在上一篇文章Linux系统入门系列之三:初识Bash中,我带大家初步认识了Bash这个Linux系统中的Shell,并学习了使用vim编辑、处理文本信息。事实上Bash拥有非常多的工具命令,并且很多工具命令已经集成化,可以完成多种多样的任务,就像Windows系统中的Office软件一样。接下来将带大家认识更多的工具命令以及数据的输入与输出,从而便以后各种生物信息数据的处理。
以上操作方法在我们学习工作中经常会用到,但是千万不要硬背下来,那很愚昧,我们要做的是自己尝试着操作几遍,熟能生巧,试着举一反三,寻找一些捷径更方便地解决问题。
1、照片蓝底换红底 操作方法:选中照片 - 工具 - 删除背景 2、一键求和 操作方法:选取数据区域,按Alt + = 一键完成求和 3、一键找不同 操作方法:选取两列数据,按Ctrl+ 一秒找出不同
sed 简介 sed是一种流编辑器,以行为单位进行文本处理,可以将数据行进行替换、删除、新增、选取等操作。 sed [options] 'command' file(s) 基本命令 匹配内容 $ sed 'p' /etc/passwd # 每一行输出两次 $ sed -n 'p' /etc/passwd # 每行只出现一次 $ sed -n '/root/p' /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/zsh # 等同于 $ grep 'root' /etc/pas
前言:在了解完Linux基本指令和Linux权限后,我们有了足够了能力来学习后面的内容,但是在真正进入Linux之前,我们还得要学会使用Linux中的几个开发工具。而我们主要介绍的是以下几个:
3.在选项栏中指定羽化设置。为椭圆选框工具打开或关闭消除锯齿设置。详情请参文末阅柔化选区边缘。
Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件,可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算,进行数据的分析和预测,并且具有强大的制作图表的功能。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能,它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式,它还引进了智能重算的功能,当单元格数据变动时,只有与之相关的数据才会更新,荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧,提高您的办公效率。
在 Linux 系统中提取某一行可以使用命令行工具 sed、awk、grep、head 或 tail。
由于微信公众号近期改变了推送规则,如果你想如常看到我们的文章,可以时常点击文末右下角的「在看」;或者将 趣学程序 星标。 这样操作后,我们每次新的推送才能第一时间出现在你的订阅列表中~
在七月末,出于偶然了解到腾讯极客挑战赛这个充满趣味性和挑战性的竞赛,于是便报名参加。这次第四期的赛题叫做“鹅罗斯方块”,要求参赛者用所能尽到的各种方式,在一个JS开发的俄罗斯方块游戏中取得尽可能高的分数。经过一周多的持续思考与努力优化,最终通过动态规划+状态取舍,拿到1378178分,获得外部赛道银奖,也算是如愿以偿。下面是我的比赛经过:
在做开发的时候,我们不仅仅只是做各种网站或者接口,也经常需要写一些命令行脚本用来处理一些后端的事务。比如对数据进行处理统计等。当然也是为了效率着想,当一个事务有可能会有较长的耗时时,往往会交由服务器的定时器来固定时间调用脚本进行处理,从而让客户端能够有更好的用户体验。我们今天就来了解下 PHP 的命令行运行模式,也就是 PHP CLI 。
vi编辑器是linux和unix上最基本的文本编辑器,工作在字符模式下。由于不需要图形界面,vi是效率很高的文本编辑器。尽管在linux上也有很多图形界面的编辑器可用,但vi在系统和服务器管理中的功能是那些图形编辑器所无法比拟的。
文本编辑器有很多,比如图形模式的gedit、kwrite、OpenOffice … … ,文本模式下的编辑器有vi、vim(vi的增强版本)和nano … … vi和vim是我们在Linux中最常用的编辑器。我们有必要介绍一下vi(vim)最简单的用法,以让Linux入门级用户在最短的时间内学会使用它。 nano 工具和DOS操作系统下的edit操作相似,使用简单,我们不作介绍了,如果您有兴趣,不妨尝试一下;
简介 本文主要介绍 Linux 系统的两个神级工具:sed 和 awk ,他们是Linux高手们必备的技能,很值得我们去研究的东西。 这里是我在网上书上收集的相关资料,因为这两个工具很有名也很重要,所以这些资料会帮助我更好的了解和熟悉它们。 什么是sed 在《sed and awk》一书中(1.2 A Stream Editor)的解释是: Sed本质上是一个编辑器,但是它是非交互式的,这点与VIM不同;同时它又是面向字符流的,输入的字符流经过Sed的处理后输出。这两个特性使得Sed成为命令行下面非常有用的
有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。一般可以考虑以下的方法:
cut是一个选取命令,就是将一段数据经过分析,取出我们想要的。一般来说,选取信息通常是针对“行”来进行分析的,并不是整篇信息分析的。
技巧1、单元格内强制换行 技巧2、锁定标题行 技巧3、打印标题行 技巧4、查找重复值 技巧5、删除重复值 技巧6、快速输入对号√ 技巧7、万元显示 技巧8、隐藏0值 技巧9、隐藏单元格所有值。 技巧10、单元格中输入00001 技巧11、按月填充日期 技巧12、合并多个单元格内容 技巧13、防止重复录入 技巧14、公式转数值 技巧15、小数变整数 技巧16、快速插入多行 技巧17、两列互换 技巧18、批量设置求和公式 技巧19、同时查看一个excel文件的两个工作表。 技巧20:同时修改多个工作表 技巧21:恢复未保存文件 技巧22、给excel文件添加打开密码 技巧23、快速关闭所有excel文件 技巧24、制作下拉菜单 技巧25、二级联动下拉 技巧27、删除空白行 技巧28、表格只能填写不能修改 技巧29、文字跨列居中显示 技巧30、批注添加图片 技巧31、批量隐藏和显示批注 技巧32、解决数字不能求和 技巧33、隔行插入空行 技巧34、快速调整最适合列宽 技巧35、快速复制公式 技巧36、合并单元格筛选
在把皕杰报表部署到LINUX上时,我们有的时候需要自动获取ip来实现连接,但平时我们为了方便,可以把我们的ip改为固定的ip,这样访问的时候也会方便许多。
9.9.4 快速排序优化 刚才讲的快速排序还是有不少可以改进的地方,我们来看一些优化的方案。
想做好一份项目总结,总结人员必须具备一定的结构化思维,对问题、数据进行结构分析,且能够通过结构化思维表达出来。结构化思维具备以下四个特点:
导语 | 腾讯云+社区联合腾讯码客、腾讯安全平台部全新打造的创新赛事【腾讯极客挑战赛 | 鹅罗斯方块】正式落幕。玩鹅罗斯方块,玩点不一样!在短暂10天内,4570名参赛者或以自己的硬核技术诠释着 “代码无所不能”;或坚持游戏主义,手玩出一片天。 最终11263次有效提交中,涌现出一批出众的作品。快跟上团队!一睹大牛精心贡献的解题报告。 本期为大家带来亚军大佬——北航研究生陈铭煊的报告。看完他的解题过程,小编直呼“我的强迫症治好了!”(请看下方视频) 大佬这样说 在七月末,出于偶然了解到腾讯极客挑战赛这
linux中存在着管道,它是一个固定大小的缓冲区,缓冲区大小通常为1页,也就是4K字节。
在Pandas中,选择不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的位置选取。相关语法如下:
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组(Ndarray)的一个科学计算(各种运算)包,封装了多个可以用于数组间计算的函数。 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合,注意必须是相同数据类型的,比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组 二、NumPy 数组的生成 要使用 NumPy,要先有符合NumPy数组的数据,不同的包
距离 Extensions Data Grid 重构已经过去了两个多月,因工作忙碌而迟迟没有介绍 Extensions Data Grid 的细节。这几天又重构了一下官网示例,目前的 API 文档放在了 gitbook 上,暂时还没有和官网整合,国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 的使用方法及比较好的一些功能实现。说点题外话,开发一款插件最大的难度不在于功能的实现,而在于如何去设计插件。
1)在当前目录中,查找后缀有 file 字样的文件中包含 test 字符串的文件,并打印出该字符串的行。此时,可以使用如下命令:
少样本目标检测任务目的:给定support images,在query image找到所有与support images中种类相同的物体,如下图。
问题导读 1.Shell该如何学习? 2.Shell和传统编程语言有哪些相同? 3.Shell和传统编程语言有哪些不同? 4.你认为Shell还有哪些便捷的地方? 由于行业的发展,对程序员的要求越来越
pdqsort是一种不稳定的混合排序算法,采用了快速排序和插入排序的结合,以避免快速排序在小数组上的性能下降。
当需要搜索包含很多正则表达式元字符的字符串时,例如$、^等,fgrep很有用,其通过指定搜索字符串包含固定字符,从而无需对每个字符进行转义用反斜杠,如果搜索的字符串包含换行符,则每行将被视为要在搜索中匹配的单个固定字符字符串。也就是说fgrep是用来搜索固定字符的,固定字符表示字符串是按字面意义解释的-元字符不存在,因此不能使用正则表达式,运行fgrep与使用-F选项运行grep效果相同。
cut是一个选取命令,。一般来说,选取信息通常是针对“行”来进行分析的,并不是整篇信息分析的。
在早期的 linux 操作系统中,2.4 版本到 2.6 版本之间,linux 采用了实现起来十分简单的 O(n) 调度器。
图像分类和目标检测是计算视觉领域的两个基础任务,Region-based ConvNet将目标检测问题转化为图像分类问题,使得目标检测领域出现了巨大的技术突破,同时也引入了难以处理的heuristics和hyperparameters问题。OHEM(Online Hard Example Mining)算法的思想很简单:在训练数据集中往往存在大量的简单样本(easy examples)和少量的困难样本(hard examples),easy examples对于模型的训练贡献较小,hard examples更加有助于提升模型训练的效率和效果,OHEM算法将hard examples自动化的筛选出来运用到模型训练中去,从而获得较好的模型效果。
Photoshop可分为图画编辑、图画组成、校色调色及特效制造有些知识兔。图画编辑是图画处理的根知识兔底,可以对图画知识兔做各种变换如扩大、减小、旋知识兔转、歪斜、镜像、透视等。也可进行复制、去掉斑驳、修补、知识兔修饰图画的破损等。图画组成则是将几幅图画经过图层操作知识兔、东西使用组成完好的、传达清晰意义的图画,这是知识兔美术规划的必经之路。photoshop供给的绘图东知识兔西让外来图画与创意极好地交融。校色调色是photoshop中深具威力的功能知识兔之一,可方便快捷地对图画的知识兔色彩进行明暗、色编的调整和校对,也可在不一样色彩进行切换以满意知识兔图画在不一样范畴如页面规划、打印、多媒体等方面使用。
sed 命令一般不会对原始文件进行修改,而是将修改后的结果输出到标准输出流中,如果需要修改原始文件,则使用-i选项。
有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份。此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA。
FIND 和 SEARCH 两个函数几乎相同,区别在于FIND 精确查找,区分大小写; SEARCH 模糊查找,不区分大小写。
c. 用上下键选择文本;(v选择多个连续的字符,V选择连续的行,Ctrl+v选择对应的块)
开源生态的上下游中,漏洞可能存在多种成因有渊源的其它缺陷,统称为“同源漏洞”,典型如:
(1)以字符为单位输出指定范围的字符。 首先使用cat命令显示原文本文件内容如下:
Linux / Unix 系统里有一个很方便的程序「例行性计划任务」(Crontab),接触过的朋友一定不陌生。Crontab 主要是让系统去执行一些固定时间要自动进行的例行性工作,最常用的例如备份资料、移除暂存文件、更新或重新启动等等。如果将某个周期执行一次的指令写进 Crontab,它就会随着系统时间的推移在你指定的时间自动执行,减少每次都必须重复执行相同工作的麻烦。
嗨,屏幕前的你还好吗?这里是不二鱼技术分鱼,每周固定科普一些芯片当中的术语或者说专业名词,欢迎持续关注,如有错误,也欢迎批评指正。今天讲一个很重要的概念-Burst传输。
最近在培训PowerShell,在讲到Pipeline的时候,对于我这种长期和数据(数据库)打交道的人来说,觉得很实用,所以写此博文,记录一下。
大家应该了解什么是队列,那么在队列前面加上“单调”。意思也是显而易见的。就是这个队列是从前往后单调递增或者单调递减的。
LEFT OUTER JOIN 会匹配左表中的每一行及右表中符合条件的行。 当左表与右表具有一对多关系时,左外联接特别有用。
记录头信息里面有很多属性,最容易理解的就是next_record指针,单链表都会有next指针,这样才会找得到下一个结点,这对于页中的每条记录也是一样,上一条记录需要知道下一条记录在哪里。
Matplotlib 制作稍带“艺术”的可视化作品,ggplot2 基于其优秀绘图图层设置及多种拓展绘图包可以较为灵活的完成此类任务,但Matplotlib也不是完全不可以,本期推文用python经典的绘图包Matplotlib进行“气球”图(通过图形合理搭配实现)的绘制,主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及 线 vlines()、mlines()及PatchCollection()等的灵活应用。上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法,本期推文为完善版本
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云