6 的一部分。
作者 | 凌敏 采访嘉宾 | 陈莉君教授 eBPF 毫⽆疑问是当下最⽕的技术之⼀。2014 年，eBPF 首次出现在 Linux 内核中。经过社区不断迭代，目前，eBPF 在技术上已经成熟，并在故障诊断、⽹络优化、安全控制、性能监控等领域获得⼤量应⽤，项⽬数量呈爆炸式增⻓。在此前的采访中，有不少受访专家对 InfoQ 表示，eBPF 的发展前景广阔，属于 eBPF 的时代已经来临。 那么，eBPF 技术到底为 Linux 带来了哪些改变？为什么近几年突然爆火？国内外发展和落地情况如何？如何预防和处理
随着互联网技术的高速发展，以往单应用的服务架构已经很难处理如山洪般增长的信息数据，随着云计算技术的大规模应用，以微服务、RESTful 为代表的各种软件架构广泛应用，跨团队、跨编程语言的大规模分布式系统也越来越多。相对而言，现在要理解系统行为，追踪诊断性能问题会复杂得多。
在本文中，您将了解 .NET SDK、.NET CLI 和 .NET 运行时使用的环境变量。某些环境变量由 .NET 运行时使用，而其他环境变量仅由 .NET SDK 和 .NET CLI 使用。一些环境变量被所有人使用。 .NET 运行时环境变量 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_* 有几个全局 HTTP 环境变量设置： DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_ENABLEACTIVITYPROPAGATION 指示是否为全局 HTTP 设置启用诊断处理程序的活动传播。 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_SOCKETSHTTPHANDLER_HTTP2SUPPORT 设置为falseor 时0，禁用 HTTP/2 支持，默认情况下启用。 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_SOCKETSHTTPHANDLER_HTTP3SUPPORT 设置为true或 时1，启用 HTTP/3 支持，默认情况下禁用。 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_SOCKETSHTTPHANDLER_HTTP2FLOWCONTROL_DISABLEDYNAMICWINDOWSIZING 当设置为falseor 时0，覆盖默认值并禁用 HTTP/2 动态窗口缩放算法。 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_SOCKETSHTTPHANDLER_FLOWCONTROL_MAXSTREAMWINDOWSIZE 默认为 16 MB。覆盖时，HTTP/2 流接收窗口的最大大小不能小于 65,535。 DOTNET_SYSTEM_NET_HTTP_SOCKETSHTTPHANDLER_FLOWCONTROL_STREAMWINDOWSCALETHRESHOLDMULTIPLIER 默认为 1.0。当被覆盖时，更高的值会导致更短的窗口但下载速度更慢。不能小于0。 DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_* DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_INVARIANT：请参阅设置不变模式。 DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_PREDEFINED_CULTURES_ONLY: 指定是否只加载预定义的文化。 DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_APPLOCALICU：指示是否使用应用程序本地Unicode 国际组件（ICU）。有关更多信息，请参阅App-local ICU。 设置不变模式 应用程序可以通过以下任何一种方式启用不变模式： 在项目文件中： XML 复制 <PropertyGroup> <InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> </PropertyGroup> 在runtimeconfig.json文件中： JSON 复制 { "runtimeOptions": { "configProperties": { "System.Globalization.Invariant": true } } } 通过将环境变量值设置DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_INVARIANT为true或1。 重要的 在项目文件或runtimeconfig.json 中设置的值比环境变量具有更高的优先级。 有关详细信息，请参阅.NET 全球化不变模式。 DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_USENLS 这仅适用于 Windows。要使全球化使用国家语言支持 (NLS)，请将其设置DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_USENLS为true或1。DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_USENLS要不使用它，请设置为false或0。 DOTNET_SYSTEM_NET_SOCKETS_* 本节重点介绍两个System.Net.Sockets环境变量： DOTNET_SYSTEM_NET_SOCKETS_INLINE_COMPLETIONS DOTNET_SYSTEM_NET_SOCKETS_THREAD_COUNT 套接字延续从事件线程分派到System.Threading.ThreadPool。这避免了阻塞事件处理的延续。要允许继续直接在事件线程上运行，请设置DOTNET_SYSTEM_NET_SOCKETS_INLINE_COMPLETIONS为1. 默认情况下它是禁用的。 笔记 如果有昂贵的工作最终会占用 IO 线程的时间超过所需时间，则此设置会使性能变差。测试以确保此设置有助于提高性能。 使用 TechEmpower 基准测试，在非常高的负载下生成大量小型套接字读取和写入，单个套接字引擎能够
当正在运行的Java服务导致服务器的CPU突然飙高时，我们该如何排查定位到哪个接口的哪行代码导致CPU飙高的问题呢？我主要提供两个方案：
按照strace官网的描述, strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互，比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。
与任何操作系统一样，在运行 Linux 和相关应用程序时遇到问题并不罕见。在使用闭源程序时尤其如此，因为无法进行精细的代码检查。因此，排除故障和解决问题并不是一个简单的过程。Linux 管理员和工程师很快发现需要补充实用程序。值得庆幸的是，他们并没有等太久。
APM，又称应用性能统计，主要用来跟踪请求调用链，每个环节调用耗时，为我们诊断系统性能、定位系统问题提供了极大便利。本系统采用的是Elastic Stack体系中的APM，主要是之前部门搞PCI认证，其中有一环ELK，而刚好ELK就是我搭建的，这里就顺便使用ELK体系的APM，没必要再另起一套了。
在现代计算机系统中，了解系统的内部运行情况对于诊断问题、优化性能以及进行安全监控至关重要。bpftrace作为一款强大的跟踪工具，为开发人员和系统管理员提供了一种独特的方式来监视和分析Linux系统的内部运行。本文描述bpftrace的原理和使用。
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