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软件开发|机器学习实践指南

要使用Python和微积分进行实践,你可以了解下SymPy软件包。 2、不要害怕在ML的“理论”上浪费时间很多人并不会花很多精力去浏览理论材料,因为理论是枯燥的、无聊的。...里面讨论了许多实践中的应用程序,其中有一些是在TomMitchell的书中缺少的。...Python深度学习:你将获得如何使用Keras2.0进行深度学习的实践知识,Keras2.0是前沿的Python深度学习库Keras的最新版本。...在Python中应用机器学习:将学习者引入到机器学习实践中,更多地关注技术和方法,而不是这些方法背后的统计学知识。 理论学习之后,花点时间来应用你所学到的知识。...最后,还有很多书籍以偏向实践的方式介绍了ML主题。

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最佳实践:怎样评估软件开发时间

正因如此,软件开发时间的估算,应该是构建研发流程时优先考虑的事项。我们编制了一份清单,列出了为获得贴近实际情况的软件开发时间,你需要做的一些基本动作和步骤。下面我们就来具体谈谈,如何估算开发时间。...如果实践中有的工作需要使用复杂的技术来完成,我们必须为此分配足够的时间。 在估算开发时间时,发现阶段应该安排深入的需求讨论环节。...让我们看看可以应用哪些方法和实践来估算软件开发时间。最常见的方法是敏捷方法。...现在我们继续来估算软件开发时间。 6 软件开发时间估算方法 通过开发时间估算,一切似乎都足够清楚了。但是……你不觉得少了点什么吗?这个估算具体是怎么做的? 下面介绍基本方法。...规划扑克 这种估算软件开发时间的方法所涉及的一些原则,很像敏捷方法论和打扑克。它是怎样做的呢?

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    软件开发实践之持续集成

    持续集成是一种软件开发实践,团队成员频繁将他们的工作成果集成在一起(通常每人每天至少提交一次,这样每天就会有多次集成);每次提交后,自动触发运行一次包含自动化验证集的构建任务,以便能尽早发现集成问题。...早在 20 世纪 80 年代,微软 Office 产品研发团队就使用一种开发实践,称作每日构建(daily build),也叫每晚构建(nightly build)。...构建脚本化,搭建持续集成框架; 向构建中添加已有的自动化验证集合; 选择利于持续集成的分支策略; 建立六步提交法; 持续优化; 工程师改变习惯,并提升技能; 工程师的开发习惯 在没有进行持续集成实践之前...如果工程师习惯于长时间不与其他人的代码进行集成,则在刚刚开始使用持续集成实践时,很难立即达到前面所说的“持续集成最佳状态”,如小步提交、代码完整、不影响已有功能等。...但是,如果能够遵循第 6 章中对需求拆分的实践,则有助于加快质量反馈速度,达成良好的持续集成效果。强调开发质量和质量打磨周期的持续缩短是影响工程师习惯的入手点。

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    制造业最佳实践如何塑造软件开发

    传统的制造最佳实践提供了宝贵的见解,丰富了我们对现代软件开发 的方法。 制造商依赖质量控制、供应链管理和严格的标准来实现高效生产。软件开发人员在将开源组件纳入其开发流程时,可以采用这些原则。...在软件开发中,这种方法反映在自动化测试、代码审查和软件成分分析 (SCA) 等实践中,以持续监督组件的健康状况和安全性。...在选择要集成到您的软件中的组件时,您通常会评估其可维护性、安全实践和更新频率。开源组件的质量各不相同。一些组件受益于庞大而活跃的社区,而另一些组件可能被忽视或很少更新。...通过采用制造业的最佳实践软件开发团队可以提高其软件的质量、安全性和可靠性。通过关注质量控制、供应商管理和透明度,组织可以构建更强大的软件供应链,从而为客户提供更可靠和安全的软件。...利用制造原则实现成功的软件开发 通过采用制造业最佳实践,例如严格的质量控制、谨慎的供应商管理以及通过 SBOM 进行透明的跟踪,软件组织可以提高安全性、效率和可靠性。

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    在医疗健康领域引入软件开发安全实践

    BSI简介 “Build Security in DNA”简称BSI,是在开发过程中内置安全的软件开发实践。...顾名思义,BSI是要将各种安全措施从早期就纳入到软件开发生命周期的每个阶段; 因此,安全是内建的,而不是事后补齐的。...通过早期引入这些实践并在整个开发生命周期中进行审查,团队会更早地考虑到安全性的问题并尽早收到反馈。这让团队获得了更多的时间和选项来响应和预防安全问题。 下图描绘了BSI的实现。...通过在软件开发生命周期中添加各种安全措施,安全风险的反馈渠道增加了,安全问题反馈周期缩短了,因此安全问题可以立即得到反馈且进入持续改进的闭环。...---- 引入BSI实践 BSI可以从早期就开始提高软件的安全性,并确保安全问题能得到正确的处理。来看看我们在莫桑比克使用OpenLMIS为CHAI所做的项目的一些例子。

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    实践中探索出的软件开发方法

    软件开发方法是一个相当模糊的概念。在以下这篇文章中,我将试图把一些概念说清楚,调查各种常用的方法和他们的使用过程,及用的编程语言,框架和工具。 网络配图 什么是软件开发方法?...一个软件开发方法是一组原则和实践,决定如何开发软件。开发组织有时采用统一的方法,有时为每个项目选择不同的方法。项目开发方法的范围显著扩大。...目前开发中,以上所有这些方面都被认为是软件开发过程的一部分。不同的方法旨在促进不同阶段工作的有效完成。 著名的软件开发方法有哪些: 瀑布式方法 瀑布方法是最著名的(或臭名昭著的)方法。...敏捷方法强调快速迭代(通常是2 - 4周),所有的软件开发阶段和大项目分解成小且易于消化的模块。有很多特别的敏捷方法:如极限编程。

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    软件开发】如何在DevOps实践中,持续优化体系构建?

    自动化阶段 核心是实现全过程的工具平台建设,但又不能仅限于工具平台建设,这个时期建设结果,将决定企业DevOps实践未来是否可以走向数据化、一体化。...[tdzayrvkql.png] DevOps持续优化构建前提 DevOps实践的持续优化体系建立,可为个人、团队、企业带来交付能力的持续提升,拓展IT组织的吞吐量,为业务提供更加可靠、优质的服务保障...通过实践,我们总结需要做到以下几个方面: 1. 业务流贯通 业务流贯通,是推进DevOps实践持续优化体系建立的先决条件。...数据流贯通 数据流贯通,是推进DevOps实践持续优化体系建设的关键条件。其也包括2个方面,一是上层的业务数据,二是过程的辅助数据。...总结 DevOps实践持续优化体系的构建,需要以企业DevOps自动化的阶段实施为基础,通过持续优化体系的构建,基于DevOps的效率、质量、管控、优化等理念都得到了落地,DevOps体系建设也才能算基本完成

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    Linux磁盘管理:最佳实践

    Linux的世界里,磁盘管理是一个既神秘又至关重要的领域。无论你是服务器管理员,还是日常Linux用户,掌握磁盘管理都是非常有价值的。...在本文中,我将带你一同探索Linux磁盘管理的各个角落,从基础操作到最佳实践,再到高级技巧。 跟随猫头虎的脚步,让我们开始这段探索之旅吧!...引言 Linux系统的稳定性和高性能部分得益于其出色的磁盘管理能力。对于系统管理员和开发者来说,理解和掌握Linux下的磁盘管理工具和策略是提高工作效率的关键。 正文 1....最佳实践 4.1 分区策略 单独的/home分区:用户数据与系统数据隔离。 使用LVM:提供灵活的磁盘管理能力。 4.2 备份与恢复 定期备份重要数据,并测试恢复流程。...参考资料 Linux Documentation: https://www.kernel.org/doc/ How Linux Works by Brian Ward Linux Disk Management

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