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Ubuntu 21.10 安装NVIDIA驱动并切换到模式

起因 本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统,以便熟悉Linux有关操作习惯。...但是本人的设备为双显卡笔记本设备,在系统刚刚安装好的时候,界面并非是多么流畅,后查看系统信息发现并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将驱动安装成功并且切换到模式。...为nouveau并非nvidia,那么意味着你的并没有被识别或者使用了开源驱动nouveau导致并没有被激活。...驱动的目的 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后reboot重启系统 开机进入系统后,使用Ctrl+Alt+F3进入命令行模式来安装驱动,首先需要关闭...,首先我们安装一些必备软件来对进行控制 安装NVIDIA Settings控制面板 sudo apt install nvidia-settings 然后你就可以在启动器内找到控制面板图标,打开后就可以查看信息了

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Kali Linux 是什么,你需要

如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼,是有可能的,因为有Kali Linux的存在。...所有这些繁杂的工作都不需要你去考虑,因此,你只需要专注于要审计的真实工作上,而不需要去考虑准备测试系统 如何使用它? Kali 是一个 Linux 发行版。...你可以在需要测试一个系统时随时来启动它。它也有非常好的灵活性,可以让运行 Kali 的机器随时运行在想要测试的网络上 Kali 可以做什么? Kali 里面有很多的安全工具而不是别的。...完整的了解这些工具需要很多的时间,但是,你可以清楚地看到许多非常流行的工具它都有。 Kali 是为你准备的? Kali 并不是为普通用户准备的。...它并不是一个运行在你的笔记本电脑上的普通 Linux 发行版,而是一个很酷的“黑客操作系统“。

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需要 GraphQL

GraphQL 开发初衷 我们在 Facebook 的代码开源网站上找到了 官方回答, 大意是说: 在开发带 WebView 的 APP 时需要兼容 Android、iOS 环境不一致从而设计不同 API...REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂,需要依赖后台模块API数量越来越多,逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容,而且在接口复用中,通常会接收到很多不需要的字段,导致请求包很大,网络耗时变长。...实现一个功能需要请求多个 API 通常,复杂的功能不是一个 API 可以搞定的。这时我们会并发请求多次,但浏览器也有最大请求数量限制。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述,可以一次性把需要的数据都拉取回来,减少网络请求数量,极大优化了网络请求负载,同时也方便前端开发。

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“诺基亚大屏计算器”来咯!

开发winform计算器需要在开发环境的窗体应用程序中进行,并且可以在.cs的设计界面中对进行计算器的简单设计布局, Visual Studio在这一点上的设计十分的方便,我们可以通过设计界面的工具箱直接对界面布局...Winform计算器要实现的基本控件包括数字、小数点、加减乘除、清空、等于、文本显示框等控件,同时小伙伴还可以根据需求自行设计和添加其他的功能,以下这个是大灰狼设计的“诺基亚牌大屏智能计算器”的交互界面...之后我们需要定义一些变量来接收相应的控件触发时发送的内容,这些变量可以在计算器的使用时接收数字、操作符、小数点、结果等信息: private string strOutput = ""; //定义输出...清空函数的编写需要在该控件所关联的函数下进行。该函数的编写思路就是直接将之前定义的所有的接收变量置于初始值即可。...接下来有两种操作方式: 一种是重新键入两个数进行运算,这样需要将结果输出以后,将原来定义的所有的变量赋予初值即可, 另一种是得出运算结果之后,继续点击操作符进行连环运算,这样需要在将运算结果输出之后

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python程序需要编译

不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜,顾客来了直接开吃,而解释型就像吃火锅,厨师把菜洗好,顾客需要自己动手边煮边吃。...因为 Python 代码在运行前,会先编译(翻译)成中间代码,每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件,.pyc 就是一种字节码文件,它是与平台无关的中间代码,不管你放在 Windows 还是 Linux...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法, Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译的文章就介绍到这了

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Arch双显卡方案

linux下,你可能知道大黄蜂这个双显卡方案,在arch也有,但是本篇文章会告诉你一个最正确最简单的双显卡方案 前言 笔记本,还在纠结Intel核+NVIDIA的双显卡方案?...你是使用NVIDIA闭源驱动、大黄蜂切换、还是选择nouveau 到底选什么 如果只安装闭源驱动,当然可以,但是要知道,耗电速度可能远远超过你的持久 现在我给你介绍NVIDIA Optimus这一个在...它和ubuntu下的PRIME类似,通过在显卡管理器中更改配置文件来使用核。 它到底有多简单呢?...请随我安装 安装NVDIA Optimus 我们只需要安装两个包 pacman -S nvidia bbswitch yaourt -S optimus-manager-qt # 托盘程序 #...nvidia-dkms,bbswitch也是同理,安装bbswitch-dkms 如: pacman -S nvidia-dkms bbswitch-dkms 安装optimus-manager-qt时,kde桌面需要在后面加上

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我们真的需要模型压缩

然而,由于模型过参数化,它们记住数据 [4],而不是学习数据中的有用模式,这就需要正则化。然后,模型压缩利用这种简单性,只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络,我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化? 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化?...未来方向 我们真的需要模型压缩?这篇文章的标题有些挑衅,但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法,我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然,在我们得到一个明确的答案之前,还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ,我们能够得到更严格的边界?...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs,Transformers)? 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余

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DBA需要具备开发能力

上周我们在几个社群做了一个问卷,“DBA需要具备开发能力”,这里附上结果: 选项 票数 占比 不需要 1 2.5 % 需要会用Python,但不需要特别强的开发能力 12 30.0 % 需要特别强的...Python开发能力 3 7.5 % 需要会用Go,但不需要特别强的开发能力 2 5.0 % 需要特别强的Go开发能力 3 7.5 % 需要会用Java,但不需要特别强的开发能力 2 5.0 % 需要特别强的...Java开发能力 1 2.5 % 需要会用Shell,但不需要特别强的开发能力 9 22.5 % 需要特别强的Shell开发能力 3 7.5 % 需要C语言/C++开发能力,要能读懂MySQL/Redis...DBA 需要掌握的; 有一部分人觉得也需要掌握 Go; 有少部分人觉得需要读懂 MySQL、Redis 等数据库的源码。...那么工作中,DBA 需要开发哪些东西呢?

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