今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候，一直出现如下错误：
最近研究Linux，试了一些Linux发行版，但是大多数发行版的软件源速度都不是很理想。所以我这里干脆做了一个收集，把我用过的一些常用发行版的软件源设置方法做个总结，大家也可以做个参考。
官网有一句话，The Missing Package Manager for macOS (or Linux)
Alpine Linux是一种基于musl和BusyBox的Linux 发行版，专为安全性、简单性和资源效率而设计。体积非常小巧，适合用来做Docker镜像。xiaoz最近在为CCAA/Zdir打包容器镜像的时候了解到了Alpine Linux，麻雀虽小但五脏俱全，简直不要太方便。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候，经常会出现超时的情况。 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章：TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构，最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级，因此用本文来做一个梳理总结。
网络连接超时，检查网络是否连接，如果网络连接是好的就是用了官方源，得换成国内镜像源
由于linux系统自带的镜像源都在国外，国内用户下载或更新软件会比较慢，有时是非常慢，所以国内某些机构，如大学，研究院所，就在国内建了linux的镜像源服务器供国内linux用户使用，而我们要使用这些源，就要更改自己linux系统的更新源配置文件，接下来详述更新源操作步骤。
python开发者都知道，当我们pip install安装扩展库的时候，经常遇到安装失败(超时)等，有时候是因为国外镜像被屏蔽了，带来不少麻烦，
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
Alpine 的意思是“高山的”，比如 Alpine plants高山植物，Alpine skiing高山滑雪、the alpine resort阿尔卑斯山胜地。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Qf4y1R74e
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时。它允许开发者使用 JavaScript 编写服务器端代码，构建高性能的网络应用程序。本文将详细介绍如何安装和配置 Node.js，并提供一些常见问题的解答。
提示：本系列笔记全部存在于 Github， 可以直接在 Github 查看全部笔记
1、 官网下载安装包 wget https://nodejs.org/dist/v14.2.0/node-v14.2.0-linux-x64.tar.xz 2、解压node包 tar xf node-v14.2.0-linux-x64.tar.xz mv node-v14.2.0-linux-x64.tar /usr/local/node 3、设置环境变量 1.打开 /etc/profile 2.在文件最后添加：export PATH=/usr/local/node/bin:$PATH 3.保存 4.使生效
写在前面:本文所提供的下载地址以官方的为主,各大平台的为辅.根据安全性和自己网速选择
在Windows中，你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等
如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉：
由于自己的各种需求，会频繁的使用到Docker，这就引出这篇Docker安装指南。至于为什么要写在Centos环境中的安装指南，主要是对于Windows和macOS，都有图形化安装界面。而对于Linux 和 Centos 却都需要指令安装，自己的购买的也是Centos服务器，所以这里就单说 Centos 中的 Docker 安装。
本机是安卓手机，安装的linux deploy，处理器arm aarch64，系统centos7.
Conda 是一个包管理器，类似于手机上的 AppStore 或电脑上的软件管家，可以方便地安装各种软件，并且能够为每一个软件创建自己的运行环境，互不干扰。
这篇文章是我在虚拟机安装archlinux之后的一点心得，参考了archwiki关于安装arch的一些内容https://wiki.archlinux.org/index.php/Beginners%27_guide 。
(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
最近正在部署一套新的Linux服务器环境，基于Docker来部署所有的应用，顺便整理了一套经过验证的操作手册，以便大家遇到类似需求时，可以直接拿来用。
我们在《Linux系统》一书中介绍过yum的配置，是把光盘作为安装源操作的，配置文件在/etc/yum.repos.d/下，以.repo结尾。其实yum可以设置多个repo文件，即从多个源上下载、查找安装包。本章就来介绍一下有几种镜像源可以设置。
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。本篇将带你学会在如何Linux环境下安装Docker，并配置腾讯云镜像源加速。
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版，Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗，但功能上比 busybox 又完善的多，因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时，Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk，可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息，也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
Ubuntu 是目前较为流行的 Linux 发行版，也是除 Win 桌面外几乎最佳的桌面操作系统，但是在国内使用时安装软件依赖包较慢。其实国内的知名高校和知名大厂都已经为他准备好了软件镜像源，下面就来介绍配置 Ubuntu 镜像源的方法。
既然 Docker 是一款实用软件，我们就不得不先从它的安装说起，只有让 Docker 运行在我们的计算机上，才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习。得益于与商业性的优雅结合，Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持，而这个优势所造就的结果之一，就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系，我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker。
连续两次求贤令：曾经我给你带来了十万用户，但现在祝你倒闭，以及 生信技能树知识整理实习生招募，让我走大运结识了几位优秀小伙伴！大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！
下载ubuntu镜像文件 Index of /ubuntu-releases/18.04.6/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /ubuntu-releases/18.04.6/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。
CentOS 6操作系统版本结束了生命周期（EOL），Linux社区已不再维护该操作系统版本。
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
Jenkins；一款基于Java开发的开源持续集成工具，可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便；由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题；导致很多人还在门口就被拦回去了，无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins；保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
或者使用: centos7安装yum_tt_best的博客-CSDN博客_centos7安装yum
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如在完成Python的安装后，我们需要安装pandas这个包，则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下，就会开始包的安装。
[root@799a3e499eed python2.6]# pip install get-time DEPRECATION: Python 3.4 support has been deprecated. pip 19.1 will be the last one supporting it. Please upgrade your Python as Python 3.4 won’t be maintained after March 2019 (cf PEP 429). Collecting get-time Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/2c/881da0e98685d2b39596f198eaf11ff6582fde5eb403c52bf3f405a1128f/get-time-0.0.4.tar.gz Building wheels for collected packages: get-time Building wheel for get-time (setup.py) … done Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/6c/9d/4e/58515015fcd0ec032405fd8ce96795aed16458edd1ca793532 Successfully built get-time Installing collected packages: get-time Successfully installed get-time-0.0.4
PyTorch介绍： PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。其运行环境已兼容Windows (CUDA,CPU)、MacOS (CPU)、Linux (CUDA,ROCm,CPU)。 PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
因为最近电脑中了恶意软件的圈套，清除又恨麻烦。 想到兴许还有几月便可以换上新装备，而现今又没有对电脑的稳定需求，便索性安装成 Linux 尝尝鲜。 早便听得 Deepin 的本土化和常用软件兼容性做得很好，便以其为主，记录一下还原当初 Windows 工作环境的过程。
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
msys2是一种在Windows平台上模拟Linux运行环境的技术，它的一个优点就在于利用pacman包管理器，我们可以比较轻松的使用Linux包管理器的方式来安装一整套可以在Windows上运行的Linux工具。如果你只是想要在Windows上简单运行一些Linux程序，那么msys2是一个很好的选择。
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