介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata，它是Linux系统实时性能监测工具，以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态（包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据...在推广netdata监控Linux服务器性能的过程中，遇到最大的问题就是汉化，因为netdata至今依然没有推出中文版本。所以只能自己做一些简单的汉化工作，幸好作者提供了这么一个功能。...操作，整理，利用等) 4.IPv4网络（数据包，错误，分片）： TCP：连接，数据包，错误，握手 UDP:数据包，错误 广播：带宽，数据包 组播：带宽，数据包 5.Netfilter/iptables Linux
软件性能好的表现就是它能够高效、稳定、安全、可靠地处理业务需求并提供良好的用户体验。比如有两个软件: 此时软件1的性能更好. 4. 影响一个软件性能因素有哪些?...磁盘性能：磁盘的速度、容量和读写性能对于数据访问和存储系统的性能至关重要。 网络带宽和延迟：如果软件依赖于网络通信，网络的带宽和延迟会影响软件的响应时间和并发处理能力。...从用户层面来看: 并发用户数：同时访问软件的用户数量。多用户同时访问可能导致性能下降。 用户请求类型和频率：不同类型和频率的用户请求对软件负载造成不同程度的影响。...用户设备性能：用户使用的设备性能（如CPU、内存等）可能会影响软件的性能和响应速度。 用户行为模式：用户的操作习惯、使用模式和交互方式都会对软件性能产生影响。 二....也就是:让系统在正常情况下运行,观察软件性能指标. 应用场景:软件刚上线需要进行性能摸底 2. 负载性能测试 在预定的负载条件下评估系统的性能。负载可以是用户数量、并发请求或数据量等。
Ubuntu等Linux系统显卡性能测试软件 Unigine 3D Ubuntu Intel显卡驱动安装，请参考： http://blog.csdn.net/zhangrelay/article.../details/53482596 ATI和NVIDIA显卡请在软件和更新中的附加驱动中安装。
性能测试目的 1 性能调优 开发人员对系统调优后，需要测试人员配合去做性能测试，验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了，说明系统优化的有效果。...量：包括业务量（业务类型），负荷量（系统处理的流量），配置量（软件配置和硬件配置），用户量（静态用户和动态用户），时间量（测试的时间）。 全：主要是针对测试用例而言。...80/20原则 用于减少风险，抓住重点进行更多的测试：80/20原则即帕累托法则（Pareto Principle），用户80％的时间在使用软件产品中20％的功能。...2 软件环境 版本一致性 包括操作系统、数据库、中间件的版本，被测系统的版本。...所以，除了保证测试环境与真实环境所使用的软件版本一致，也要关注其参数的配置是否一致。 3 使用场景的一致性 基础数据的一致性 包括预测的业务数据量，以及数据类型的分配。
Linux进阶部分又分了很多小的部分,我们刚讲完了Linux日常运维。...讲的那些东西都算是系统自带的，但是Linux作为一个服务器操作系统，肯定是要安装运行软件来满足我们的业务需要，本章基础软件部分，将从下面几个部分来讲解： Linux基础软件-软件安装(本章节) Linux...基础软件-yum(一) Linux基础软件-yum(二) Linux基础软件-ntp Linux基础软件-chrony Linux基础软件-dns(一） Linux基础软件-dns(二) Linux基础软件...-nfs Linux基础软件-lvm Linux基础软件-Selinux&库文件&swap 前面的操作都是基于默认自带的软件，而且我们讲过很多命令，默认最小安装的情况下，都是不自带的，都需要额外安装，那我们应该如何安装这些软件呢...一般卸载用的基本不用，因为它会卸载一些依赖软件，可能导致其他软件不能正常使用。 升级：输入yum update packagename，其中 packagename 是你想要升级的软件包的名称。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。...说到这里，想到以前很多人纠结编译 linux kernel 的时候 -j 参数究竟是 CPU Core 还是 CPU Core+1？...通过上面修改 -j 参数值编译 boost 和 linux kernel 的同时开启 vmstat 监控，发现两种情况下 context switch 基本没有变化，且也只有显著增加 -j 值后 context...在使用 tcpdump 的时候，需要尽可能的配置抓取的过滤条件，一方面便于接下来的分析，二则 tcpdump 开启后对网卡和系统的性能会有影响，进而会影响到在线业务的性能。
示例：点击 -> 性能监控 先上效果: monitor1.png 内存监控： /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi
选择指标评估应用程序和系统性能 为应用程序和系统设置性能目标 进行性能基准测试 性能分析定位瓶颈 性能监控和告警 对于不同的性能问题要选取不同的性能分析工具。...下面是常用的Linux Performance Tools以及对应分析的性能问题类型。...上下文切换本身是保证Linux正常运行的一项核心功能....TPS (Transactions Per Second)每秒事务数,软件测试的结果....多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。)
/proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free)
Linux 性能分析大神 Brendan Gregg 博客： https://www.brendangregg.com/ https://www.brendangregg.com/linuxperf.html
1、ldd /bin/ls #查看ls依赖于哪些库 2、objdump -T /xx.so #查看库文件提供哪些接口 objdump -T /us...
既然汽车行业和软件行业都已发展多年，那为什么在软件定义汽车之后，车企不容易做好软件性能呢？...就像冤家路窄的扩展性和性能，随着软件规模的扩大，扩展性差会降低研发效率，而扩展性要求的层层抽象却会成为软件性能设计的掣肘。...“ 显然，软件性能作为一种横跨业务和软件生命周期的通用架构特性，性能的优劣在许多关键业务场景下都决定着客户的使用意愿，而为了构建高性能的软件系统，从软件的设计之初就需要开始考虑性能。...工程专家是经验丰富的工程师，排查业务团队的性能故障要求 TA 熟悉 Android、Linux 或 AUTOSAR 的开发；搭建观测系统以及平台能力要求 TA 熟悉数据工程、网络通信、云原生服务等；而包括编译工具链...然而软件的两种本质复杂性，晦涩性和依赖性，叠加性能本身的跨领域特性，导致车企不容易做好软件性能。
Linux 软件管理 1、软件管理简介 Redhat和Centos中软件管理是依靠软件包管理器（RPM）来实现的。...RPM（Redhat Package Manager）软件包管理器提供了在linux操作系统中安装，升级，卸载软件（程序）的方法，并提供对系统中所有软件（程序）状态信息的查询；除了这些功能外，RPM软件包管理器还提供了制作软件包的功能...2.2 软件包管理器的核心功能 制作软件包 安装软件 卸载软件 升级软件 查询软件 校验软件 3、软件包简介 3.1 软件包组成 软件包的组成清单 文件清单 安装或卸载的运行脚本 数据库(公共) 程序包名称及版本...6.1 系统发行版本的光盘 linux的ISO镜像文件自带了非常多的RPM安装包，且这些软件版本是最适合当前linux系统的。...############# [100%] [root@zsl ~]# rpm -qa | grep wget wget-1.19.5-10.el8.x86_64 升级注意事项 不要对内核做升级操作 Linux
创建小环境:-n 指定小环境的名字 rna，并指定环境的python版本为python=3 conda create -y -n rna python=3 创建小环境成功后会出现3个done 图片 三、安装软件...图片 1.安装软件的方法： 图片 安装 conda install 出现三个done 显示安装完成 图片 2.安装特定版本 图片 3.特殊情况 图片 4.查看conda 环境中已经安装的软件...conda list #基本用法 conda list fast #查看符合正则表达式的软件 conda list -n rna #查看指定环境的软件 5.删除软件 conda remove conda remove -n rna #删除指定环境里的软件 6.常用命令 图片 7.安装软件的另一种方式：用yml文件安装 • 导出当前环境: conda env export...envname > env.yml • 导入环境: conda env create -n envname --file env.yml 8.mamba 安装软件更加丝滑 #安装mamba conda
Yum软件仓库便是为了进一步降低软件安装难度和复杂度而设计的技术。Yum软件仓库可以根据用户的要求分析出所需软件包及其相关的依赖关系，然后自动从服务器下载软件包并安装到系统。...yum info 软件包名称查看软件包信息yum install 软件包名称安装软件包yum reinstall 软件包名称重新安装软件包yum update 软件包名称升级软件包yum remove...1.5 系统初始化进程Linux系统的开机过程是这样的，即先从BIOS开始，然后进入Boot Loader，再加载系统内核，然后内核进行初始化，最后启动初始化进程。...初始化进程作为Linux系统启动后的第一个正式服务，它需要完成Linux系统中相关的初始化工作，为用户提供合适的工作环境。同学们可以将初始化进程粗犷地理解成从我们按下开机键到看见系统桌面的这个过程。...Linux系统在启动时要进行大量的初始化工作，比如挂载文件系统和交换分区、启动各类进程服务等，这些都可以看作是一个一个的单元（unit），systemd用目标（target）代替了System V init
yum -y install 软件包 安装软件过程中出现依赖安装的时候 Linux系统会暂停提示y或n,则-y 含义是回答全部问题为是 yum -y install nginx 已加载插件：fastestmirror...14.gif – 删除无用孤立的软件包 用处：当没有软件再依赖它们时，某一些用于解决特定软件依赖的软件包将会变得没有存在的意义，该命令就是用来自动移除这些没用的孤立软件包。...”Educational Software”这个软件包组） 命令：# dnf groupinstall ‘Educational Software’ – 升级一个软件包组中的软件包 用处：该命令用于升级一个软件包组中的软件包...’ – 从特定的软件包库安装特定的软件 用处：该命令用于从特定的软件包库安装特定的软件（本例中我们将使用命令从软件包库 epel 中安装 phpmyadmin 软件包） 命令：# dnf –enablerepo...但在我看来，正因如此，所以 DNF 包管理器不会太受那些经验老道的 Linux 系统管理者的欢迎。举例如下： 在 DNF 中没有 –skip-broken 命令，并且没有替代命令供选择。
5）案例 案例3-13：狂打日志造成的性能下降 # top top - 09:29:06 up 3 day, 1:39, 4users, load average: 2.48, 1.12, 0.47...进一步确认了性能瓶颈在I/O。接下来用pidstat来分析。...# pidstat -d 1 Linux 4.15.0-66-generic (ubuntu) 12/10/2019_x86_64_(4 CPU) 09:30:06 AM UID PID...案例3-14：数据库没有建立有效的索引造成的性能下降 # top top - 22:06:25 up 9:22, 1 user, load average: 4.94, 2.05, 1.09 Tasks...mysqld 22:06:26 0 27617 4.00 4.00 0.00 3 python3 … 可以得知数据库mysql读操作造成的性能瓶颈
image.png Keepalived是一款优秀的实现高可用的软件，它运行在LVS之上，它的主要功能是实现真实机的故障隔离及负载均衡器间的失败切换 Keepalived专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态
通过结构优化来提高软件性能，在软件研发中受到越来越大的重视。 1. 互联网架构演化 在谈论结构优化之前，先来看看互联网架构发展的历史。...图3-41 Web服务器和数据库服务器分离 第三代互联网架构引入本地缓存和分布式缓存的模块，性能得到了提升，如图3-42所示。...互联网架构的改进使得产品的性能越来越好，但是千万不能认为只要加机器就可以解决性能问题的观念，有些问题，比如内存溢出，不是简单地通过加机器就可以解决的。 2. 虚拟节点 接下来看一下虚拟节点。...性能好的机器分配到的任务概率比性能差的机器要高。 在看一种情况，随着业务需求的增长，要向虚拟节点中插入一台5号机器，如图3-54所示。 ? 图3-54 在分布式结构中加入节点 ?...MapReduce MapReduce是一种大数据技术，其实分为Map和Reduce两个方法，它也是通过分布式提高性能的一种手段。
图3-15 正确的性能测试环境 1.6 观察性能的四个维度 图3-16展示的是通过终端用户、系统运维人员、软件设计开发人员和性能测试人员四个维度来观察系统的性能。 ?...2.从系统运维人员角度看性能 从运维人员的角度来看，软件性能除了包括单个用户的响应时间外，更要关注大量用户并发访问时的负载，以及可能的更大负载情况下的系统健康状态、并发处理能力、当前部署的系统容量、可能的系统瓶颈...3.从软件设计开发人员角度看性能 软件设计开发人员角度需要从以下5个维度来看性能。 1）算法设计 •核心算法的设计与实现是否高效。 •必要时，设计上是否采用buffer机制以提高性能，降低 I/O。...5）软件性能的可测试性 •是否为性能分析（Profiler）提供必要的接口支持。 •是否支持高并发场景下的性能打点。 •是否支持全链路的性能分析。...性能测试人员对软件性能需要做到以下几点。 •根据性能测试目标以及线上数据收集，精准的性能测试场景设计和计算能力。 •性能测试场景和性能测试脚本的开发和执行能力。 •测试性能报告的分析解读能力。
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