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自旋是什么

自旋:竞争的失败的线程,并不会真实的在操作系统层面挂起等待,而是JVM会让线程做几个空循环(基于预测在不久的将来就能获得),在经过若干次循环后,如果可以获得,那么进入临界区,如果还不能获得,才会真实的将线程在操作系统层面进行挂起...适用场景:自旋可以减少线程的阻塞,这对于竞争不激烈,且占用时间非常短的代码块来说,有较大的性能提升,因为自旋的消耗会小于线程阻塞挂起操作的消耗。...如果的竞争激烈,或者持有的线程需要长时间占用执行同步块,就不适合使用自旋了,因为自旋锁在获取前一直都是占用cpu做无用功,线程自旋的消耗大于线程阻塞挂起操作的消耗,造成cpu的浪费。

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乐观与悲观是什么

悲观锁定义悲观(Pessimistic Lock)是一种假设冲突会频繁发生的机制。...编程语言:在编程语言中,悲观可以使用互斥(Mutex)或同步块(Synchronized Block)来实现。...通过了解悲观的具体实现,可以在需要严格数据一致性的场景中有效地避免并发冲突。乐观锁定义乐观(Optimistic Lock)是一种假设冲突不会频繁发生的机制。...假设前提:悲观假设冲突会频繁发生,需要加锁保护。乐观假设冲突不会频繁发生,通过版本号或时间戳来检测冲突。2.性能:悲观性能较低,因为每次操作都需要加锁和解锁。...乐观性能较高,但在高并发写操作下可能会频繁重试,影响性能。3.应用场景:悲观适用于并发冲突高、数据一致性要求严格的场景。乐观适用于并发冲突低、读多写少的场景。

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    MySQL的到底是什么

    S;如果想给user表添加一个X(表级),就先看一下user有没有IS或IX;如果有,就说明user表的某些行被加了S或X(行),需要等到所有行被释放,随即IS或IX被释放,才可以在...只有在对表添加S或X时才需要判断当前表是否被添加了IS或IX,当为表添加IS或IX时,不需要关心当前表是否已经被添加了其他IS或IX。...目前为止MySQL的基本模式就介绍完了,接下来回到这片文章的题目,MySQL,锁住的到底是什么?由于InnoDB的行用的最多,这里的自然指的是行。7....通过3个实验我们发现,行锁住的既不是Record行,也不是Column列,那到底锁住的是什么?我们对比一下,上文的3张表的不同点在于索引不同,其实InnoDB的行,就是通过锁住索引来实现的。...然后介绍了MySQL的基本模式,包括共享(S)和排他(X),还引入了意向。最后解释了到底是什么的问题。通过3个实验,最终解释了InnoDB本质上锁的是索引。

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    linux 文件

    文件基本概念 Linux中软件、硬件资源都是文件(一切皆文件),文件在多用户环境中是可共享的。...文件是用于解决资源的共享使用的一种机制:当多个用户需要共享一个文件时,Linux通常采用的方法是给文件上锁,来避免共享的资源产生竞争的状态。...文件包括建议性和强制性: 建议性:要求每个使用上锁文件的进程都要检查是否有存在,并且尊重已有的。在一般情况下,内核和系统都不使用建议性,它们依靠程序员遵守这个规定。...在Linux中,实现文件上锁的函数有lockf()和fcntl() lockf()用于对文件施加建议性 fcntl()不仅可以施加建议性,还可以施加强制。...fcntl()还能对文件的某一记录上锁,也就是记录。 记录又可分为读取和写入,其中读取又称为共享,它能够使多个进程都能在文件的同一部分建立读取

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    Linux文件

    一、文件的分类: 翻阅参考资料,你会发现文件可以进行很多的分类,最常见的主要有读与写,前者也叫共享,后者也叫排斥,值得注意的是,多个读之间是不会相互干扰的,多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读...;但是,如果已经有一个进程对该文件加了写,那么其他进程则不能对该文件加读或者写,直到这个进程将写释放,因此可以总结为:对于同一个文件而言,它可以同时拥有多个读者,但是在某一时刻,他只能拥有一个写者...根据内核行为来分,文件可以分成劝告与强制两大类: 1....二、文件锁相关的系统调用: 目前跟文件加锁相关的系统调用主要有两个: flock与fcntl, 二者在应用范围方面也存在着一些差别,早起的flock函数只能处理劝告,在Linux...2.6版本中将其功能扩充至强制,另外 flock函数只能对整个文件加锁,不能加记录,而fcntl函数则不仅完全支持加劝告与强制,还支持记录,另外因为它符合POSIX标准,具有很好的可移植性。

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    linux读写

    读写 与互斥量类似,但读写允许更高的并行性。其特性为:写独占,读共享。 读写状态: 一把读写锁具备三种状态: 1. 读模式下加锁状态 (读) 2. 写模式下加锁状态 (写) 3....不加锁状态 读写特性: 1. 读写是“写模式加锁”时, 解锁前,所有对该加锁的线程都会被阻塞。 2....那么读写会阻塞随后的读模式请求。优先满足写模式。读、写并行阻塞,写优先级高 读写也叫共享-独占。当读写以读模式锁住时,它是以共享模式锁住的;当它以写模式锁住时,它是以独占模式锁住的。...读写非常适合于对数据结构读的次数远大于写的情况。...函数 以读方式请求读写

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    MySQL意向是什么

    2.1 意向2.1.1 意向的概念意向的存在是为了协调行和表的关系,用于优化InnoDB加锁的策略。意向的主要功能就是:避免为了判断表是否存在行而去全表扫描。...意向是由InnoDB在操作数据之前自动加的,不需要用户干预; 意向共享(IS):事务在请求S前,要先获得IS 意向排他(IX):事务在请求X前,要先获得IX 场景举例(假设此时没有意向...方式1):判断表中的每一行是否已被行锁住(效率非常低) 方式2):直接判断整表是否已被其他事务用表表 意向就是在这个时候发挥作用的,有了意向。...在意向存在的情况下,事务A必须先申请表的意向共享(表级) ,成功后再申请一行的行。...发现该表已经被加上意向了,但是意向之间是兼容的,可以申请成功,之后事务B尝试申请表级别排它,申请失败,被阻塞;因为表级别的排它和意向是冲突的;需要注意的是,虽然表级别的排它和意向之间的冲突的

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    Java是什么?简单了解

    那么到底什么是呢?在计算机中,(lock)或者互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。可以强制实施排他互斥、并发控制策略。...这个时候我们就引出了的概念,三个人中谁先抢到了柜子的,谁就可以使用这个柜子,其他的人只能等待。...比如C抢到了,C就可以使用这个柜子,A和B只能等待,等到C使用完毕之后,释放了,AB再进行抢,谁先抢到了,谁就有使用柜子的权利。...我们运行一下main函数,看看得到的打印结果是什么?...总结通过上面的场景以及例子,我们可以了解多线程情况下,造成的变量值前后不一致的问题,以及的作用,在使用了以后,可以避免这种混乱的现象,后续,老猫会和大家介绍一个Java中都有哪些关于的解决方案,以及项目中所用到的实战

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    linux读写_共享内存读写

    一、读写是什么?...读写其实还是一种,是给一段临界区代码加锁,但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥,而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的 ps:读写本质上是一种自旋 二、为什么需要读写?...读写之间是互斥的—–>读的时候写阻塞,写的时候读阻塞,而且读和写在竞争的时候,写会优先得到 四、自旋&挂起等待是?...1.自旋 自旋是在发生获取不到的时候,会直接等待,不会被CPU直接调度走,而是会一直等到获取到,因为此是一直的在等待,所以不会有调度的开销,故此的效率比挂起等待的效率高,但是此会因不停的查看的释放情况...,故会浪费更多的CPU资源 2.挂起等待 挂起等待是当某线程在执行临界区的代码时,那其他线程只能挂起等待,此时这些线程会被CPU调度走,等到释放(即就是临界区的代码被之前的那个线程已经执行完毕

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    MySQL中悲观和乐观到底是什么

    首发公众号:码农架构 索引和是数据库中的两个核心知识点,隔离级别的实现都是通过来完成的 按照颗粒对进行划分 ?...用来对数据进行锁定,我们可以从锁定对象的粒度大小来对进行划分,分别为行、页和表。 行就是按照行的粒度对数据进行锁定。...升级就是用更大粒度的替代多个更小粒度的,比如 InnoDB 中行升级为表,这样做的好处是占用的空间降低了,但同时数据的并发度也下降了。...从数据库管理的角度对进行划分 共享和排它 共享也叫读或 S ,共享锁定的资源可以被其他用户读取,但不能修改。...总结 乐观和悲观并不是,而是的设计思想。

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    悲观,乐观,读写,行,表,自旋,死锁,分布式,线程同步,公平,非公平分别是什么

    以下是各种的解释及其应用场景:悲观(Pessimistic Lock)原理:假定会发生并发冲突,操作数据时将其锁定,直到事务结束。其他事务在此期间无法对数据进行操作。...读写(Read-Write Lock)原理:区分读和写。读允许多个线程同时读取,写只允许一个线程写入,且写入期间不允许读取。应用场景:读多写少的场景,提高并发度。...自旋(Spin Lock)原理:当一个线程尝试获取但失败时,不是进入休眠状态,而是循环(自旋)等待,直到成功获取。应用场景:的持有时间很短的场景,避免线程切换的开销。...公平(Fair Lock)原理:按照线程请求的顺序(FIFO)获取,避免某些线程长期得不到。应用场景:需要严格控制的获取顺序的场景。...实现方式:Java中的ReentrantLock构造函数可以设置为公平。非公平(Non-fair Lock)原理:不保证线程获取的顺序,高效但可能导致某些线程长期得不到

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    MySQL中悲观和乐观到底是什么

    索引和是数据库中的两个核心知识点,隔离级别的实现都是通过来完成的 按照颗粒对进行划分 ? 用来对数据进行锁定,我们可以从锁定对象的粒度大小来对进行划分,分别为行、页和表。...页的开销介于表和行之间,会出现死锁。锁定粒度介于表和行之间,并发度一般。 表就是对数据表进行锁定,锁定粒度很大,同时发生冲突的概率也会较高,数据访问的并发度低。...不过好处在于对的使用开销小,加锁会很快。 还有区和数据库. ? 每个层级的数量是有限制的,因为会占用内存空间,空间的大小是有限的。当某个层级的数量超过了这个层级的阈值时,就会进行升级。...从数据库管理的角度对进行划分 共享和排它 共享也叫读或 S ,共享锁定的资源可以被其他用户读取,但不能修改。...总结 乐观和悲观并不是,而是的设计思想。

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    MySQL的行级的到底是什么

    往期在文章《介绍Innodb的机制》中提到过关于记录,但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。 往期内容链接: 介绍下InnoDB的机制?...数据库的行级,随着的细粒度不同,拥有不同的命名。 记录(Record Lock)指的是对索引记录的锁定。 间隙(Gap Lock)则是对索引记录之间的间隙进行锁定。...而Next-Key Lock则是记录和间隙的融合,同时锁定索引记录和间隙。其范围为左开右闭。 什么是Record Lock 记录,即Record Lock,是针对索引记录而言的锁定。...什么是Next-Key Lock Next-Key是指索引记录上的记录和索引记录之间间隙上的间隙的结合。 假设一个索引包含值10、11、13和20。...结语 以上,我们介绍了InnoDB中的机制,一共有三种,分别是Record Lock、Gap Lock和Next-Key Lock。 Record Lock表示记录的是索引记录。

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    Linux文件—文件

    Linux系统中,通常采用“文件”的方式,当某个进程独占资源的时候,该资源被锁定,其他进程无法访问,这样就解决了共享资源的竞争问题。 文件包括建议性(又名“协同”)和强制性两种。...建议性要求每个相关进程访问文件的时候检查是否已经有存在并尊重当前的。一般情况下不建议使用建议性,因为无法保证每个进程都能自动检测是否有Linux内核与系统总体上都坚持不使用建议性。...在Linux内核提供的系统调用中,实现文件上锁的函数有lockf()和fcntl(),其中lockf()用于对文件加建议性,这里不再讲解。fcntl()函数既可以加建议性,也可以加强制性。...同时,fcntl()还能对文件某部分上记录。所谓记录,其实就是字节范围,它能锁定文件内某个特定区域,当然也可锁定整个文件。 记录又分为读和写两种。...其中读又称为共享,它用来防止进程读取的文件记录被更改。记录内可设置多个读,但当有一个读存在的时候就不能在该记录区域设置写

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    Redis分布式是什么

    因此,使用分布式来确保数据操作的原子性和正确性是非常必要的。...RDL遵循的设计原则非常简单:在Redis上使用SETNX指令(SET if Not Exists)进行的创建,使用DEL指令对进行删除。...当SETNX成功返回1时,表示创建成功;失败返回0,则说明该已经被其他客户端占用。这种方式可以有效地实现获取和释放的操作,同时避免了死锁情况的发生,具有高效、简单、稳定等优点。...总之,Redis分布式是一种非常实用的工具,它可以帮助我们解决分布式环境下的竞态条件问题,改善分布式系统的响应速度和稳定性。...但是,在使用RDL时,需要特别留意的超时时间、死锁检测、在线扩容等因素,以免影响系统的正常运行。

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    Linux线程互斥

    今天我们学习Linux线程互斥的话题。Linux同步和互斥是Linux线程学习的延伸。但这部分挺有难度的,请大家做好准备。那我们就正式开始了。...卧槽,这是什么情况,我们赶紧分析一下。 首先,在代码中我们定义了一个全局变量:ticket 。这个变量被所有线程所共享。 对于这种情形,我们直接拉向极端情况:假设此时的票数只有一张了。...相信大家第一次听到。对于什么是,如何加锁,的原理是什么我们都不清楚,别着急,我们在接下来的内容里会进行详细的详解。 我们先使用一下,见见猪跑!!...只规定互斥访问,没有规定谁优先访问。 就是让多个线程公平竞争的结果,强者胜出嘛。 关于互斥的理解 所有的执行流都可以访问这一把,所以是一个共享资源。...所以对于其他线程而言,有意义的的状态,无非两种:①申请前,②释放后 所以,站在其他线程的角度来看待当前持有的过程,就是原子的。 所以,未来我们在使用的时候,要遵守什么样的原则呢?

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    lock free(无并发)是什么

    编程 / lock-free / 非阻塞同步 无编程,即不使用的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization...实现非阻塞同步的方案称为“无编程算法”( Non-blocking algorithm)。...lock-free是目前最常见的无编程的实现级别(一共三种级别): wait-free lock-free obstruction-free 2. 为什么要 Non-blocking sync ?...也叫做乐观,即乐观并发控制(OOC)。 事务的过程是:1读取,并写时间戳;2准备写入,版本校验;3校验通过则写入,校验不通过,则回滚。...无锁相当于“”的粒度变小了,主要是“”HEAD和TAIL这两个关键资源。而不是整个数据结构。 thread1意图对val=1进行操作变成2,cas(*val,1,2)。

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