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大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。
前段时间开发游戏服务器模拟玩家行为的压力测试工具，网络框架用netty， 运行的机器是4核8G的云服务器，win server 2012 和 centos7都有。
如今，直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了，不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐，还有更重要的是它带来的实时信息分享，由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播，现在慢慢兴起的教育、电商等，都在一步步的跨入直播领域，可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么，直播系统平台开发到底需要哪些技术呢？需要了解哪些方面的知识呢？ 首先开发实时直播时需要了解哪些知识： 摄像头采集； 1、音视频编解码； 2、流媒体协议； 3、音视频流推送到流媒体服务器； 4、流媒体网络分发； 5、用户播放器； 6、音视频同步； 7、网络延迟自适应； 8、需要录制，多种视频文件的格式和封装； 9、语言：C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境：嵌入式，Linux，Windows，Web...... 还有就是视频播放解决方案（卡顿、延迟）： 1、CDN 加速； 2、自己架服务器； 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速，可以尽量减少延迟。目前业内水准来看，视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时，你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器，如果部署的数据中心不够多，那么遇上跨网、跨省的传输，还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟，你就需要在全国各省市都部署数据中心，来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话，就是别人把服务器给你架好了，你只要傻瓜式的用就行了。当然，不管用哪种方式，综合权衡利弊，找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些： 1、采集； 2、前期处理； 3、编码； 4、传输； 5、解码； 6、渲染。 采集：iOS 是比较简单的，Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动，出了问题特别不好处理，建议放弃 PC 只支持手机主播，目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理：现在直播美颜已经是标配了，80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人，没有好的开源实现，要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化，无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化，算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好，但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫，而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码：如果你要上 720p，肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望，硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备？安卓和芯片的坑，开发过的人都知道。那有人问，要求不高，上软编码低分辨率 360p 行不行？就算上低分辨率，软编码还是会让 CPU 发烫，CPU 过热烫到摄像头，长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播，插着电源和充电器实在说不过去吧。还有，CPU 发烫会降频，怎么办？这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同，视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择？ 传输：自己做不现实，交给第三方服务商吧。 解码：如果你用硬解码，一定要做容错处理，一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码，不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码，功耗发热的问题又来了。 渲染：为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块，还有信令控制，登录、鉴权、权限管理、状态管理等等，各种应用服务，消息推送，聊天，礼物系统，支付系统，运营支持系统，统计系统等。后台还有数据库，缓存，分布式文件存储，消息队列，运维系统等。 以上技术要点的小结，确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事，跟IM里传统的实时音视频一样，这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
也就是说上面的镜像就是一个克隆版的 GitHub，你可以访问上面的镜像网站，网站的内容跟 GitHub 是完整同步的镜像，然后在这个网站里面进行下载克隆等操作。
SOPC技术，即软核处理器，最早是由Altera公司提出来的，它是基于FPGA的SOC片上系统设计技术。是使用FPGA的逻辑和资源搭建的一个软核CPU系统，由于是使用FPGA的通用逻辑搭建的CPU，因此具有一定的灵活性，用户可以根据自己的需求对CPU进行定制裁剪，增加一些专用功能，例如除法或浮点运算单元，用于提升CPU在某些专用运算方面的性能，或者删除一些在系统里面使用不到的功能，以节约逻辑资源。
作者 | 闫园园 美东时间 2022 年 8 月 14 日下午，Linus Torvalds 发布了 Linux 6.0 的第一个候选版本。Linus Torvalds 表示，在接下来的两个月内，Linux 6.0 内核将逐步稳定，并且从各种系统上的早期测试来看，Linux 6.0 内核功能和性能均表现良好。 此前 Linux 之父 Linus 表示由于小版本数字过大，计划放弃 5.x 系列，改为 Linux 6.0 版本号。据 The Register 报道，本次 Linux 6.0 版本并未对内核进行
基于内核的虚拟机，Kernel-Based Virtual Machine。以色列公司 Qumranet 开发，于 2007 年 2 月被正式合并到 Linux2.6.20 核心中。
Android系统架构师安卓系统的体系机构，Android的系统架构和其他操作系统一样，采用了分层的架构，共分为4层，从高到低分别是Android应用层，Android应用架构层，Android系统运行层和Linux内核层。
来源：机器之心本文约4500字，建议阅读9分钟今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位 ECCV 2022 的一篇关于快速知识蒸馏的文章。 今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位 ECCV 2022 的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把 ResNet-50 在 ImageNet-1K 从头开始 (from scratch) 训练到 80.1% (不使用 mixup，cutmix 等数据增强)，训练速度（尤其是数据读取开销）相比传统分类框架节省 16% 以上，比之前 SOTA 算法快 30%
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位 ECCV 2022 的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把 ResNet-50 在 ImageNet-1K 从头开始 (from scratch) 训练到 80.1% (不使用 mixup，cutmix 等数据增强)，训练速度（尤其是数据读取开销）相比传统分类框架节省 16% 以上，比之前 SOTA 算法快 30% 以上，是目前精度和速度双双最优的知识蒸馏策略之一，代码和模型已全部
机器之心专栏 机器之心编辑部 今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位 ECCV 2022 的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把 ResNet-50 在 ImageNet-1K 从头开始 (from scratch) 训练到 80.1% (不使用 mixup，cutmix 等数据增强)，训练速度（尤其是数据读取开销）相比传统分类框架节省 16% 以上，比之前 SOTA 算法快 30% 以上，是目前精度和速度双双最优的知识蒸馏策略之一，代码和模型已全部开源！ 论文和项目网址：http:/
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 论文和项目网址：http://zhiqiangshen.com/projects/FKD/index.html 代码：https://github.com/szq0214/FKD 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位 ECCV 2022 的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把 ResNet-50 在 ImageN
本文将和大家介绍在 dotnet 8 里 WPF 引入的新功能之一，在 RDP 远程桌面状态下启用渲染硬件加速
偶尔会听到有嵌入式 Linux 玩家抱怨自己的开发板：图形界面不够流畅，拖动窗口有卡顿感。
这个项目是给一家用在养老院的客户定制的，当时因为客户比较紧急，连续熬了2个多月不停歇搞定的。其实不仅可以用在养老院，用在个人家庭、智慧社区、医院、生产加工企业、监狱等场景也是OK的，对儿童、病人、定点岗位或宠物等进行便捷的日常跟踪看护都是可行的。
Android的系统架构采用了分层架构的思想，如图。从上层到底层共包括四层： 1.应用层 2.应用框架层 3.系统库和Android虚拟机 4.Linux内核
公司介绍 轻舟智航（QCraft）是一支始创于硅谷的全华人团队，也是世界前沿的无人驾驶公司，致力于打造适应城市复杂交通环境的“老司机”，将无人驾驶带进现实。 以大规模智能仿真系统为核心能力，轻舟智航推出了专注城市复杂交通场景的无人驾驶方案“Driven-by-QCraft”，旨在助力合作伙伴打造城市无人驾驶移动空间，助推城市交通向全面智能化、网联化升级。作为国内Robo-Bus的领跑者，轻舟智航已在多个城市部署轻舟无人小巴，并率先在苏州启动常态化运营的5G无人公交项目。除了轻舟无人小巴，“Driven-by
今天给大侠带来 FPGA Xilinx Zynq 系列 第三部分 Part C 操作系统 & 系统集成，第三部分是关于 Zynq SoC 开发的操作系统的，回顾和讨论了应用程序、动机、 交易、操作系统和产品特性。这里也进一步地深入探讨了在 Zynq 上部署 Linux 的问题，如何把 Linux 与基于 PL 的部分组合起来来形成一个嵌入式系统。
前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题，介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”，CVM和Bare metal统一算力底座，降低总体成本为目的，自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下，腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享，以“行稳”和“致远”两个部分，介绍了腾讯自研DPU如何应对
自去年 IBM 以 340 亿美元收购了 Linux 巨头红帽之后，这家 107 岁的蓝色巨人终于又在开源方面有大动作了！
先是今年6月，业界传出华为已将鸿蒙（HarmonyOS）最核心的基础能力全部捐赠给“开放原子开源基金会”，然后是在刚刚举办的操作系统产业峰会2021上，华为又宣布将欧拉开源操作系统项目捐赠出去，由相同的基金会接收。
2月23日，中国移动董事长杨杰在上海举行的2021年世界移动通信大会(MWC)上海展上作了以“加速融合创新，开启数智未来”为题的主旨发言。
大家好，我是来自PPTV的王斌。接下来我将围绕以下几个话题，为大家分享有关全平台硬件解码的渲染与优化的实践经验。
前言 2022年9月2日，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上，腾讯以《从SmartNIC到DPU，腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题，介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”，CVM和Bare metal统一算力底座，降低总体成本为目的，自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下，腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享，以“行稳”和“致远”两个部分，介绍
这个架构实现了工业标准的AXI 接口，在芯片的两个部分之间实现了高带宽、低延迟的连接。
在上期专题中，我们提到了，NFV作为SDN的流派之一，以vBRAS等形式推进着运营商网络的重构。事实上，不仅限于在运营商领域，同时，在IDC中，基于网元虚拟化实现的vSwitch以及LB/防火墙等增值业务，也大行其道。这些NFV软件运行的平台，就是基于x86的多核处理器平台。
HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(从而可以反向代理mysql等应用)和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy非常适用于并发大（并发达1w以上）web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy的运行模式使得它可以很简单安全的整合至当前的架构中，同时可以保护web服务器不被暴露到网络上。
硬实时和软实时的区别就是一个命令从准备执行到实际执行的时间长度的区别。比如要点亮一个LED灯。运行到这个指令的时候有些其他的中断产生，到执行这个命令的时候就产生了一些延迟，有的程序延迟10ms，有的延迟1ms，有的10us。如果需求是最多2ms内必须执行，那10ms的是软实时，1ms和10us的是硬实时。如果需求是最多20us内必须执行，那10ms和1ms的是软实时，10us的是硬实时。所以软硬实时得看具体需求。
昨天，我们看到，多核处理器的出现大大提升了软转发的吞吐量，但缓存的优化成为多核的瓶颈。除了在MBUF方面做了优化之外，还有一个重要的地方——计数器的优化。
渲染引擎内核的升级，主流平台全面覆盖
实时分为硬实时和软实时，硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限，如果超过期限，会造成灾难性的后果，例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊；软实时只需尽力使响应时间不超过期限，如果偶尔超过期限，不会造成灾难性的后果.
在当今高度互联的世界中，一个稳定且高速的网络连接对于我们的日常生活和工作至关重要。而软路由作为一种灵活且功能强大的网络设备，可以帮助我们实现这一目标。本文将为你介绍如何正确设置软路由以提升网络速度和稳定性。
“ARM实在太贵了。”信息安全芯片公司Dover Microsystems联合创始人Jothy Rosenberg说。你可能对这位创业者不熟悉，没关系，众多你天天听说的公司也和他有同感。
使用声明式 YAML 部署家庭网络所需应用，如路由器、家庭影院、监控系统、离线下载工具等。
Linux服务器，想实现软件加密授权的方式有：加密锁，软锁（账号及授权码），云锁。
2022开放原子全球开源峰会于7月27-29日在北京亦创会展中心正式召开，中软国际有限公司（以下简称“中软国际”）、深圳开鸿数字产业发展有限公司（以下简称“深开鸿”）分别受邀出席了大会开幕式及高峰论坛。中软国际董事局主席兼CEO、深开鸿董事长陈宇红在开幕式发表了“夯实OpenHarmony底座，丰富千行百业生态”主题演讲，开启了共话万物智联时代产业升级的序幕，深开鸿CEO王成录博士随后在高峰论坛发表了以“以数字化、智慧化改变人类的生产和生活方式”为题的分享，并重磅发布中软国际与深开鸿全新打造的“（1+1）×
随着金融数智化变革进入深水区，金融自主创新全面提速，对银行保险机构的安全、稳定也提出了更高的要求。保险行业需要实现核心业务系统的技术自主可控，同时解决数据存算、数据开发、数据治理、管理多平台分离等问题也是重中之重。
目前大多数CPU都支持浮点运算单元FPU，FPU作为一个单独的协处理器放置在处理器核外，但是对于嵌入式处理器，浮点运算本来就少用，有些嵌入式处理器就会去掉浮点协处理器。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-外勤365 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 近日，根据《计算机软件保护条例》和《计算机软件
1.1 计算机系统的层次结构 从使用语言的角度，一台由软、硬件组成的通用计算机系统可以被看成是按功能划分的多层机器级组成的层次结构。具体的计算机系统，其层次数的多少可以有所不同。 说明： M
为了加速人工智能在5G领域的广泛应用，英伟达(NVIDIA)推出了一款名为“天线”(Aerial)的软件开发工具包，支持gpu加速、软件定义的无线无线接入网络。
在Linux系统中，当我们看到类似消息："watchdog: BUG: soft lockup - CPU#1 stuck for 34s! [kworker/1:3:3315742]"，这通常表明操作系统检测到了一个严重的问题，即CPU软锁定。这种情况是由于CPU在较长时间内没有响应系统调度器的中断。下面，我们将深入讨论这一现象及其潜在的解决方案。
近年来，数字经济在全球快速发展，驱动信息化、智能化加速提档升级，促使传统产业数字化转型步伐加快。在此局面下，由大数据、云服务、区块链、物联网等技术构架起的电子商务、移动支付、远程办公、在线教育疗、互联网医疗等新业态也得到快速发展。伴随着我国“十四五”宏伟蓝图的全面铺开，以及“加快数字化发展”的战略部署。未来数字经济发达程度，将成为世界诸国核心竞争力的重要体现之一。 挑战与机遇并存，是数字经济时代的显著特征，也是我国经济实现转型、高质量发展的创新引擎。面对“工业4.0”时代下的最大浪潮，在数字化基础设施建设
DPDK最初动机很简单，网络处理器的软件解决方案，证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。 什么是DPDK？对于用户来说，它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。DPDK在主流Linux包含，比如Debian, Fedora,Redhat, Ubuntu, FreeBSD。 DPDK代码在www.dpdk.org上自由提交，软件发布时间是1年4次，分别是2017年2月、5月8月和11月。本质
近日，软银集团董事长兼总裁孙正义在“2017软银世界大会”中发表了题为《信息革命指引下的新世界》的主题演讲，他表示，人工智能进入了所有产业的中心，未来我们将与机器人共生。 信息革命的巨大变革正在加速到来，而我们所处的当下充满着挑战，孙正义认为这是一个很让人兴奋、期待、心砰砰跳的时代，连睡觉都觉得是一种浪费。那究竟是一个怎么样的未来令他如此？从演讲中他提到： 人工智能进入所有产业的中心，并且通过大数据不断进化，得数据者的天下； 软银投资的OneWeb正放飞900个卫星，帮助建立物联网； 人的寿命会延长到10
动机在先前的文章中已经说的很清楚了，现在直接开干，下面 Step by Step 的详细介绍 ESXi 的安装以及 LEDE、iKuai、Win7 等虚拟机的安装及使用。
目前半导体行业的发展可以用冰火两重天来形容，传统的桌面及移动SOC市场已经基本停止增长了，而云计算成了各大巨头的兵家必争之地，这点笔者在前文《英特尔火线换帅、苹果搅动乾坤，国芯路在何方》已经有过详细论述了。
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