导读:虽然已经有很多分析工具 jvisualvm,jstat,jmap,jstack,Memory Analyzer等。但可能不是大杂烩,或者线上无法分析等。所以看看arthas的功能,好用就用它了
下图是对几个主流的应用服务器使用比率的粗率统计结果做出的一个饼图。这个图的数据也许不够精确,但它还是可以在一定程度上反映我们web项目对各类应用服务器的一些选择趋势。我们可以看到,tomcat占据了主要的地位,但是它并不孤独,有超过一半以上的应用并没有使用tomcat作为web容器。这是针对每个项目自身特点做出的选择,也许我们无法比较出哪一款是最好的应用服务器,但是,我们可以在众多的应用服务器中,做出一些性能上的测试和比较,选择一款最适合自己的项目的应用服务器。
njmon njmon = nmon + JSON format + real-time push to a stats database + instant graphing of “all the stats you can eat” (AIX and Linux) This njmon is a major overhaul of nmon for the next 10 years: Load more stats JSON format is self documenting, flexib
主动模式的情况下,在添加监控项目后,就会主动去采集数据,会采集例如cpu使用率、网络的网卡流量、系统的负载等信息。主动采集数据有一个间隔时间,每隔几分钟或者每隔几十秒,间隔时间是可自定义的,在监控中心去配置。到了设置的时间点,就会去采集数据,然后将采集到的数据主动上传到服务端,服务端会将这些数据,储在数据库的表格里。
mpstat显示各个可用CPU的状态,主要用于多CPU环境下,它显示各个可用CPU的状态系你想。这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。
前几天接到一个性能测试任务,要求对语音识别服务进行性能测试。当拿到任务列表时,眼前的一幕...
官方文档 https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/
在我们项目部署上线的时候,我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率,或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率,发现监控报了60%的一般就会报警了,到了100%那就惨啦,做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话,那么,我们加班肯定逃不掉了,更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下,然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数,然后去修改它就行了
LVS:LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一。
在使用Spring Cloud Feign进行微服务之间的通信时,由于网络问题、服务端问题等原因,可能会出现请求失败的情况。针对这种情况,Feign提供了一种重试机制,即在请求失败时重新发送请求,以确保请求能够成功完成。
CPU性能评估 vmstat命令 作用:可以对操作系统的内存信息、进程状态、CPU活动等进行监控。 语法:vmstat(选项)(参数) 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 参数 事件间隔:状态信息刷新的时间间隔; 次数:显示报告的次数。 举例 [root@study ~]# vmstat 3
ping命令主要用来测试主机之间网络的连通性,也可以用于。执行ping指令会使用ICMP传输协议,发出要求回应的信息,若远端主机的网络功能没有问题,就会回应该信息,因而得知该主机运作正常。
free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目,还可以显示被内核使用的内存缓冲区。
当移动客户端网络状态发生变化时(如移动网络 & Wifi切换、断开、重连),也会使长连接断开
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘 I/O、CPU 效率、内存使用状况、进程活动及 IPC 有关的活动等。我们可以使用sar命令来获得整个系统性能的报告。这有助于我们定位系统性能的瓶颈,并且有助于我们找出这些烦人的性能问题的解决方法。
通信双方进行TCP链接后进行通信,结束后不主动关闭链接 优点:通信速度快,免去了DNS解析时间,以及三次握手四次分手的时间,避免短时间内重复连接所造成的信道资源 & 网络资源的浪费
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iperf3是一款带宽测试工具,它支持调节各种参数,比如通信协议,数据包个数,发送持续时间,测试完会报告网络带宽,丢包率和其他参数。
本文作者“Carson”,现就职于腾讯公司,原题“高效保活长连接:手把手教你实现自适应的心跳保活机制”,有较多修订和改动。
最简单的方式,在循环里放入要执行的任务,然后sleep一段时间再执行。缺点是,不容易控制,而且sleep是个阻塞函数
【问题】为什么 System.Timers.Timer 更改间隔时间后的第一次触发时间是设定时间的三倍?
防抖和节流函数是我们经常用到的函数,在实际的开发过程中,如 scroll、resize、click、键盘等事件很容易被多次触发,频繁的触发回调会导致页面卡顿和抖动,为了避免这种情况,需要使用节流和防抖的方法来减少无用的操作和网络请求,也是面试中经常遇到的问题,需要牢牢掌握。
GitHub:https://github.com/prometheus/alertmanager 首先在GitHub alertmanager Releases上下载对应系统版本的alertmanager,这里以alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz为示例进行部署
watch是一个非常实用的命令,基本所有的Linux发行版都带有这个小工具,如同名字一样,watch可以帮你监测一个命令的运行结果,省得你一遍遍的手动运行。在Linux下,watch是周期性的执行下个程序,并全屏显示执行结果。你可以拿他来监测你想要的一切命令的结果变化,比如 tail 一个 log 文件,ls 监测某个文件的大小变化,看你的想象力了!
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 Prometheus目前在开源社区相当活跃。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
在Linux系统中,uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出,那么什么是系统平均负载呢?
Zabbix 3.4版本的出现,在之前的Zabbix版本上增加了很多新的功能,本次主要讨论zabbix 宏变量在更新时间间隔和其他时间段中的使用。
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注意:该命令等价于 id -Gn。每个用户属于/etc/passwd中指定的一个组和在/etc/group中指定的其他组。
@Scheduled 来申明这是一个任务,包括cron,fixDelay,fixRate等类型(方法上,需先开启计划任务的支持)
Modbus协议是应用于电子控制器上的一种通用语言。通过此协议,控制器相互之间、控制器经由网络(例如以太网)和其它设备之间可以通信。它已经成为一通用工业标准。有了它,不同厂商生产的控制设备可以连成工业网络,进行集中监控。此协议定义了一个控制器能认识使用的消息结构,而不管它们是经过何种网络进行通信的。它描述了一控制器请求访问其它设备的过程,如何回应来自其它设备的请求,以及怎样侦测错误并记录。它制定了消息域格局和内容的公共格式。
Ping 是Windows自带的一个DOS命令。利用它可以检查网络是否能够连通,用好它可以很好地帮助我们分析判定网络故障。该命令可以加许多参数使用,键入Ping按回车即可看到详细说明。Ping 命令可以用来验证与远程计算机的连接。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不得了!现在连烤个肉饼都需要数学加持了。 最近,一位等离子体物理学博士用三大偏微分方程中的热方程 (The Heat Equation)证明: 在烤肉的过程中,多次反转肉饼使其两面多次加热,可以加快肉饼烤制的速度,最佳策略下能节省29%的烹饪时间。 而且,翻转肉饼的最佳时机也暗藏玄机: 前几次翻转间隔时间要大概一致,而最后一次,则需要等久一点再翻面。 相关论文已上传到arXiv上。 这个方法要是被汉堡大户KFC们知道了,还不笑开花? 不仅节省燃料成本
OSPF快速收敛是为了提高路由的收敛速度而做的扩展特性,包括:**PRC:[Partial Route Calculation]**——部分路由计算和智能定时器。 同时,OSPF支持故障恢复快速收敛,例如通过OSPF IP FRR[Fast reroute,快速重路由]实现备份链路的快速切换,也可以与BFD联动实现对故障的快速感知
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写, 是实时系统监控工具。该命令通过使用knlist子程序和/dev/kmen伪设备驱动器访问这些数据,输出信息直接打印在屏幕。vmstat反馈的与CPU相关的信息包括:
指单位时间内失效的元件数与元件总数的比例,以λ表示,当λ为常数时,可靠性与失效率的关系为: R(t)=е^(-λt),指数分布下近似于1−λt。
本文实例讲述了ThinkPHP框架实现定时执行任务的两种方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Linux 任务计划是一种允许您在特定时间或间隔时间执行命令或脚本的功能。它可用于自动化各种任务,例如:
当前任务执行时间大于等于间隔时间,任务执行后立即执行下一次任务。相当于连续执行了。
整个线程池表现为线程数会根据任务量不断增长,没有上限,当任务执行完毕,空闲 1分钟后释放线程。 适合任务数比较密集,但每个任务执行时间较短的情况。
1月30日,《新英格兰医学杂志》(NEJM)发表的的一篇文章——Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia(新型冠状病毒感染肺炎在中国武汉的初期传播动力学),根据最早425例确诊病例数据,针对新型冠状病毒(2019-nCoV)提出了迄今为止最详细的流行病学研究。
问题导读 1.DStreams的含义是什么? 2.DStreams提供哪两种类型的操作? 3.Transformations操作分为哪两种类型? 4.本文说了哪些输入源? 5.什么是batch? 本篇做了一些细节优化,防止初学者在看到的时候,造成误解.如有问题,欢迎交流 RDD与job之间的关系 Spark Streaming是构建在Spark上的实时流计算框架,扩展了Spark流式大数据处理能 力。Spark Streaming将数据流以时间片为单位分割形成RDD,使用RDD操作处理每一块数 据
在我们日常的开发工作中,为了代码的健壮性,我们通常会对方法中的业务代码进行try-except的包装,以防止在发生异常的时候进程被中断。如果发生异常,我们该怎么办呢?有同学可能用自己的方式(循环)去做了重试,那么有没有一种通用的可靠的重试方式呢?答案是有的,它就是retrying库,今天我们就一起来看看。
在构建大规模爬虫系统时,我们常常面临一系列挑战。这些挑战包括高效爬取、频率限制、分布式处理、存储和数据管理等方面。为了应对这些挑战,我们需要采取一些解决思路和策略。在本文中,我将与大家分享大规模爬虫系统面临的主要挑战以及解决思路,希望对你构建高效稳定的爬虫系统有所帮助。
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