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    JVM问题定位 | 查看当前线程信息,查看线程的堆栈?

    这里的cpu使用率与linux 命令top-H-p的线程%CPU类似,一段采样间隔时间内,当前JVM里各个线程的增量cpu时间与采样间隔时间的比例。...java.lang.management.ThreadMXBean#getThreadCpuTime()及sun.management.HotspotThreadMBean.getInternalThreadCpuTimes()接口) 然后睡眠等待一个间隔时间...(默认为200ms,可以通过-i指定间隔时间) 再次第二次采样,获取所有线程的CPU时间,对比两次采样数据,计算出每个线程的增量CPU时间 线程CPU使用率 = 线程增量CPU时间 / 采样间隔时间 *...cpuUsage为采样间隔时间内线程的CPU使用率,与dashboard命令的数据一致。 deltaTime为采样间隔时间内线程的增量CPU时间,小于1ms时被取整显示为0ms。...注意:线程栈为第二采样结束时获取,不能表明采样间隔时间内该线程都是在处理相同的任务。建议间隔时间不要太长,可能间隔时间越大越不准确。可以根据具体情况尝试指定不同的间隔时间,观察输出结果。

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    Tomcat、Jetty和Glassfish性能测试

    本次的报告中,我选择了较为受关注的jetty以及稍微冷门一点的glassfish作为研究对象,对它们在windows和linux上分别进行了APP项目的部署和简单的测试,希望这个文档能对以后的应用服务器研究提供一些简单的参考...这对于习惯于tomcat等其他以bat(windows)或者sh(linux)文件启动的使用者来说,是一个小小的新体验。...2 jetty,glassfish,tomcat的性能测试 2.1 测试环境说明 本次测试将分别在windows和linux环境下进行测试。...可以看到请求平均处理响应时间为32037ms 50线程测试(1) 测试端口为8090,线程数为50,循环次数为20线程间请求的允许的间隔时间为0,也就是立即建立50个线程发起请求。...我们对比这些测试数据,可以看出无论是在windows还是在linux环境下,glassfish对高并发的处理比jetty和tomcat都要好一些,jetty与tomcat对高并发的处理能力相比相差不大。

    1.3K30

    主动模式和被动模式与zabbix的web管理界面使用

    主动采集数据有一个间隔时间,每隔几分钟或者每隔几十秒,间隔时间是可自定义的,在监控中心去配置。...找到Template OS Linux,点击监控项: ? 例如我勾选以下几个监控项(实际情况根据需求而定): ? 点击复制,复制到自定义的模板中: ?...这时候就会发现自定义模板中所有项的数量都和Template OS Linux模板一样了,这是因为把Template OS Linux里的东西都完整的复制了过来: ?...选择一个中文的字体,复制到桌面上,然后使用xftp上传到Linux中的root目录即可: ?...在模板中更改图形更新的间隔时间: ? 在实际生产环境中,间隔时间一般不能低于30秒,除非机器数量很少。 这种图形化的操作界面也很简单,多玩玩就会了。

    1.2K30

    【问题】为什么 System.Timers.Timer 更改间隔时间后的第一次触发时间是设定时间的三倍?

    【问题】为什么 System.Timers.Timer 更改间隔时间后的第一次触发时间是设定时间的三倍?...== 1) // 如果是第一次执行 { _Timer.Interval = 1000 * Configs.CheckInterval; // 设置 Interval 为想要的间隔时间...Console.WriteLine($"目前监控已处于开启状态,无需重复操作"); return; } _Timer.Start(); Console.WriteLine($"【开启监控成功】检测间隔时间为...然后在第一次触发时修改 Interval 为需要的间隔时间,用作后续的触发间隔。...然后问题就来了,修改间隔后的那次触发,距离启动时立马触发的那次,间隔时间达到了设定间隔时间的 3 倍,而且每次都是这样。

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    Prometheus + AlertManager实现告警推送

    prometheus/alertmanager 首先在GitHub alertmanager Releases上下载对应系统版本的alertmanager,这里以alertmanager-0.21.0.linux-amd64....tar.gz # 解压 tar -zxvf alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz # 重命名文件夹方便输入与记忆 mv alertmanager-0.21.0....linux-amd64.tar.gz alertmanager # 进入安装目录 cd alertmanager # 以下为启动命令,可暂时不执行 nohup /root/alertmanager/alertmanager...用来设置报警的分发策略 route: group_by: ['alertname'] # 组告警等待时间,告警产生后等待10s,如果有同组告警一起发出 group_wait: 10s # 两组告警的间隔时间...group_interval: 10s # 重复告警的间隔时间,减少相同邮件的发送频率 repeat_interval: 1h # 告警推送渠道 receiver: 'email'

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    Jmeter+Shell,20分钟部署一整天的性能测试任务

    简单数了数,一共有15项,加上每组之间的间隔时间(考虑到前一项测试可能在服务端存在短暂排队的情况,以及为了便于后期统计服务器资源占用情况,应该至少间隔1-2分钟),那就是要4个小时左右,半天时间应该能测完...这么多项的测试,如果每一项都手动进行,要耗费很大的精力,而且每隔15分钟左右开始新的一项测试,中间的间隔时间很难把控,会花费更多的时间,那就不是16个小时能测完的了。...这时我们的测试工具Jmeter以及Linux系统下的Shell就可以发挥作用了。 下面,就来分享两种简单的方法,让我们可以花20分钟时间就部署好这16个小时的测试。...image.png 由于要放到linux环境下运行,脚本中路径的设置需要注意(我这里设置的是绝对路径,为了方便的话也可以设置为相对路径),保存log时最好利用Jmeter的__time函数按时间来命名...image.png 将这些脚本统统放入linux下的测试目录中,直接一个一个依次启动就可以了(可以使用nohup+&方式一并扔到后台去执行)。

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