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随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
导语： 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台，也希望能与大家一起交流，共同成长。 此次分享将通过介绍OMServer、OManager具备的功能、架构设计、模块定制、安
python在Linux集群运维时需要统一python版本，简单的编写python安装脚本，以便统一安装，需要机器有安装包源环境（网络源/本地源）python源码包（下载到本地或在线），源码包国内推荐sohu python源包。 此脚本无任何技术可言，用os.syetem 调用Linux命令，根据返回值判断是否成功执行 仅input_timeout_python 问题 在stackoverflow上寻求的答案。
当单块架构被划分成微服务之后，随着微服务数量的增多，毫无疑问，将会面临比单块架构更复杂的问题。
改用户名，administrator改为hadoop，即改为linux集群的用户名，我的为hadoop
在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库，以及时序数据库。 但是，大家可能会有疑问，都是专门处理时序数据的，这是两种数据库吗？他们之间有什么联系？
运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位，到底运维工程师平时做什么？老司机告诉你：正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高，不仅仅要求需要知识的深度，还要求要有一定的广度，深度就是需
有hadoop01-04 四个节点，现在只开hadoop01，只用master 修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件 将hadoop01加入，即之前没有hadoop01，表明master节点只有namenode，没有datanode， 现在将datanode让之启动，就可以使master有双重身份 其他配置，其他节点的配置，均不改 以上类似伪分布式，但是更灵活，本身为完全分布式状态，只运行hadoop01时即为节点缺省状态，当其他节点运行时，不用任何改动即可以成为一个集群。 完。
大海是我多年老友，六七年前我们因OpenStack而相识，然后一起北上创业。创业结束后，他加入了某大厂，成为一名运维骨干。他做事负责，为人靠谱；勤于学习，从OpenStack运维，到K8S和云原生应用运维，不断更新自己的技术栈；喜欢写代码，笃信“能用代码做的事情就不人工做”，经常说“嗨，你看看我新写的这个工具...”；还喜欢分享，写过不少技术文章，我们也常夜聊技术。技术一直在变，我们对技术的热情不变，我们的友情也不变。
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
In 1994, the first Beowulf Cluster was built at NASA, using Linux, as an alternative to the very expensive HPC supercomputers. “Beowulf Clusters are scalable performance clusters based on commodity hardware, on a private system network, with open-source software (Linux) infrastructure. The designer can improve performance proportionally with added machines. The commodity hardware can be any of a number of mass-market, stand-alone compute nodes as simple as two networked computers, each running Linux and sharing a file system, or as complex as 1,024 nodes with a high-speed, low-latency network.” 1994年，在NASA,使用Linux建立了第一个Beowulf集群，作为昂贵的HPC超级计算机的一种替代品。 “Beowulf集群是基于商用硬件的可扩展的高性能集群，建立在专用的系统网络和开源软件（Linux）基础设施上。设计者可以通过按比例添加机器来提高性能。硬件可以是简单的只需两台联网计算机组成的计算节点，每个节点都运行Linux,并共享一个文件系统，或复杂的像具有高速，低延迟的1,024节点的网络。“
首先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿，相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞，有没有也想成为这样的一个人，一行代码指挥上前台服务器，服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来，随着大数据与云计算的应用，Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿，相关岗位数量增长了150%，平均薪资增长了16%。而相应的，由于这些概念才方兴未艾，大多数运维工程师又没办法自学，只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作，被大量加班挤压学习时间，周而复
我在 hadoop01、hadoop02、hadoop03 和 hadoop04 这4台节点上启动 HBase，其中 hadoop01、hadoop02 为 HMaster，hadoop02、hadoop03、hadoop04 为 HRegionServer，在 hadoop01 上执行启动命令：
不过大公司会专门做某一部分，例如应用运维不需要关注测试和安全等方面，但建议都学学，触类旁通有好处。 有这些基础，进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务，整理资产报表，清理一些日志，这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务，各种服务之间是如何运作的，之后再慢慢参与到业务中，薪资一线城市可以达到6-10k左右。
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算，所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现，集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值，像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
张戈大神是腾讯的一名运维，张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客，最近也在接触 Linux，说到工具，在行外可以说是技能，在行内一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS，特别是 CentOS 在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这 2 个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下 SUSE，有些公司也喜欢用。 工具如下： 1、Linux
本书把企业内常用的服务部署方式做了较为详尽的介绍，其中有很多服务都是企业内的核心服务，如：apache、FTP、DHCP等，读者需要详尽的把各个实验多做多练，把理论原理理解透彻，以便于在实际工作中使用。
一般我们在找工作时，会看到大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位，有时候我们对这三个岗位具体是做什么，还有些懵逼。作为一名数据库 SQL 优化器工程师，结合我过往的大数据经验，今天帮大家分析这三个岗位，具体哪个好，要看你从什么角度去看他。
作者：defcon来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZocozTkCNViMAtZIr7C7ww前言我们已经发过不少 Linux 面试题，但是单独的面试题总感觉会过于零碎，没有体系化内容给人的帮助大。知乎上有这样一个问题：一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识？其中有一个答案对这一话题的解读非常深入，今天特别分享给大家。一、什么是大型网站运维？首先明确一下，全文所讲的”运维“是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义，此定义主要从运维复杂性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们先定义服务器规模大于1000台，pv每天至少上亿（至少国内排名前10），如sina、baidu、 QQ，http://51.com等等；其它小型网站可能没有真正意义上的运维工程师，这与网站规范不够和成本因素有关，更多的是集合网络、系统 、开发工作于一身的“复合性人才”，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如IDC网络规划也纳入运维职责。所以，非常重要一定需要明白：运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全,DB等；我在这里所讲的运维工程师就是指专职运维工程师。我们再来说说一般产品的“出生”流程：1、首先公司管理层给出指导思想，PM定位市场需求（或copy成熟应用）进行调研、分析、最终给出详细设计。2、架构师根据产品设计的需求，如pv大小预估、服务器规模、应用架构等因素完成网络规划,架构设计等（基本上对网络变动不大，除非大项目）3、开发工程师将设计code实现出来、测试工程师对应用进行测试。4、好，到运维工程师出马了。首先明确一点不是说前三步就与运维工作无关了，恰恰相反，前三步与运维关系很大：应用的前期架构设计、软/硬件资源评估申请采购、应用设计性能隐患及评估、IDC、服务性能\安全调优、服务器系统级优化（与特定应用有关）等都需运维全程参与，并主导整个应用上线项目；运维工程师负责产品服务器上架准备工作，服务器系统安装、网络、IP、通用工具集安装。运维工程师还需要对上线的应用系统架构是否合理、是否具备可扩展性、及安全隐患等因素负责，并负责最后将产品（程序）、网络、系统三者进行拼接并最优化的组合在一起，最终完成产品上线提供用户使用，并周而复使：需求->开发（升级）->测试->上线（性能、安全问题等之前预估外的问题随之慢慢就全出来了）在这里提一点：网站开发模式与传统软件开发完全不一样，网站一天开发上线1~5个升级版本是家常便饭，用户体验为王嘛，如果某个线上问题像M$ 需要1年解决，用户早跑光了；应用上线后，运维工作才刚开始，具体工作可能包括：升级版本上线工作、服务监控、应用状态统计、日常服务状态巡检、突发故障处理、服务日常变更调整、集群管理、服务性能评估优化、数据库管理优化、随着应用PV增减进行应用架构的伸缩、安全、运维开发工作：a 、尽量将日常机械性手工工作通过工具实现（如服务监控、应用状态统计、服务上线等等），提高效率。b、解决现实中服务存在的问题，如高可靠性、可扩展性问题等。c、大规模集群管理工具的开发，如1万台机器如何在1分钟内完成密码修改、或运行指定任务？2000台服务器如何快速安装操作系统？各分布式IDC、存储集群中数PT级的数据如何快速的存储、共享、分析？等一系列挑战都需运维工程师的努力。在此说明一下其它配合工种情况，在整个项目中，前端应用对于网络/系统工程师来说是黑匣子，同时开发工程师职责只是负责完成应用的功能性开发，并对应用本身性能、安全性等应用本身负责，它不负责或关心网络/系统架构方面事宜，当然软/硬件采购人员等事业部其它同事也不会关心这些问题，各司其职，但项目的核心是运维工程师~！所有其它部门的桥梁。上面说了很多，我想大家应该对运维有一些概念了，在此打个比方吧，如果我们是一辆高速行驶在高速公路上的汽车，那运维工程师就是司机兼维修工，这个司机不简单，有时需要在高速行驶过程中换轮胎、并根据道路情况换档位、当汽车速度越来越快，汽车本身不能满足高速度时对汽车性能调优或零件升级、高速行进中解决汽车故障及性能问题、时刻关注前方安全问题，并先知先觉的采取规避手段。这就是运维工作~！最后说一下运维工程师的职责：”确保线上稳定“，看似简单，但实属不容易，运维工程师必须在诸多不利因素中进行权衡：新产品模式对现有架构及技术的冲击、产品高频度的升级带来的线上BUG隐患、运维自动化管理承度不高导致的人为失误、IT行业追求的高效率导致流程执行上的缺失、用户增涨带来的性能及架构上的压力、IT行业宽松的技术管理文化、创新风险、互联网安全性问题等因素，都会是网站稳定的大敌，运维工程师必须把控好这最后一关，需具体高度的责任感、原则性及协调能力，如果能做到各因素的最佳平衡，那就是一
Linux集群概述 根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 - 高可用衡量标准，4个九，就是99.99%，表示一个比例，在一年时间内99.99%的时间都是在线的，不允许宕机，不允许服务不可用。另外还有的是5个九，6个九 实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived heartbeat软件，在centos6中有很多bug，而且很久没有更新版本了，不建议继续使用 keepalived软
本人是 Linux 运维工程师，对这方面有点心得，现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具，在行外可以说是技能，在行内我们一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS，特别是 CentOS 在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这 2 个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下 SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。 工具如下： 1、Linux
通过Docker EE 2.0, Docker现在支持跨多个操作系统的Kubernetes和Docker Swarm容器环境。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux集群。
HACMP，全称为IBM High Availablity Cluster Multiprocessing。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能，那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能：1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经：1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统，而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样，就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统，功能上没有太大的差别。但是，Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如，笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时，笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯：学习Linux习惯于在图形化界面上操作，估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手，勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们：没有什么好办法，只有多动手，勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是，你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏，即使把系统搞坏了，大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的，很多时候如果我们只是看书，往往是看得云里雾里，只有通过不断的实践，测试，验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖，向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药，对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然，高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值，但是仅仅只能作为参考，我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时，都能记录当时的场景以及解决方法，随着我们学习的不断深入，那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此，一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是，当系统不出现问题的时候，许多运维都不重视容灾备份和数据安全，这样一旦系统出现了故障，系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了，新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习，那么很快知识就会老化，跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统，也可以持续改进、优化系统，使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行，就需要我们具有精益求精的精神，持继地进行改进。这几条里，最重要的是第2和第4条，一定要养成动手和总结的习惯！除此之外，了解一下职位的必须技能，在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站，搜集一下运维工程师的职位要求，将这些职位要求进行汇总后，得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥，调整一下心态，多和同道交流，争取早日成为一名Linux运维工程师！ ��}ު�I!个铁饭碗？Linux系统运维之修炼秘法
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学，可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作，甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
本人是Linux运维工程师，对这方面有点心得，现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具，在行外可以说是技能，在行内我们一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用Redhat或CentOS，特别是CentOS在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这2个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。 工具如下： 1、Linux系统基础 这个不用说了，
知乎上有这样一个问题：一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识？其中有一个答案对这一话题的解读非常深入，今天特别分享给大家。
本人是Linux运维工程师，对这方面有点心得，现在我说说要掌握哪方面的工具吧！ 说到工具，在行外可以说是技能，在行内我们一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用redhat或者centos，特别是centos在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这2个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。。。 工具如下： 1.Linux系统基础 这个
做运维也快四年多了，就像游戏打怪升级，升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大，学习了很多新的知识点。 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程，前提在于你要能忍能干能拼，还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如：今年大数据，人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火） 之前写过运维基础篇，发现对很多人收益挺大，接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验，从事了 2 年多游戏运维，1 年多安全运维，1 年大数据运维，相关行业信息不能算非常精通，但是熟悉和熟练还是相对可以的。 初级篇
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
Slurm是一个开源，容错，高度可扩展的集群管理和作业调度系统，适用于大型和小型Linux集群。主要有三个功能：
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
2. 梳理优化系统后台数据库的性能，保证执行效率，建立相关备份与恢复机制，保障数据存储安全；
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ，你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了，这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： image.png 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前
修改ntp server (仅在master即可) 的/etc/ntp.conf
运维中关键技术点解剖：1 大量高并发网站的设计方案 ；2 高可靠、高可伸缩性网络架构设计；3 网站安全问题，如何避免被黑？4 南北互联问题,动态CDN解决方案；5 海量数据存储架构 一、什么是大型网站运维？ 首先明确一下，全文所讲的”运维“是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义，此定义主要从运维复杂性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们先定义服务器规模大于1000台，pv每天至少上亿（至少国内排名前10
在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。
1）MySQL的最底层的物理结构是数据文件，也就是说，存储引擎层，打交道的文件，是数据文件。
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