我们一般使用随机数生成器的时候，都认为随机数生成器（Pseudo Random Number Generator， PRNG）是一个黑盒：
0 0.08855079666960641 1 0.9249561135155114 2 0.847403937717389 3 0.9581127578680636 4 0.3559537092834082
ThreadLocalRandom类是JDK7在JUC包下新增的随机数生成器，它解决了Random类在多线程下多个线程竞争内部唯一的原子性种子变量而导致大量线程自旋重试的不足。本节首先讲解下Random类的实现原理已经它在多线程下使用的局限性，然后引入ThreadLocalRandom类，通过讲解ThreadLocalRandom的实现原理来说明ThreadLocalRandom是如何解决的Random类的不足。
ThreadLocalRandom类是JDK 7在JUC包下新增的随机数生成器，它弥补了Random类在多线程下的缺陷。我们这里主要讲解为何要在JUC下新增该类，以及该类的实现原理。
在 Java 中，生成随机数的场景有很多，所以本文我们就来盘点一下 4 种生成随机数的方式，以及它们之间的区别和每种生成方式所对应的场景。
进程 运行中的应用程序叫进程，每个进程运行时，都有自已的地址空间（内存空间） 如IE浏览器在任务管器中可以看到 操作系统都是支持多进程的
接下来我们简单说下这几个类的使用场景，来了解其中的细微差别，和api设计者的良苦用心。
在多线程环境中使用 Random 类来生成伪随机数时，很容易出现线程安全问题。例如，当多个线程同时调用 Next 方法时，可能会出现种子被意外修改的情况，导致生成的伪随机数不符合预期。
学习 ThreadLocalRandom 的时候遇到一些疑惑，为何使用它在多线程下会产生相同的随机数？
首先需要说明的是，计算机中生成的随机数严格来说都是伪随机，即非真正的随机数，真正随机数的随机样本不可重现。那么我们来看看代码中有哪些方式可以生成随机数。
l 变量名称(Variable Name) - 用于控制在其它元素中引用该值，形式：$(variable_name}
我们都知道，随机数在太多的地方使用了，比如加密、混淆数据等，我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字，以避免产生相同的业务数据造成混乱。 在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的。那么本文针对于这两种产生随机数的方法进行源码级别的精度，让你以后不再犯错。
随机数我们应该不陌生，业务中我们用它来生成验证码，或者对重复性要求不高的id，甚至我们还用它在年会上搞抽奖。今天我们来探讨一下这个东西。如果使用不当会引发一系列问题。
01 前言 以前做DDOS的实验都是用python来编写工具的，开始不会编写结构不会算校验和的时候就用scapy写，后来学会了报文结构开始自己构造各种报文，但是用python写成之后虽然是能实现基本功
拖了很久的文章终于动笔了，两个月前提的PR现在才开始写总结文章，lazydog一只....
快排算法是基于分治策略的排序算法，其基本思想是，对于输入的数组 a[low, high]，按以下三个步骤进行排序。
周末，陪女朋友去电影院看了《复仇者联盟4：终局之战》，作为一个漫威粉三个小时看的是意犹未尽。出来之后，准备和女朋友聊一聊漫威这十年。
本次分享我们来共同探讨JUC包中一些有意思的类，包含AtomicLong & LongAdder,ThreadLocalRandom原理。
产生的随机数是 0 - 1 之间的一个 double，即 0 <= random <= 1。
作者：专职跑龙套 链接：https://www.jianshu.com/p/2f6acd169202
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在Java中一提到随机数，很多人就会想到Random类，如果有生成随机数的需求的时候，大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现，但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好。在JDK1.7之后，JDK提供了提供了更好的解决方案，接下来让我们一起学习下到底为什么Random会慢？又是怎么解决的呢？
在日常生活中，随机数实际上经常遇到，想丢骰子，抓阄，还有抽签。呵呵，非常简单就可以实现。那么在做程序设计，真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了。现在很多都是操作系统内核会提供相应的api，这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息，如内存，电压，物理信号等等，它的值在一个时间段可以保证是唯一的了。好了，废话我就不说了。呵呵。
言归正传，众所周知，随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的：产生一个0到1之间的随机数。看似简单，但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。 简单用法 最明显的，也是直观的方式，在Java中生成随机数只要简单的调用： java.lang.Math.random() 在所有其他语言中，生成随机数就像是使用Math工具类，如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子：从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点
在平时的开发中我们经常会用到随机数，比如使用new Random()、Math.random()等生成，然而在高并发环境中（比如电商项目，中间件系统等）使用上面的方法并不是最优的，会影响系统性能。那么在高并发环境下我们如何让生成随机数呢？
①Math.random()： 获取随机小数范围：[0.0,1.0) 返回的值是double类型
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
最近小伙伴告诉我，他的代码在打断点的时候，运行到断点，之后就可以运行。如果没有断点，他的代码就无法运行，经过了一段时间的研究才发现，原来打断点和不打断点是有一些区别。 本文来告诉大家，如果在自己的软件发现打断点之后程序和不打有区别，如在打断点之后程序可以运行，不打就不能运行，那么可以从下面的方法开始查看是否程序的问题。
最近小伙伴告诉我，他的代码在打断点的时候，运行到断点，之后就可以运行。如果没有断点，他的代码就无法运行，经过了一段时间的研究才发现，原来打断点和不打断点是有一些区别。 本文来告诉大家，如果在自己的软件发现打断点之后程序和不打有区别，如在打断点之后程序可以运行，不打就不能运行，那么可以从下面的方法开始查看是否程序的问题。实际上进入断点之后的运行有一个很大的不同在于时间。对于线程调度等，因为时间的不同，进行调度的顺序可能被修改。例如有两个线程，使用相同属性，请看代码。
这个方法用来创建ThreadLocalRandom随机数生成器，如果当前线程中threadLocalRandomProbe的变量值为0，则说明是第一次调用current方法，那么就调用localInit方法初始化种子变量。
在 JDK7 中，java.util.concurrent 包含了一个相当便利的类随机数生成类 ThreadLocalRandom，当应用程序期望在多个线程或 ForkJoinTasks 中使用随机数时。对于并发访问，使用 TheadLocalRandom 代替 Math.random() 可以减少竞争，从而获得更好的性能。使用中只需调用 ThreadLocalRandom.current()， 然后调用它的其中一个方法去获取一个随机数即可。下面是一个例子：
判断一个数是否是2的次方 1 static inline int hrd_is_power_of_2(uint32_t n) 2 { 3 return n && !( n & (n - 1 )); 4 } 快速随机数 static inline uint32_t hrd_fastrand(uint64_t *seed) { *seed=*seed * 1103515245 + 12345; return (uint32_t)(*seed >> 32); } 一般种子数s
random.nextInt() 为 java.util.Random类中的方法； Math.random() 为 java.lang.Math 类中的静态方法。
最近工作中遇到了一个需求，需要以一定的概率过滤掉一部分的流量，想想只能用Random了，因为是在多线程环境下，我还特意确认了下Random在多线程是否能正常运行，Random的实现也比较简单，初始化的时候用当前的事件来初始化一个随机数种子，然后每次取值的时候用这个种子与有些MagicNumber运算，并更新种子。最核心的就是这个next的函数，不管你是调用了nextDouble还是nextInt还是nextBoolean，Random底层都是调这个next(int bits)。
在游戏开发中，有个需求就是在客户端的战斗行为需要在其他的客户端上进行同步播放，但是战斗中一些随机的技能，伤害等没办法同步，遇到这样的问题怎么办？是时候展现随机数的魅力。在开始战斗的时候从服务器获取一个随机种子，然后在不同的客户端用同一个种子进行随机，得到的随机数也会保持一致，完美的完成了策划的需求。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储，客户端数百台机器连接同一MongoDB集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。
在之前的文章中我分享了三种从一个数组中随机取一个值的方法，分别是：使用随机数、使用int递增，使用atomicinteger递增。其中后两者都是循序取，并非真的随机。从上次的测试结果中，随机数方案相对后两者性能差异比较大。但是当时多线程的测试都是在达到了CPU性能瓶颈的情况下测得，旧闻如下：性能测试中的随机数性能问题探索。
试题/试题，一窝蜂要试题！是佛脚抱不了了，还是现在机会太多，另寻高就，升职加薪？ 据我所知测试岗现在是竞争越来越大、要求越来越高，坑位越来越少，这三越击打着不少测试同仁们的内心吧！那些被培训机构口中的三高（薪资高、发展广、职位空缺多）忽悠转行加入的小白，现在是不是一脸懵逼？深刻上一课，没办法只能继续加油，继续折腾；怎么样？来道试题菜提升提升？
ThreadLocalRandom是JDK1.7新增的随机生成器,我们今天来说明为什么要JUC下要新增这个类，以及解密它的原理
在 Java 17 中的 JEP 356: Enhanced Pseudo-Random Number Generators 中，统一了随机数生成器的接口，即 RandomGenerator：
一般订单号或者流水号等可能在一些平台会用到，然后我就简单的介绍一个我自己生成订单号和流水号的一个方法吧，如果程序有问题或者你有更好的生成办法，欢迎留言，留下你的文章链接，我们一起学习和进步哈。
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